Avaliações do Capterra no Power BI

O Reviewflowz publica um feed OData v4 e o conector OData nativo do Power BI o lê. Get data, OData feed, cole a URL, marque as tabelas que quiser. Nada para instalar: nenhum arquivo de conector para colocar numa pasta de conectores personalizados, nenhum gateway para configurar, nenhum Power Query M para escrever. A mesma URL abre no Excel ou no Tableau se alguém pedir por lá em vez disso.

As credenciais são um único token que você cria dentro do Reviewflowz. Cole no campo de nome de usuário e deixe a senha em branco. Essa é toda a história da autenticação, e ela termina no momento em que você revoga o token.

Depois o Power BI atualiza na sua própria agenda. A atualização incremental também funciona, porque a data da avaliação é um datetimeoffset de verdade sobre o qual o feed filtra com ge e le unidos por and, que é exatamente o que o Power Query dobra numa janela de RangeStart e RangeEnd.

Uma exclusão é uma linha, não um silêncio. Ao lado das avaliações, o feed traz um fluxo de mudanças de inserções, atualizações e exclusões, então quem avaliou e edita a avaliação depois que você lança o que pediram, e uma avaliação que o Capterra remove, chegam as duas ao modelo como eventos. O relatório nunca diverge em silêncio da listagem.

Quem avalia no Capterra informa o tamanho da empresa em que trabalha, e essa faixa chega em cada linha. Então uma queda na nota tem um formato. Divida os últimos doze meses por tamanho e raramente é uniforme: as contas pequenas estão bem, as grandes não estão, e os contras delas continuam girando em torno da mesma coisa faltante.

É essa a diferença entre "a nota caiu" e "contas com mais de duzentas pessoas não conseguem ter um relatório funcionando em mais de um site", e só a segunda pode ser entregue a alguém com uma correção. Um único gráfico de barras, nota média por faixa de tamanho. Ninguém constrói um painel para isso. Alguém adiciona um visual.

Isso também diz qual problema você tem. Se a nota se mantém em toda faixa, exceto uma, isso é um problema de encaixe e a correção é qualificação, posicionamento e para quem os seus anúncios apontam. Se ela cai em todas as faixas ao mesmo tempo, isso é o produto.

Seja preciso sobre o que uma linha traz. A faixa de tamanho está lá. O cargo e o setor de quem avaliou não estão, para nenhuma plataforma, porque o feed nunca carrega o payload bruto onde eles vivem. As quatro subnotas do Capterra para facilidade de uso, atendimento, funcionalidades e custo-benefício também não: toda linha traz a nota geral.

Uma conexão é um token: criado no Reviewflowz, revogado no Reviewflowz. Dê à agência que administra a sua página de categoria um token próprio, encerre o contrato, revogue-o, e o relatório dela para de atualizar naquela mesma tarde. Sem senha compartilhada, e sem exportação que você não pode desmandar.

Um token carrega o acesso de quem o criou. Se esse usuário só vê um subconjunto das suas listagens, todo relatório construído sobre ele também vê só isso. As permissões são as que você já configurou, não um segundo conjunto que se desalinha, e cada token registra quando foi usado pela última vez, então uma conexão que ninguém atualiza desde março fica visível em vez de presumida.

O feed atende a conta inteira, então a filtragem acontece no Power BI, onde o relatório vive. Uma conexão alimenta a página de categoria que a empresa inteira lê e a página estreita de notas baixas que o líder de produto abre.

A configuração é a mesma para uma listagem ou para oito. Conecte a listagem do Capterra, crie a conexão, cole a URL no Power BI. Em menos de cinco minutos do lado do Reviewflowz, sem nenhuma call com um vendedor antes.