Comment Canny a automatisé la collecte d'avis pour sa fonction Autopilot basée sur l'IA

Andrew Rasmussen, fondateur de Canny, a contacté Reviewflowz en mai 2024 avec un objectif ambitieux : « On lance un produit ce mois-ci, appelé Canny Autopilot. Il détecte et regroupe les retours clients venant de plusieurs canaux (conversations de support ou de vente, avis publics, etc.) »

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Canny aide les entreprises B2B à collecter et organiser les retours clients pour construire de meilleures roadmaps. Sa nouvelle fonction Autopilot utilise l'IA pour détecter et classer automatiquement les retours clients provenant de plusieurs sources, y compris les avis publics des stores d'applications, des places de marché logicielles et des plateformes d'avis.

Mais développer et maintenir des scrapers pour chaque plateforme d'avis aurait détourné l'attention de l'innovation produit.

Le défi : prouver que les retours clients basés sur l'IA fonctionnent à grande échelle

Canny devait prouver qu'Autopilot tenait la charge en conditions réelles avant que ses clients investissent dans la plateforme complète.

« On vend principalement à des entreprises B2B. Beaucoup de nos clients n'ont pas autant d'avis publics. » Mais lorsqu'ils en avaient, ces avis étaient dispersés sur de nombreuses plateformes, ce qui rendait une solution interne difficile à construire.

L'équipe s'attendait à passer rapidement à plus de 1 000 fiches d'avis, en grande partie des imports ponctuels plutôt que des synchronisations continues. Il lui fallait une solution rentable, aussi bien pour les tests de preuve de concept que pour une utilisation en production à long terme.

Trouver la solution adaptée

L'infrastructure API de Reviewflowz prenait déjà en charge les plateformes dont Canny avait besoin. La solution était simple : Canny pouvait créer des fiches d'avis via l'API, récupérer jusqu'à 500 avis par fiche à la création, puis recevoir des mises à jour quotidiennes pour les nouveaux avis.

La tarification s'alignait sur les besoins d'utilisation de Canny. Pendant la phase de preuve de concept, Canny a commencé avec 200 fiches. Cette approche lui a permis de valider que « les avis publics sont importants pour notre stratégie », sans engagement majeur.

Canny s'est appuyé sur l'endpoint de recherche de Reviewflowz pour créer une expérience de découverte unifiée pour ses utilisateurs. Plutôt que d'obliger les clients à naviguer sur différentes plateformes ou à retenir des URL précises, Canny a créé une interface de recherche unique où les utilisateurs retrouvent les fiches d'avis de leur entreprise sur toutes les plateformes prises en charge.

Il suffit aux utilisateurs de rechercher le nom de leur entreprise : Reviewflowz renvoie les fiches correspondantes des stores d'applications, des sites d'avis et des places de marché logicielles, et ce avant même l'extraction des avis.

Cette approche simplifiée a supprimé la saisie manuelle d'URL et a facilité la connexion des sources d'avis à Autopilot, même pour les utilisateurs non techniques.

Montée en charge vers la production en quelques mois

« Ça se passe bien. Notre ingénieur finalise l'intégration et on se prépare à la présenter aux clients », explique Andrew Rasmussen.

L'intégration de Canny a progressé sans accroc. En moins de deux semaines, l'intégration à la fonction Autopilot de Canny était opérationnelle, et quatre mois plus tard, Canny approchait sa limite initiale de 200 fiches, avec environ 20 nouvelles fiches ajoutées chaque semaine.

Cette croissance rapide a confirmé à la fois l'adéquation d'Autopilot au marché et la fiabilité de Reviewflowz.

En septembre 2024, Canny est passée à une offre de production à haut volume. Les résultats ont dépassé les attentes :

• Croissance d'utilisation : de 0 à 200+ fiches en seulement 4 mois
• Fiabilité : une intégration fluide au service d'une fonction IA phare
• Efficacité des coûts : nettement moins cher qu'un développement en interne
• Délai de mise sur le marché : les ingénieurs se concentrent sur Autopilot plutôt que sur la maintenance des scrapers

Canny aide les entreprises de logiciels à centraliser les retours clients, pour en tirer des enseignements et prendre des décisions produit éclairées.

Reviewflowz fournit un accès API unifié aux avis de plus de 30 plateformes, pour aider les entreprises à automatiser la gestion de leurs avis à grande échelle. Pour en savoir plus sur notre API, consultez notre documentation, ou demandez un appel avec le fondateur Axel.