Cómo Canny automatizó la captación de reseñas para su función Autopilot, impulsada por IA
Andrew Rasmussen, fundador de Canny, contactó con Reviewflowz en mayo de 2024 con un objetivo ambicioso: "Este mes lanzamos un producto llamado Canny Autopilot. Detecta y agrupa feedback de varios canales (conversaciones de soporte y ventas, reseñas públicas, etc.)".
Canny ayuda a empresas B2B a recopilar y organizar el feedback de producto para construir mejores hojas de ruta. Su nueva función Autopilot usa IA para detectar y clasificar automáticamente el feedback de múltiples fuentes, incluidas las reseñas públicas de tiendas de apps, mercados de software y plataformas de reseñas.
Pero construir y mantener scrapers de reseñas para cada plataforma les frenaría la innovación en su producto principal.
El desafío: demostrar que el feedback impulsado por IA funciona a gran escala
Canny necesitaba demostrar que Autopilot podía manejar patrones de uso reales antes de que sus clientes invirtieran en la plataforma completa.
"Vendemos sobre todo a empresas B2B: muchos de nuestros clientes no tienen demasiadas reseñas públicas." Pero cuando las tenían, estaban repartidas en muchas plataformas distintas, lo que hacía muy difícil construir esto internamente.
El equipo esperaba escalar rápido a más de 1.000 fichas de reseñas; muchas serían importaciones puntuales, no sincronizaciones continuas. Necesitaban una solución rentable tanto para la prueba de concepto como para el uso en producción a largo plazo.
Encontrar la solución adecuada
La infraestructura de la API de Reviewflowz ya cubría las plataformas que Canny necesitaba. La solución era sencilla: Canny podía crear fichas de reseñas mediante la API, obtener hasta 500 reseñas por ficha al crearla, y luego recibir actualizaciones diarias con las nuevas reseñas.
El modelo de precios encajaba con los patrones de uso de Canny. Durante la fase de prueba de concepto empezaron con 200 fichas. Esto les permitió validar que "las reseñas públicas son importantes para nuestra estrategia" sin comprometerse demasiado.
Canny usó el endpoint de búsqueda de Reviewflowz para ofrecer a sus usuarios una experiencia de búsqueda unificada. En vez de obligar a los clientes a navegar por distintas plataformas o recordar URLs concretas, Canny creó una única barra de búsqueda donde los usuarios encuentran las fichas de reseñas de su empresa en todas las plataformas compatibles.
Los usuarios solo tienen que buscar el nombre de su empresa: Reviewflowz devuelve las fichas coincidentes de tiendas de apps, sitios de reseñas y mercados de software, todo antes incluso de obtener las reseñas.
Este enfoque eliminó la fricción de introducir URLs a mano y permitió que hasta los usuarios sin conocimientos técnicos conectaran sus fuentes de reseñas a Autopilot sin problema.
Escalar a producción en pocos meses
"Va bien: nuestro ingeniero está terminando la integración y nos estamos preparando para presentarla a los clientes", cuenta Andrew Rasmussen.
La integración de Canny avanzó sin problemas: conectamos la función Autopilot de Canny en menos de dos semanas, y a los cuatro meses ya se acercaban a su límite inicial de 200 fichas, sumando unas 20 fichas nuevas por semana.
Este rápido crecimiento confirmó tanto el encaje de Autopilot en el mercado como la fiabilidad de Reviewflowz.
En septiembre de 2024, Canny pasó a un plan de producción de alto volumen. Los resultados superaron las expectativas:
- Crecimiento de uso: de 0 a más de 200 fichas en solo 4 meses
- Fiabilidad: integración perfecta que sostiene una función de IA clave del producto
- Ahorro de costes: mucho más barato que construirlo internamente
- Velocidad de lanzamiento: ingenieros centrados en Autopilot, no en mantener scrapers
Canny ayuda a empresas de software a centralizar el feedback de producto para descubrir información útil y tomar mejores decisiones de producto.
Reviewflowz da acceso unificado, mediante API, a las reseñas de más de 30 plataformas, y ayuda a los negocios a automatizar su gestión de reseñas a gran escala. Para más información sobre nuestra API, consulta nuestra documentación, o solicita una llamada con Axel, el fundador.