Recensioni Google in Power BI

Dodici sedi, dodici reputazioni, e un solo numero nella presentazione per il consiglio che non descrive nessuna delle due. Nel feed Reviewflowz, Locations è un proprio insieme di entità: una riga per sede con nome, indirizzo, città, paese, categoria principale e latitudine e longitudine. Power BI la carica come tabella dimensionale e la tratta come tale.

Così la classifica smette di essere un lavoro mensile. Metta Location sull'asse, la valutazione media sul valore, ordini in modo decrescente, e la classifica che il suo responsabile operativo assemblava a mano si ridisegna da sola a ogni aggiornamento. Nessuno la ricostruisce, quindi nessuno la salta in un mese impegnativo.

Essendo una dimensione reale, fa più che classificare. Valutazione media per città, per categoria, o su una mappa, dato che le coordinate sono colonne e non qualcosa da geocodificare in seguito. È la differenza tra un elenco di sedi e un modello di sedi.

La riga della recensione porta anche il nome della sede, così il primo grafico non richiede alcuna relazione. La relazione è ciò che dà accesso al resto: l'indirizzo, la categoria, le coordinate.

Una media storica è quattro anni di buona reputazione che soverchiano tre mesi negativi. Una sede può scendere da 4,6 a 3,6 nelle recensioni recenti mentre il suo dato storico si sposta appena da 4,5 a 4,3, e quando il numero storico si muove abbastanza da diventare un argomento di discussione, il manager che avrebbe potuto risolvere il problema se n'è già andato.

Una media mobile è una misura, non un progetto. CALCULATE, DATESINPERIOD, novanta giorni, su una tabella ordinaria. Metta Location sulla legenda e ottiene una linea per sede su un unico grafico, e la sede che si stacca dalle altre si vede anche dall'altra parte della stanza.

Da lì gli avvisi sono quelli nativi di Power BI. Imposti una soglia sulla misura mobile, la fissi su una scheda della dashboard, e la sede che la supera lo segnala invece di aspettare di essere scoperta nella revisione trimestrale.

Il motivo di solito si trova nei tag, che arrivano già compilati. Reviewflowz legge ogni recensione non appena arriva e la archivia sotto i temi che i suoi clienti sollevano davvero, così il tema tempo di attesa presente in quaranta delle ultime sessanta recensioni di una sede diventa una colonna da mettere in un grafico, invece di un'impressione avuta da qualcuno in riunione.

Power BI si aggiorna secondo la propria pianificazione. Lo punti sul feed, imposti la cadenza, e la pagina che la direzione apre il lunedì mattina è aggiornata perché nessuno ha dovuto esportare nulla la domenica sera.

Funziona anche l'aggiornamento incrementale. La data della recensione è un vero datetimeoffset su cui il feed può filtrare, esattamente ciò che Power Query traduce in una finestra RangeStart e RangeEnd, così il primo caricamento porta il suo storico e ogni aggiornamento successivo recupera solo una finestra invece dell'intera rete.

Una cancellazione è una riga, non un silenzio. Il feed porta un flusso di modifiche fatto di inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni, così sia chi alza una recensione da una stella dopo la chiamata del suo manager, sia una recensione rimossa da Google, arrivano al modello come eventi. Il report non si allontana mai silenziosamente da quanto risulta sulla scheda.

Lo storico arriva già con il primo caricamento. Collegare una scheda del profilo Google Business ne porta con sé lo storico delle recensioni, così la linea di tendenza di ogni sede è completa fin dal primo aggiornamento invece di riempirsi nel trimestre successivo.