Google Bewertungen in Power BI

Reviewflowz veröffentlicht einen OData v4 Feed, und Power BIs integrierter OData-Connector liest ihn. Es gibt nichts zu installieren: kein Download, kein AppSource-Eintrag, kein Power Query M zu schreiben. Get Data, OData-Feed, die URL einfügen, die gewünschten Tabellen ankreuzen. Dieselbe URL öffnet sich auch in Excel oder Tableau, falls das jemand braucht.

Die Zugangsdaten sind ein Token, das Sie in Reviewflowz erstellen. Fügen Sie es in das Benutzername-Feld ein und lassen Sie das Passwort leer. Das ist die ganze Authentifizierungsgeschichte, und sie endet in dem Moment, in dem Sie das Token widerrufen.

Hinter der URL stehen sechs Tabellen, benannt genau so, wie Ihr gespeicherter Bericht sich an sie binden wird: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary und ReviewChanges. Niemand muss ein Schema erraten oder uns danach fragen, denn der Feed veröffentlicht seine eigenen Metadaten, und Power BI liest sie, bevor es auch nur eine Zeile liest.

Die Einrichtung ist bei drei Standorten dieselbe wie bei dreißig. Verbinden Sie die Google Business Profile Einträge, erstellen Sie die Verbindung, fügen Sie die URL ein. Auf Reviewflowz-Seite unter fünf Minuten, ohne vorgeschaltetes Gespräch mit einem Vertriebler.

Google Bewertungen werden von Menschen hinterlassen, die vorbeigekommen sind, also folgt das Volumen der Kundenfrequenz und hat eine wöchentliche Form. Samstage liegen etwa beim Dreifachen eines Dienstags. Der Start einer Kundenkarte oder ein Feiertag zeigt sich innerhalb von ein, zwei Tagen, an manchen Standorten und an anderen nicht.

Ein Monatsdurchschnitt löscht beides aus. Eine Zahl pro Monat sagt Ihnen nicht, dass das Wochenendteam die Bewertung trägt, während das Wochentagsteam es nicht tut, und sie sagt Ihnen nicht, dass eine Kampagne an neun Standorten Bewertungen bewegt hat und an drei gar nichts. Das sind genau die zwei Fakten, nach denen ein Gebietsleiter handeln würde.

Das Bewertungsdatum steht auf jeder Zeile als echtes datetimeoffset, also ist Bewertungen pro Tag ein Säulendiagramm statt eines Datenprojekts. Teilen Sie es nach Bewertung auf, und das arbeitsreiche Wochenende trennt sich vom schlechten, die sich leicht verwechseln lassen, wenn Sie nur eine Summe haben.

Stellen Sie das Bewertungsvolumen dann neben die Zahlen, die Sie bereits modellieren. Umsatz pro Standort, Kundenfrequenz pro Standort, Gedecke pro Sitzung: Die Ausreißer erklären sich von selbst, sobald beide auf einer Seite stehen, und keines von beidem musste dafür den Arbeitsbereich verlassen.

Eine Verbindung ist ein Token: erstellt in Reviewflowz, widerrufen in Reviewflowz. Geben Sie der Agentur, die Ihre lokalen Einträge betreut, ihr eigenes, beenden Sie den Auftrag, widerrufen Sie es, und ihr Bericht hört noch am selben Nachmittag auf, sich zu aktualisieren. Kein geteiltes Passwort, und kein Export, den Sie nicht zurückholen können.

Ein Token trägt die Zugriffsrechte der Person, die es erstellt hat. Sieht dieser Nutzer nur die vier Standorte in Bristol, tut das auch jeder Bericht, der auf seinem Token aufbaut. Die Berechtigungen sind die, die Sie schon in der App eingerichtet haben, kein zweites Set, das sich über ein Jahr davon entfernt.

Die Liste zeigt, wer jede Verbindung erstellt hat und wann sie zuletzt genutzt wurde, und ein widerrufenes Token bleibt mit dem Datum seines Widerrufs darin stehen. Diese Spur wird bewusst aufbewahrt, denn „welcher Bericht hat das noch abgerufen“ ist eine Frage, die immer erst im Nachhinein gestellt wird.

Eine Verbindung speist jeden Bericht. Die unternehmensweite Seite, die der Vorstand liest, und die Einzelstandort-Seite, die ein Manager öffnet, sind zwei Berichte auf einem Feed, gefiltert in Power BI, keine zwei Pipelines, die man aufeinander abstimmen muss.