Glassdoor Bewertungen in Power BI

Eine Glassdoor Bewertung trägt keinen Namen. Da ist niemand, dem man schreiben kann, kein Konto nachzuschlagen und kein Fall zu schließen, weshalb es nie funktioniert, Employer Branding über eine Support-Warteschlange laufen zu lassen. Dieses Werkzeug geht davon aus, dass jede Bewertung etwas ist, das eine Person bearbeitet, und diese hier ist nichts, das Sie bearbeiten können.

Es ist stattdessen eine Messung an einer Population. Eine einzelne Zwei-Sterne-Bewertung im August ist Rauschen. Einunddreißig Bewertungen im Juli gegen acht im Mai sind ein Befund, und der einzige Weg, die beiden zu unterscheiden, ist, sie zu zählen, wofür ein Dashboard da ist und ein Browser-Tab nicht.

Der Text kommt schon getrennt an, und genau das macht ihn diagrammfähig. Glassdoor fragt nach Pros und Cons in getrennten Feldern und nimmt zusätzlich eine Zeile Rat an die Geschäftsführung, also landet jedes davon als eigene Spalte. Sie zerlegen keinen Absatz, um herauszufinden, welche Hälfte die Beschwerde war.

Reviewflowz führt Themenextraktion über diesen Text aus, sobald Bewertungen eintreffen, sodass eine Bewertung über einen Manager und eine über eine Direktorin unter demselben Thema landen. Der Anteil der Bewertungen, deren Cons es erwähnen, wird zu einer Kennzahl statt zu einer Leseübung, die Sie einmal im Quartal machen und dann wieder sein lassen.

Reviewflowz ruft Ihr Glassdoor Profil über sieben Sprachen hinweg ab: Englisch, Französisch, Deutsch, Niederländisch, Portugiesisch, Spanisch und Italienisch. Jede Bewertung kommt mit ihrem Sprachcode getaggt an, also stehen die deutschen Bewertungen in der Tabelle, egal ob jemand im HR-Team Deutsch liest.

Das zählt am meisten genau in dem Moment, in dem es am schwersten zu bemerken ist. Eine Profilseite zeigt Ihnen eine Bewertung und die Rezensionen vor Ihnen. Sie sagt Ihnen nicht, dass die letzten vierzehn französischen Bewertungen alle dasselbe sagen, weil Sie ohnehin nie so weit gescrollt hätten.

Teilen Sie eine beliebige Kennzahl nach Sprache auf, und Sie bekommen eine Sicht auf eine Population, die Sie bisher weggemittelt haben. Durchschnittsbewertung nach Sprache, Bewertungsanzahl nach Sprache, und die Themenverteilung in den Cons für jede davon, nebeneinander in einem Visual.

Themen werden aus dem ermittelt, was eine Bewertung bedeutet, nicht aus einem Stichwort, das Sie erraten mussten, sodass eine französische Bewertung über la direction unter demselben Thema zählt wie eine englische über Leadership. Sie pflegen keine französische Wortliste neben einer englischen.

Der erste Durchlauf lädt die Bewertungshistorie Ihres Glassdoor Profils, die ganze, über alle sieben Sprachen hinweg. Das Diagramm ist ab der ersten Aktualisierung voll, statt sich über die nächsten zwei Quartale zu füllen, während Sie warten, um herauszufinden, ob etwas nicht stimmt.

Das ist der Unterschied zwischen einer Zahl und einem Urteil. Eine 3,4 für sich ist eine Zahl. Eine 3,4 unter vier Jahren von Quartalen, die zwischen 4,0 und 4,2 lagen, ist ein Urteil, und Sie können es in Ihrer ersten Woche fällen statt im nächsten Frühjahr.

Es gibt dem schlechten Monat auch etwas, womit er verglichen werden kann. Was auch immer im Juni passierte, hat den Juni davor und den Juni davor auf derselben Achse, was meist ausreicht, um die Diskussion zu klären, ob das ein Muster ist.

Jemand aus der Führungsebene wird fragen, ob das ungewöhnlich ist, und die Frage kommt, bevor ein leer gestartetes Dashboard sie beantworten könnte. Das Laden der Historie ist, wie Sie die Antwort haben, wenn die Frage zum ersten Mal aufkommt.