Reseñas de Glassdoor a Power BI
Las reseñas de Glassdoor las escriben las personas que emplea y las leen las personas a las que quiere emplear. Eso convierte la marca empleadora en una cifra de RR. HH., y las cifras de RR. HH. van en el modelo junto a la plantilla, no en una pestaña del navegador que alguien tiene que acordarse de abrir.
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Topics in Cons
67 reviews- Senior leadership, mentioned in the cons of 41% of reviews in the last 90 days.
- Job security, mentioned in the cons of 33% of reviews in the last 90 days.
- Workload, mentioned in the cons of 22% of reviews in the last 90 days.
- Pay and benefits, mentioned in the cons of 14% of reviews in the last 90 days.
Written by the people you employ. Read by the people you want to hire.
Todas las demás cifras de RR. HH. ya tienen un sitio
Plantilla, rotación, tiempo de contratación, vacantes abiertas. Cada una de ellas llega al modelo, tiene su medida y se lee en la misma página cada mes. La marca empleadora es la excepción, y lo es por un motivo aburrido, no estratégico: nadie conseguía meterla en el modelo.
Glassdoor ya no ofrece asociaciones de API, así que las opciones honestas han sido un CSV que alguien exporta a mano desde el Employer Center, o un scraper que alguien mantiene. Ambas dejan de funcionar la semana en que esa persona está de baja, y ninguna de las dos acaba en el mismo informe que el resto de datos.
Reviewflowz publica sus reseñas de Glassdoor como una tabla normal. Relaciónela con la tabla de fechas que su modelo de RR. HH. ya tiene y la valoración queda en la misma fila del mismo informe que las bajas del mes y las vacantes abiertas del mes.
Entonces la pregunta deja de ser cuál es la valoración. Pasa a ser si se movió junto con algo más que hizo, y esa es una pregunta que solo puede hacerse cuando las dos cifras están en el mismo sitio.
Same model, same months, so attrition and employer brand read on one page.
Anónima por diseño, y por eso pertenece al agregado
Una reseña de Glassdoor no lleva ningún nombre. No hay a quién escribir, ninguna cuenta que buscar y ningún caso que cerrar, y por eso dirigir la marca empleadora a través de una cola de soporte nunca funciona. Esas herramientas dan por hecho que cada reseña es algo que una persona gestiona, y esta no es algo que se pueda gestionar así.
Es una lectura sobre una población, en cambio. Una sola reseña de dos estrellas en agosto es ruido. Treinta y una reseñas en julio frente a ocho en mayo es un hallazgo, y la única forma de distinguirlos es contarlos, que es para lo que sirve un panel y para lo que no sirve una pestaña del navegador.
El texto llega ya dividido, y esa es la parte que lo hace representable en un gráfico. Glassdoor pide los pros y los contras en cajas separadas, y añade una línea de consejo a la dirección, así que cada uno de ellos llega como su propia columna. No tiene que analizar un párrafo para averiguar qué mitad era la queja.
Reviewflowz extrae los temas de ese texto a medida que llegan las reseñas, así que una reseña sobre un mánager y otra sobre un director caen bajo el mismo tema. El porcentaje de reseñas cuyos contras lo mencionan se convierte en una medida, en lugar de un ejercicio de lectura que hace una vez al trimestre y después abandona.
The engineers I work with are the best I have had anywhere, and my own manager is honest about what she actually knows.
Nobody above director level has explained the plan. People find out their team is going from a calendar invite.
Say the plan out loud, including the parts you think we will not like. We are already assuming worse.
Nobody to reply to. Sixty seven of these since June.
El pico llega la semana en que nadie está mirando
Los propios economistas de Glassdoor lo midieron. El volumen de reseñas es un 44% más alto en la semana inmediatamente posterior a un despido colectivo, y el efecto no es pasajero: su estudio de septiembre de 2025 encontró que los despidos le cuestan a una empresa 0,13 estrellas, que los empleados que se quedaron bajaron 0,16, y que las valoraciones seguían deprimidas un año después y no se habían recuperado del todo ni siquiera a los dos años.
Esa semana es la semana en que su equipo de RR. HH. está gestionando el despido. Nadie está actualizando un sitio de reseñas el jueves de una consulta de despido colectivo, y las reseñas que llegan esa semana son las que un candidato lee en noviembre.
Un panel no se olvida. Cuente las reseñas por mes sobre la fecha de la reseña y el pico está en la página el lunes siguiente, haya alguien mirado o no, justo al lado del cambio de plantilla que lo provocó.
No puede saber de antemano cuál será el mes difícil. Esa es toda la razón por la que esto pertenece a un calendario de actualización, no al recordatorio de calendario de alguien.
| Month | Reviews |
|---|---|
| January 2026 | 8 |
| February 2026 | 6 |
| March 2026 | 9 |
| April 2026 | 7 |
| May 2026 | 8 |
| June 2026 | 14 |
| July 2026 | 31 |
| August 2026 | 22 |
Glassdoor Economic Research: volume runs 44% higher the week after a layoff.
Las reseñas que nunca lee son las que no están en su idioma
Reviewflowz extrae su perfil de Glassdoor en siete idiomas: inglés, francés, alemán, neerlandés, portugués, español e italiano. Cada reseña llega etiquetada con su código de idioma, así que las reseñas en alemán están en la tabla tanto si alguien del equipo de RR. HH. lee alemán como si no.
Esto importa más justo en el momento en que es más difícil de notar. Una página de perfil le muestra una valoración y las reseñas que tiene delante. No le dice que las últimas catorce reseñas en francés dicen todas lo mismo, porque nunca iba a desplazarse tan abajo.
Divida cualquier medida por idioma y obtiene una lectura de una población que llevaba promediando sin darse cuenta. Valoración media por idioma, número de reseñas por idioma, y la combinación de temas en los contras de cada uno, uno junto a otro en un mismo visual.
Los temas se deducen a partir de lo que significa una reseña, no de una palabra clave que tuviera que adivinar, así que una reseña en francés sobre la direction cuenta bajo el mismo tema que una en inglés sobre el liderazgo. No tiene que mantener una lista de palabras en francés junto a otra en inglés.
| Language | Reviews | Avg | Top topic in cons |
|---|---|---|---|
| en English | 41 | 3.6 | Job security |
| fr French | 14 | 2.9 | Senior leadership |
| de German | 8 | 3.5 | Workload |
| nl Dutch | 4 | 3.8 | Pay and benefits |
| Total | 67 | 3.4 | No single top topic across all languages |
3.4 is the number on the profile page. 2.9 is the reason.
Un feed OData, no un conector que alguien tiene que construir
Reviewflowz publica un feed OData v4, y Power BI lleva años leyendo OData. Vaya a Get data, OData feed, pegue la URL, y autentíquese con su token como nombre de usuario y la contraseña en blanco. No hay ningún conector personalizado que instalar, nada que buscar en AppSource y ningún Power Query M que escribir.
El navegador lista las tablas y usted marca las que quiere: sus reseñas, sus perfiles de reseñas, su historial de valoraciones, y un flujo de cambios de inserciones, actualizaciones y eliminaciones para quien quiera montar esto como es debido.
Después de eso, Power BI se actualiza según su propio calendario. La fecha de la reseña es un datetimeoffset por el que filtra el feed, que es exactamente lo que Power Query pliega en una ventana RangeStart y RangeEnd, así que la actualización incremental funciona en lugar de recargar cinco años de reseñas cada mañana.
El mismo feed se abre en Excel, Tableau o Qlik. El analista que no piensa dejar Excel lee las mismas filas que el informe, en lugar de una copia desactualizada desde hace tres semanas.
Power BI pulls the feed. Reviewflowz never pushes.
La línea de tendencia existe el día que se conecta
La primera ejecución carga todo el historial de reseñas de su perfil de Glassdoor, en los siete idiomas. El gráfico está completo desde la primera actualización, en lugar de irse llenando durante los dos siguientes trimestres mientras espera a averiguar si algo va mal.
Esa es la diferencia entre una cifra y un juicio. Un 3,4 solo es una cifra. Un 3,4 debajo de cuatro años de trimestres que se movieron entre 4,0 y 4,2 es un juicio, y puede hacerlo en su primera semana en lugar de la próxima primavera.
También le da al mes malo algo con lo que compararse. Lo que haya pasado en junio tiene el junio anterior y el junio anterior a ese en el mismo eje, lo que suele bastar para zanjar la discusión sobre si esto es una pauta.
Alguien de arriba preguntará si esto es inusual, y lo preguntará antes de que un panel que empezó vacío pueda responder. Cargar el historial es cómo tiene la respuesta la primera vez que surge la pregunta.
Larkfield's average of the Rating column on Glassdoor reviews, by quarter, from 2022 Q1 to 2026 Q3. Larkfield connected Reviewflowz on 2 September 2026 and every quarter listed below was loaded on that first run. Only the five days from 2 September to 7 September 2026 were collected afterwards.
| Quarter | Average of Rating |
|---|---|
| 2022 Q1 | 4.25 |
| 2022 Q2 | 4.22 |
| 2022 Q3 | 4.19 |
| 2022 Q4 | 4.21 |
| 2023 Q1 | 4.15 |
| 2023 Q2 | 4.12 |
| 2023 Q3 | 4.10 |
| 2023 Q4 | 4.08 |
| 2024 Q1 | 4.11 |
| 2024 Q2 | 4.09 |
| 2024 Q3 | 4.06 |
| 2024 Q4 | 4.05 |
| 2025 Q1 | 4.02 |
| 2025 Q2 | 4.00 |
| 2025 Q3 | 3.98 |
| 2025 Q4 | 3.97 |
| 2026 Q1 | 3.90 |
| 2026 Q2 | 3.80 |
| 2026 Q3 | 3.40 |
A dashboard that starts today cannot tell you what normal was.
Ponga la marca empleadora en el panel que RR. HH. ya abre
Configúrelo en menos de cinco minutos. Sin necesidad de demo.
¿Qué campos de Glassdoor llegan a Power BI?
Una fila por reseña, con la valoración, la fecha de la reseña, el título, los pros, los contras, el consejo de Glassdoor a la dirección, el código de idioma, el enlace a la reseña y los temas que Reviewflowz extrajo del texto, junto con tablas para su historial de valoraciones, sus perfiles de reseñas y un flujo de cambios. Las seis valoraciones de factores del lugar de trabajo de Glassdoor (cultura y valores, conciliación, dirección, retribución y beneficios, oportunidades de carrera, y diversidad e inclusión) no están en el feed, así que ninguna medida de aquí se construye sobre ellas. Glassdoor las calcula, en cualquier caso, por separado de la valoración general en su propio sitio.
¿Cómo llegan realmente las reseñas de Glassdoor a Power BI?
A través de un feed OData v4 que publica Reviewflowz. Conecte su perfil de Glassdoor, cree una conexión en Reviewflowz y copie la URL de su feed, y luego en Power BI elija Get data, OData feed y péguela. Autentíquese con el token como nombre de usuario y la contraseña en blanco. El navegador lista las tablas y usted carga las que quiere. No hay ningún conector personalizado que instalar ni ningún Power Query M que escribir.
¿Puede Reviewflowz publicar nuestras respuestas en Glassdoor?
No, y ninguna herramienta puede. Glassdoor no tiene una API para publicar una respuesta de empleador, así que una respuesta siempre es algo que una persona publica en el Glassdoor Employer Center, que exige una cuenta de empleador gratuita y se muestra públicamente con la fecha y el cargo de quien la publicó. Reviewflowz redacta la respuesta y le lleva directamente ahí. Merece la pena hacerlo: en la propia encuesta de Glassdoor, el 80% de quienes buscan empleo y leen reseñas dijeron que su opinión de una empresa mejoró al ver que un empleador respondía. Eso sí, algo que conviene saber antes de montar un informe sobre esto: las respuestas de empleador de Glassdoor no están en el feed, así que la tasa de respuesta no es una medida que pueda poner en este panel.
¿La primera carga incluye nuestro historial de Glassdoor?
Sí. Conectar su perfil de Glassdoor carga su historial de reseñas en los siete idiomas que Reviewflowz extrae, así que la línea de tendencia está completa desde la primera actualización en lugar de irse llenando durante el siguiente trimestre. Después de eso, el feed lleva lo que ha cambiado.
¿Se actualiza el informe solo?
Sí. La actualización programada de Power BI extrae del feed con la periodicidad que fije, y la actualización incremental también funciona, porque la fecha de la reseña es un datetimeoffset por el que puede filtrar el feed. Nadie tiene que volver a ejecutar una exportación ni acordarse de hacerlo.
¿Qué plan incluye el feed de BI?
El feed de BI es una función Premium y no forma parte de la prueba gratuita, así que cuente con eso en lugar de descubrirlo al tercer día. Todo lo demás funciona como sugiere la prueba: usted mismo conecta su perfil de Glassdoor y ve sus reseñas en minutos.
¿Necesito una demo para empezar?
No. Usted mismo conecta su perfil de Glassdoor y crea la conexión de BI, en menos de cinco minutos. Si se atasca, el soporte lo dan las mismas personas que lo construyen.





