Logiciel de gestion des avis pour applications
Des réponses à votre image | Des sujets issus de vos propres avis | Zendesk, MCP et API inclus
Commencez un essai gratuit de 14 jours | Aucune carte bancaire requise
L'IA a appris votre voix à partir des réponses que vous aviez déjà écrites
Pas un simple menu déroulant de tonalité. Reviewflowz récupère les réponses que vous avez déjà publiées, y compris celles écrites à la main avant d'utiliser un outil, et s'en sert pour rédiger la suivante.
Les exemples sont choisis selon la note, la langue et la date de publication, donc un avis noté une étoile en allemand reçoit le traitement que vous réservez aux avis notés une étoile en allemand.
Testez un agent sur les avis de l'année dernière avant qu'il n'en traite un seul en direct, puis définissez des règles par note et laissez-le fonctionner.
Les réponses ne sont pas limitées. Répondez à tous les avis, quelle que soit votre offre.
App Store “Seit dem letzten Update werde ich beim Wechsel ins WLAN jedes Mal ausgeloggt.”
Logged out every time I switch to wifi since the last update.
“Danke für die Meldung, und sorry für den Ärger. Das Logout beim Netzwerkwechsel ist ein bekannter Fehler in 4.2.1, der Fix ist unterwegs. Schreib uns gern an support@…, dann melden wir uns, sobald er live ist.”
“Danke für die Meldung, und sorry für den Ärger…” · 2★ DE · Mar
“…der Fix ist unterwegs, wir melden uns sobald er live ist.” · 3★ DE · Jan
“Schreib uns gern an support@…” · 1★ DE · Nov
Matched on rating, language and recency. You wrote all three before you had Reviewflowz.
Chaque avis furieux arrive dans Zendesk avec le contexte dont vos agents ont besoin
Un mauvais avis d'application, c'est un ticket de support qui a simplement la particularité d'être public. La note définit la priorité : les avis notés une et deux étoiles remontent en tête de liste, les cinq étoiles restent en bas.
Les tags contiennent la langue, la plateforme, le sentiment et le sujet identifié par l'IA, donc vos déclencheurs existants orientent les avis comme ils orientent vos e-mails.
La traduction s'accompagne d'une note privée. Votre agent lit en anglais un avis noté une étoile, rédigé en portugais.
Quand l'agent répond au ticket, sa réponse est publiée sur le store sous son nom. Personne n'ouvre un deuxième outil.
Zendesk #48219 set from 1★ Urgent 
Google Play · v4.2.1 · Brazil “Paguei o plano anual e o app não reconhece a assinatura. Já mandei email duas vezes.”
Paid for the annual plan and the app does not recognise the subscription. Has emailed twice already.
“Desculpe pelo transtorno, Rafael. Reativei sua assinatura manualmente e te enviei um email…”
Published to Google Play as Lucia M. Nobody opened a second tool.
Des sujets construits à partir de vos avis, non pas à partir d'une liste écrite par quelqu'un d'autre
Une analyse TF-IDF pilotée par un agent repère les termes propres à votre application, pas ceux qui sont juste courants dans la langue, et les regroupe dans votre propre arborescence de sujets.
Le sentiment est noté mention par mention, sur la phrase qui l'exprime, entre moins un et plus un. Pas un simple ratio d'avis positifs sur avis négatifs.
« Me déconnecte en changeant de réseau » devient un sous-sujet à part entière, au lieu de se perdre dans une catégorie « Bugs » générique, commune à toutes les applications.
Exportez chaque extrait avec sa note, son sujet, sa plateforme, sa version et sa date, ou interrogez ces données via l'API.
A generic tool files all four under “Bugs” and “Features”. You cannot ticket “Bugs”.
Notes et avis sont deux choses différentes, et chaque store les affiche à sa façon
Votre note de magasin est relevée chaque jour, marché par marché, avec le détail de l'histogramme en étoiles. Les avis écrits sont suivis séparément, donc une note seule, sans texte, n'entre jamais dans un score d'analyse sémantique des avis.
App Store indique une note et un nombre d'avis réels par pays. Google Play répète un chiffre global unique sur chaque marché : on affiche donc les chiffres d'App Store par pays, et on refuse d'afficher ceux de Play.
Les lignes de note du Play Store suivent le marché d'origine réel de vos avis, plutôt qu'une moyenne non pondérée de pays qu'on ne peut pas comparer entre eux.
Groupez les avis écrits par version pour voir ce qu'une version a changé sur votre note et votre volume. Vous obtenez tout ce qu'une plateforme signale, et rien de plus.
App Store score + count per market Google Play score per market only Google returns one global count against every market. It is the same number three times, so we do not chart it. The scores are real, and those we do chart.
22,100 of those ratings came with no words. They move your score and they never touch a sentiment topic, because there is nothing in them to read.
Vos avis à l'intérieur de Claude, ChatGPT, ou votre propre stack
Connectez le serveur MCP et posez vos questions à l'assistant que votre équipe utilise déjà : quelles plaintes ont augmenté depuis la version 4.2, quelles citations reprendre dans les notes de version, comment le mois dernier se compare aux précédents.
Accès en lecture seule, authentifié par OAuth : rien ne change dans votre compte depuis une fenêtre de chat.
L'API publique fait la même chose pour votre propre code : avis, statistiques, exports, webhooks, avec documentation OpenAPI.
Des clients s'en servent pour construire des fiches d'avis, des tableaux de bord internes et des pipelines BI.
What broke in 4.2.1? Compare complaints to the two weeks before it shipped
Comparing review topics before and after the 4.2.1 release
One thing dominates. Complaints about being logged out went from 11 mentions in the fortnight before 4.2.1 to 340 after, almost all iOS, and heavily German and Brazilian.
“Seit dem Update werde ich beim Wechsel ins WLAN jedes Mal ausgeloggt.” App Store, 2★, 14 May
Billing complaints are flat, so the annual-plan issue you fixed in 4.1.6 has stayed fixed. Your German rating dropped 0.4 over the same window; nothing else moved.
Want the 340 grouped by device, or a draft for the release notes?
Vos utilisateurs laissent des avis sur bien plus de deux stores
On excelle sur App Store et Google Play. Mais ça ne fait pas tout.
Trustpilot, Google, Facebook, les boutiques Chrome et Edge, G2, Capterra, Product Hunt : tous suivis dans la même boîte de réception, avec réponse directe possible sur les plateformes qui le permettent.
La plupart des outils d'avis pour applications s'arrêtent aux boutiques. Ça fonctionne, jusqu'au jour où votre équipe support doit répondre à une question sur une note Trustpilot.
Une entreprise française, hébergée dans l'UE. L'authentification à deux facteurs peut être imposée sur l'ensemble du compte, et chaque utilisation d'identifiants est enregistrée.
App Store
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Google Play
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Product Hunt 
Trustpilot
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Google
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Facebook
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G2 
Capterra If it has got stars, we support it.
Ce que disent nos propres utilisateurs
Un widget Reviewflowz en direct, qui affiche nos vrais avis en temps réel.
Vous prenez vos avis au sérieux ?
Configuration en moins de cinq minutes. Aucune démonstration requise.
En quoi Reviewflowz est-il différent d'Appfollow ?
Leur IA de réponse choisit parmi des tons prédéfinis. La nôtre rédige à partir des réponses que vous avez déjà publiées, et vous pouvez la tester avant sa mise en ligne. Leurs sujets viennent d'une liste de tags fixe, construite application par application, avec une analyse plus fine sur les offres supérieures. Les nôtres sont tirés de vos propres avis. Leur couverture s'arrête aux magasins, alors que vos utilisateurs sont aussi sur Trustpilot, Google, G2 et Capterra. Et on ne mesure pas les réponses.
Quelles plateformes d'applications couvrez-vous ?
App Store, Google Play, Huawei AppGallery, macOS App Store, Microsoft Store, et les magasins d'extensions Chrome, Edge et Firefox, plus Product Hunt et AppSumo. À côté d'eux : Trustpilot, Google, Facebook, G2, Capterra, TrustRadius et SourceForge.
Reviewflowz peut-il publier automatiquement des réponses dans les magasins ?
Oui. Les réponses App Store et Google Play se publient directement depuis Reviewflowz, tout comme celles de Trustpilot, Google et Facebook. Définissez des règles par note et par langue : répondez automatiquement aux avis cinq étoiles, réservez à un humain tout ce qui est en dessous de trois étoiles, ou envoyez-les plutôt vers Zendesk.
Comment fonctionne réellement l'analyse sémantique des avis ?
Un agent applique un calcul TF-IDF sur vos avis pour repérer les termes propres à votre application plutôt que les mots courants de la langue, construit votre arborescence de sujets à partir de ces termes, puis évalue le sentiment sur la phrase précise qui mentionne chaque sous-sujet. Seuls les avis avec du texte sont analysés, et vous pouvez exporter chaque extrait avec sa note, son sujet, sa plateforme et sa date.
Avez-vous une API et un serveur MCP ?
Les deux. L'API publique couvre les avis, les statistiques et les exports avec des jetons bearer et une documentation OpenAPI. Le serveur MCP est en lecture seule et se connecte à Claude, ChatGPT ou tout autre système qui parle MCP, via OAuth.