Andrew Rasmussen, il fondatore di Canny, ci ha contattato a maggio 2024 con un obiettivo ambizioso: "Questo mese lanciamo un prodotto chiamato Canny Autopilot. Rileva e aggrega feedback da diversi canali (conversazioni di supporto/vendita, recensioni pubbliche, ecc.)."
Canny aiuta le aziende B2B a raccogliere e organizzare i feedback sui prodotti per creare roadmap migliori. La loro nuova funzione Autopilot utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare e categorizzare automaticamente i feedback provenienti da diverse fonti, incluse le recensioni pubbliche da app store, marketplace di software e piattaforme di recensioni.
Ma costruire e mantenere scraper di recensioni per ogni piattaforma li distrarrebbe dall'innovazione del loro prodotto principale.
Canny aveva bisogno di dimostrare che Autopilot potesse gestire modelli di utilizzo reali prima che i loro clienti investissero nella piattaforma completa.
"Vendiamo principalmente ad aziende B2B: molti dei nostri clienti non hanno così tante recensioni pubbliche". Ma quando le avevano, erano distribuite su molte piattaforme diverse, rendendo difficile la creazione di un sistema interno.
Il team prevedeva di scalare rapidamente a oltre 1.000 profili di recensioni, molti dei quali sarebbero stati importazioni una tantum piuttosto che sincronizzazioni continue. Avevano bisogno di una soluzione che fosse conveniente sia per i test di proof-of-concept che per l'uso di produzione a lungo termine.
L'infrastruttura API di ReviewFlowz supportava già le piattaforme di cui Canny aveva bisogno. La soluzione era semplice: Canny poteva creare profili di recensioni tramite API, estrarre fino a 500 recensioni per profilo all'inizializzazione e quindi ricevere aggiornamenti quotidiani per le nuove recensioni.
Il modello di prezzo era in linea con i modelli di utilizzo di Canny. Durante la fase di proof-of-concept, hanno iniziato con 200 profili. Ciò ha permesso loro di convalidare che "le recensioni pubbliche sono importanti per la nostra strategia" senza un impegno importante.
Canny ha sfruttato l'endpoint di ricerca di ReviewFlowz per creare un'esperienza di scoperta unificata per i propri utenti. Invece di richiedere ai clienti di navigare su diverse piattaforme o ricordare URL specifici, Canny ha creato un'unica interfaccia di ricerca in cui gli utenti possono trovare i profili di recensione della propria azienda su tutte le piattaforme supportate.
Gli utenti cercano semplicemente il nome della loro azienda e ReviewFlowz restituisce i profili corrispondenti da app store, siti di recensioni e marketplace di software, il tutto prima che vengano estratte le recensioni.
Questo approccio semplificato ha eliminato l'attrito dell'inserimento manuale degli URL e ha reso semplice anche per gli utenti non tecnici connettere le proprie fonti di recensione ad Autopilot.
"Sta andando bene: il nostro ingegnere sta completando l'integrazione e ci stiamo preparando a mostrarlo ai clienti." - Andrew Rasmussen
L'integrazione di Canny è progredita senza intoppi. Ci siamo collegati alla funzione Autopilot di Canny in meno di 2 settimane e, entro quattro mesi, si stavano avvicinando al loro limite iniziale di 200 profili, aggiungendo circa 20 nuovi profili a settimana.
La rapida crescita ha convalidato sia l'adattamento al mercato di Autopilot sia l'affidabilità di ReviewFlowz.
A settembre 2024, Canny è passata a un piano di produzione ad alto volume. I risultati hanno superato le aspettative:
Canny aiuta le aziende di software a centralizzare il feedback sui prodotti per scoprire informazioni e prendere decisioni informate sui prodotti.
ReviewFlowz fornisce accesso API unificato alle recensioni da oltre 30 piattaforme, aiutando le aziende ad automatizzare la gestione delle recensioni su larga scala. Per ulteriori informazioni sulla nostra API, consulta la nostra documentazione o chiedi una chiamata con il fondatore Axel.
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