Avaliações do Google no Qlik

Março fechou em 4,11 sobre 612 avaliações do Google e a apresentação dizia isso. Selecione março no Qlik e a média se desfaz: três das dezesseis unidades ficam abaixo de 3,7 e as outras treze tiveram média de 4,68 nas mesmas semanas. Não é um problema da empresa, e nunca foi uma resposta da empresa.

Clique na pior unidade e todo outro campo se repinta. As suas 84 avaliações são 51 em português com 3,40 e 33 em inglês com 2,20. A unidade não está quebrada. Algo acontece com as pessoas que reservaram pelo Maps e chegaram esperando o cardápio antigo. Conversa diferente, responsável diferente.

Ninguém construiu essa visão. Não existe um relatório de avaliações-em-inglês-numa-única-unidade-numa-única-semana e nunca vai existir, porque o corte que explica um mês nunca é o que o relatório foi construído para mostrar. O Qlik é onde você não precisa ter perguntado antes.

E ele mostra o que uma seleção descarta, a metade que uma tabela filtrada esconde. Os valores ficam cinza porque nada na seleção os toca, então você descobre que uma unidade não tem avaliações num idioma que você presumia ter. Um filtro simplesmente não retornaria nada.

O feed não é uma tabela só e plana. Seis conjuntos de entidades chegam: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary e ReviewChanges. Reviews traz um ReviewProfileId, ReviewProfiles traz um LocationId, e essa cadeia é exatamente sobre o que o motor associativo roda.

Isso importa porque uma seleção precisa viajar. Clique numa cidade em Locations e ela alcança as avaliações através dos perfis, então a nota, o idioma, as tags e a frase que alguém escreveu ficam todos no escopo de uma vez, sem ninguém escrever um join.

Um alerta, que vale cinco palavras num script de carga. O Qlik associa tabelas por campos com nomes idênticos, e os seis conjuntos têm um campo chamado Id. Renomeie cada um ao carregar e o modelo fica certo desde o início. Deixe como está e o Qlik constrói uma chave sintética sobre uma coincidência.

ReviewChanges é um fluxo de mudanças de inserções, atualizações e exclusões, então a recarga pode ser incremental. Guarde o maior id de mudança que você carregou, pagine tudo acima dele na próxima vez, e releia só essas avaliações. Quem avaliou e transforma uma estrela em quatro estrelas depois que você corrigiu o problema chega ao app como um evento, não um silêncio.

O volume de avaliações do Google segue o movimento de pessoas pela porta. Ele sobe nos fins de semana, num feriado escolar e depois de uma campanha, e cai numa quinzena tranquila. Então a mesma média significa duas coisas diferentes em dois meses diferentes, e um gráfico de linha dela sozinha vai te enganar.

Março é o caso. 612 avaliações, e 265 delas chegaram na semana do dia 9, quando uma maratona e uma campanha paga colocaram mais do que o dobro do movimento normal de uma semana pelas portas. Essa semana teve média de 3,60. As outras três tiveram média de 4,50 em 347 avaliações.

Então o mês não piorou. Uma semana movimentada piorou, e foi pesada o suficiente para arrastar o mês junto com ela. Selecione a semana e os dois fatos ficam na tela ao mesmo tempo: a barra com o dobro da altura das vizinhas, e a única média abaixo de quatro. É isso que um número mensal apaga na média.

A primeira carga traz o seu histórico junto, então essa comparação existe no primeiro dia. Você não está acumulando uma base antes de o gráfico valer a pena abrir, e o março do ano passado já está lá para selecionar na próxima vez que alguém perguntar se isso é normal.