Reseñas de Google a Power BI
Un negocio con doce sitios tiene doce reputaciones, y el promedio del grupo las oculta todas. Reviewflowz publica un feed OData donde los establecimientos forman una tabla propia, así que clasificar tus sitios por valoración es un visual en Power BI en lugar de una hoja de cálculo que alguien reconstruye cada mes.
- Configuración en menos de cinco minutos
- No requiere demostración
Google reviews 9,412 rows
Power BI
Average rating by location
Locations is its own table in the feed, so this is one field on an axis.
The group average is 4.4 across twelve sites. Dashed line is the group average, 4.4 across twelve sites. The axis starts at 3.0.
Les encanta lo fácil que es
10 000 notificaciones en Slack
Tienda online de productos para mascotas
6000 reseñas enviadas a Zendesk
Banco europeo
Seguimiento de 12 plataformas
Empresa de software de marketing
100 000 reseñas en 97 tours
Operador turístico en Islandia
4500 establecimientos con seguimiento
Consigna de equipaje
5000 respuestas con IA generadas
Cadena de restaurantes de sushi
Power BI lleva años leyendo este formato
Reviewflowz publica un feed OData v4, y el conector OData integrado de Power BI lo lee. En Power BI, usa Obtener datos > Feed OData, pega la URL y marca las tablas. Para autenticarte, usa como nombre de usuario un token que creas en Reviewflowz y deja la contraseña en blanco. El feed incluye seis tablas, desde Reseñas y Establecimientos hasta HistorialDeValoraciones y CambiosDeReseñas. Publica sus propios metadatos, así que nadie tiene que adivinar el esquema.
Get data OData feed
Google reviews
Feed URL, one service root per account
https://app.reviewflowz.com/api/odata/v1/accounts/1482/ Basic authentication
User name
bi_••••••••3f2a
Password
left blank
Navigator
- Reviews 9,412 rows
- Locations 12 rows
- ReviewProfiles 12 rows
- RatingsHistory daily
- ReviewSummary monthly
- ReviewChanges change stream
Nothing to install: no download and no Power Query to write. The token is created in Reviewflowz and revoked there.
El establecimiento es una tabla, no una columna
En el feed de Reviewflowz, los establecimientos forman su propia tabla: una fila por sitio, con nombre, dirección, ciudad, país, categoría principal, latitud y longitud. Pon Establecimiento en el eje y valoración media en el valor, ordena de mayor a menor, y la clasificación que tu director de operaciones montaba a mano se redibuja sola cada vez que se actualizan los datos. Clasificar por ciudad, por categoría o en un mapa es tan sencillo como cambiar de campo.
Google reviews 12 locations
Model view
- Id Edm.Int64
- ReviewProfileId Edm.Int64
- Rating Edm.Double
- ReviewDate Edm.DateTimeOffset
- LocationName Edm.String
- Tags Edm.String
- Id Edm.Int64
- LocationId Edm.Int64
- ProfileName Edm.String
- Platform Edm.String
- Url Edm.String
- Paused Edm.Boolean
- Id Edm.Int64
- Name Edm.String
- City Edm.String
- Country Edm.String
- PrimaryCategory Edm.String
- Latitude Edm.Double
- Longitude Edm.Double
- PostalCode Edm.String
Rating by city, by category, or on a map, with no data-prep step. Reviews carries LocationName too, so the simplest chart needs no join at all.
Pruébalo gratis 14 días
Tu historial de reseñas se importa al conectar, así que tienes a qué responder desde el primer minuto.
Una media móvil que detecta un sitio en declive
Un sitio puede caer de 4.6 a 3.6 en reseñas recientes mientras su valoración histórica apenas baja de 4.5 a 4.3. Una media móvil de noventa días, con Establecimiento en la leyenda, muestra cómo ese sitio se separa del resto. Define un umbral y fíjalo en un mosaico del panel: así verás de inmediato qué sitio lo supera. La razón suele estar en las etiquetas, que Reviewflowz completa a medida que llega cada reseña.
Google reviews
Power BI
90 day rolling average rating by location
Halden Coffee, 12 sites, 9,412 Google reviews all time
Over the same twelve weeks the rolling average fell a full point, 4.6 to 3.6. The lifetime average moved two tenths, because four years of good reviews outvote three bad months.
Reviewflowz tagged Wait time on 41 of Cabot Circus’s last 60 reviews.
Listo el lunes, sin que nadie intervenga
La actualización programada de Power BI recoge los datos del feed con la cadencia que definas. La actualización incremental funciona porque la fecha de cada reseña es un datetimeoffset real. La primera carga incluye la importación del histórico de reseñas de cada establecimiento. Un flujo de cambios con inserciones, actualizaciones y eliminaciones hace que una reseña de una estrella editada, o una reseña que Google borra, llegue al modelo como un evento. Así, el informe nunca se desincroniza de los datos reales del establecimiento.
Google reviews Halden Coffee, twelve sites 9,412 all time Scheduled refresh
On
Incremental refresh on ReviewDate
Store rows in the last 3 years, refresh rows in the last 10 days.
$filter=ReviewDate ge 2026-08-28T00:00:00Z and ReviewDate le 2026-09-07T00:00:00Z
ReviewChanges
A deletion is a row, not a silence. A review its author edits and a review Google takes down both arrive as events, so the report never quietly diverges from the listing.
FAQs
¿Cómo llegan las reseñas de Google a Power BI?
A través de un feed OData v4 que publica Reviewflowz. Creas una conexión en Reviewflowz y copias la URL de su feed. Luego, en Power BI, eliges Obtener datos, feed OData, y pegas la URL. Autentica con el token como nombre de usuario y una contraseña en blanco. El navegador de Power BI lista las tablas y carga las que quieras. No hay nada que instalar: Power BI lleva años leyendo el formato OData.
¿Es el establecimiento una dimensión real o una columna de texto?
Una real. Establecimientos es una tabla propia dentro del feed, una fila por sitio, con el nombre, la dirección, la ciudad, el país, la categoría principal y la latitud y longitud. Se relaciona con tus reseñas a través de la ficha de reseñas, así que puedes cruzar la valoración por ciudad, por categoría o en un mapa con solo arrastrar un campo al visual. La fila de reseña también lleva directamente el nombre del establecimiento, así que el gráfico más sencillo no necesita ninguna relación.
¿Qué columnas incluye el feed?
Una fila por reseña con la valoración, la fecha de la reseña, la plataforma, el nombre del establecimiento, el autor, el idioma, las etiquetas, los temas y el texto completo, más la respuesta de la empresa y cuándo se publicó. Junto a ella hay tablas para tus establecimientos, tus fichas de reseñas, tu histórico de valoraciones, un resumen mensual y un flujo de cambios con las inserciones, actualizaciones y eliminaciones.
¿El informe se actualiza automáticamente?
Sí. La actualización programada de Power BI extrae datos del feed con la frecuencia que definas, y la actualización incremental también funciona porque la fecha de la reseña es un datetimeoffset que el feed puede filtrar. Una reseña que se edita o se elimina llega a través del flujo de cambios, así que el informe no se desincroniza sin que lo notes de lo que hay en el anuncio.
¿La primera carga incluye nuestro histórico de reseñas de Google?
Sí. Conectar un anuncio de Google Business Profile carga su histórico de reseñas, así que cada sitio tiene una línea de tendencia completa desde la primera actualización, en vez de una que tarda un trimestre en completarse.
¿Qué plan incluye el feed de BI?
El feed de BI es una función Premium y no forma parte de la prueba gratuita, así que tenlo en cuenta en el presupuesto en lugar de descubrirlo el tercer día. Todo lo demás funciona como promete la prueba: conectas tus anuncios tú mismo y ves tus reseñas en minutos.
¿Necesito una demostración para comenzar?
No. Conectas tus anuncios de Google Business Profile y creas la conexión de BI tú mismo, en menos de cinco minutos. Si te atascas, quien te atiende en soporte es quien lo ha construido.
Deja de reconstruir la tabla de clasificación de establecimientos
Configuración en menos de cinco minutos. No requiere demostración.