Software de Gestão de Avaliações para usuários da SevenRooms
Conecte suas reservas da SevenRooms a solicitações de avaliação automáticas. Acompanhe quais covers se convertem em avaliações do Google e do Yelp.
They love how easy we've made it
Automated review requests after SevenRooms reservations
Every completed reservation in SevenRooms automatically triggers a review request via email, SMS, or WhatsApp within minutes of checkout. No manual work required once configured. Your front-of-house team focuses on service while review requests go out behind the scenes. Choose your timing: immediately after checkout, 2 hours later, or next morning. The system pulls guest contact information directly from SevenRooms reservation data, so there's no duplicate data entry or missed requests. Across all Reviewflowz customers, this automated approach generates an average 7.5% conversion rate from reservation to published review.

Identify your best customers from SevenRooms guest data
When guests leave 5-star reviews, that feedback flows back into SevenRooms and flags their reservation history as VIP promoters. Your host team sees exactly who your biggest advocates are before they're even seated. Use this intel strategically: ask 5-star reviewers for referrals, invite them to private tastings, or feature them in social media campaigns. Since the BrightLocal Local Consumer Review Survey, 2024 shows 87% of consumers use Google to evaluate restaurants, these promoter guests become your most valuable marketing asset. The integration works both ways: reviews inform future service, and service history predicts review behavior.

Staff review attribution without guest name-dropping
Reviews get automatically attributed to specific servers, hosts, and managers using SevenRooms assignment data, no guest name-dropping required. This solves the common problem where restaurants ask guests to mention staff by name, only to have Google flag those reviews as potentially fake. Your guests write natural reviews while you still get detailed staff performance breakdowns. The system knows Server Maria handled Table 12 on Saturday night, so when that table's review comes in, it's instantly tagged to Maria's performance metrics. You track individual conversion rates, guest satisfaction scores, and review quality by team member without compromising review authenticity.

Track review conversion rates from SevenRooms covers
Most restaurants celebrate raw review counts, but 200 reviews from 10,000 covers (2% conversion) means you're leaving money on the table compared to a competitor with 50 reviews from 400 covers (12.5% conversion). Reviewflowz connects directly to SevenRooms cover data to calculate your true review conversion rate: total reviews divided by total reservations served. You'll see performance by time period, server, table section, and party size. This Harvard Business School, 2016 research shows a one-star increase on Yelp leads to 5-9% revenue increase for restaurants, making conversion rate optimization critical for profitability.

AI auto-replies to restaurant reviews across platforms
AI responds to every review across Google, Yelp, TripAdvisor, and OpenTable using your restaurant's brand voice and SevenRooms reservation context. No manager needs to spend hours crafting individual responses. The system knows Table 6 ordered the tasting menu last Tuesday, so responses reference specific experiences naturally. You can approve each reply manually or set full automation for 4-5 star reviews. According to the Moz Local Search Ranking Factors, 2018, review signals account for approximately 15% of local pack ranking factors, making consistent response behavior crucial for visibility. Monitor all responses from one dashboard across 200+ review platforms.

How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quais plataformas de avaliações importam mais para restaurantes SevenRooms?
Google Reviews domina a descoberta local de restaurantes e impacta diretamente os rankings de busca e as decisões de reserva. TripAdvisor, Yelp e OpenTable são igualmente críticos, já que os clientes pesquisam restaurantes nessas plataformas antes de fazer reservas. A pesquisa BrightLocal Local Consumer Review Survey (2024) descobriu que 87% dos consumidores usam o Google para avaliar negócios locais, enquanto plataformas específicas do setor, como OpenTable e TripAdvisor, captam buscas com intenção de compra. Reviewflowz monitora todos os principais sites de avaliações de restaurantes, mais de 200 ao todo, direto do seu painel SevenRooms. Assim, você nunca perde um feedback que possa influenciar futuras reservas ou a visibilidade nas buscas locais.
Como você mede o desempenho de avaliações SevenRooms com precisão?
O verdadeiro desempenho em avaliações vem da taxa de conversão: total de avaliações dividido pelo total de cobertos atendidos, não da contagem bruta de avaliações. Um restaurante com 100 avaliações em 500 cobertos (20% de conversão) tem um desempenho muito melhor do que outro com 300 avaliações em 8.000 cobertos (3,75% de conversão). Como Reviewflowz se integra diretamente aos dados de reservas e cobertos do SevenRooms, ele calcula automaticamente sua taxa real de conversão por grupo, garçom, período e seção de mesas. Isso oferece insights práticos para otimizar o desempenho, em vez de métricas de vaidade que não têm relação com os resultados do negócio.
Como as reservas SevenRooms disparam solicitações de avaliação?
Quando o status de uma reserva muda para "concluída" ou "finalizada" no SevenRooms, Reviewflowz envia automaticamente uma solicitação de avaliação pelo canal que você escolher: email ($5 a cada 1.000 envios), SMS ($5 a cada 100 envios) ou WhatsApp. Você configura o momento do disparo uma única vez, durante a configuração: imediatamente após o checkout, 2 horas depois, ou no dia seguinte. O sistema extrai as informações de contato do cliente direto do registro da reserva, sem trabalho manual. Cada coberto concluído gera automaticamente uma solicitação de avaliação, sem intervenção da equipe. Assim, o acompanhamento é consistente, não importa o quão cheio esteja o restaurante.
Restaurantes SevenRooms podem enviar solicitações de avaliação por WhatsApp?
Sim, Reviewflowz envia solicitações de avaliação pelo WhatsApp automaticamente quando as reservas do SevenRooms são concluídas. A taxa de abertura fica em torno de 98%, contra cerca de 20% no email. As solicitações de WhatsApp são acionadas da mesma forma que email e SMS: quando o status da reserva muda para concluído no SevenRooms. Isso é especialmente valioso para restaurantes que atendem clientes internacionais, ou em mercados onde o WhatsApp é o principal canal de comunicação. Taxas de abertura mais altas costumam se traduzir em mais avaliações, embora os preços variem por país. A configuração leva menos de 15 minutos e não exige desenvolvedor.
Como funciona a atribuição de equipe com dados SevenRooms?
Reviewflowz conecta automaticamente as atribuições de garçom e anfitrião do SevenRooms às avaliações recebidas. Assim você acompanha o desempenho individual da equipe, mesmo sem os clientes citarem nomes nas avaliações. O sistema sabe qual garçom atendeu a reserva da Mesa 8 na noite de sexta-feira. Quando a avaliação chega, ela é atribuída automaticamente às métricas daquele funcionário. Essa abordagem mantém as avaliações naturais e ainda oferece um detalhamento completo do desempenho da equipe: taxas de conversão, nota média e volume de avaliações por funcionário. Você também evita a tendência do Google de sinalizar avaliações que citam nomes específicos de funcionários.
Quanto tempo leva a configuração da integração SevenRooms?
A configuração da integração SevenRooms leva menos de 15 minutos, sem precisar de desenvolvedor ou suporte de TI. Basta conectar sua conta SevenRooms pelo painel de integrações, selecionar os eventos de disparo (reserva concluída, checkout finalizado etc.) e escolher o canal de mensagens: pronto, você já fica ativo no mesmo dia. Sua primeira solicitação de avaliação automatizada sai assim que a próxima reserva for concluída no SevenRooms. Nada de configuração complexa, de esperar por times técnicos ou de um onboarding demorado. A maioria dos restaurantes já coleta as primeiras avaliações geradas pela integração em até 24 horas depois da configuração.
Quanto custam as solicitações de avaliação SevenRooms por reserva?
As solicitações de avaliação por email custam $5 a cada 1.000 envios, e por SMS, $5 a cada 100 envios, sem mínimo mensal nem contrato. Para a maioria dos restaurantes, isso equivale a centavos por avaliação coletada. Com a taxa de conversão média de 7,5% entre os clientes do Reviewflowz, as solicitações por email custam cerca de $0,67 por avaliação gerada, enquanto as de SMS custam cerca de $6,67 por avaliação. O modelo de pagamento por uso significa que você paga só pelas solicitações de avaliação realmente enviadas a partir de reservas concluídas no SevenRooms, não por acesso à plataforma ou taxas de configuração. A maioria dos restaurantes acha o custo por avaliação extremamente baixo perto do valor de longo prazo que cada avaliação gera.





