Andrew Rasmussen, el fundador de Canny, contactó a ReviewFlowz en mayo de 2024 con un objetivo ambicioso: "Este mes lanzamos un producto llamado Canny Autopilot. Detecta y reúne feedback de varios canales (conversaciones de soporte/ventas, reseñas públicas, etc.)".
Canny ayuda a las empresas B2B a recopilar y organizar el feedback de sus productos para crear mejores hojas de ruta. Su nueva función Autopilot utiliza IA para detectar y clasificar automáticamente el feedback de múltiples fuentes, incluyendo reseñas públicas de tiendas de aplicaciones, marketplaces de software y plataformas de reseñas.
Pero crear y mantener scrapers de reseñas para cada plataforma los distraería de la innovación de su producto principal.
Canny necesitaba demostrar que Autopilot podía manejar patrones de uso del mundo real antes de que sus clientes invirtieran en la plataforma completa.
"Vendemos principalmente a empresas B2B; muchos de nuestros clientes no tienen tantas reseñas públicas". Pero cuando las tenían, estaban distribuidas en muchas plataformas diferentes, lo que hacía que construir esto internamente fuera un desafío.
El equipo esperaba escalar rápidamente a más de 1000 perfiles de reseñas, y muchos serían importaciones únicas en lugar de sincronizaciones continuas. Necesitaban una solución que fuera rentable tanto para las pruebas de prueba de concepto como para el uso en producción a largo plazo.
La infraestructura API de ReviewFlowz ya admitía las plataformas que Canny necesitaba. La solución fue sencilla: Canny podía crear perfiles de reseñas a través de la API, extraer hasta 500 reseñas por perfil en la inicialización y luego recibir actualizaciones diarias de las nuevas reseñas.
El modelo de precios se alineó con los patrones de uso de Canny. Durante la fase de prueba de concepto, comenzaron con 200 perfiles. Esto les permitió validar que "las reseñas públicas son importantes para nuestra estrategia" sin un compromiso importante.
Canny aprovechó el endpoint de búsqueda de ReviewFlowz para crear una experiencia de descubrimiento unificada para sus usuarios. En lugar de requerir que los clientes naveguen por diferentes plataformas o recuerden URL específicas, Canny creó una única interfaz de búsqueda donde los usuarios pueden encontrar los perfiles de reseñas de su empresa en todas las plataformas compatibles.
Los usuarios simplemente buscan el nombre de su empresa y ReviewFlowz devuelve los perfiles coincidentes de las tiendas de aplicaciones, los sitios de reseñas y los marketplaces de software, todo antes de que se extraigan las reseñas.
Este enfoque simplificado eliminó la fricción de la entrada manual de URL y facilitó que incluso los usuarios no técnicos conectaran sus fuentes de reseñas a Autopilot.
"Va bien, nuestro ingeniero está terminando la integración ahora y nos estamos preparando para presentárselo a los clientes". – Andrew Rasmussen
La integración de Canny avanzó sin problemas. Nos conectamos a la función Autopilot de Canny en menos de 2 semanas y, en cuatro meses, se acercaban a su límite inicial de 200 perfiles, agregando alrededor de 20 nuevos perfiles por semana.
El rápido crecimiento validó tanto el encaje en el mercado de Autopilot como la fiabilidad de ReviewFlowz.
En septiembre de 2024, Canny hizo la transición a un plan de producción de alto volumen. Los resultados superaron las expectativas:
Canny ayuda a las empresas de software a centralizar el feedback de los productos para descubrir información valiosa y tomar decisiones informadas sobre los productos.
ReviewFlowz proporciona acceso unificado a la API a las reseñas de más de 30 plataformas, lo que ayuda a las empresas a automatizar la gestión de sus reseñas a escala. Para obtener más información sobre nuestra API, consulta nuestra documentación o solicita una llamada con el fundador Axel.
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