Avis du store d'applications vers Power BI

Power BI connaît vos installations, vos revenus et votre taux de crash. Il ne sait pas ce qu'on en dit. Reviewflowz publie un flux OData : chaque avis du store d'applications arrive sous la forme d'une ligne ordinaire, avec sa note, son store et sa langue.

  • Configuration en moins de cinq minutes
  • Aucune démonstration requise
App Store reviews As written
trailhead_mel

All my offline maps vanished

“Updated last night and the downloaded folder is empty. Nothing on the ridge but a grey screen.”

Australia storefront 7 September 2026

Through the Reviewflowz OData feed
Power BI Power BI Reviews
Score Country Language Tag Review text
1.0 Australia English Offline maps Updated last night and the downloaded folder is empty. Nothing on the ridge but a grey screen.

The text cell is clipped for width here. The column holds the whole review.

Ils adorent la simplicité

  • 10 000 notifications Slack

    chewy

    E-commerce d'animalerie

  • 6 000 avis transmis à Zendesk

    qonto

    Banque européenne

  • Suivi de 12 plateformes

    brevo

    Éditeur de logiciels marketing

  • 100 000 avis sur 97 circuits

    arctic

    Voyagiste en Islande

  • 4 500 établissements suivis

    bounce

    Consigne à bagages

  • 5 000 réponses IA générées

    supersushi

    Chaîne de restaurants de sushis

Le connecteur OData intégré de Power BI le lit

Reviewflowz publie un flux OData v4. Dans Power BI, choisissez Obtenir les données, puis Flux OData, collez l'URL et sélectionnez vos tables. Rien à installer, aucun code M Power Query à écrire. Collez un jeton Reviewflowz comme nom d'utilisateur et laissez le mot de passe vide. L'actualisation planifiée et l'actualisation incrémentale fonctionnent toutes les deux, et un flux de modifications répercute les changements et les suppressions dans le modèle.

App Store reviews Reviewflowz
Get data OData feed OData v4
URL
https://app.reviewflowz.com/api/odata/v1/accounts/1042
Anonymous Basic Organizational account
User name
rfz_bi_9f3c... Token from Reviewflowz
Password
(leave blank)
Power BI Scheduled refresh, daily at 06:00
Incremental refresh, RangeStart to RangeEnd

$filter=ReviewDate ge RangeStart and ReviewDate lt RangeEnd

ReviewDate is a datetimeoffset, so Power Query folds the window into the feed.

La colonne que votre modèle n'a pas

Votre modèle connaît les installations, les revenus et le taux de crash. Il ne sait pas ce qu'on en dit. Chaque avis du store d'applications arrive sous la forme d'une ligne, avec la note, la date, le store, la langue, l'auteur, le titre et le texte complet, tags déjà renseignés. À côté, vous retrouvez l'historique des notes et les fiches d'avis : un rapport peut ainsi tracer la note du store sur dix-huit mois et les avis qui l'ont fait varier.

App Store reviews Reviewflowz OData v4 feed Power BI
Reviews every review, and what it says
Score
Review date
Country
Language
Reviewer
Title
Review text the one column your BI stack has never had
Tags
App
Platform
ReviewProfiles the apps and pages you track
Locations your sites, for multi-location brands
RatingsHistory your store rating over time
ReviewSummary counts and averages, pre-aggregated
ReviewChanges reviews edited or pulled since last refresh

Refresh in Power BI and the words arrive with the numbers.

Essayez gratuitement pendant 14 jours

Votre historique d'avis est importé dès la connexion : vous avez de quoi répondre dès la première minute.

Un store d'applications qui ne ressemble à aucun autre

Apple classe chaque avis par store national, et Reviewflowz reporte cette information sur chaque ligne : le pays devient une vraie dimension de votre modèle. Un crash touche tous les marchés en même temps. Une chaîne traduite qui ne tient plus dans son bouton n'en touche qu'un seul. Sept stores entre 4,4 et 4,8, et le Japon à 1,9 : c'est un ticket qui a un propriétaire. Construisez le visuel une fois, chaque actualisation l'alimente.

App Store reviews 12,480 rows Power BI

Average rating by storefront

Apple files every review under a storefront, so country is a column.

Country All 8 storefronts
United States
4.8
United Kingdom
4.7
Germany
4.7
Canada
4.6
Australia
4.5
France
4.5
Brazil
4.4
Japan
1.9

Seven storefronts move together. One that drops on its own is a localisation problem, not a crash.

Du DAX ordinaire sur une table ordinaire

Une note moyenne mobile sur 28 jours, c'est un CALCULATE et un DATESINPERIOD. La part des avis une ou deux étoiles, c'est un DIVIDE. Le nombre d'avis pour mille installations est une mesure sur deux tables que vous avez déjà. Pas de plugin, pas de langage de métriques propriétaire. Quand quelqu'un demande d'où vient un chiffre, la réponse tient en une ligne : une date, un pays et la phrase qu'une personne a écrite.

App Store reviews Power BI
fx Rolling rating 28d Measure
Rolling rating 28d =
CALCULATE(
    AVERAGE( Reviews[Score] ),
    DATESINPERIOD(
        'Date'[Date], MAX( 'Date'[Date] ), -28, DAY
    )
)
Rolling rating 28d Kestrel · all countries
4.3

+0.4 vs the previous 28 days

Same table 1 to 2 star share Reviews per 1k installs Reply rate

FAQs

Comment les avis du store d'applications arrivent-ils réellement dans Power BI ?

Via un flux OData v4 que Reviewflowz publie. Vous créez une connexion dans Reviewflowz et copiez l'URL de son flux, puis dans Power BI vous choisissez Obtenir les données, flux OData, et collez-la. Authentifiez-vous avec le jeton comme nom d'utilisateur et un mot de passe vide. Le navigateur de Power BI liste les tables, et vous chargez celles que vous voulez. Aucun connecteur personnalisé à installer, aucune requête Power Query M à écrire.

Quelles colonnes arrivent ?

Une ligne par avis, avec l'application, la plateforme, le titre, le texte complet, la note, la date de l'avis, le surnom de l'auteur, le pays, la langue et les tags. À côté, des tables pour l'historique de vos notes, vos fiches d'avis, et un flux des insertions, mises à jour et suppressions. L'API App Store Connect ne renvoie aucune version d'application avec les avis, donc aucune colonne de version n'est disponible.

Le rapport s'actualise-t-il automatiquement ?

Oui. L'actualisation planifiée de Power BI récupère les données du flux selon la cadence que vous définissez. L'actualisation incrémentielle fonctionne aussi, car la date de l'avis est une valeur datetimeoffset sur laquelle le flux peut filtrer. Côté Reviewflowz, chaque établissement App Store s'actualise environ toutes les deux heures : le flux est donc déjà à jour quand Power BI le sollicite.

Peut-on suivre la note par version d'application ?

Non, et honnêtement personne ne peut. L'API App Store Connect ne renvoie pas de version d'application avec les avis, et Reviewflowz n'en invente pas, donc une note moyenne par build serait pure fiction. Marquez plutôt les versions sur l'axe des dates : les avis se regroupent dans les jours suivant une mise à jour, donc la tendance est visible. Le store apparaît sur chaque ligne, donc l'analyse par marché est possible.

Le premier chargement inclut-il l'historique de nos avis du store d'applications ?

Oui. Connecter un établissement App Store déclenche l'import de l'historique des avis, donc la courbe de tendance est complète dès la première actualisation, sans attendre que le trimestre suivant la remplisse. Ensuite, le flux ne transporte que les changements.

Quelle offre inclut le flux BI ?

Le flux BI est une fonctionnalité Premium, il ne fait pas partie de l'essai gratuit : mieux vaut le prévoir dans votre budget que de le découvrir au bout de trois jours. Tout le reste fonctionne comme l'essai le suggère : vous connectez vous-même un établissement App Store et voyez vos avis en quelques minutes.

Ai-je besoin d'une démonstration pour commencer ?

Non. Vous connectez vous-même votre établissement App Store et créez la connexion BI, en moins de cinq minutes. En cas de blocage, le support, ce sont les personnes qui développent le produit.

Arrêtez de copier des captures d'écran du store d'applications dans votre diaporama

Configuration en moins de cinq minutes. Aucune démonstration requise.