Des alertes d'avis qui arrivent déjà comprises

Vous nommez ce qui vous importe. Un tag appelé « livraison en retard », un autre « installation », un autre « endommagé à la livraison ». Marquez ceux que vous voulez appliquer automatiquement, et chaque nouvel avis est évalué par rapport à eux dès son arrivée.

C'est un modèle de langage qui lit, pas une règle par mot-clé. Il note chacun de vos tags, de non pertinent jusqu'à « cet avis parle exactement de ça », garde ceux qui s'appliquent clairement et laisse tomber les autres. Il n'y a aucune liste de mots à maintenir, ni aucun synonyme à oublier.

C'est pourquoi ça tient quelle que soit la langue de l'avis. Un avis en anglais sur a late delivery et un avis en allemand sur eine verspätete Lieferung atterrissent sur le même tag, et dans le même total le lundi matin.

Le tag voyage ensuite avec l'alerte. Sur un ticket Zendesk, il arrive sous la forme reviewflowz_late_delivery, un tag Zendesk ordinaire, ce qui permet à un déclencheur d'envoyer les plaintes de livraison vers la logistique et celles de facturation vers la facturation. Les tags s'ajoutent à un avis, ils n'écrasent jamais ceux déjà présents.

Activez la traduction sur une alerte et choisissez la langue que lit votre équipe. Les avis dans une autre langue arrivent avec leur traduction jointe. Ceux déjà dans cette langue sont laissés tels quels, et un avis sans texte, seulement une note, est ignoré puisqu'il n'y a rien à traduire.

Sur un ticket Zendesk, le corps reste dans la langue d'origine et la traduction arrive sous forme de note interne intitulée « Avis traduit ». Seuls les agents la voient, et elle n'est jamais republiée sur la plateforme. Dans Slack et Microsoft Teams, elle arrive dans le même message.

La réponse, elle, va dans l'autre sens. Votre agent IA a deux réglages de langue : refléter la langue de l'auteur de l'avis, ou toujours répondre dans une langue que vous choisissez. Par défaut, il répond dans la langue de l'avis, à partir des réponses que vous avez déjà publiées dans cette langue.

Chaque avis est traduit une fois puis conservé, donc une deuxième alerte sur le même avis réutilise cette traduction au lieu de la repayer. Et une alerte peut être limitée à certaines langues et certains pays, pour que les avis en allemand et en français aillent aux personnes qui parlent allemand et français.

Les tags ne viennent que de votre liste. Un tag inventé par le modèle est confronté à votre compte puis écarté, et s'il applique tous vos tags à un seul avis, le résultat entier est rejeté.

L'association d'un nom doit être justifiée. Le modèle cite les mots sur lesquels il a identifié une personne, et Reviewflowz vérifie que ces mots figurent bien dans l'avis avant de créditer qui que ce soit. Tout ce qui n'est pas certain reste dans une file d'attente, avec le passage surligné, en attente d'un clic.

Les réponses sont rédigées à partir des réponses que vous avez déjà publiées. Pour chaque avis, l'agent récupère cinq à dix des vôtres, filtrées sur la même tranche de notes et la même langue, et n'élargit la recherche que s'il en trouve moins de cinq. Les réponses que vous avez écrites vous-même passent en premier.

Une réponse n'est marquée publiée qu'une fois que la plateforme le confirme. Une publication échouée reste en échec, avec votre texte intact et un avertissement sur la carte, plutôt que de vous montrer une réponse qui n'est jamais sortie. Si l'avis lui-même est supprimé par la suite, Reviewflowz répond dans le fil Slack d'origine pour le signaler, et pour indiquer la dernière fois qu'il a été vu.

Une alerte sélectionne les profils d'avis qu'elle surveille, une note avec un mode au plus, au moins ou exactement, et les langues et pays qu'elle couvre. C'est tout le panneau, et il tient sur un écran.

« Uniquement les avis avec du texte » est activé par défaut pour les alertes et pour les tickets de support, parce qu'une simple note n'a rien à lire ni à quoi répondre. Désactivez-la pour la feuille Google Sheets, où c'est justement le décompte qui compte.

Il n'y a pas de filtre par mot-clé sur une alerte, et on préfère vous le dire plutôt que vous laisser le découvrir. Si vous voulez être alerté par le mot « remboursement », faites-en un tag. Le tagging est sémantique, donc il capture aussi l'avis qui décrit un remboursement sans jamais utiliser le mot, exactement la moitié qu'un mot-clé rate.

Les réponses sont un interrupteur sur l'alerte plutôt qu'une permission par personne. Activez-le dans le canal où vous faites confiance aux gens pour répondre, et laissez-le désactivé dans celui que toute l'entreprise regarde.