Andrew Rasmussen, le fondateur de Canny, a contacté ReviewFlowz en mai 2024 avec un objectif ambitieux : "Ce mois-ci, nous lançons un produit appelé Canny Autopilot. Il détecte et regroupe les commentaires provenant de plusieurs canaux (conversations avec le support client/les commerciaux, avis publics, etc.)."
Canny aide les entreprises B2B à collecter et organiser les commentaires sur leurs produits pour mieux planifier leur développement. Leur nouvelle fonctionnalité Autopilot utilise l'IA pour détecter et classer automatiquement les commentaires provenant de diverses sources, y compris les avis publics des boutiques d'applications, des places de marché de logiciels et des plateformes d'évaluation.
Mais créer et maintenir des outils d'extraction d'avis pour chaque plateforme détournerait l'attention de l'innovation de leur produit principal.
Canny devait démontrer qu'Autopilot pouvait gérer des modèles d'utilisation réels avant que leurs clients n'investissent dans la plateforme complète.
"Nous vendons principalement à des entreprises B2B, et beaucoup de nos clients n'ont pas beaucoup d'avis publics." Mais quand ils en ont, ils sont répartis sur de nombreuses plateformes différentes, ce qui rend la création d'un tel système en interne difficile.
L'équipe prévoyait de passer rapidement à plus de 1 000 profils d'avis, dont beaucoup seraient des importations ponctuelles plutôt que des synchronisations continues. Ils avaient besoin d'une solution rentable à la fois pour les tests de validation de concept et pour une utilisation à long terme en production.
L'infrastructure API de ReviewFlowz prenait déjà en charge les plateformes dont Canny avait besoin. La solution était simple : Canny pouvait créer des profils d'avis via l'API, extraire jusqu'à 500 avis par profil lors de l'initialisation, puis recevoir des mises à jour quotidiennes pour les nouveaux avis.
Le modèle de tarification correspondait aux habitudes d'utilisation de Canny. Pendant la phase de validation de concept, ils ont commencé avec 200 profils. Cela leur a permis de valider que "les avis publics sont importants pour notre stratégie" sans engagement majeur.
Canny a exploité le point d'accès de recherche de ReviewFlowz pour créer une expérience de découverte unifiée pour ses utilisateurs. Au lieu d'obliger les clients à naviguer sur différentes plateformes ou à se souvenir d'URL spécifiques, Canny a créé une interface de recherche unique où les utilisateurs peuvent trouver les profils d'avis de leur entreprise sur toutes les plateformes prises en charge.
Les utilisateurs recherchent simplement le nom de leur entreprise, et ReviewFlowz renvoie les profils correspondants des boutiques d'applications, des sites d'avis et des places de marché de logiciels, le tout avant même que les avis ne soient extraits.
Cette approche simplifiée a éliminé les difficultés liées à la saisie manuelle d'URL et a permis même aux utilisateurs non techniques de connecter facilement leurs sources d'avis à Autopilot.
"Tout se passe bien, notre ingénieur termine l'intégration et nous nous préparons à le présenter aux clients." - Andrew Rasmussen
L'intégration de Canny s'est déroulée sans heurts. Nous avons été intégrés à la fonctionnalité Autopilot de Canny en moins de 2 semaines, et en quatre mois, ils approchaient de leur limite initiale de 200 profils, ajoutant environ 20 nouveaux profils par semaine.
Cette croissance rapide a validé à la fois l'adéquation d'Autopilot au marché et la fiabilité de ReviewFlowz.
En septembre 2024, Canny est passé à un plan de production à volume élevé. Les résultats ont dépassé les attentes :
Canny aide les entreprises de logiciels à centraliser les commentaires sur les produits afin de découvrir des informations et de prendre des décisions éclairées en matière de produits.
ReviewFlowz fournit un accès API unifié aux avis de plus de 30 plateformes, aidant les entreprises à automatiser la gestion de leurs avis à grande échelle. Pour plus d'informations sur notre API, consultez notre documentation, ou demandez un appel avec le fondateur Axel.
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