Em maio de 2024, Andrew Rasmussen, fundador da Canny, procurou a ReviewFlowz com um objetivo ambicioso: "Estamos lançando um produto este mês chamado Canny Autopilot. Ele detecta e reúne feedback de vários canais (conversas de suporte/vendas, avaliações públicas, etc.)."
A Canny ajuda empresas B2B a coletar e organizar feedback de produtos para criar roteiros melhores. O novo recurso Autopilot usa IA para detectar e categorizar automaticamente o feedback de várias fontes – incluindo avaliações públicas de lojas de aplicativos, marketplaces de software e plataformas de avaliação.
Mas construir e manter scrapers de avaliação para cada plataforma desviaria a atenção da inovação principal do produto deles.
A Canny precisava demonstrar que o Autopilot poderia lidar com padrões de uso do mundo real antes que seus clientes investissem na plataforma completa.
"Vendemos principalmente para empresas B2B – muitos de nossos clientes não têm tantas avaliações públicas". Mas, quando tinham, elas eram distribuídas por muitas plataformas diferentes, tornando isso algo desafiador de construir internamente.
A equipe esperava escalar rapidamente para mais de 1.000 perfis de avaliação, muitos sendo importações únicas em vez de sincronizações contínuas. Eles precisavam de uma solução que fosse econômica tanto para testes de prova de conceito quanto para uso em produção a longo prazo.
A infraestrutura de API da ReviewFlowz já suportava as plataformas de que a Canny precisava. A solução foi direta: a Canny podia criar perfis de avaliação via API, extrair até 500 avaliações por perfil na inicialização e, em seguida, receber atualizações diárias para novas avaliações.
O modelo de preços se alinhava com os padrões de uso da Canny. Durante a fase de prova de conceito, eles começaram com 200 perfis. Isso permitiu que eles validassem que "as avaliações públicas são importantes para nossa estratégia" sem um grande compromisso.
A Canny aproveitou o endpoint de pesquisa da ReviewFlowz para criar uma experiência de descoberta unificada para seus usuários. Em vez de exigir que os clientes navegassem por diferentes plataformas ou se lembrassem de URLs específicos, a Canny criou uma única interface de pesquisa onde os usuários podem encontrar os perfis de avaliação de sua empresa em todas as plataformas suportadas.
Os usuários simplesmente pesquisam o nome de sua empresa, e a ReviewFlowz retorna perfis correspondentes de lojas de aplicativos, sites de avaliação e marketplaces de software – tudo antes que qualquer avaliação seja extraída.
Essa abordagem simplificada eliminou o atrito da entrada manual de URL e tornou simples até mesmo para usuários não técnicos conectar suas fontes de avaliação ao Autopilot.
"Está indo bem – nosso engenheiro está finalizando a integração agora e estamos nos preparando para apresentá-lo aos clientes." – Andrew Rasmussen
A integração da Canny progrediu sem problemas. Fomos integrados ao recurso Autopilot da Canny em menos de 2 semanas e, em quatro meses, eles estavam se aproximando de seu limite inicial de 200 perfis, adicionando cerca de 20 novos perfis por semana.
O rápido crescimento validou tanto a adequação do Autopilot ao mercado quanto a confiabilidade da ReviewFlowz.
Em setembro de 2024, a Canny fez a transição para um plano de produção de alto volume. Os resultados superaram as expectativas:
Canny ajuda empresas de software a centralizar o feedback do produto para descobrir insights e tomar decisões de produto informadas.
ReviewFlowz fornece acesso unificado à API para avaliações de mais de 30 plataformas, ajudando as empresas a automatizar seu gerenciamento de avaliações em escala. Para obter mais informações sobre nossa API, consulte nossa documentação ou peça para falar com o fundador Axel.
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