Fragen Sie jeden Patienten, finden Sie heraus, was jede Klinik falsch macht, genehmigen Sie jede Antwort.
“Reviewflowz automates review tracking and allows our team to effortlessly respond to reviews.”
MacKenzie
23 clinics for pelvic floor and whole body physical therapy14 clinics
Skin and hair clinics across India and the Middle East
+0.6 stars in 1 year
Hospital and clinic group across Portugal
10,000+ replies posted
Hair transplant clinic in Istanbul
Fügen Sie das Google- und Facebook-Profil jeder Klinik sowie das Trustpilot-Bewertungsprofil der Gruppe hinzu. Während Sie Ihre Kliniker und Rezeptionisten hinzufügen, importieren wir den Bewertungsverlauf. Kostenlos 14 Tage lang, keine Kreditkarte, keine Demo.
Markieren Sie einen Termin in Ihrem Buchungssystem als abgeschlossen, und der Patient erhält eine SMS oder E-Mail, die das Google-Profil dieser Klinik öffnet. Pro Besuch eine Nachricht, ohne Angabe von Erkrankung oder Verfahren. Soll die Antwort intern bleiben, leiten Sie die Bewertungsanfrage stattdessen an eine private Umfrage weiter. Der QR-Code an der Rezeption funktioniert auch für Laufkundschaft.
When an appointment is marked finished in Mindbody, the patient gets a review request by text or email that names no condition or procedure. Claire Baxter's 16:00 appointment with Leila Haddad reads "Pelvic health · Claire Baxter" in Mindbody; at 18:00 Leila gets "Hi Leila, how was your visit to Lumen Fulham today? Tap to tell us." It opens the Fulham clinic's Google profile, where the 5-star review, "Felt listened to from the first minute.", is credited to Claire. The same request can point to a private survey whose answers stay internal. Walk-ins scan the desk QR code, and Smart Routing sends each scan to whichever of Google, Facebook or Trustpilot needs reviews most.
Wir lesen jede Google-, Facebook- und Trustpilot-Bewertung direkt bei Eingang und ordnen sie Themen zu: Wartezimmer, Wartezeit, Rezeption, Abrechnung, Parkplatz. Pro Klinik zeigen wir die positiven und negativen Erwähnungen getrennt. Die Aufteilung zeigt, welche Klinik das Abrechnungsproblem hat, bevor sich die Note verschlechtert.
Topics by Clinic, fed by google, facebook, trustpilot reviews: Clapham, Fulham, Hackney as columns, Wait time, Front desk, Billing, Parking as rows, each cell a positive / negative split. Hackney Billing stands out at 3 positive / 11 negative (Clapham 9 / 3, Fulham 8 / 2). Behind it, Aiden Bright, 2 stars: Three calls to sort one invoice.
Ein Agent, trainiert mit den Antworten, die Ihre Klinikdirektoren bereits geschrieben haben, entwirft zu jeder Bewertung eine Antwort. So sagt das System nur das, was sie selbst gesagt hätten. Jeder Entwurf wartet in der Warteschlange, bis eine Person ihn genehmigt. Bei einer schlechten Note veröffentlichen wir nichts automatisch.
Lumen Clapham. Callum Hughes's Google 2★ review ("Appointment at 9, seen at 9:40, no apology.") waits in the queue for Rachel Okonkwo, Clinic Director. The draft, built from Rachel's past replies, never says "your appointment", "you were seen", "your visit": "Hello Callum, forty minutes past an appointment time is not the standard we hold our clinics to, and I would like to hear what happened. My direct line is 020 7946 0455. – Rachel Okonkwo, Clinic Director, Lumen Clapham". Rachel approves it and it posts on Google.
Reviewflowz ordnet jeden Vornamen, Spitznamen oder Tippfehler aus einer Bewertung automatisch dem richtigen Kliniker oder der richtigen Rezeptionistin zu. Lob und Beschwerden landen beide in der Zeile dieser Person, sodass ein Muster an der Rezeption schon nach einer Woche sichtbar wird, nicht erst bei der jährlichen Leistungsbeurteilung.
Fiona Brady's 2-star review says “Jamal at the desk was short with me about my invoice.” Reviewflowz reads the name and credits it to Jamal Hussain, front desk, on the hackney team view: 3 mentions this week, 2 negative. Samuel Adjei's 5-star review says “Markus explained the plan and stuck to it.” and is credited to Marcus Dunne, physiotherapist, from the misspelling.
Wählen Sie ein Thema und sehen Sie die negativen Erwähnungen pro Klinik, Monat für Monat, direkt neben der Google-Note jeder Klinik. Exportieren Sie das Arbeitsblatt anschließend nach Excel. Ändern Sie in einem Monat den Abrechnungsprozess, zeigt die nächste Spalte, ob es funktioniert hat.
Pick a topic (Billing) and export the sheet to Excel, lumen-billing-by-clinic.xlsx, for Dr Nadia Karim: billing complaints per clinic, Jul, Aug, Sep, beside each clinic's latest Google rating. Hackney 11, 6, 2, rated 4.7; Clapham 3, 2, 2, rated 4.9; Fulham 2, 3, 1, rated 4.8. Hackney: invoices sent same day from August.
Geben Sie jeder Klinikseite auf Ihrer Website ein Widget, das nur die Google- und Facebook-Bewertungen dieser Klinik zeigt: ab vier Sternen. Neue Bewertungen aktualisieren es automatisch, sodass jede Klinikseite die Patienten dieser Klinik zeigt, nicht den Durchschnitt der Gruppe.
Ihre Praxissoftware ist der Auslöser: Wenn Cliniko, WebPT, Tebra oder Dentrix einen Termin als beendet markiert, wird der Patient gefragt. Wählen Sie Ihres, um zu sehen, was Reviewflowz daraus liest.
Durchsuchen oder suchen Sie Ihre Software
CRM, Buchung, Patientenakte, Buchhaltung, Touren, Zahlung usw.
Nicht gefunden? Sagen Sie uns, was Sie brauchen
Die Bewertungsanfrage enthält den Vornamen des Patienten, die Klinik und einen Link, aber nichts zum Termin selbst: keine Diagnose, keine Abteilung, keinen Eingriff. Pro Auslöser gibt es eine Nachricht für die ganze Klinik. Ein Besuch in der Frauenheilkunde und ein Besuch wegen des Knies bekommen also denselben Wortlaut, per SMS oder E-Mail, nach der von Ihnen gewählten Verzögerung. Der behandelnde Arzt wird trotzdem korrekt zugeordnet, denn die Zuordnung kommt aus der Buchung, nicht aus der Nachricht. Siehe Bewertungsanfragen.
Ja. Der Agent wird mit den Antworten trainiert, die Ihre Klinikdirektoren bereits geschrieben haben. Was sie nie gesagt haben, sagt er also auch nie, und Sie können das vor dem ersten Einsatz gegen Ihren bisherigen Antwortverlauf testen. Jeder Entwurf wartet in der Warteschlange, bis eine Person ihn freigibt. Bei einer niedrigen Note wird nichts automatisch veröffentlicht. Ein Entwurf zu „gesehen um 9:40 Uhr, keine Entschuldigung" weist darauf hin, dass eine Wartezeit von vierzig Minuten unter dem Standard liegt, den Sie für Ihre Kliniken festgelegt haben, und nennt die direkte Durchwahl des Direktors, ohne von „Ihrem Termin" oder „Ihrem Besuch" zu sprechen. Siehe automatische Antworten.
Dafür gibt es zwei Wege, und beide kommen ohne Bedingungen aus. Ist der Besuch in Ihrem Praxisverwaltungssystem erfasst und als abgeschlossen markiert, verschicken wir die Anfrage nach der von Ihnen festgelegten Verzögerung per SMS oder E-Mail, genau wie bei einem gebuchten Termin. Für Patienten, deren Nummer oder E-Mail-Adresse das System nicht speichert, dient der QR-Code an der Rezeption als gedruckter Link: Jeder Scan öffnet Google, Facebook oder Trustpilot, je nachdem, welche Plattform gerade am meisten Bewertungen braucht. Siehe Bewertungsanfragen.
Ein Konto bündelt das Google-Profil jeder Klinik, deren Facebook-Seite und das Trustpilot-Profil der Gruppe. Jede neue Bewertung ordnen wir automatisch ihrer Klinik zu. Jede Zahl lässt sich aufklappen: Die Gesamtnote der Gruppe führt zu den einzelnen Kliniken, eine Klinik führt zu ihren Bewertungen, und jedes Thema teilt sich pro Klinik in positiv und negativ auf. So sehen Sie zum Beispiel, dass die Abrechnung in einer Klinik 3 positive und 11 negative Bewertungen hat, während die anderen beiden bei 9 zu 3 und 8 zu 2 liegen. Eine neue Klinik binden wir noch in der Woche ihrer Eröffnung an, sie erscheint dann in derselben Ansicht. Siehe Bewertungs-Monitoring.
Jede Bewertung wird automatisch ihrer Klinik zugeordnet und per Sentiment-Analyse bewertet. So schicken Sie eine schlechte Bewertung direkt an den Direktor der jeweiligen Klinik in Slack oder Microsoft Teams, inklusive Antwortentwurf des Mitarbeiters, und der Direktor genehmigt ihn direkt aus der Warteschlange. Die Zentrale behält trotzdem den Überblick über die ganze Gruppe. Eine 2-Sterne-Bewertung über eine 40-minütige Wartezeit in einer Klinik erreicht den zuständigen Direktor noch am selben Tag. Siehe Bewertungs-Monitoring und automatische Antworten.
Zuerst Google: ein Profil pro Klinik, genau das, was Patienten sehen, wenn sie nach einer Behandlung in ihrer Nähe suchen. Dann eine Facebook-Seite pro Klinik und ein Trustpilot-Profil für die Gruppe. Das Monitoring starten wir mit einer Suche pro Klinik, ganz ohne geteilte Logins. Fehlt Ihnen eine Plattform? Fragen Sie, und sie geht innerhalb von zwei Wochen live, oder Sie erhalten Ihr Geld zurück. Siehe Bewertungs-Monitoring.
Aus einem abgeschlossenen Termin lesen wir vier Angaben aus: den Status "abgeschlossen", die Mobilnummer oder E-Mail-Adresse des Patienten, den Kliniker und den Standort. Zurück schreiben wir nichts in Ihr System. Der Patienteneintrag bleibt in Ihrem System, die Nachricht selbst enthält keine dieser Daten, und den Standort des Termins nutzen wir nur, um das passende Google-Profil der Klinik zu öffnen. Wählen Sie Ihr System aus der obigen Liste aus, um zu sehen, was Reviewflowz daraus liest. Siehe Integrationen.
Richten Sie die Anfrage statt auf eine Bewertungsplattform auf eine private NPS- oder individuelle Umfrage. Die Antwort landet in Reviewflowz, niemals auf einem Google- oder Facebook-Profil. So können Sie zum Beispiel fragen, wie das Empfangsteam ein heikles Gespräch geführt hat, oder ob der neue Abrechnungsprozess funktioniert hat, ohne gleichzeitig zu einer öffentlichen Bewertung einzuladen. Dabei läuft alles über denselben Auslöser und dieselbe SMS oder E-Mail wie bei einer öffentlichen Anfrage. Nur das Ziel ändert sich. Siehe Bewertungsanfragen.
Fulham 
