Gestion de la réputation santé, clinique par clinique

Consultez chaque patient, trouvez où chaque clinique échoue, approuvez chaque réponse.

  • Configuration en cinq minutes
  • Une personne approuve chaque réponse
  • Réclamations par sujet, par clinique

Ils adorent la simplicité

MacKenzie

“Reviewflowz automates review tracking and allows our team to effortlessly respond to reviews.”

MacKenzie

Origin Physical Therapy23 clinics for pelvic floor and whole body physical therapy

14 clinics

Kaya Clinics

Skin and hair clinics across India and the Middle East

+0.6 stars in 1 year

Unisana Hospitais

Hospital and clinic group across Portugal

10,000+ replies posted

Elithair

Hair transplant clinic in Istanbul

Chaque clinique connectée en cinq minutes

Ajoutez l'annonce Google et Facebook de chaque établissement et la fiche d'avis Trustpilot du groupe ; l'import de l'historique des avis s'effectue pendant que vous ajoutez vos cliniciens et votre personnel d'accueil. Gratuit pendant 14 jours, sans carte de crédit, sans démo.

Chaque rendez-vous terminé déclenche une demande d'avis, sans aucune condition

Marquez une consultation comme terminée dans votre système de réservation : le patient reçoit un SMS ou un email qui ouvre la fiche Google de cet établissement, un message par visite, sans jamais mentionner de pathologie ni d'intervention. Orientez la demande d'avis vers une enquête privée quand la réponse doit rester interne ; le code QR de l'accueil accepte aussi les patients non inscrits.

When an appointment is marked finished in Mindbody, the patient gets a review request by text or email that names no condition or procedure. Claire Baxter's 16:00 appointment with Leila Haddad reads "Pelvic health · Claire Baxter" in Mindbody; at 18:00 Leila gets "Hi Leila, how was your visit to Lumen Fulham today? Tap to tell us." It opens the Fulham clinic's Google profile, where the 5-star review, "Felt listened to from the first minute.", is credited to Claire. The same request can point to a private survey whose answers stay internal. Walk-ins scan the desk QR code, and Smart Routing sends each scan to whichever of Google, Facebook or Trustpilot needs reviews most.

Trouvez où chaque clinique échoue vraiment

Chaque avis Google, Facebook et Trustpilot est analysé dès son arrivée par thème : accueil, délai d'attente, personnel d'accueil, facturation, stationnement, avec une répartition positive et négative par établissement. Cette répartition montre quel établissement a un problème de facturation avant même que sa note ne change.

Topics by Clinic, fed by google, facebook, trustpilot reviews: Clapham, Fulham, Hackney as columns, Wait time, Front desk, Billing, Parking as rows, each cell a positive / negative split. Hackney Billing stands out at 3 positive / 11 negative (Clapham 9 / 3, Fulham 8 / 2). Behind it, Aiden Bright, 2 stars: Three calls to sort one invoice.

Chaque réponse rédigée, chaque réponse approuvée

Un agent entraîné sur les réponses que vos directeurs d'établissement ont déjà rédigées écrit une réponse à chaque avis : il ne dit jamais ce qu'ils n'auraient pas dit eux-mêmes. Chaque brouillon patiente dans la file d'attente jusqu'à l'approbation d'une personne ; rien ne se publie automatiquement sous une note faible.

Lumen Clapham. Callum Hughes's Google 2★ review ("Appointment at 9, seen at 9:40, no apology.") waits in the queue for Rachel Okonkwo, Clinic Director. The draft, built from Rachel's past replies, never says "your appointment", "you were seen", "your visit": "Hello Callum, forty minutes past an appointment time is not the standard we hold our clinics to, and I would like to hear what happened. My direct line is 020 7946 0455. – Rachel Okonkwo, Clinic Director, Lumen Clapham". Rachel approves it and it posts on Google.

Le nom que les patients citent sans cesse, révélé aujourd'hui

Reviewflowz relie chaque prénom, surnom ou faute de frappe mentionné dans un avis au clinicien ou à la réceptionniste concerné. Compliments et réclamations atterrissent dans la ligne de cette personne, et un profil de personnel d'accueil se dessine en une semaine, pas lors de la revue annuelle.

Fiona Brady's 2-star review says “Jamal at the desk was short with me about my invoice.” Reviewflowz reads the name and credits it to Jamal Hussain, front desk, on the hackney team view: 3 mentions this week, 2 negative. Samuel Adjei's 5-star review says “Markus explained the plan and stuck to it.” and is credited to Marcus Dunne, physiotherapist, from the misspelling.

Prouvez que la correction a fonctionné, mois après mois

Choisissez un thème et lisez ses mentions négatives par établissement, mois après mois, à côté de la note Google de chaque établissement, puis exportez le tableau dans Excel. Modifiez le processus de facturation un mois et la colonne suivante indique si ça a fonctionné.

Pick a topic (Billing) and export the sheet to Excel, lumen-billing-by-clinic.xlsx, for Dr Nadia Karim: billing complaints per clinic, Jul, Aug, Sep, beside each clinic's latest Google rating. Hackney 11, 6, 2, rated 4.7; Clapham 3, 2, 2, rated 4.9; Fulham 2, 3, 1, rated 4.8. Hackney: invoices sent same day from August.

La page de chaque établissement affiche ses propres avis

Donnez à chaque page d'établissement sur votre site un widget filtré sur les avis Google et Facebook de cet établissement, quatre étoiles et plus. Les nouveaux avis l'actualisent automatiquement, donc la page d'un établissement affiche les patients de cet établissement, pas la moyenne du groupe.

Your widget filter, location Hackney, Google, 4 stars and up, feeds the review widget on lumenskinphysio.co.uk/hackney. The Hackney page shows only those reviews: a new 5 star review from Isla Murray, “Seen on time, and the invoice came the same day.”, appears on top by itself, above the older ones.

Fonctionne avec les logiciels que vous utilisez déjà

Votre logiciel de gestion de cabinet déclenche la demande : quand Cliniko, WebPT, Tebra ou Dentrix marque un rendez-vous terminé, le patient est sollicité. Choisissez le vôtre pour voir ce que Reviewflowz y lit.

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Questions que les groupes de cliniques posent

Qu'est-ce qu'une demande d'avis peut dire à un patient ?

La demande d'avis contient le prénom du patient, le nom de l'établissement et un lien, rien de plus. Pas de diagnostic, pas de service, pas d'intervention. C'est un seul message par déclencheur pour tout l'établissement : une visite en santé intime et une visite pour le genou reçoivent exactement les mêmes mots, par SMS ou email, après le délai que vous choisissez. Le clinicien de la consultation reste toujours crédité, car le crédit vient de la réservation, pas du message. Voir demandes d'avis.

Un agent IA peut-il répondre à un avis patient sans confirmer qu'il s'agissait bien d'un patient ?

Oui. L'agent apprend à partir des réponses déjà écrites par les directeurs de votre clinique : ce qu'ils n'ont jamais dit, il ne le dira pas non plus. Vous pouvez le tester sur votre historique de réponses avant qu'il ne rédige quoi que ce soit en conditions réelles. Chaque brouillon attend dans la file d'attente jusqu'à ce qu'une personne l'approuve, et rien ne part automatiquement sur une note faible. Par exemple, pour un avis du type « vu à 9h40, aucune excuse », le brouillon indique qu'une attente de quarante minutes est en dessous de la norme fixée pour vos établissements, et donne le numéro direct du directeur, sans jamais écrire « votre consultation » ou « votre visite ». Voir réponses automatiques.

Comment demander des avis dans une clinique sans rendez-vous ou un service d'urgences ?

Deux méthodes, et toutes les deux envoient le même message, sans condition. Quand la visite est enregistrée dans votre système de gestion de cabinet et marquée comme terminée, la demande d'avis part par SMS ou email après le délai que vous avez fixé, exactement comme pour un rendez-vous classique. Pour les patients dont le dossier ne contient ni numéro ni email, le QR code affiché au cabinet renvoie vers un seul lien : chaque scan ouvre Google, Facebook ou Trustpilot, selon la plateforme qui a le plus besoin d'avis. Voir demandes d'avis.

Comment gérer les avis patients sur plusieurs établissements et plateformes à partir d'un seul compte ?

Un seul compte contient la fiche Google et la page Facebook de chaque clinique, ainsi que la fiche Trustpilot du groupe, et chaque avis est tagué avec sa clinique dès son arrivée. Chaque chiffre s'ouvre : la note du groupe mène aux cliniques, une clinique mène à ses avis, et chaque sujet se divise en positif et négatif par clinique. Vous voyez ainsi qu'une clinique affiche 3 avis positifs contre 11 négatifs, quand les deux autres sont à 9 contre 3 et 8 contre 2. Une nouvelle clinique est connectée dès la semaine de son ouverture et s'affiche dans la même vue. Voir suivi.

Comment s'assurer qu'une plainte concernant un établissement atteint le directeur de cet établissement et non le groupe entier ?

Chaque avis arrive tagué avec sa clinique et noté par l'analyse sémantique des avis. Une note basse déclenche l'envoi au directeur de la clinique concernée, sur Slack ou Teams, avec le brouillon de réponse en pièce jointe, et le directeur l'approuve depuis la file d'attente. Le siège conserve la vue du groupe. Un avis 2★ évoquant une attente de quarante minutes dans une clinique parvient à son directeur le jour même. Voir suivi et réponses automatiques.

Quelles plateformes d'avis comptent pour un groupe de cliniques, et que faire s'il en manque une ?

D'abord Google : une fiche par clinique, celle que les patients lisent quand ils cherchent des soins à proximité. Ensuite une page Facebook par clinique et une fiche Trustpilot pour le groupe. Le suivi démarre par une recherche propre à chaque clinique, sans identifiant à partager. Vous manquez une plateforme ? Demandez, et elle est en ligne dans deux semaines, ou vous êtes remboursé. Voir suivi.

Qu'est-ce que Reviewflowz lit depuis notre système de gestion de cabinet, et y écrit-il quelque chose en retour ?

Il récupère quatre informations sur chaque rendez-vous terminé : le statut terminé, le mobile ou l'email du patient, le clinicien et l'établissement. Il n'écrit rien en retour. Le dossier patient reste dans votre système, le message n'en contient aucun, et l'établissement du rendez-vous ne sert qu'à ouvrir la fiche Google de cette clinique. Choisissez votre système dans la liste ci-dessus pour voir ce que Reviewflowz en lit. Voir intégrations.

Comment collecter les retours patients qui doivent rester internes plutôt que publics ?

Dirigez la demande d'avis vers une enquête NPS privée ou personnalisée, plutôt que vers un site d'avis. La réponse arrive dans Reviewflowz et n'apparaît jamais sur une fiche Google ou Facebook. Vous pouvez ainsi demander comment la réception a géré une conversation sensible, ou si le nouveau processus de facturation a bien fonctionné, sans provoquer d'avis public sur le sujet. Elle fonctionne sur le même déclencheur et le même SMS ou email qu'une demande publique : seule la destination change. Voir demandes d'avis.

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