Reseñas de Google a Qlik

Marzo cerró en 4,11 sobre 612 reseñas de Google, y así lo decía la presentación. Seleccione marzo en Qlik y la media se descompone: tres de las dieciséis ubicaciones están por debajo de 3,7 y las otras trece promediaron 4,68 en las mismas semanas. No es un problema de la empresa, y nunca lo resuelve una respuesta de empresa.

Haga clic en la peor ubicación y todos los demás campos se repintan. Sus 84 reseñas son 51 en portugués con un 3,40 y 33 en inglés con un 2,20. La ubicación no está rota. Algo les pasa a quienes reservaron desde Maps y llegaron esperando la carta antigua. Conversación distinta, responsable distinto.

Nadie construyó esa vista. No existe un informe de reseñas en inglés en una ubicación en una semana, y nunca existirá, porque el corte que explica un mes nunca es el que el informe fue diseñado para mostrar. Qlik es el sitio donde no hace falta haberlo pedido antes.

Y muestra lo que una selección descarta, la mitad que una tabla filtrada esconde. Los valores se ponen en gris porque nada en la selección los toca, así que descubre que una ubicación no tiene reseñas en un idioma que usted daba por hecho. Un filtro simplemente no habría devuelto nada.

El feed no es una sola tabla plana. Llegan seis conjuntos de entidades: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary y ReviewChanges. Reviews lleva un ReviewProfileId, ReviewProfiles lleva un LocationId, y esa cadena es exactamente sobre lo que corre el motor asociativo.

Importa porque una selección tiene que viajar. Haga clic en una ciudad de Locations y llega hasta las reseñas a través de los perfiles, así que la valoración, el idioma, las etiquetas y la frase que escribió alguien quedan todas dentro del alcance a la vez, sin que nadie escriba un join.

Una advertencia, que vale cinco palabras de script de carga. Qlik asocia las tablas por campos con el mismo nombre, y los seis conjuntos tienen un campo llamado Id. Renombre cada uno al cargarlo y el modelo queda bien a la primera. Déjelos como están y Qlik construye una clave sintética sobre una coincidencia.

ReviewChanges es un flujo de cambios de inserciones, actualizaciones y borrados, así que la recarga puede ser incremental. Guarde el id de cambio más alto que cargó, pagine todo lo que esté por encima la próxima vez, y vuelva a leer solo esas reseñas. Un usuario que convierte una reseña de una estrella en una de cuatro después de que usted lo solucionó llega a la aplicación como un evento, no como un silencio.

El volumen de reseñas de Google sigue a la gente que entra por la puerta. Sube los fines de semana, en vacaciones escolares y después de una campaña, y baja en una quincena tranquila. Así que la misma media significa dos cosas distintas en dos meses distintos, y un gráfico de líneas solo con eso le va a mentir.

Marzo es el ejemplo. 612 reseñas, y 265 de ellas cayeron en la semana del 9, cuando una maratón y una campaña de pago metieron por la puerta más del doble de la afluencia normal de una semana. Esa semana promedió 3,60. Las otras tres promediaron 4,50 sobre 347 reseñas.

Así que el mes no empeoró. Lo que empeoró fue una semana muy movida, y pesó lo suficiente para arrastrar el mes con ella. Seleccione la semana y las dos cosas aparecen en pantalla a la vez: la barra con el doble de altura que sus vecinas, y la única media por debajo de cuatro. Eso es justo lo que una cifra mensual promedia y esconde.

La primera carga trae su historial con ella, así que esa comparación existe desde el primer día. No tiene que ir acumulando una base antes de que el gráfico merezca la pena abrirlo, y el marzo pasado ya está ahí para seleccionarlo la próxima vez que alguien pregunte si esto es normal.