Logiciel de gestion des avis pour les utilisateurs de Torque360
Transformez automatiquement les bons de travail terminés et les livraisons de véhicules dans Torque360 en avis Google et DealerRater, par SMS, email ou WhatsApp.
They love how easy we've made it
Automatic review requests from Torque360 repair orders
Reviewflowz sends review requests automatically when Torque360 marks repair orders as closed, vehicles as delivered, or services as completed. Configure once to trigger email, SMS, or WhatsApp requests for Google, DealerRater, or Cars.com reviews. Every customer interaction becomes a review opportunity without manual work from service advisors. The system monitors your Torque360 workflow and responds instantly to status changes, ensuring no customer leaves without being asked. Your team stays focused on repairs and sales while review collection runs in the background, capturing feedback when satisfaction is highest.
Identify your best customers from Torque360 review data
When customers leave 5-star reviews, that satisfaction data flows directly back into Torque360 customer records. Service advisors see which customers are proven promoters before they arrive for their next appointment or service visit. This creates opportunities for video testimonials, referral requests, or case studies during face-to-face interactions. Instead of guessing customer sentiment, your team has concrete review data showing who loves your work. The integration creates a feedback loop where positive reviews become actionable customer intelligence, helping you build stronger relationships with your most satisfied clients and leverage their enthusiasm.
Staff review attribution without asking customers to name employees
Reviewflowz automatically attributes reviews to specific technicians, service advisors, and salespeople using Torque360 repair order assignments. No customer name-dropping required, which means fewer reviews get flagged by Google for seeming inauthentic. The system knows which staff member handled each job from your Torque360 data, so when reviews arrive, attribution happens instantly. Your performance reports show exactly which advisors generate the most reviews and highest ratings. This approach produces more natural-sounding reviews while still giving you detailed staff performance analytics. Reviews read authentically because customers write in their own words without prompts to mention specific names.
Track review conversion rates from Torque360 repair orders
Review conversion rate matters more than total review count because it shows efficiency, not just volume. Reviewflowz calculates your true conversion by dividing reviews collected by repair orders completed, using actual Torque360 transaction data. A shop with 200 reviews from 3,000 ROs has a 6.7% rate, while a competitor with 80 reviews from 400 ROs achieves 20%. The difference is massive for local search rankings and customer perception. You get monthly reports showing conversion rates by location, staff member, and service type. This metric reveals whether your review strategy actually works or just generates impressive-sounding numbers that hide poor performance underneath.
AI generates replies to reviews across all platforms
Reviewflowz creates personalized responses to every review on Google, DealerRater, CarGurus, Yelp, and 200+ other platforms using AI trained on automotive service language. Replies match your shop's tone and address specific review content, mentioning services performed or issues resolved. Service advisors can approve responses manually or let them publish automatically to save time. Consistent review responses improve Google rankings, demonstrate customer service to potential clients reading reviews, and give upset customers a path back to your shop. The AI understands automotive terminology and creates responses that sound like they came from experienced service professionals, not generic templates.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quelles plateformes d'avis les utilisateurs de Torque360 doivent-ils privilégier pour les entreprises automobiles ?
Google Reviews arrive en tête, car c'est là que la plupart des clients commencent leurs recherches. Mais les plateformes spécifiques à l'automobile comme DealerRater, Cars.com, CarGurus et Facebook attirent un trafic qualifié : des acheteurs de voitures actifs et des clients en quête d'un service. Ces plateformes comptent davantage pour les entreprises automobiles, car leurs visiteurs sont déjà en mode achat ou service, pas simplement en train de naviguer. DealerRater influence particulièrement les décisions d'achat des acheteurs de voitures d'occasion, tandis que Cars.com touche plutôt les acheteurs de véhicules neufs. Reviewflowz surveille tous ces sites d'avis automobiles essentiels, plus de 200 autres, depuis un seul tableau de bord. Vous captez ainsi les retours clients sur chaque plateforme qui pèse sur la réputation en ligne et la visibilité de recherche de votre concessionnaire ou atelier.
Comment calculer le taux de conversion des avis à partir des données de mon atelier Torque360 ?
Le taux de conversion des avis se calcule en divisant le nombre total d'avis par le nombre total d'interactions client. Vous obtenez un pourcentage qui montre l'efficacité de votre collecte de retours clients. Un atelier avec 200 avis sur 15 000 bons de réparation affiche un taux de conversion de 1,3 %, alors qu'un concurrent avec 80 avis sur 2 000 bons de réparation atteint 4 %. Reviewflowz se connecte directement à Torque360 : il récupère automatiquement le volume de vos bons de réparation, vos ventes de véhicules et vos données de fin de service pour calculer des taux de conversion précis. Cette mesure révèle la vraie performance, au-delà du simple comptage d'avis. Elle montre si votre stratégie de collecte d'avis fonctionne réellement, ou si elle produit seulement des chiffres impressionnants qui cachent une faible efficacité.
Comment Reviewflowz envoie-t-il automatiquement des demandes d'avis depuis Torque360 ?
Quand Torque360 ferme un bon de réparation, marque un véhicule comme livré ou termine un rendez-vous de service, Reviewflowz détecte l'événement et envoie immédiatement une demande d'avis au client. Vous choisissez l'email, le SMS ou WhatsApp comme canal lors de la configuration. Le système surveille Torque360 en continu et réagit en quelques minutes dès qu'un statut change. Configurez une fois votre événement déclencheur et votre canal de communication : chaque client reçoit ensuite sa demande automatiquement, sans aucune action de vos conseillers en service. Le tout tourne en arrière-plan et transforme chaque travail terminé en opportunité de collecte d'avis, sans perturber le travail de votre équipe ni demander de gestion au quotidien.
Les utilisateurs de Torque360 peuvent-ils envoyer des demandes d'avis automobiles via WhatsApp ?
Oui. Reviewflowz envoie des demandes d'avis WhatsApp automatiquement dès qu'un bon de réparation se termine dans Torque360, qu'un véhicule est livré ou qu'un rendez-vous de service s'achève. WhatsApp affiche un taux d'ouverture proche de 98 %, contre environ 20 % pour l'email : un canal redoutablement efficace pour la collecte d'avis. Le système envoie les demandes WhatsApp avec les mêmes déclencheurs que l'email et le SMS, dès qu'un travail est terminé dans Torque360. Ce canal fonctionne particulièrement bien pour les entreprises automobiles qui desservent des marchés où WhatsApp domine, ou pour toucher une clientèle plus jeune qui préfère la messagerie instantanée à l'email traditionnel.
Comment le suivi des avis par membre du personnel fonctionne-t-il avec les données des bons de réparation Torque360 ?
Reviewflowz récupère les affectations de personnel directement depuis les bons de réparation et les dossiers de vente Torque360, et attribue automatiquement chaque avis reçu au bon technicien, conseiller en service ou vendeur. Le client n'a besoin de mentionner aucun nom, ce qui évite à l'avis de tomber dans le piège de Google, qui signale comme potentiellement faux les avis citant explicitement le nom d'un employé. Le système génère des rapports de performance détaillés qui montrent quels membres du personnel génèrent le plus d'avis et les meilleures notes, à partir des données réelles d'affectation de Torque360. Vous obtenez ainsi un suivi précis de la performance par employé, tout en récoltant des avis qui sonnent plus naturels et plus authentiques, puisque les clients écrivent avec leurs propres mots, sans qu'on leur demande de citer un nom précis.
Combien de temps prend l'intégration de Reviewflowz avec Torque360 ?
La configuration prend moins de 15 minutes, sans développeur ni département informatique. Connectez votre système Torque360, choisissez vos événements déclencheurs de demande d'avis, sélectionnez votre canal de communication préféré : vous êtes prêt. Votre première demande d'avis automatisée part le jour même où un bon de réparation se ferme ou un véhicule est livré. L'intégration ne demande aucun développement sur mesure, aucune installation logicielle, aucune expertise technique de votre équipe. Une fois connecté, le système tourne automatiquement en arrière-plan : il surveille Torque360, détecte les travaux terminés et envoie les demandes d'avis sans gestion ni maintenance de votre part.
Quel est le coût des demandes d'avis automatisées pour les utilisateurs de Torque360 ?
Les demandes d'avis par email coûtent 5 $ pour 1 000 emails envoyés, les demandes par SMS coûtent 5 $ pour 100 messages, et le tarif WhatsApp varie selon le pays. Tous les tarifs fonctionnent au paiement à l'usage, sans minimum mensuel, sans contrat, sans frais de configuration. Pour la plupart des entreprises automobiles, ça revient à quelques centimes par avis collecté : un investissement minime face à l'impact de chaque avis sur le chiffre d'affaires de votre concessionnaire ou atelier. Avec un taux de conversion moyen de 7,5 % pour les demandes d'avis chez les clients de Reviewflowz, vous payez généralement moins de 1 $ pour chaque nouvel avis collecté par email, un retour sur investissement solide grâce à l'amélioration de votre classement dans les recherches locales.