Wie Canny die Bewertungsgewinnung für ihre KI-gestützte Autopilot-Funktion automatisierte

Andrew Rasmussen, Gründer von Canny, kontaktierte Reviewflowz im Mai 2024 mit einem ehrgeizigen Ziel: „Wir bringen diesen Monat ein Produkt namens Canny Autopilot auf den Markt. Es erkennt und fasst Feedback aus mehreren Kanälen zusammen (Support- und Verkaufsgespräche, öffentliche Bewertungen und so weiter)."

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Canny hilft B2B-Unternehmen, Produkt-Feedback zu sammeln und zu organisieren, um bessere Roadmaps zu erstellen. Die neue Autopilot-Funktion nutzt KI, um automatisch Feedback aus mehreren Quellen zu erkennen und zu kategorisieren, einschließlich öffentlicher Bewertungen aus App-Stores, Software-Marktplätzen und Bewertungsplattformen.

Eigene Bewertungs-Scraper für jede Plattform zu entwickeln und zu pflegen, hätte Canny jedoch von der eigentlichen Produktinnovation abgelenkt.

Die Herausforderung: Beweisen, dass KI-gestütztes Feedback auch in großem Maßstab funktioniert

Canny musste zeigen, dass Autopilot echte Nutzungsmuster bewältigen konnte, bevor die Kunden in die vollständige Plattform investieren würden.

„Wir verkaufen hauptsächlich an B2B-Unternehmen. Viele unserer Kunden haben gar nicht so viele öffentliche Bewertungen. Und wenn doch, verteilen sie sich über viele verschiedene Plattformen. Das macht eine Eigenentwicklung richtig aufwendig."

Das Team rechnete damit, schnell auf über 1.000 Bewertungsprofile zu wachsen, viele davon nur als einmaliger Import statt als laufende Synchronisierung. Gesucht war eine Lösung, die sich sowohl beim Proof of Concept als auch im langfristigen Produktivbetrieb rechnete.

Die richtige Lösung finden

Die API-Infrastruktur von Reviewflowz unterstützte bereits alle Plattformen, die Canny brauchte. Die Lösung war einfach: Canny konnte Bewertungsprofile über die API anlegen, bei der Initialisierung bis zu 500 Bewertungen pro Profil abrufen und danach täglich Updates zu neuen Bewertungen erhalten.

Das Preismodell passte zu Cannys Nutzungsmuster. In der Proof-of-Concept-Phase starteten sie mit 200 Profilen. So konnten sie testen, ob „öffentliche Bewertungen für unsere Strategie wichtig sind", ohne sich langfristig zu binden.

Canny nutzte den Such-Endpoint von Reviewflowz, um seinen Nutzern eine einheitliche Suche zu bieten. Statt Kunden zu zwingen, verschiedene Plattformen zu durchsuchen oder sich bestimmte URLs zu merken, baute Canny eine einzige Suchoberfläche, über die Nutzer die Bewertungsprofile ihres Unternehmens auf allen unterstützten Plattformen finden.

Nutzer suchen einfach nach ihrem Unternehmensnamen, und Reviewflowz liefert passende Profile von App-Stores, Bewertungsseiten und Software-Marktplätzen, noch bevor überhaupt Bewertungen abgerufen werden.

Dieser schlanke Ansatz nahm die Mühe der manuellen URL-Eingabe weg. So konnten selbst technisch weniger versierte Nutzer ihre Bewertungsquellen ganz einfach mit Autopilot verbinden.

In wenigen Monaten zum Produktivbetrieb

„Es läuft gut: Unser Ingenieur schließt die Integration gerade ab, und wir machen uns bereit, sie den Kunden zu präsentieren." (Andrew Rasmussen)

Die Integration bei Canny verlief reibungslos. Wir waren in weniger als zwei Wochen in Cannys Autopilot-Funktion integriert. Innerhalb von vier Monaten näherte sich Canny dem anfänglichen Limit von 200 Profilen und kam auf etwa 20 neue Profile pro Woche.

Das schnelle Wachstum bestätigte sowohl die Markttauglichkeit von Autopilot als auch die Zuverlässigkeit von Reviewflowz.

Im September 2024 wechselte Canny in einen Tarif für den Produktivbetrieb mit hohem Volumen. Die Ergebnisse übertrafen die Erwartungen:

• Nutzungswachstum: Von 0 auf 200+ Profile in nur 4 Monaten
• Zuverlässigkeit: Nahtlose Integration, die eine wichtige KI-Funktion antreibt
• Kosteneffizienz: Deutlich günstiger als interne Entwicklung
• Time-to-Market: Ingenieure konzentrierten sich auf Autopilot statt auf Scraper-Wartung

Canny hilft Softwareunternehmen dabei, Produkt-Feedback zu zentralisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Produktentscheidungen zu treffen.

Reviewflowz bietet einheitlichen API-Zugang zu Bewertungen von über 30 Plattformen und hilft Unternehmen, ihr Bewertungsmanagement in großem Maßstab zu automatisieren. Weitere Informationen zu unserer API finden Sie in unserer Dokumentation, oder vereinbaren Sie einen Termin mit Gründer Axel.