Avaliações do Google no Power BI
Um negócio com doze unidades tem doze reputações, e a média do grupo esconde todas elas. O Reviewflowz publica um feed OData em que Locations é uma tabela própria, então classificar as suas unidades por nota é um visual no Power BI em vez de uma planilha que alguém reconstrói todo mês.
Configure em menos de cinco minutos • Sem necessidade de demo
Google reviews 9,412 rows
Power BI
Average rating by location
Locations is its own table in the feed, so this is one field on an axis.
The group average is 4.4 across twelve sites. Dashed line is the group average, 4.4 across twelve sites. The axis starts at 3.0.
A unidade é uma tabela, não uma coluna
Doze unidades, doze reputações, e um número na apresentação do conselho que não descreve nenhuma delas. No feed do Reviewflowz, Locations é o seu próprio conjunto de entidades: uma linha por unidade com um nome, um endereço, uma cidade, um país, uma categoria principal e uma latitude e longitude. O Power BI a carrega como uma tabela de dimensão e a trata como uma.
Então a tabela de classificação deixa de ser um trabalho mensal. Coloque Location no eixo, a nota média no valor, ordene decrescente, e a classificação que o seu líder de operações costumava montar à mão se redesenha sozinha a cada atualização. Ninguém a reconstrói, então ninguém a pula num mês corrido.
Como é uma dimensão de verdade, ela faz mais do que classificar. Nota média por cidade, por categoria, ou num mapa, já que as coordenadas são colunas em vez de algo que você geocodifica depois. É essa a diferença entre uma lista de unidades e um modelo de unidades.
A linha de avaliação também traz o nome da unidade, então o primeiro gráfico não precisa de nenhum join. O join é o que te dá o resto: o endereço, a categoria, as coordenadas.
Google reviews 12 locations
Model view
- Id Edm.Int64
- ReviewProfileId Edm.Int64
- Rating Edm.Double
- ReviewDate Edm.DateTimeOffset
- LocationName Edm.String
- Tags Edm.String
- Id Edm.Int64
- LocationId Edm.Int64
- ProfileName Edm.String
- Platform Edm.String
- Url Edm.String
- Paused Edm.Boolean
- Id Edm.Int64
- Name Edm.String
- City Edm.String
- Country Edm.String
- PrimaryCategory Edm.String
- Latitude Edm.Double
- Longitude Edm.Double
- PostalCode Edm.String
Rating by city, by category, or on a map, with no data-prep step. Reviews carries LocationName too, so the simplest chart needs no join at all.
O Power BI lê esse formato há anos
O Reviewflowz publica um feed OData v4, e o conector OData nativo do Power BI o lê. Não há nada para instalar: nenhum download, nenhuma listagem no AppSource, nenhum Power Query M para escrever. Get data, OData feed, cole a URL, marque as tabelas que quiser. A mesma URL abre no Excel ou no Tableau se alguém pedir.
A credencial é um único token que você cria dentro do Reviewflowz. Cole no campo de nome de usuário e deixe a senha em branco. Essa é toda a história da autenticação, e ela termina no momento em que você revoga o token.
Por trás da URL há seis tabelas, com nomes do jeito que o seu relatório salvo vai se ligar a elas: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary e ReviewChanges. Ninguém precisa adivinhar um esquema nem nos pedir um, porque o feed publica os próprios metadados e o Power BI os lê antes de ler uma única linha.
A configuração é a mesma para três unidades ou para trinta. Conecte as fichas do Perfil da Empresa no Google, crie a conexão, cole a URL. Em menos de cinco minutos do lado do Reviewflowz, sem nenhuma call com um vendedor antes.
Get data OData feed
Google reviews
Feed URL, one service root per account
https://app.reviewflowz.com/api/odata/v1/accounts/1482/ Basic authentication
User name
bi_••••••••3f2a
Password
left blank
Navigator
- Reviews 9,412 rows
- Locations 12 rows
- ReviewProfiles 12 rows
- RatingsHistory daily
- ReviewSummary monthly
- ReviewChanges change stream
Nothing to install: no download and no Power Query to write. The token is created in Reviewflowz and revoked there.
A média que percebe
Uma média vitalícia é quatro anos de boa vontade vencendo três meses ruins. Uma unidade pode cair de 4,6 para 3,6 nas suas avaliações recentes enquanto o número histórico dela se move de 4,5 para 4,3, e quando o número histórico se move o suficiente para virar assunto, o gerente que poderia ter corrigido isso já foi embora.
Uma média móvel é uma medida, não um projeto. CALCULATE, DATESINPERIOD, noventa dias, sobre uma tabela comum. Coloque Location na legenda e você tem uma linha por unidade num único gráfico, e a unidade se afastando das outras fica visível do outro lado da sala.
O alerta então é do próprio Power BI. Ajuste um limiar na medida móvel, fixe num bloco do painel, e a unidade que o cruzar avisa em vez de esperar para ser descoberta na revisão trimestral.
O motivo geralmente está nas tags, que chegam já preenchidas. O Reviewflowz lê cada avaliação assim que ela chega e a arquiva sob os temas que os seus clientes realmente levantam, então "tempo de espera" aparecendo em quarenta das últimas sessenta avaliações de uma unidade é uma coluna que você pode transformar em gráfico em vez de um palpite que alguém teve numa reunião.
Google reviews
Power BI
90 day rolling average rating by location
Halden Coffee, 12 sites, 9,412 Google reviews all time
Over the same twelve weeks the rolling average fell a full point, 4.6 to 3.6. The lifetime average moved two tenths, because four years of good reviews outvote three bad months.
Reviewflowz tagged Wait time on 41 of Cabot Circus’s last 60 reviews.
O volume de avaliações do Google é movimento de clientes
As avaliações do Google são deixadas por pessoas que entraram, então o volume segue o movimento de clientes e tem um formato semanal. Os sábados rodam cerca de três vezes uma terça-feira. Um lançamento de cartão fidelidade ou um feriado aparece dentro de um ou dois dias, em algumas unidades e não em outras.
Uma média mensal apaga os dois. Um número por mês não consegue te dizer que o time de fim de semana está carregando a nota enquanto o de dias úteis não está, e não consegue te dizer que uma campanha moveu as avaliações em nove unidades e não fez nada em três. Esses são os dois fatos sobre os quais um gerente regional agiria.
A data da avaliação está em cada linha como um datetimeoffset de verdade, então avaliações por dia é um gráfico de colunas em vez de um projeto de dados. Divida por classificação e o fim de semana movimentado se separa do fim de semana ruim, que são fáceis de confundir quando você só tem um total.
Depois coloque o volume de avaliações ao lado dos números que você já modela. Receita por unidade, movimento por unidade, atendimentos por sessão: os valores fora da curva se explicam sozinhos assim que os dois ficam numa página, e nenhum dos dois precisou sair do workspace para se encontrar.
Google reviews 12 sites, 1,013 rows
Power BI
Google reviews per day
Sat and Sun Mon to FriHalden Coffee, 3 August to 6 September 2026.
A monthly average flattens all of this to 29 a day and loses both the weekend and the launch. The review date is on every row, so this is a column chart rather than a project.
Certo na segunda-feira, sem ninguém tocar nele
O Power BI atualiza na sua própria agenda. Aponte para o feed, ajuste a frequência, e a página que a liderança abre na segunda-feira de manhã está atualizada porque ninguém precisou exportar nada no domingo à noite.
A atualização incremental também funciona. A data da avaliação é um datetimeoffset de verdade sobre o qual o feed pode filtrar, que é exatamente o que o Power Query dobra numa janela de RangeStart e RangeEnd, então a primeira carga traz o seu histórico e toda atualização depois dela puxa uma janela em vez da rede inteira.
Uma exclusão é uma linha, não um silêncio. O feed traz um fluxo de mudanças de inserções, atualizações e exclusões, então quem avaliou e melhora uma estrela depois que o seu gerente ligou, e uma avaliação que o Google remove, chegam as duas ao modelo como eventos. O relatório nunca diverge em silêncio da ficha.
O histórico vem com a primeira carga. Conectar uma ficha do Perfil da Empresa no Google traz o histórico de avaliações dela junto, então a linha de tendência em cada unidade já está completa na primeira atualização em vez de se preencher ao longo do próximo trimestre.
Google reviews Halden Coffee, twelve sites 9,412 all time Scheduled refresh
On
Incremental refresh on ReviewDate
Store rows in the last 3 years, refresh rows in the last 10 days.
$filter=ReviewDate ge 2026-08-28T00:00:00Z and ReviewDate le 2026-09-07T00:00:00Z
ReviewChanges
A deletion is a row, not a silence. A review its author edits and a review Google takes down both arrive as events, so the report never quietly diverges from the listing.
Um token por conexão, e você pode revogá-lo
Uma conexão é um token: criado no Reviewflowz, revogado no Reviewflowz. Dê à agência que administra as suas fichas locais um token próprio, encerre o contrato, revogue-o, e o relatório dela para de atualizar naquela mesma tarde. Sem senha compartilhada, e sem exportação que você não pode desmandar.
Um token carrega o acesso de quem o criou. Se esse usuário só vê as quatro unidades de Bristol, todo relatório construído sobre o token dele também vê só isso. As permissões são as que você já configurou no app, não um segundo conjunto que se desalinha delas ao longo de um ano.
A lista mostra quem criou cada conexão e quando foi usada pela última vez, e um token revogado continua nela com a data em que foi revogado. Esse registro é mantido de propósito, porque "qual relatório ainda estava puxando isso" é uma pergunta que só surge depois do fato.
Uma conexão alimenta todo relatório. A página da rede inteira que o conselho lê e a página de uma única unidade que um gerente abre são dois relatórios sobre um único feed, filtrados no Power BI, não dois pipelines que alguém precisa manter alinhados.
Google reviews
Connected
Halden Coffee, 12 locations BI connections
Each one is a token, bound to the person who created it.
Priya Raman All 12 locations Last used 3 minutes ago
Tom Adeyemi All 12 locations Last used 6 hours ago
Dan Okafor 4 of 12 locations Last used yesterday
Bristol Clifton, Bristol Harbourside, Bristol Gloucester Road, Bristol Cabot Circus
So their Power BI report only ever shows these four.
Dan Okafor No longer refreshing Kept on the list for the audit trail
End the engagement, revoke the token, and their report stops refreshing that afternoon. No shared password and no export you cannot un-send.
Pare de reconstruir a tabela de classificação por unidade
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Como as avaliações do Google realmente entram no Power BI?
Por um feed OData v4 que o Reviewflowz publica. Você cria uma conexão no Reviewflowz e copia a URL do feed, depois no Power BI escolhe Get data, OData feed, e a cola. Autentique com o token como nome de usuário e senha em branco. O navegador do Power BI lista as tabelas e você carrega as que quiser. Não há nada para instalar: OData é um formato que o Power BI lê há anos.
A unidade é uma dimensão de verdade, ou uma coluna de texto?
Uma de verdade. Locations é a sua própria tabela no feed, uma linha por unidade, com o nome, o endereço, a cidade, o país, a categoria principal e a latitude e a longitude. Ela se junta às suas avaliações através do perfil de avaliação, então nota por cidade, por categoria ou num mapa é um campo num visual. A linha de avaliação também traz o nome da unidade diretamente, então o gráfico mais simples não precisa de nenhum join.
Quais colunas chegam?
Uma linha por avaliação com a nota, a data da avaliação, a plataforma, o nome da unidade, quem avaliou, o idioma, as tags, os tópicos e o texto completo, além da resposta do proprietário e quando foi publicada. Ao lado ficam tabelas para as suas unidades, os seus perfis de avaliação, o seu histórico de notas, um resumo mensal e um fluxo de mudanças de inserções, atualizações e exclusões.
O relatório se atualiza sozinho?
Sim. A atualização agendada do Power BI puxa do feed na frequência que você definir, e a atualização incremental também funciona porque a data da avaliação é um datetimeoffset sobre o qual o feed pode filtrar. Uma avaliação editada ou removida chega pelo fluxo de mudanças, então o relatório não se afasta em silêncio do que está na ficha.
A primeira carga inclui o nosso histórico de avaliações do Google?
Sim. Conectar uma ficha do Perfil da Empresa no Google carrega o histórico de avaliações dela, então toda unidade tem uma linha de tendência completa desde a primeira atualização em vez de uma que se preenche ao longo do próximo trimestre.
Qual plano inclui o feed de BI?
O feed de BI é um recurso Premium e não faz parte do teste grátis, então planeje isso em vez de descobrir no terceiro dia. Tudo o mais funciona do jeito que o teste sugere: você conecta as suas fichas sozinho e vê as suas avaliações em minutos.
Preciso de uma demo para começar?
Não. Você conecta as suas fichas do Perfil da Empresa no Google e cria a conexão de BI sozinho, em menos de cinco minutos. Se tiver dificuldade, o suporte é feito por quem constrói o produto.