Recensioni Capterra in Power BI

Capterra classifica e filtra i listing in base alle valutazioni delle recensioni: quel punteggio genera domanda. Reviewflowz pubblica un feed OData, così ogni recensione Capterra arriva in Power BI come una riga qualunque, con pro e contro in due colonne separate.

  • Configura in meno di cinque minuti
  • Non è richiesta una demo
Capterra reviews As written
Marta K.

Quick to run one site, blind across eleven

Pros

Rota building is genuinely quick and the mobile app has never dropped a shift change on us.

Cons

Reporting stops at a single site. We run eleven and there is no way to see them in one view.

201 to 500 employees 2 September 2026

Through the Reviewflowz OData feed
Power BI Power BI Reviews
Rating
3.0
Company size
201 to 500
Pros
Rota building is genuinely quick and the mobile app has never dropped a shift change on us.
Cons
Reporting stops at a single site. We run eleven and there is no way to see them in one view.

Pros and Cons are two columns in the feed, not one blob of text.

Adorano quanto è semplice

  • 10.000 notifiche Slack

    chewy

    E-commerce di articoli per animali

  • 6.000 recensioni inviate a Zendesk

    qonto

    Banca europea

  • Monitoraggio di 12 piattaforme

    brevo

    Azienda di software di marketing

  • 100.000 recensioni su 97 tour

    arctic

    Tour operator in Islanda

  • 4.500 sedi monitorate

    bounce

    Deposito bagagli e armadietti

  • 5.000 risposte IA generate

    supersushi

    Catena di ristoranti di sushi

Incolla un URL. Non c'è nulla da installare.

Reviewflowz pubblica un feed OData v4 e il connettore OData integrato di Power BI lo legge: Recupera dati > Feed OData > incolla l'URL > seleziona le tabelle. Niente file connettore, niente gateway, niente Power Query M. Incolla il token di Reviewflowz come nome utente e lascia la password vuota. L'aggiornamento incrementale funziona, e un flusso di modifiche porta nel modello le modifiche e le recensioni rimosse.

Power BI Get data
URL
https://app.reviewflowz.com/api/odata/v1/accounts/4821/
User name
rfz_9f4c...
Password
(blank)

Basic authentication. The token goes in the user name field and the password stays empty.

Reviewflowz Navigator
Reviews one row per review
ReviewProfiles your listings
Locations your places
RatingsHistory as Capterra reports it
ReviewSummary by month
ReviewChanges insert, update, delete

Nothing to install. Power BI has read OData for years.

Il numero che decide se gli acquirenti ti vedono

Capterra classifica e filtra i listing di ogni categoria in base alle valutazioni delle recensioni, quindi quel numero decide se un acquirente che sta costruendo una shortlist ti vede. Il tuo profilo mostra una valutazione media calcolata su tutta la storia dell'attività, mentre il punteggio della shortlist considera solo gli ultimi dodici mesi. Una CALCULATE con una DATESINPERIOD sulla data della recensione porta quella finestra temporale su una scheda accanto alla valutazione storica, e lo scarto salta all'occhio ogni volta che apri il report.

Power BI ReviewSummary
Northline Scheduling Capterra reviews
4.8 4.4 4.0
Aug 2025 Mar 2026 Sep 2026
Lifetime average 4.6 Lifetime, 214 reviews
Rolling 12 months 4.2 Last 12 months, 61 reviews
The measure Capterra ranks on
Rating 12m = CALCULATE(AVERAGE(Reviews[Rating]),
    DATESINPERIOD('Date'[Date], MAX('Date'[Date]), -12, MONTH))

Provalo gratis per 14 giorni

Il tuo storico delle recensioni viene importato al collegamento, quindi hai a cui rispondere dal primo minuto.

I pro e i contro sono due colonne

Capterra chiede pro e contro in caselle separate, e il feed li mantiene come due campi distinti: una visualizzazione basata solo sui contro resta una visualizzazione, non un progetto di analisi testuale. Filtra Cons <> null alla fonte, e nel modello arriva una tabella più piccola. Ogni contro conserva la sua valutazione, il mese e la fascia dimensionale dell'attività: un reclamo diventa un segmento e una data.

Power BI Power BI Reviews Two fields
abc Cons $filter=Cons ne null
  • “Reporting stops at a single site. We run eleven and there is no way to see them in one view.”

    3.0 201 to 500 employees

  • “Rolling a new depot on took most of a week because every rule has to be typed again.”

    3.0 51 to 200 employees

abc Pros $filter=Pros ne null
  • “Rota building is genuinely quick and the mobile app has never dropped a shift change on us.”

    5.0 11 to 50 employees

  • “Swaps used to be four texts and a phone call. Now the team sorts it out before I see it.”

    5.0 1 to 10 employees

Two properties on one table. A cons visual is a visual, not a parsing project.

La tua attività, o il tuo target

Ogni recensore su Capterra dichiara la fascia dimensionale della propria attività, e questo dato compare in ogni riga. Costruisci un grafico della valutazione media per fascia dimensionale negli ultimi dodici mesi. Se la valutazione resta stabile ovunque tranne in una fascia, è un problema di target: la soluzione passa dalla qualificazione, dal posizionamento e da chi puntano i tuoi annunci. Se crolla in tutte le fasce insieme, allora è il prodotto.

Power BI ReviewerCompany

Average score by company size

Last 12 months, 61 reviews

1 to 10 employees 18 reviews
4.6
11 to 50 employees 24 reviews
4.4
51 to 200 employees 12 reviews
3.8
201 to 500 employees 7 reviews
3.2
Bar length is the score on a 0 to 5 scale Weighted overall 4.2

The score holds everywhere except the largest accounts. That is a fit problem, not a product problem.

FAQs

Come arrivano davvero le recensioni Capterra in Power BI?

Tramite un feed OData v4 che Reviewflowz pubblica. Crei una connessione in Reviewflowz, copi l'URL del feed, poi in Power BI scegli Ottieni dati, feed OData, e lo incolli. Ti autentichi con il token come nome utente e una password vuota. Il Navigatore di Power BI elenca le tabelle: carichi quelle che ti servono. Non c'è nulla da installare: il connettore OData è già incluso in Power BI.

Quali colonne arrivano?

Una riga per ogni recensione di Capterra, con valutazione, data della recensione, titolo, testo completo, pro, contro, link, lingua, nome del revisore, fascia di dimensioni aziendali, tag, argomenti e scheda recensioni di provenienza, più la risposta dell'azienda e la sua data. Trovi anche tabelle per le tue schede recensioni, per la cronologia delle valutazioni, per il riepilogo mensile e per il flusso di modifiche con inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni.

Quello che manca: il ruolo professionale e il settore del revisore, dati che il feed non include per nessuna piattaforma, e le quattro sotto-valutazioni di Capterra. Ogni riga riporta solo la valutazione complessiva.

Ricevo i quattro punteggi di categoria di Capterra come misure separate?

No. Facilità d'uso, servizio clienti, funzionalità e rapporto qualità-prezzo restano nella pagina profilo di Capterra. Reviewflowz non li legge, quindi non c'è una colonna per questi dati e un grafico con l'andamento di quattro categorie sarebbe pura invenzione. Quello che il feed aggiunge, invece, è ciò che la pagina profilo non può darti: la valutazione mese per mese, per fascia di dimensioni aziendali, con pro e contro in colonne separate.

Il report si aggiorna da solo?

Sì. L'aggiornamento pianificato di Power BI estrae i dati dal feed con la cadenza che imposti, e funziona anche l'aggiornamento incrementale, perché la data della recensione è un campo datetimeoffset su cui il feed può filtrare. Dal lato Reviewflowz, un elenco Capterra si aggiorna almeno ogni quattro ore: le righe sono quindi già nel feed molto prima che Power BI le richieda.

Posso limitare i dati che il feed restituisce?

Sì, con un filtro OData ordinario. Valutazione, data della recensione, revisore, fascia di dimensioni aziendali del revisore, titolo, testo completo, pro e contro sono tutti filtrabili con eq, ne, gt, ge, lt e le, uniti da and: un dataset con solo recensioni a una stella o uno con solo i contro è questione di una stringa di query, non di una seconda pipeline. Tutto il resto lo gestisci in Power BI, dove si trova il report.

Copre anche GetApp e Software Advice?

No. Reviewflowz legge il tuo elenco Capterra. Non unisce Capterra, GetApp e Software Advice in un'unica recensione, e non esiste un'importazione separata per GetApp o Software Advice: niente, qui, va letto come se coprisse tutti e tre.

Il primo caricamento include lo storico delle nostre recensioni Capterra?

Sì. La connessione all'elenco importa la cronologia delle recensioni fino al limite previsto dal tuo piano, quindi la metrica a dodici mesi e il grafico per fascia di dimensioni hanno già dati su cui lavorare lo stesso pomeriggio, non dopo tre mesi. Da quel momento in poi, il feed contiene solo le modifiche.

Quale piano include il BI feed?

Il BI feed è una funzionalità Premium e non è incluso nella prova gratuita: mettilo in conto fin dall'inizio, invece di scoprirlo il terzo giorno. Tutto il resto funziona come ti aspetti dalla prova: connetti da solo un elenco Capterra e vedi le tue recensioni in pochi minuti.

Ho bisogno di una demo per iniziare?

No. Connetti il tuo elenco Capterra e crei la connessione BI da solo, in meno di cinque minuti. Se ti blocchi, a risponderti sono le persone che lo sviluppano.

Porta nel report che apri già il punteggio che ti classifica

Configura in meno di cinque minuti. Non è richiesta una demo.