Le serveur MCP de Reviewflowz
Une URL, collée une fois, et votre assistant lit vos avis comme vous le feriez : tout l'historique, chaque plateforme que vous surveillez, en direct. Lecture seule, donc il peut analyser et ne peut jamais publier en votre nom.
Configuration en moins de cinq minutes • Sans démo
Claude Reviewflowz MCP
Read only
Something changed in June. What are the mobile one-stars complaining about that the G2 reviews aren’t?
keywords: ["sync", "offline"]
rating: 2 · start_date: "2026-06-02"
Offline sync v4, shipped 2 June. Jobs logged in the field are not making it back.
96 App Store, 71 Google Play, 39 Trustpilot. Only 5 on G2 and 3 on Capterra, because desktop users never touch the sync engine.
Danny R. · United States · 14 Jun “Third week of jobs not syncing back to the office. I log the work, drive home, and it is gone.”
Une connexion, pas une par assistant
Le Model Context Protocol (MCP) est la façon standard dont un client IA lit un système extérieur. Anthropic l'a publié en novembre 2024, et il a cessé d'être l'idée d'une seule entreprise presque immédiatement. Un serveur le parle une fois, et chaque client conforme peut l'appeler.
C'est la différence entre un standard et un plugin. Un plugin est écrit pour un seul produit et meurt avec lui. Avant MCP, connecter vos avis à un assistant voulait dire une intégration sur mesure par assistant, et un nouvel assistant voulait dire une nouvelle intégration, ou rien du tout.
Reviewflowz fait tourner un seul serveur, à une seule adresse : https://app.reviewflowz.com/mcp/tools. Dans Claude, vous l'ajoutez sous Réglages, Connecteurs, Ajouter un connecteur personnalisé. Dans ChatGPT, vous activez le mode développeur et créez un connecteur personnalisé avec la même URL. Même URL, mêmes outils, mêmes réponses.
Vous le configurez une fois plutôt qu'une fois par assistant, et ça continue de fonctionner à mesure que les clients changent. Quand un client que vous utilisez déjà ajoute le support de MCP, vos avis y sont déjà accessibles. Rien n'a besoin d'être livré ici pour que ce soit vrai.
The same URL in every client
Claude Settings, Connectors 
ChatGPT Developer mode 
Any MCP client Same URL You sign in and approve read-only access. There is no API token to paste anywhere.
Trois outils, et aucun n'écrit
Le serveur entier tient en trois outils en lecture seule, assez peu pour tenir dans votre tête. list_review_profiles retourne tout ce que vous surveillez avec sa note et son nombre d'avis. get_reviews retourne les avis. get_stats retourne l'arithmétique.
Les filtres sont la partie utile. get_reviews prend review_profile_ids, un seuil minimum ou maximum de note ou un ensemble exact, start_date et end_date, des mots-clés dans le titre et le corps, les thèmes et les tags, la langue, le pays, et la présence d'une réponse, donc « les avis une étoile en français sans réponse depuis août » tient en un seul appel plutôt qu'un export et une feuille de calcul.
Chaque avis revient complet : le texte, la note, la date, l'auteur, la langue, la plateforme, le profil auquel il appartient, les tags dessus, un lien vers lui sur la plateforme, et la réponse si une est partie, avec qui l'a envoyée et quand.
Il n'y a pas de quatrième outil. Rien sur ce serveur ne crée, ne modifie ou ne publie quoi que ce soit. Ce n'est pas un réglage que vous devez penser à laisser tel quel, c'est toute la surface : un assistant connecté à vos avis peut les lire et n'a nulle part où écrire.
Tools
3 tools · read only
Every profile you monitor, with its score and review count.
The reviews themselves, with the text, the rating, the language and any reply.
Counts per star, average score, reply rate, and a series by day, week or month.
No write tool.
Nothing here can publish a reply. It is not switched off, it does not exist.
Tout l'historique, pas les cent dernières lignes
Coller un export dans un prompt a un plafond strict : les lignes qui tiennent. Vous choisissez une fenêtre avant de savoir ce que vous cherchez, et la réponse ne peut jamais porter que sur la fenêtre que vous avez choisie.
Une requête n'a pas ce plafond, parce que le client demande ce dont il a besoin au moment où il en a besoin. Il peut récupérer cinq avis ou cinq cents, restreindre les dates, les élargir de nouveau, et en redemander une fois que votre question a changé. Vos avis remontant à des années sont tous dans le périmètre.
Ce qui rend répondable la question la plus utile sur n'importe quelle mauvaise semaine : est-ce déjà arrivé. Une série de plaintes sur la synchronisation après une sortie de juin ressemble à une catastrophe jusqu'à ce que la même recherche par mot-clé sur 2023 trouve la même forme après la sortie de la 3.0, et montre que ça s'est calmé en six semaines.
Ce pic de 2023 est plus vieux que n'importe quel export que quiconque penserait à coller, et c'est celui qui vous dit à quoi vous attendre. Reviewflowz garde tout le corpus au même endroit précisément pour que la comparaison soit disponible plutôt que remémorée.
“Has a sync complaint spike like this happened before?”
keywords: ["sync", "offline"] · rating: 2
start_date: "2021-01-01"
One call reached both. Five years apart, same keywords, no export in between.
En direct, donc rien à actualiser
Le serveur lit votre compte au moment où le client le demande. Il n'y a aucune copie qui traîne quelque part en train de se périmer, aucune synchronisation à planifier, aucun fichier qui était juste le mardi.
Un avis arrivé ce matin est dans la réponse de l'après-midi. Posez la même question deux fois dans la semaine, et vous obtenez deux réponses différentes, à juste titre, parce que les avis ont changé et que l'assistant les a relus plutôt que de relire vos notes à leur sujet.
Reviewflowz collecte déjà selon son propre calendrier, vérifiant les plateformes que vous avez connectées et récupérant ce qui est nouveau. Le serveur MCP est une fenêtre sur ça, pas un second pipeline avec son propre décalage et ses propres modes de défaillance.
Il n'y a donc rien à entretenir. Aucun job d'export qui s'arrête en silence, aucune feuille de calcul dont la dernière actualisation date de mars, aucune fenêtre de contexte à budgétiser. La chose la plus fraîche que Reviewflowz connaît est ce que voit l'assistant.
Posted on Google Play “Sync has been down for my whole crew since the update.”
Reviewflowz collects it. Nothing is scheduled on your side.
“How bad is sync this week?”
31 this week, up from 4. The newest landed 29 minutes ago.
An export refreshed at 07:00 would not have that review until tomorrow. There is no export.
Il compte aussi bien qu'il lit
Les modèles de langage lisent bien et comptent mal. Donnez-en un à quatre mille avis et demandez une moyenne, et vous faites confiance à une arithmétique effectuée un jeton à la fois. get_stats existe pour qu'il n'ait pas à le faire.
Un seul appel retourne le nombre, la note moyenne, la répartition par étoile, combien ont reçu une réponse et le taux de réponse en pourcentage. Les chiffres sortent de la base de données, donc ce sont les mêmes chiffres que montrent vos rapports, pas une estimation assemblée par le modèle en passant.
Passez une start_date, une end_date et une période jour, semaine ou mois, et il retourne aussi la série, donc « la note a-t-elle vraiment bougé ou est-ce juste une impression » est une seule question avec une vraie réponse.
Chaque filtre de get_reviews fonctionne aussi sur get_stats. Décomptes pour une plateforme, une langue, un thème, un tag, ou seulement les avis auxquels personne n'a encore répondu. L'assistant lit les avis pour comprendre pourquoi et demande au serveur combien.
review_profile_ids: [5013, 5014, 5015, 5016, 5017]
Add a date range and period for the series.
Day, week or month. Ninety days by week answers whether the rating moved or whether it only felt that way.
Une question sur toutes les plateformes que vous surveillez
Les avis arrivent répartis entre les endroits où se trouvent les clients, et cette répartition est un accident de distribution plutôt que quelque chose lié à votre produit. Un export par plateforme préserve cet accident. Une question qui doit être posée cinq fois est posée une fois, ou pas du tout.
Le serveur MCP voit tous les profils de votre compte à la fois, donc un seul appel les couvre tous. Passez review_profile_ids pour restreindre, ou les filtres platform et platforms pour comparer, ou laissez ouvert et laissez l'assistant regarder partout.
C'est là que vivent les réponses que vous ne pouvez obtenir autrement. Une plainte de synchronisation de juin frappe fort sur l'App Store, Google Play et Trustpilot et se remarque à peine sur G2 et Capterra, et la raison est dans la forme : les personnes que ça touche sont sur le terrain, pas derrière un bureau.
Aucun tableau de bord n'allait révéler ça de lui-même, parce que personne n'aurait pensé à construire cette vue. Ça ressort du fait de poser une seule question sur tout le corpus au lieu de cinq questions sur cinq tranches.
keywords: ["sync", "offline"] · rating: 2
App Store
id 5016 96 Google Play
id 5017 71 
Trustpilot
id 5015 39 
G2
id 5013 5 
Capterra
id 5014 3 Hot on mobile. Quiet on the desktop listings.
Five profiles, one call. Narrow it with review_profile_ids, or leave it open and let the assistant look everywhere.
Lecture seule, et restreint à qui l'a connecté
Vous vous connectez en vous authentifiant. Le client vous envoie vers Reviewflowz, Reviewflowz vous montre ce qui est accordé, vous l'approuvez. OAuth 2.1 avec PKCE, donc aucun jeton API à générer, coller dans un champ de réglages, et oublier pendant deux ans.
L'écran de consentement dit lecture seule parce que le serveur est en lecture seule. Il accorde l'accès à vos avis et à vos profils d'avis, et il n'y a aucune permission d'écriture à accorder, parce qu'il n'y a aucun outil qui l'utiliserait.
La connexion hérite des droits de la personne qui l'a autorisée. Si vous utilisez des groupes d'accès, un assistant connecté par quelqu'un qui ne voit que trois sites ne voit jamais que ces trois-là. Il ne peut pas aller plus loin dans le compte que l'humain auquel il appartient.
Chaque client détient sa propre autorisation, donc révoquer Claude laisse ChatGPT tranquille, et révoquer la connexion d'une personne laisse le reste de l'équipe fonctionner. Publier une réponse continue de se faire dans Reviewflowz, Slack ou votre helpdesk, où vos règles d'accès décident qui a le droit d'en envoyer une.
Claude wants access to your Reviewflowz account
OAuth 2.1. No API token to paste.
Des réponses avec les avis attachés
Un résumé que vous ne pouvez pas vérifier est une rumeur. Parce que l'assistant lit de vraies lignes plutôt que de se souvenir d'un copier-coller, il peut vous remettre les avis derrière chaque affirmation qu'il fait, et vous pouvez aller les lire.
Demandez de quoi parlent les avis une étoile, et les thèmes reviennent avec les citations en dessous, avec l'auteur, la note, la date, la plateforme et un lien vers l'avis là où il a été publié. La citation, c'est ce que vous collez dans le ticket pour l'ingénierie.
Les avis reviennent dans la langue où ils ont été écrits, pas pré-aplatis en anglais. Un modèle qui lit le français lit l'avis une étoile en français tel qu'écrit, ce qui compte quand un problème est concentré sur un marché et que la traduction est l'endroit où le détail se perd.
C'est la différence entre vous dire que vos clients sont frustrés par la synchronisation et vous montrer les avis qui disent que les techniciens ressaisissent les interventions à la main en fin de journée. L'un est un sentiment. L'autre est un rapport de bug avec un nom dessus.
Jobs lost on sync: 118 of the 214.
Techs re-entering work by hand at the end of the day.
Nothing works offline: 61 of the 214.
Marcus W. · 21 Jun View “Techs are re-entering jobs by hand at the end of the day. That is not what we pay for.”
Ines M. · France · 19 Jun fr View “Depuis la mise a jour, mes interventions ne se synchronisent plus.”
“Since the update my jobs no longer sync.”
Every count above links back to the rows behind it. Nothing here is a number you have to take on trust.
Arrêtez de coller des avis dans un prompt
Une URL, lecture seule, tous les avis que vous surveillez. Configuration en moins de cinq minutes.
Qu'est-ce que MCP ?
Le Model Context Protocol : un standard ouvert pour permettre à un client IA de lire un système extérieur. Anthropic l'a publié en novembre 2024. Ça compte ici parce que ça veut dire qu'une seule connexion fonctionne sur plusieurs assistants au lieu d'une intégration par outil.
Quels clients peuvent se connecter ?
Claude et ChatGPT se connectent tous les deux au serveur Reviewflowz aujourd'hui, et tout autre client qui parle MCP le peut aussi, parce que le serveur implémente le standard plutôt qu'une intégration propre à chaque client. Dans Claude, c'est Réglages, Connecteurs, Ajouter un connecteur personnalisé. Dans ChatGPT, vous activez d'abord le mode développeur sous Réglages avancés, puis créez un connecteur personnalisé ; ChatGPT n'accepte que les serveurs distants, ce qui est le cas ici.
Que dois-je coller ?
Une seule URL : https://app.reviewflowz.com/mcp/tools. Nommez-le Reviewflowz, enregistrez, et le client vous envoie vers un écran Reviewflowz pour autoriser l'accès en lecture seule. Il n'y a aucune clé API nulle part dans le processus.
Peut-il publier une réponse ?
Non, et pas parce que c'est désactivé. Le serveur expose trois outils, list_review_profiles, get_reviews et get_stats, et tous les trois lisent. Il n'y a aucun outil qui écrit. Les réponses partent via Reviewflowz, Slack ou votre helpdesk, où s'appliquent vos règles d'accès.
Puis-je limiter ce que voit l'assistant ?
Il voit ce que vous voyez. La connexion fonctionne avec les permissions de la personne qui l'a autorisée, donc si vous utilisez des groupes d'accès pour limiter quelqu'un à certains profils d'avis, son assistant est limité aux mêmes.
En quoi est-ce différent de l'API ?
L'API est pour du logiciel que vous écrivez, où vous décidez les appels à l'avance. MCP est pour un assistant à qui vous parlez, où les questions ne sont pas connues à l'avance et où le client choisit lui-même les appels. Les mêmes données en dessous, et vous pouvez utiliser les deux.
Ai-je besoin d'une démo pour commencer ?
Non. Vous connectez vos profils d'avis et ajoutez le serveur à votre client vous-même, en moins de cinq minutes. Essai gratuit de 14 jours, sans carte bancaire.