Toda avaliação respondida, em cada unidade

Colete, responda e credite avaliações em cada unidade, e veja qual delas passou despercebida.

  • Online em cinco minutos, sem demonstração
  • Respostas no idioma do cliente
  • Unidades classificadas lado a lado

Eles adoram como é simples

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Conecte todas as unidades em cinco minutos

Adicione o Google, o Yelp, o Tripadvisor e a listagem do Uber Eats de cada unidade: a importação do histórico de avaliações acontece enquanto você adiciona quem vai assinar as respostas. Teste grátis por 14 dias, sem cartão de crédito e sem chamada de demonstração.

Os agradecimentos se respondem sozinhos, no idioma do cliente

Um agente treinado nos agradecimentos que você já publicou responde a cada avaliação de 4 ou 5 estrelas do Google no idioma do cliente, incluindo chinês e vietnamita, em até duas horas. Qualquer avaliação abaixo de 4 estrelas aguarda seu time, com um rascunho de resposta pronto.

陈小姐 leaves a five-star Google review in Chinese: "河粉汤底很正,像在西贡喝的一样。" Priya's reply agent answers in Chinese, signed Priya: "谢谢您!这句话我会转给 Shoreditch 的 Duc 和团队。 — Priya", auto-posted 1 hour 20 minutes later without anyone typing it. Reviews under four stars get a draft and wait for the team.

Cada nome que um cliente escreve, creditado

O Reviewflowz lê os nomes em cada avaliação, incluindo apelidos, erros de digitação e grafias vietnamitas, e credita cada pessoa do time daquela unidade. Se uma avaliação cita dois nomes, os dois recebem crédito, e a cozinha também fica com sua parte.

Callum Fraser's Google review of Bánh & Co Wembley names Anh and Leo. Reviewflowz credits both on the Wembley team: Anh Vo at the counter and Leo Barnes in the kitchen each get +1, while Mia Oduya, not named, is unchanged.

Veja qual unidade escorregou e por quê

A nota do Google, o número de avaliações e o tempo de resposta de cada unidade aparecem em uma tabela ordenada, com a principal reclamação logo abaixo de qualquer unidade que estiver atrás das demais. Baixe em Excel para a reunião de segunda-feira, ou filtre por unidade para enviar ao gerente.

Outlets ranked by Google rating (Shoreditch 4.6, King's Cross 4.5, Spitalfields 4.5, Canary Wharf 4.2) stay current and sync on their own to Excel, Google Sheets, Power BI or Claude.

As avaliações do seu novo prato, em sua página de menu

Marque as avaliações por prato e depois incorpore as de cinco estrelas onde elas vendem, como o novo bánh mì, na página de menu. O widget se atualiza sozinho a cada nova avaliação.

Your review tag, "Lemongrass chicken bánh mì", five-star reviews only, feeds the review widget on banhandco.co.uk/menu/banh-mi. The menu page "Lemongrass chicken bánh mì, £8.50" shows a new five star Google review from Laura Chen, "The new lemongrass chicken bánh mì is my Friday lunch now. That chilli mayo!", beside a five star Google review from Dev Mistry, "Lemongrass chicken bánh mì, crusty, still warm at my desk twenty minutes later.".

Cada recibo pede, sem precisar de telefone

O código QR de cada unidade, no recibo e na mesa, leva direto para a listagem no Google um cliente que nunca te deu um telefone. Unidades que aceitam reservas também podem adicionar a mensagem pós-visita do sistema de reservas, OpenTable ou SevenRooms, por unidade.

Every Bánh & Co outlet has its own QR code, printed on the receipt and on the table tent, for every diner: it goes straight to that outlet's Google listing, so nobody needs to give a phone number. At Brixton on a Tuesday at 12:48, Nadia Rahman paid at the counter, scanned the QR code on her receipt at the table and posted a 5-star Google review for Bánh & Co Brixton: "Grilled pork bún and a cà phê sữa đá, in and out in ten minutes." Outlets that take bookings also have the booking system's post-visit message: Shoreditch's OpenTable message carries the link to Bánh & Co Shoreditch's Google listing.

Do Google ao Uber Eats, todas as unidades em um só feed

As avaliações do Google, Yelp, Tripadvisor e Uber Eats de cada unidade chegam em um só feed, já identificadas por unidade e marcadas com tags assim que entram: pedido por QR, espera, temperatura, segurança alimentar. Avaliações em vietnamita e chinês chegam traduzidas, com o texto original preservado.

Reviews from Google, Yelp, Tripadvisor and Uber Eats land in one feed for every outlet. Each review is labelled with its outlet and tagged on arrival: Olivia Martin's 2-star Google review at Westfield Stratford, "QR ordering failed twice, queued anyway", is tagged QR ordering. Nguyễn Thu Hà's 5-star review at Spitalfields is translated from Vietnamese, with the original kept.

Funciona com o software que você já usa

Suas unidades já funcionam com um PDV, um sistema de reservas e uma escala: Toast ou Lightspeed, OpenTable ou SevenRooms, 7shifts. Escolha o seu para ver como funciona com o Reviewflowz.

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Perguntas que operadores de restaurantes fazem

Como consigo mais avaliações do Google para meu restaurante, já que a maioria dos clientes nunca me passa um telefone?

Coloque o código QR de cada unidade no recibo e na mesa. O cliente que pagou no balcão escaneia o código na mesa e, antes de sair, já está no formulário de avaliação do Google daquela unidade, sem precisar de número de telefone ou email. A avaliação chega ao Reviewflowz já vinculada à unidade certa. Unidades que trabalham com reserva têm um segundo caminho: a mensagem pós-visita do sistema de reservas, OpenTable ou SevenRooms, configurada por unidade, de forma que a mensagem da unidade Shoreditch traga o link da unidade Shoreditch. Veja solicitações de avaliação.

Posso oferecer desconto ou uma bebida grátis em troca de uma avaliação?

Não. A política de avaliações do Google proíbe oferecer dinheiro, descontos ou itens grátis por uma avaliação, e o Yelp pede aos negócios que não solicitem avaliações. Mostrar o link de avaliação apenas para clientes que avaliaram bem também é proibido pelo Google. Por isso, o código do recibo solicita a avaliação para todos os clientes da mesma forma, e toda nota vai para o Google. A avaliação de duas estrelas que você preferiria não ter recebido chega no seu feed com uma tag, fica retida para seu time com um rascunho anexado, e é justamente essa que vale a pena responder. Veja solicitações de avaliação.

O sistema publica as respostas por conta própria ou preciso aprová-las antes?

Ambos, por classificação por estrelas. Uma regra, configurada para todas as unidades de uma vez ou unidade por unidade, publica respostas de 4 e 5 estrelas no Google a cada meia hora e mantém toda avaliação de 1 a 3 estrelas retida para seu time, com um rascunho anexado, para que uma reclamação nunca receba um agradecimento genérico. Avaliações retidas chegam no Slack, no Zendesk ou no seu helpdesk com o rascunho pronto; responda por lá, e a resposta é publicada automaticamente. Veja o respondedor automático.

As respostas automáticas vão soar como se fossem escritas por um robô?

Não. O agente aprende sua voz a partir dos agradecimentos que você já publicou, varia a redação dentro dos limites que você estabelece, e você o testa com avaliações do trimestre passado antes de publicar qualquer resposta. Ele responde no idioma do cliente: uma avaliação de cinco estrelas em chinês sobre o caldo de pho recebeu resposta em chinês, citando o time da unidade, uma hora e vinte minutos depois, sem que ninguém digitasse nada. Veja o respondedor automático.

Ele responde avaliações do Yelp, Tripadvisor e Uber Eats também, ou só do Google?

Ele cria rascunhos para todos os quatro e publica no Google. Conecte o perfil de avaliações do Yelp, Tripadvisor e Uber Eats de cada unidade, assim como fez com o perfil de avaliações do Google, e as avaliações passam a chegar no mesmo feed, com tags e traduções automáticas, cada uma já com um rascunho de resposta. No Google, respostas de 4 e 5 estrelas são publicadas automaticamente; no Yelp, Tripadvisor e Uber Eats o rascunho fica na mesma fila com um link para a avaliação, e no caso do Tripadvisor a extensão do navegador coloca o texto direto na caixa de resposta, pronto para um clique. Veja monitoramento de avaliações.

Por que a nota do meu restaurante no Uber Eats é menor que no Google, e o que posso fazer a respeito?

Porque uma nota de entrega depende de coisas que a cozinha nunca vê: um entregador atrasado, uma bolsa aberta fria, um acompanhamento faltando. O Reviewflowz coloca as avaliações do Uber Eats de cada unidade no mesmo feed das avaliações do Google, com tags já na chegada, então "atrasado" e "chegou frio" ficam separados de "temperatura" e "espera" na tabela da unidade. Uma unidade cujas avaliações de uma estrela no Google falam de tigelas mornas, e cujas avaliações de uma estrela no Uber Eats falam de chegada fria, tem um problema de manutenção de temperatura, não um problema de entregador, e é isso que você corrige. Veja monitoramento de avaliações.

Responder avaliações melhora o posicionamento do meu restaurante no Google?

Uma resposta nunca muda uma estrela, embora o Google inclua responder avaliações entre os fatores que melhoram o ranking local. O que move a nota de uma unidade são novas avaliações e reclamações corrigidas: o código do recibo oferece a solicitação para todo cliente, e a tabela da unidade classifica cada unidade por nota do Google, contagem de avaliações e tempo de resposta, com a principal reclamação aparecendo abaixo de cada unidade que está ficando para trás. Quando as avaliações de uma estrela de uma unidade continuam citando comida morna, você vê isso na tabela, e vê as menções caírem na semana em que a estação de manutenção de temperatura é substituída. Baixe em Excel para a reunião de segunda-feira, ou filtre por unidade para seu gerente. Veja exportações e relatórios.

O sistema consegue atribuir uma avaliação ao garçom mesmo quando o cliente nunca soube o nome dele?

Para a unidade, sim; para a pessoa, apenas quando o cliente a nomeia. Uma avaliação que chega pelo código QR do recibo da unidade está vinculada àquela unidade, então "o cara do boné resolveu meu problema de mistura de molho" ainda conta para o time daquela unidade. Uma avaliação que nomeia alguém, com grafia errada, apelido ou em vietnamita, é comparada com a lista do seu time, que o Reviewflowz monta a partir de suas avaliações passadas, e credita essa pessoa; dois nomes em uma avaliação creditam ambos. Veja atribuição de avaliações.

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