Recensioni Google su Qlik

Marzo è arrivato a 4,11 su 612 recensioni Google, e la presentazione lo diceva. Selezioni marzo in Qlik e la media si scompone: tre sedi su sedici sono sotto 3,7 e le altre tredici hanno registrato una media di 4,68 nelle stesse settimane. Non è un problema aziendale, e non lo è mai stata la risposta a livello aziendale.

Clicchi sulla sede peggiore e ogni altro campo si ridipinge. Le sue 84 recensioni sono 51 in portoghese a 3,40 e 33 in inglese a 2,20. La sede non è compromessa. Succede qualcosa alle persone che prenotano da Maps e arrivano aspettandosi il vecchio menu. Conversazione diversa, responsabile diverso.

Nessuno ha costruito quella vista. Non esiste un report delle recensioni in inglese di una sede in una settimana, e non esisterà mai, perché il taglio che spiega un mese non è mai quello che il report è stato costruito per mostrare. Qlik è il posto dove non deve aver già chiesto prima.

E mostra anche cosa una selezione esclude, la metà che una tabella filtrata nasconde. I valori diventano grigi perché nulla nella selezione li tocca, così scopre che una sede non ha recensioni in una lingua che pensava avesse. Un filtro si sarebbe limitato a non restituire nulla.

Il feed non è un'unica tabella piatta. Arrivano sei entity set: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary e ReviewChanges. Reviews porta un ReviewProfileId, ReviewProfiles porta un LocationId, ed è esattamente su questa catena che gira il motore associativo.

Conta perché una selezione deve poter viaggiare. Clicchi su una città in Locations e la selezione raggiunge le recensioni passando per i profili, così la valutazione, la lingua, i tag e la frase che qualcuno ha scritto sono tutti nell'ambito contemporaneamente, senza che nessuno scriva un join.

Un'avvertenza, che vale cinque parole di script di caricamento. Qlik associa le tabelle sui campi con lo stesso nome, e tutti e sei gli insiemi hanno un campo chiamato Id. Rinomini ciascuno durante il caricamento e il modello sarà corretto fin dal primo tentativo. Li lasci così e Qlik costruirà una chiave sintetica su una coincidenza.

ReviewChanges è un flusso di modifiche fatto di inserimenti, aggiornamenti e cancellazioni, quindi il ricaricamento può essere incrementale. Conservi l'id di modifica più alto caricato, la volta successiva scorra tutto ciò che è al di sopra, e rilegga solo quelle recensioni. Un autore che trasforma una recensione a una stella in una a quattro stelle dopo che ha risolto il problema arriva all'app come evento, non come silenzio.

Il volume di recensioni Google segue le persone che entrano dalla porta. Sale nei weekend, durante le vacanze scolastiche e dopo una campagna, e scende nelle due settimane più tranquille. Quindi la stessa media significa due cose diverse in due mesi diversi, e un grafico a linee da solo la ingannerà.

Marzo è l'esempio. 612 recensioni, di cui 265 arrivate nella settimana del giorno 9, quando una maratona e una campagna a pagamento hanno portato più del doppio dell'affluenza normale di una settimana. Quella settimana ha registrato una media di 3,60. Le altre tre hanno registrato una media di 4,50 su 347 recensioni.

Quindi il mese non è peggiorato. È peggiorata una settimana intensa, ed è stata pesante abbastanza da trascinare giù con sé il mese intero. Selezioni la settimana ed entrambi i fatti sono a schermo insieme: la barra alta il doppio delle vicine, e l'unica media sotto quattro. È proprio questo che un dato mensile media via.

Il primo caricamento porta con sé lo storico, quindi quel confronto esiste già dal primo giorno. Non deve accumulare una base di riferimento prima che il grafico valga la pena di essere aperto, e il marzo dell'anno scorso è già lì da selezionare la prossima volta che qualcuno chiede se questo è normale.