Capterra Bewertungen in Power BI
Capterra rankt und filtert Einträge nach ihrem Bewertungs-Score, das macht diesen Score zu einer Demand-Gen-Zahl. Reviewflowz veröffentlicht einen OData-Feed, sodass jede Capterra Bewertung als gewöhnliche Zeile in Power BI ankommt, mit Pros und Cons in zwei eigenen Spalten.
In unter fünf Minuten eingerichtet • Keine Demo nötig
Capterra reviews As written Quick to run one site, blind across eleven
Pros
Rota building is genuinely quick and the mobile app has never dropped a shift change on us.
Cons
Reporting stops at a single site. We run eleven and there is no way to see them in one view.
201 to 500 employees 2 September 2026
Power BI Reviews - Rating
- 3.0
- Company size
- 201 to 500
- Pros
- Rota building is genuinely quick and the mobile app has never dropped a shift change on us.
- Cons
- Reporting stops at a single site. We run eleven and there is no way to see them in one view.
Pros and Cons are two columns in the feed, not one blob of text.
Die Zahl, die entscheidet, ob Käufer Sie überhaupt sehen
Capterra rankt und filtert Kategorie-Einträge nach ihrem Bewertungs-Score, also ist diese Zahl keine Zufriedenheitskennzahl, die unter Customer Success abgelegt wird. Sie entscheidet, ob jemand, der eine Shortlist zusammenstellt, Ihr Produkt überhaupt sieht, und gehört damit auf das Dashboard, auf dem Pipeline und Kategorie-Budget schon stehen.
Und die Zahl auf Ihrem Profil ist nicht die Zahl, nach der Sie eingestuft werden. Das Profil zeigt einen Lebenszeit-Durchschnitt, während die Bewertungshälfte eines Kategorie-Shortlist-Scores die letzten zwölf Monate liest. Eine 4,6, aufgebaut auf einer Bewertungsaktion vor zwei Jahren, sieht gesund aus, während die Zwölf-Monats-Zahl darunter schon auf 4,2 gerutscht ist.
In Power BI ist dieses Fenster ein einziges Measure. Ein CALCULATE und ein DATESINPERIOD über das Bewertungsdatum, auf einer Kachel neben dem Lebenszeit-Durchschnitt, und die Lücke zwischen beiden steht jedes Mal auf dem Bildschirm, wenn jemand den Bericht öffnet. Niemand zählt am Quartalsende irgendetwas neu.
Der Feed übernimmt die Rechenarbeit, die Sie sonst selbst nachbauen müssten. Neben der Tabelle mit einer Zeile pro Bewertung gibt es einen monatlichen Rollup mit Bewertungsanzahl, Durchschnitts-Score und der Anzahl der Einser, Zweier, Dreier, Vierer und Fünfer. Sie schreiben Measures darüber, statt jede Bewertung, die Sie je bekommen haben, zusammenzufassen.
Power BI
ReviewSummary
Northline Scheduling Capterra reviews Rating 12m = CALCULATE(AVERAGE(Reviews[Rating]),
DATESINPERIOD('Date'[Date], MAX('Date'[Date]), -12, MONTH))Fügen Sie eine URL ein. Es gibt nichts zu installieren.
Reviewflowz veröffentlicht einen OData v4 Feed, und Power BIs integrierter OData-Connector liest ihn. Get Data, OData-Feed, URL einfügen, die gewünschten Tabellen ankreuzen. Nichts zu installieren: keine Connector-Datei in einem Custom-Connectors-Ordner, kein Gateway aufzusetzen, kein Power Query M zu schreiben. Dieselbe URL öffnet sich auch in Excel oder Tableau, falls jemand sie dort stattdessen will.
Die Zugangsdaten sind ein einziges Token, das Sie in Reviewflowz erstellen. Fügen Sie es in das Benutzername-Feld ein und lassen Sie das Passwort leer. Das ist die ganze Authentifizierung, und sie endet in dem Moment, in dem Sie das Token widerrufen.
Danach aktualisiert Power BI nach seinem eigenen Zeitplan. Inkrementelle Aktualisierung funktioniert ebenfalls, weil das Bewertungsdatum ein echtes datetimeoffset ist, nach dem der Feed mit ge und le, verbunden durch and, filtert, und genau das faltet Power Query in ein RangeStart- und RangeEnd-Fenster.
Eine Löschung ist eine Zeile, keine Stille. Neben den Bewertungen trägt der Feed einen Änderungsstream aus Inserts, Updates und Deletes, sodass ein Bewertender, der seine Bewertung überarbeitet, nachdem Sie geliefert haben, worum er gebeten hat, und eine Bewertung, die Capterra entfernt, beide als Ereignisse im Modell ankommen. Der Bericht driftet nie still vom Eintrag weg.
Power BI Get data Basic authentication. The token goes in the user name field and the password stays empty.
Nothing to install. Power BI has read OData for years.
Pros und Cons sind zwei Spalten
Capterra fragt nach Pros und Cons in getrennten Feldern, und Reviewflowz hält sie durchgehend getrennt. Der Feed trägt Pros und Cons als zwei eigene Eigenschaften statt eines einzigen Bewertungstext-Blobs, sodass sie in Power BI zwei Felder im Bereich sind und ein reines Cons-Visual ein Visual ist, kein Text-Parsing-Projekt.
Beide lassen sich schon an der Quelle filtern. Ein Filter wie Cons ne null kommt als kleinere Tabelle an, bevor er Ihr Modell erreicht, was sich lohnt bei einem Eintrag mit zweitausend Bewertungen dahinter und einem Dataset, das jemand nach Zeitplan aktualisieren muss. Score, Bewertungsdatum, Bewertender und Titel filtern auf dieselbe Weise.
Lesen Sie die Cons mit dem Rest der Zeile im Blick: dem Score, der dazugehört, dem Monat und der Größenklasse, die der Bewertende angegeben hat. Eine Beschwerde ist dann ein Segment und ein Datum statt loser Kontext, und drei davon innerhalb von zwei Wochen von Accounts derselben Größe sind eine Release Note statt einer Stimmung.
Die Pros-Spalte ist für eine andere Leserschaft gedacht. Dieselben Bewertenden sagen in ihren eigenen Worten, was sie verteidigen würden, und genau danach fragt Vertrieb schon seit Langem, wenn jemand Ihre Kategorie-Landingpage schreibt.
Power BI Reviews Two fields -
“Reporting stops at a single site. We run eleven and there is no way to see them in one view.”
3.0 201 to 500 employees
-
“Rolling a new depot on took most of a week because every rule has to be typed again.”
3.0 51 to 200 employees
-
“Rota building is genuinely quick and the mobile app has never dropped a shift change on us.”
5.0 11 to 50 employees
-
“Swaps used to be four texts and a phone call. Now the team sorts it out before I see it.”
5.0 1 to 10 employees
Two properties on one table. A cons visual is a visual, not a parsing project.
Ihr Produkt, oder Ihr Fit
Ein Capterra Bewertender gibt die Größe des Unternehmens an, für das er arbeitet, und diese Klasse landet auf jeder Zeile. Ein Rutsch beim Score bekommt dadurch eine Form. Teilen Sie die letzten zwölf Monate nach Größe auf, und es ist selten gleichmäßig: Die kleinen Accounts sind in Ordnung, die großen nicht, und deren Cons kreisen immer um dasselbe fehlende Stück.
Das ist der Unterschied zwischen „die Bewertung ist gesunken" und „Accounts mit über zweihundert Mitarbeitern bekommen einen Bericht nicht über mehr als einen Standort hinweg", und nur die zweite Aussage lässt sich an jemanden mit einer Lösung weitergeben. Ein Balkendiagramm, Durchschnitts-Score nach Größenklasse. Dafür baut niemand ein Dashboard. Jemand fügt ein Visual hinzu.
Es zeigt auch, welches Problem Sie haben. Hält sich der Score überall außer in einer Klasse, ist das ein Fit-Problem, und die Lösung liegt bei Qualifizierung, Positionierung und wen Ihre Anzeigen ansprechen. Sackt er in jeder Klasse gleichzeitig ab, ist es das Produkt.
Seien Sie genau, was eine Zeile trägt. Die Größenklasse ist da. Berufsbezeichnung und Branche des Bewertenden sind es nicht, bei keiner Plattform, weil der Feed die rohe Payload, in der sie stecken, nie lädt. Auch Capterras vier Teilbewertungen für Bedienbarkeit, Kundenservice, Funktionen und Preis-Leistung nicht: Jede Zeile trägt den Gesamtscore.
Average score by company size
Last 12 months, 61 reviews
The score holds everywhere except the largest accounts. That is a fit problem, not a product problem.
Capterra Bewertungen kommen in Schüben
Die meisten Capterra Bewertungen werden aktiv eingeholt. Eine Bewertungsaktion produziert einen Zeilencluster innerhalb von zwei Wochen, dann Monate mit fast nichts, und ein Eintrag, der von außen ruhend wirkt, liegt meist nur zwischen Kampagnen. Nach Monat aufgetragen ist das offensichtlich, sodass ein ruhiger Monat aufhört, ein Schreck zu sein, und ein Ausschlag als das gelesen wird, was er ist.
Deshalb ist ein Lebenszeit-Durchschnitt die falsche Form für diese Plattform und ein gleitendes Fenster die richtige. Die Aktion, die Sie vor zwei Jahren gefahren haben, hält die Zahl auf Ihrem Profil immer noch oben. Sie zählt schon länger nicht mehr zu den zwölf Monaten, nach denen Capterra rankt, und nur ein datiertes Diagramm zeigt das.
Die Anzahl ist ohnehin die andere Hälfte Ihrer Position. Neben der Bewertungskomponente gewichtet Capterra, wie viele Bewertungen ein Produkt in den letzten vierundzwanzig Monaten gesammelt hat und wie aktuell sie sind. Stellen Sie beide Fenster auf dieselbe Seite, und die nächste Aktion bekommt ein Datum statt eines Gefühls.
Der monatliche Rollup macht das günstig zu zeichnen. Eine Zeile pro Eintrag pro Monat, mit Anzahl und Durchschnitt schon darin, sodass das Volumendiagramm über ein paar Hundert Zeilen läuft statt über jede Bewertung, die Sie je erhalten haben.
Power BI ReviewSummary Capterra reviews per month, by score
Northline Scheduling. 61 reviews over twelve months, averaging 4.2.
March and August are review drives. The March one came back green and the August one did not, which is the slide the twelve month measure is falling through.
Ein Token pro Verbindung, den Sie jederzeit zurückziehen können
Eine Verbindung ist ein Token: erstellt in Reviewflowz, widerrufen in Reviewflowz. Geben Sie der Agentur, die Ihre Kategorieseite betreut, ein eigenes Token, beenden Sie die Zusammenarbeit, widerrufen Sie es, und ihr Bericht hört noch am selben Nachmittag auf, sich zu aktualisieren. Kein geteiltes Passwort, und kein Export, den Sie nicht zurückholen können.
Ein Token trägt die Zugriffsrechte der Person, die es erstellt hat. Sieht dieser Nutzer nur einen Teil Ihrer Einträge, sieht jeder darauf aufgebaute Bericht ebenfalls nur diesen Teil. Es gelten die Berechtigungen, die Sie schon eingerichtet haben, statt eines zweiten Systems, das auseinanderdriftet, und jedes Token zeichnet auf, wann es zuletzt genutzt wurde, sodass eine Verbindung, die seit März niemand aktualisiert hat, sichtbar wird statt nur vermutet.
Der Feed bedient den Account, das Filtern findet also in Power BI statt, dort, wo der Bericht lebt. Eine Verbindung speist sowohl die Kategorieseite, die das ganze Unternehmen liest, als auch die schmale Low-Score-Seite, die der Produktverantwortliche öffnet.
Die Einrichtung ist bei einem Eintrag dieselbe wie bei acht. Capterra Eintrag verbinden, Verbindung erstellen, URL in Power BI einfügen. Auf Reviewflowz-Seite unter fünf Minuten, ohne dass ein Gespräch mit einem Vertriebler davorsteht.
Last used 12 minutes ago
Last used yesterday
Last used 3 September
Their report stopped refreshing that afternoon.
One token per report, and its access is the access of the person who created it.
Basic auth. Token as the user name, blank password.
Bringen Sie den Score, nach dem Sie eingestuft werden, in den Bericht, den Sie schon öffnen
In unter fünf Minuten eingerichtet. Keine Demo nötig.
Wie kommen Capterra Bewertungen tatsächlich in Power BI?
Über einen OData v4 Feed, den Reviewflowz veröffentlicht. Sie erstellen eine Verbindung in Reviewflowz und kopieren deren Feed-URL, dann wählen Sie in Power BI Get Data, OData-Feed, und fügen sie ein. Authentifizieren Sie sich mit dem Token als Benutzername und leerem Passwort. Power BIs Navigator listet die Tabellen, und Sie laden die, die Sie wollen. Es gibt nichts zu installieren: Der OData-Connector ist fest in Power BI eingebaut.
Welche Spalten kommen an?
Eine Zeile pro Capterra Bewertung mit Score, Bewertungsdatum, Titel, vollständigem Text, Pros, Cons, Link, Sprache, Name des Bewertenden, Größenklasse, Tags, Themen und dem Eintrag, aus dem sie stammt, dazu die Antwort des Anbieters und ihr Datum. Daneben gibt es Tabellen für Ihre Bewertungsprofile, Ihre Bewertungshistorie, einen monatlichen Rollup und einen Änderungsstream aus Inserts, Updates und Deletes.
Was fehlt: Berufsbezeichnung und Branche des Bewertenden, die der Feed für keine Plattform trägt, und Capterras vier Teilbewertungen. Jede Zeile trägt nur den Gesamtscore.
Bekommen wir Capterras vier Kategorie-Scores als eigene Measures?
Nein. Bedienbarkeit, Kundenservice, Funktionen und Preis-Leistung bleiben auf der Capterra-Profilseite. Reviewflowz liest sie nicht, also gibt es dafür keine Spalte, und ein Diagramm mit vier Kategorie-Trends wäre erfunden. Was der Feed stattdessen liefert, ist die Aufschlüsselung, die die Profilseite Ihnen nicht gibt: der Score nach Monat, nach Größenklasse, mit Pros und Cons in eigenen Spalten.
Aktualisiert sich der Bericht von selbst?
Ja. Power BIs geplante Aktualisierung ruft den Feed in dem Rhythmus ab, den Sie einstellen, und inkrementelle Aktualisierung funktioniert ebenfalls, weil das Bewertungsdatum ein datetimeoffset ist, nach dem der Feed filtern kann. Auf Reviewflowz-Seite aktualisiert sich ein Capterra Eintrag mindestens alle vier Stunden, sodass die Zeilen längst im Feed liegen, bevor Power BI danach fragt.
Kann ich einschränken, was der Feed liefert?
Ja, mit einem gewöhnlichen OData-Filter. Score, Bewertungsdatum, Bewertender, Größenklasse des Bewertenden, Titel, vollständiger Text, Pros und Cons lassen sich alle mit eq, ne, gt, ge, lt und le, verbunden durch and, filtern, sodass ein Ein-Stern-Dataset oder ein reines Cons-Dataset ein Query-String ist, keine zweite Pipeline. Alles andere schneiden Sie in Power BI zu, dort, wo der Bericht lebt.
Deckt das auch GetApp und Software Advice ab?
Nein. Reviewflowz liest Ihren Capterra Eintrag. Es führt Capterra, GetApp und Software Advice nicht zu einer Bewertung zusammen, und es gibt keinen eigenen GetApp- oder Software-Advice-Import, also sollte hier nichts als Abdeckung aller drei verstanden werden.
Enthält das erste Laden unsere Capterra-Historie?
Ja. Das Verbinden des Eintrags lädt seine Bewertungshistorie bis zum Bewertungslimit Ihres Plans, sodass das Zwölf-Monats-Measure und das Diagramm nach Größenklasse noch am selben Nachmittag etwas zum Arbeiten haben, statt erst in drei Monaten. Danach trägt der Feed, was sich geändert hat.
Welcher Plan enthält den BI-Feed?
Der BI-Feed ist ein Premium-Feature und nicht Teil der kostenlosen Testversion, planen Sie das also ein, statt es am dritten Tag zu entdecken. Alles andere funktioniert so, wie es die Testversion nahelegt: Sie verbinden einen Capterra Eintrag selbst und sehen Ihre Bewertungen in Minuten.
Brauche ich eine Demo, um anzufangen?
Nein. Sie verbinden Ihren Capterra Eintrag und erstellen die BI-Verbindung selbst, in unter fünf Minuten. Falls Sie nicht weiterkommen: Der Support besteht aus den Menschen, die es gebaut haben.