Google Bewertungen in Qlik

Der März kam auf 4,11 über 612 Google Bewertungen, und genau das stand in der Präsentation. Wählen Sie März in Qlik aus, und der Durchschnitt zerfällt: Drei von sechzehn Standorten liegen unter 3,7, die anderen dreizehn kamen in denselben Wochen auf 4,68. Kein Problem des Unternehmens, und nie eine Antwort des Unternehmens.

Klicken Sie den schlechtesten Standort an, und jedes andere Feld färbt sich neu. Seine 84 Bewertungen sind 51 auf Portugiesisch bei 3,40 und 33 auf Englisch bei 2,20. Der Standort ist nicht kaputt. Etwas passiert mit Leuten, die über Maps gebucht haben und die alte Speisekarte erwarteten. Ein anderes Gespräch, ein anderer Verantwortlicher.

Diese Ansicht hat niemand gebaut. Es gibt keinen Bericht für englische Bewertungen an einem Standort in einer Woche, und es wird nie einen geben, denn der Schnitt, der einen Monat erklärt, ist nie der, für den der Bericht gebaut wurde. Bei Qlik müssen Sie nicht vorher gefragt haben.

Und es zeigt, was eine Auswahl ausschließt, die Hälfte, die eine gefilterte Tabelle verbirgt. Werte werden grau, weil nichts in der Auswahl sie berührt, sodass Sie herausfinden, dass ein Standort keine Bewertungen in einer Sprache hat, die Sie vorausgesetzt hatten. Ein Filter hätte einfach nichts zurückgegeben.

Der Feed ist keine einzelne flache Tabelle. Sechs Entity Sets kommen an: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary und ReviewChanges. Reviews trägt eine ReviewProfileId, ReviewProfiles eine LocationId, und genau auf dieser Kette läuft die assoziative Engine.

Das zählt, weil eine Auswahl wandern muss. Klicken Sie eine Stadt in Locations an, und sie erreicht die Bewertungen über die Profile, sodass Bewertung, Sprache, Tags und der Satz, den jemand geschrieben hat, alle auf einmal im Fokus stehen, ohne dass jemand einen Join schreibt.

Ein Vorbehalt, fünf Wörter Ladeskript wert. Qlik verknüpft Tabellen über gleich benannte Felder, und alle sechs Sets haben ein Feld namens Id. Benennen Sie es beim Laden jeweils um, und das Modell stimmt beim ersten Mal. Lassen Sie es, und Qlik baut einen synthetischen Schlüssel über einen Zufall.

ReviewChanges ist ein Änderungsstream aus Inserts, Updates und Deletes, der Reload kann also inkrementell sein. Speichern Sie die höchste geladene Change-ID, holen Sie beim nächsten Mal alles darüber, und lesen Sie nur diese Bewertungen neu. Ein Bewertender, der einen Stern in vier Sterne ändert, nachdem Sie das Problem gelöst haben, erreicht die App als Ereignis, keine Stille.

Das Google-Bewertungsvolumen folgt den Menschen durch die Tür. Es steigt an Wochenenden, in den Schulferien und nach einer Kampagne, und fällt in einer ruhigen Zeit wieder ab. Derselbe Durchschnitt bedeutet also in zwei verschiedenen Monaten zwei verschiedene Dinge, und ein Liniendiagramm davon allein belügt Sie.

Der März ist der Fall. 612 Bewertungen, und 265 davon landeten in der Woche des 9., als ein Marathon und eine bezahlte Kampagne mehr als das Doppelte des normalen Kundenaufkommens einer Woche durch die Türen brachten. Diese Woche kam auf 3,60. Die anderen drei kamen auf 4,50 über 347 Bewertungen.

Der Monat wurde also nicht schlechter. Eine geschäftige Woche wurde es, und sie war stark genug, um den Monat mit runterzuziehen. Wählen Sie die Woche aus, und beide Fakten stehen gleichzeitig auf dem Bildschirm: der Balken doppelt so hoch wie seine Nachbarn, und der einzige Durchschnitt unter vier. Genau das mittelt eine Monatszahl weg.

Das erste Laden bringt Ihre Historie mit, dieser Vergleich existiert also schon am ersten Tag. Sie sammeln keine Basislinie an, bevor sich das Diagramm zu öffnen lohnt, und der letzte März ist schon da, um ihn auszuwählen, wenn das nächste Mal jemand fragt, ob das normal ist.