App-Bewertungsverwaltungssoftware
Antworten in Ihrem Ton • Themen aus Ihren eigenen Bewertungen • inklusive Zendesk, MCP und API
14 Tage kostenlos testen • Keine Kreditkarte nötig
Die KI hat Ihren Ton aus den Antworten gelernt, die Sie bereits geschrieben haben
Kein Ton-Dropdown. Reviewflowz greift auf die Antworten zurück, die Sie bereits veröffentlicht haben, auch auf die, die Sie von Hand geschrieben haben, bevor Sie ein Tool hatten, und schreibt die nächste Antwort danach.
Wir wählen Beispiele nach Note, Sprache und Aktualität aus. So wird eine Ein-Stern-Bewertung auf Deutsch genauso beantwortet wie Ihre bisherigen Ein-Stern-Bewertungen auf Deutsch.
Testen Sie einen Agenten an den Bewertungen des letzten Jahres, bevor er auch nur eine einzige Live-Bewertung beantwortet. Legen Sie dann Regeln pro Note fest und lassen Sie ihn laufen.
Wir berechnen Antworten nicht nach Volumen. Beantworten Sie jede Bewertung, in jedem Tarif.
App Store “Seit dem letzten Update werde ich beim Wechsel ins WLAN jedes Mal ausgeloggt.”
Logged out every time I switch to wifi since the last update.
“Danke für die Meldung, und sorry für den Ärger. Das Logout beim Netzwerkwechsel ist ein bekannter Fehler in 4.2.1, der Fix ist unterwegs. Schreib uns gern an support@…, dann melden wir uns, sobald er live ist.”
“Danke für die Meldung, und sorry für den Ärger…” · 2★ DE · Mar
“…der Fix ist unterwegs, wir melden uns sobald er live ist.” · 3★ DE · Jan
“Schreib uns gern an support@…” · 1★ DE · Nov
Matched on rating, language and recency. You wrote all three before you had Reviewflowz.
Jede negative Bewertung landet in Zendesk mit dem Kontext, den Ihre Agenten brauchen
Eine schlechte App-Bewertung ist ein Support-Ticket, das zufällig öffentlich ist. Die Note bestimmt die Priorität, sodass Ein- und Zwei-Sterne-Bewertungen oben ankommen und Fünf-Sterne-Bewertungen aus dem Weg bleiben.
Jeder Tag enthält Sprache, Plattform, Sentiment und das KI-Thema. So routen Ihre bestehenden Trigger Bewertungen genauso wie E-Mails.
Wir fügen die Übersetzung als private Notiz hinzu. Ihr Agent liest die portugiesische Ein-Stern-Bewertung auf Englisch.
Wenn der Agent das Ticket beantwortet, veröffentlichen wir seine Antwort unter seinem Namen wieder im Store. Niemand muss dafür ein zweites Tool öffnen.
Zendesk #48219 set from 1★ Urgent 
Google Play · v4.2.1 · Brazil “Paguei o plano anual e o app não reconhece a assinatura. Já mandei email duas vezes.”
Paid for the annual plan and the app does not recognise the subscription. Has emailed twice already.
“Desculpe pelo transtorno, Rafael. Reativei sua assinatura manualmente e te enviei um email…”
Published to Google Play as Lucia M. Nobody opened a second tool.
Themen aus Ihren eigenen Bewertungen, nicht aus einer Liste, die sich jemand anderes ausgedacht hat
Ein Agent führt einen TF-IDF-Durchlauf durch, findet die Begriffe, die typisch für Ihre App sind und in der Sprache sonst selten vorkommen, und ordnet sie in Ihren eigenen Themenbaum ein.
Wir bewerten das Sentiment pro Erwähnung, auf Satzebene, mit einem Wert zwischen minus eins und plus eins. Kein einfaches Verhältnis von guten zu schlechten Bewertungen.
„Meldet mich ab, wenn ich zwischen Netzwerken wechsle" wird zu einem eigenen Unterthema, statt in einer pauschalen Bugs-Kategorie unterzugehen, die für jede App gleich aussieht.
Exportieren Sie jeden Ausschnitt mit Note, Thema, Plattform, Version und Datum, oder fragen Sie ihn über die API ab.
A generic tool files all four under “Bugs” and “Features”. You cannot ticket “Bugs”.
Note und Bewertung sind zwei verschiedene Dinge, und jeder Store meldet sie anders
Ihre Shop-Note wird täglich pro Markt erfasst, zusammen mit dem Sternebewertungs-Histogramm. Geschriebene Bewertungen werden separat nachverfolgt, sodass eine Note ohne Wörter niemals in einen Sentiment-Score einfließt.
Der App Store liefert für jedes Land eine echte Note und einen echten Zähler. Google Play wiederholt dagegen einen globalen Zähler für jeden Markt. Deshalb zeigen wir App-Store-Zähler pro Land an und verzichten bei Play darauf.
Die Notenverläufe für den Play Store folgen dem Markt, aus dem Ihre Bewertungen tatsächlich stammen, statt einem ungewichteten Durchschnitt unvergleichbarer Länder.
Gruppieren Sie geschriebene Bewertungen nach Version, um zu sehen, wie sich ein Release auf Ihre Note und Ihr Volumen ausgewirkt hat. Sie erhalten alles, was eine Plattform meldet, nicht mehr und nicht weniger.
App Store score + count per market Google Play score per market only Google returns one global count against every market. It is the same number three times, so we do not chart it. The scores are real, and those we do chart.
22,100 of those ratings came with no words. They move your score and they never touch a sentiment topic, because there is nothing in them to read.
Ihre Bewertungen in Claude, ChatGPT oder Ihrem eigenen Stack
Verbinden Sie den MCP-Server und fragen Sie den Assistenten, den Ihr Team ohnehin nutzt: Welche Beschwerden seit Version 4.2 zugenommen haben, welche Zitate in die Release Notes gehören, wie sich der letzte Monat im Vergleich schlägt.
Schreibgeschützt und OAuth-authentifiziert, sodass ein Chat-Fenster nichts an Ihrem Konto ändert.
Die öffentliche API bietet dasselbe für Ihren eigenen Code: Bewertungen, Statistiken, Exporte, Webhooks, mit OpenAPI-Dokumentation.
Kunden bauen damit eigene Bewertungsseiten, interne Dashboards und BI-Pipelines.
What broke in 4.2.1? Compare complaints to the two weeks before it shipped
Comparing review topics before and after the 4.2.1 release
One thing dominates. Complaints about being logged out went from 11 mentions in the fortnight before 4.2.1 to 340 after, almost all iOS, and heavily German and Brazilian.
“Seit dem Update werde ich beim Wechsel ins WLAN jedes Mal ausgeloggt.” App Store, 2★, 14 May
Billing complaints are flat, so the annual-plan issue you fixed in 4.1.6 has stayed fixed. Your German rating dropped 0.4 over the same window; nothing else moved.
Want the 340 grouped by device, or a draft for the release notes?
Ihre Nutzer bewerten Sie an mehr als zwei Standorten
App Store und Google Play sind dort, wo wir am besten sind. Sie sind nicht das ganze Bild.
Trustpilot, Google, Facebook, die Chrome- und Edge-Stores, G2, Capterra, Product Hunt: überwacht im selben Posteingang und direkt auf den Plattformen beantwortet, die es zulassen.
Die meisten App-Review-Tools stoppen bei den Stores, was in Ordnung ist, bis Ihr Support-Team nach einer Trustpilot-Note gefragt wird.
Ein französisches Unternehmen, gehostet in der EU. Zwei-Faktor-Authentifizierung lässt sich für das gesamte Konto erzwingen, und jede Anmeldung wird protokolliert.
App Store
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Google Play
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Product Hunt 
Trustpilot
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Google
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Facebook
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G2 
Capterra If it has got stars, we support it.
Was unsere eigenen Nutzer sagen
Ein Live-Widget von Reviewflowz, das gerade unsere echten Bewertungen anzeigt.
Wie ernst nehmen Sie Ihre Bewertungen?
Richten Sie es in unter fünf Minuten ein. Keine Demo erforderlich.
Wie unterscheidet sich Reviewflowz von Appfollow?
Andere KI-Antworten greifen auf Ton-Voreinstellungen zurück. Unsere KI schreibt aus den Antworten, die Sie bereits veröffentlicht haben, und Sie können jede Antwort testen, bevor sie live geht. Bei anderen Tools kommen die Themen aus einer festen Tag-Liste, die einmal für jede App erstellt wurde, mit besserer Analyse erst ab einem höheren Tarif. Unsere Themen leiten wir aus Ihren eigenen Bewertungen ab. Andere Tools decken nur die Stores ab, dabei sind Ihre Nutzer auch auf Trustpilot, Google, G2 und Capterra aktiv. Und wir berechnen nichts für Antworten.
Welche App-Plattformen decken Sie ab?
App Store, Google Play, Huawei AppGallery, macOS App Store, Microsoft Store und die Erweiterungsstores von Chrome, Edge und Firefox, plus Product Hunt und AppSumo. Daneben: Trustpilot, Google, Facebook, G2, Capterra, TrustRadius und SourceForge.
Kann Reviewflowz Antworten in den Stores automatisch posten?
Ja. Reviewflowz postet Antworten direkt in App Store und Google Play, ebenso in Trustpilot, Google und Facebook. Legen Sie Regeln pro Note und Sprache fest: beantworten Sie Fünf-Sterne-Bewertungen automatisch, lassen Sie alles unter drei Sternen von einem Mitarbeiter prüfen, oder leiten Sie diese Bewertungen stattdessen an Zendesk weiter.
Wie funktioniert die Sentiment-Analyse tatsächlich?
Ein Agent führt einen TF-IDF-Durchlauf über Ihre Bewertungen durch. So findet er die Begriffe, die typisch für Ihre App sind, statt einfach häufig in der Sprache vorzukommen. Daraus erstellt er Ihren Themenbaum und bewertet die Stimmung im jeweiligen Satz, der ein Unterthema erwähnt. Wir analysieren nur Bewertungen mit Text. Jeden Auszug können Sie mit Note, Thema, Plattform und Datum exportieren.
Haben Sie eine API und einen MCP-Server?
Beides. Die öffentliche API deckt Bewertungen, Statistiken und Exporte ab, mit Bearer-Token und OpenAPI-Dokumentation. Der MCP-Server verbindet sich per OAuth mit Claude, ChatGPT oder jedem anderen Tool, das MCP spricht. Er liest Ihre Bewertungen, kennzeichnet sie mit Ihrer Genehmigung, weist sie Teamkollegen zu und speichert Berichte. Eine Antwort postet er nie.