Logiciel de gestion des avis d'applications
Réponses avec votre ton • Sujets tirés de vos propres avis • Zendesk, MCP et API inclus
Essai gratuit de 14 jours • Aucune carte bancaire requise
L'IA a appris votre ton à partir des réponses que vous avez déjà écrites
Pas une liste déroulante de tons. Reviewflowz reprend les réponses que vous avez déjà publiées, y compris celles écrites à la main avant d'avoir un outil, et s'en sert pour rédiger la suivante.
Les exemples sont choisis selon la note, la langue et la date, si bien qu'un avis d'une étoile en allemand reçoit une réponse dans le style que vous employez déjà pour ce type d'avis en allemand.
Testez un agent sur les avis de l'année dernière avant de le laisser répondre à un seul avis réel, puis définissez des règles par note et laissez-le travailler.
Les réponses ne sont pas limitées. Répondez à tous les avis, quelle que soit votre offre.
App Store “Seit dem letzten Update werde ich beim Wechsel ins WLAN jedes Mal ausgeloggt.”
Logged out every time I switch to wifi since the last update.
“Danke für die Meldung, und sorry für den Ärger. Das Logout beim Netzwerkwechsel ist ein bekannter Fehler in 4.2.1, der Fix ist unterwegs. Schreib uns gern an support@…, dann melden wir uns, sobald er live ist.”
“Danke für die Meldung, und sorry für den Ärger…” · 2★ DE · Mar
“…der Fix ist unterwegs, wir melden uns sobald er live ist.” · 3★ DE · Jan
“Schreib uns gern an support@…” · 1★ DE · Nov
Matched on rating, language and recency. You wrote all three before you had Reviewflowz.
Chaque avis négatif arrive dans Zendesk avec le contexte dont vos agents ont besoin
Un avis négatif sur une application, c'est un ticket de support qui se trouve être public. La note détermine la priorité : les notes d'une et deux étoiles remontent en haut, les cinq étoiles restent discrètes.
Les tags indiquent la langue, la plateforme, le sentiment et le sujet identifié par l'IA, si bien que vos déclencheurs existants acheminent les avis comme ils acheminent déjà vos e-mails.
La traduction s'ajoute sous forme de note privée. Votre agent peut lire en anglais un avis d'une étoile écrit en portugais.
Quand l'agent répond au ticket, sa réponse est publiée dans le store sous son nom. Personne n'ouvre un deuxième outil.
Zendesk #48219 set from 1★ Urgent 
Google Play · v4.2.1 · Brazil “Paguei o plano anual e o app não reconhece a assinatura. Já mandei email duas vezes.”
Paid for the annual plan and the app does not recognise the subscription. Has emailed twice already.
“Desculpe pelo transtorno, Rafael. Reativei sua assinatura manualmente e te enviei um email…”
Published to Google Play as Lucia M. Nobody opened a second tool.
Des sujets construits à partir de vos avis, pas d'une liste écrite par quelqu'un d'autre
Un agent applique un calcul TF-IDF pour repérer les termes propres à votre application, plutôt que ceux simplement courants dans la langue, puis les regroupe dans votre propre arborescence de sujets.
Le sentiment est noté par mention, sur la phrase qui l'exprime, sur une échelle de moins un à plus un, pas sous forme de ratio d'avis positifs contre négatifs.
« Se déconnecte à chaque changement de réseau » devient son propre sous-sujet, au lieu de se perdre dans une catégorie Bugs fourre-tout, pensée pour toutes les applications à la fois.
Exportez chaque extrait avec sa note, son sujet, sa plateforme, sa version et sa date, ou interrogez ces données via l'API.
A generic tool files all four under “Bugs” and “Features”. You cannot ticket “Bugs”.
La note et l'avis sont deux choses différentes, et chaque store les signale à sa manière
Votre note de magasin est enregistrée chaque jour, par marché, avec l'histogramme des notes en étoiles qui l'accompagne. Les avis écrits sont suivis séparément : une note laissée sans commentaire n'entre jamais dans l'analyse sémantique des avis.
App Store communique une note et un nombre d'avis réels par pays. Google Play, lui, répète un même total global pour chaque marché : on affiche donc les comptages par pays d'App Store, et on refuse d'afficher ceux de Play.
Les lignes de notation Play Store suivent le marché d'où proviennent réellement vos avis, plutôt qu'une moyenne non pondérée de pays impossibles à comparer.
Regroupez les avis écrits par version pour voir l'effet de chaque version sur votre note et votre volume d'avis. Vous obtenez exactement ce que la plateforme communique, rien de plus.
App Store score + count per market Google Play score per market only Google returns one global count against every market. It is the same number three times, so we do not chart it. The scores are real, and those we do chart.
22,100 of those ratings came with no words. They move your score and they never touch a sentiment topic, because there is nothing in them to read.
Vos avis dans Claude, ChatGPT, ou votre propre stack
Connectez le serveur MCP et posez vos questions à l'assistant que votre équipe utilise déjà : quelles réclamations ont augmenté depuis la version 4.2, quelles citations mettre dans les notes de version, comment se compare le mois dernier.
Accès en lecture seule, authentifié par OAuth : rien ne change dans votre compte depuis une fenêtre de chat.
L'API publique offre la même chose pour votre propre code : avis, statistiques, exports, webhooks, avec documentation OpenAPI.
Les clients s'en servent pour construire des pages d'avis, des tableaux de bord internes et des pipelines BI.
What broke in 4.2.1? Compare complaints to the two weeks before it shipped
Comparing review topics before and after the 4.2.1 release
One thing dominates. Complaints about being logged out went from 11 mentions in the fortnight before 4.2.1 to 340 after, almost all iOS, and heavily German and Brazilian.
“Seit dem Update werde ich beim Wechsel ins WLAN jedes Mal ausgeloggt.” App Store, 2★, 14 May
Billing complaints are flat, so the annual-plan issue you fixed in 4.1.6 has stayed fixed. Your German rating dropped 0.4 over the same window; nothing else moved.
Want the 340 grouped by device, or a draft for the release notes?
Vos utilisateurs laissent des avis sur plus de deux stores
App Store et Google Play sont notre spécialité. Mais ce n'est pas toute l'histoire.
Trustpilot, Google, Facebook, les stores Chrome et Edge, G2, Capterra, Product Hunt : tout est surveillé dans la même boîte de réception, avec réponse directe sur les plateformes qui le permettent.
La plupart des outils d'avis pour applications s'arrêtent aux stores. Ça fonctionne, jusqu'au jour où votre équipe d'assistance se fait interroger sur une note Trustpilot.
Une entreprise française, hébergée dans l'UE. L'authentification à deux facteurs peut être obligatoire sur tout votre compte, et chaque utilisation d'identifiant est enregistrée.
App Store
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Google Play
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Product Hunt 
Trustpilot
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Google
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Facebook
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G2 
Capterra If it has got stars, we support it.
Ce que disent nos propres utilisateurs
Un widget Reviewflowz en direct, qui affiche nos avis réels en ce moment.
À quel point prenez-vous vos avis au sérieux ?
Configuration en moins de cinq minutes. Aucune démonstration requise.
Quelle est la différence entre Reviewflowz et Appfollow ?
Leur réponse par IA choisit un ton parmi des préréglages. La nôtre s'inspire des réponses que vous avez déjà publiées, et vous pouvez la relire avant sa mise en ligne. Leurs sujets viennent d'une liste de tags fixe, définie application par application, avec la meilleure analyse réservée à une offre supérieure. Les nôtres sont tirés directement de vos propres avis. Leur couverture s'arrête aux magasins, alors que vos utilisateurs sont aussi sur Trustpilot, Google, G2 et Capterra. Et on ne limite pas le nombre de réponses.
Quelles plateformes d'applications couvrez-vous ?
App Store, Google Play, Huawei AppGallery, macOS App Store, Microsoft Store, les magasins d'extensions Chrome, Edge et Firefox, ainsi que Product Hunt et AppSumo. S'y ajoutent Trustpilot, Google, Facebook, G2, Capterra, TrustRadius et SourceForge.
Reviewflowz peut-il publier automatiquement des réponses dans les magasins ?
Oui. Reviewflowz publie directement les réponses App Store et Google Play, ainsi que celles de Trustpilot, Google et Facebook. Définissez des règles par note et par langue : répondez automatiquement aux avis cinq étoiles, laissez à un humain tout ce qui est en dessous de trois étoiles, ou envoyez-les plutôt vers Zendesk.
Comment fonctionne réellement l'analyse sémantique des avis ?
Un agent applique une analyse TF-IDF à vos avis pour repérer les termes propres à votre application plutôt que les mots courants de la langue. Il construit ensuite votre arborescence de sujets à partir de ces termes, puis évalue le sentiment sur la phrase précise qui mentionne chaque sous-thème. L'agent n'analyse que les avis contenant du texte. Chaque extrait s'exporte avec sa note, son sujet, sa plateforme et sa date.
Disposez-vous d'une API et d'un serveur MCP ?
Les deux. L'API publique couvre les avis, les statistiques et les exports, avec des tokens Bearer et une documentation OpenAPI. Le serveur MCP se connecte à Claude, à ChatGPT ou à tout autre système compatible MCP, via OAuth. Il lit vos avis et, avec votre accord, les balise, assigne des avis à des membres de l'équipe et enregistre des rapports. Il ne publie jamais de réponse.