Avis Glassdoor vers Power BI

Un avis Glassdoor ne porte aucun nom. Il n'y a personne à qui écrire, aucun compte à rechercher et aucun dossier à clôturer, ce qui explique pourquoi router la marque employeur par une file de support ne fonctionne jamais. Cet outillage suppose que chaque avis est une chose qu'une personne traite, et celui-ci n'est pas une chose que vous pouvez traiter.

C'est plutôt une mesure sur une population. Un seul avis deux étoiles en août est du bruit. Trente et un avis en juillet contre huit en mai est un constat, et la seule façon de distinguer les deux est de les compter, ce à quoi sert un tableau de bord et pas un onglet de navigateur.

Le texte arrive déjà découpé, et c'est ce qui le rend graphiable. Glassdoor demande les points forts et les points faibles dans des champs séparés et ajoute une ligne de conseils à la direction, donc chacun d'eux atterrit dans sa propre colonne. Vous n'avez pas à analyser un paragraphe pour déterminer quelle moitié était la plainte.

Reviewflowz applique une extraction de thèmes sur ce texte à mesure que les avis arrivent, donc un avis sur un manager et un avis sur un directeur atterrissent sous le même thème. La part des avis dont les points faibles le mentionnent devient une mesure plutôt qu'un exercice de lecture que vous faites une fois par trimestre puis abandonnez.

Reviewflowz récupère votre profil Glassdoor dans sept langues : anglais, français, allemand, néerlandais, portugais, espagnol et italien. Chaque avis arrive tagué avec son code de langue, donc les avis allemands sont dans la table, que quelqu'un de l'équipe RH lise l'allemand ou non.

C'est le plus important au moment même où c'est le plus dur à remarquer. Une page profil vous montre une note et les avis qui sont devant vous. Elle ne vous dit pas que les quatorze derniers avis français disent tous la même chose, parce que vous n'alliez de toute façon jamais faire défiler jusque-là.

Découpez n'importe quelle mesure par langue, et vous obtenez une lecture sur une population que vous étiez en train de moyenner sans le savoir. Note moyenne par langue, nombre d'avis par langue, et la répartition des thèmes dans les points faibles pour chacune, côte à côte dans une seule visualisation.

Les thèmes se déterminent à partir du sens d'un avis plutôt que d'un mot-clé que vous auriez dû deviner, donc un avis en français sur la direction compte sous le même thème qu'un avis en anglais sur leadership. Vous n'entretenez pas une liste de mots français à côté d'une liste anglaise.

Le premier chargement récupère tout l'historique d'avis de votre profil Glassdoor, en totalité, dans les sept langues. Le graphique est plein dès la première actualisation au lieu de se remplir sur les deux trimestres suivants pendant que vous attendez de savoir si quelque chose ne va pas.

C'est la différence entre un chiffre et un jugement. Un 3,4 tout seul est un chiffre. Un 3,4 après quatre ans de trimestres qui se tenaient entre 4,0 et 4,2 est un jugement, et vous pouvez le porter dès votre première semaine plutôt qu'au printemps suivant.

Ça donne aussi au mauvais mois quelque chose à quoi être comparé. Quoi qu'il se soit passé en juin, le juin précédent et celui d'avant sont sur le même axe, ce qui suffit généralement à trancher la question de savoir si c'est une tendance.

Quelqu'un de haut placé demandera si c'est inhabituel, et il le demandera avant qu'un tableau de bord parti de zéro n'ait pu répondre. Charger l'historique, c'est avoir la réponse la première fois que la question se pose.