Bewertungsmanagement-Software für Apps
Antworten in Ihrem Tonfall • Themen aus Ihren eigenen Bewertungen • inklusive Zendesk, MCP und API
14 Tage kostenlos testen • Keine Kreditkarte erforderlich
Die KI übernimmt Ihren Ton aus den Antworten, die Sie bereits geschrieben haben
Kein Dropdown für den Ton. Reviewflowz greift auf die Antworten zurück, die Sie bereits veröffentlicht haben, auch auf die, die Sie von Hand geschrieben haben, bevor Sie ein Tool hatten, und schreibt die nächste Antwort auf dieser Grundlage.
Beispiele werden nach Note, Sprache und Aktualität ausgewählt. So wird eine Eins-Stern-Bewertung auf Deutsch genauso beantwortet wie andere Eins-Stern-Bewertungen auf Deutsch.
Testen Sie einen Agenten an den Bewertungen des letzten Jahres, bevor er live antwortet. Legen Sie dann Regeln pro Note fest und lassen Sie ihn laufen.
Antworten sind nicht limitiert. Beantworten Sie jede Bewertung, in jedem Tarif.
App Store “Seit dem letzten Update werde ich beim Wechsel ins WLAN jedes Mal ausgeloggt.”
Logged out every time I switch to wifi since the last update.
“Danke für die Meldung, und sorry für den Ärger. Das Logout beim Netzwerkwechsel ist ein bekannter Fehler in 4.2.1, der Fix ist unterwegs. Schreib uns gern an support@…, dann melden wir uns, sobald er live ist.”
“Danke für die Meldung, und sorry für den Ärger…” · 2★ DE · Mar
“…der Fix ist unterwegs, wir melden uns sobald er live ist.” · 3★ DE · Jan
“Schreib uns gern an support@…” · 1★ DE · Nov
Matched on rating, language and recency. You wrote all three before you had Reviewflowz.
Jede negative Bewertung landet in Zendesk, mit dem Kontext, den Ihre Agenten brauchen
Eine negative App-Bewertung ist ein Support-Ticket, das zufällig öffentlich ist. Die Note bestimmt die Priorität: Ein- und Zwei-Sterne-Bewertungen landen oben, Fünf-Sterne-Bewertungen bleiben außen vor.
Tags erfassen Sprache, Plattform, Sentiment und das KI-Thema, sodass Ihre bestehenden Trigger Bewertungen genauso weiterleiten wie E-Mails.
Die Übersetzung kommt als private Notiz dazu. Ihr Agent liest die portugiesische Eins-Stern-Bewertung auf Englisch.
Beantwortet der Agent das Ticket, geht seine Antwort unter seinem Namen zurück an den Store. Niemand muss ein zweites Tool öffnen.
Zendesk #48219 set from 1★ Urgent 
Google Play · v4.2.1 · Brazil “Paguei o plano anual e o app não reconhece a assinatura. Já mandei email duas vezes.”
Paid for the annual plan and the app does not recognise the subscription. Has emailed twice already.
“Desculpe pelo transtorno, Rafael. Reativei sua assinatura manualmente e te enviei um email…”
Published to Google Play as Lucia M. Nobody opened a second tool.
Themen aus Ihren eigenen Bewertungen, nicht aus einer fremden Liste
Ein Agent führt einen TF-IDF-Durchlauf durch und findet die Begriffe, die typisch für Ihre App sind, statt generische Formulierungen zu verwenden. Anschließend ordnet er sie in Ihrem eigenen Themenbaum ein.
Das Sentiment wird pro Erwähnung bewertet, und zwar anhand des Satzes, in dem es steht, auf einer Skala von minus eins bis plus eins. Kein Verhältnis von guten zu schlechten Bewertungen.
"Logs me out switching networks" wird zu einem eigenen Unterthema, statt in einem generischen Bugs-Sammeltopf zu verschwinden, der für jede App gleich aussieht.
Exportieren Sie jeden Auszug mit Note, Thema, Plattform, Version und Datum, oder rufen Sie ihn über die API ab.
A generic tool files all four under “Bugs” and “Features”. You cannot ticket “Bugs”.
Note und Bewertung sind zwei verschiedene Dinge, und jeder Store meldet sie anders
Wir erfassen Ihre Store-Note täglich pro Markt, inklusive des zugehörigen Sternehistogramms. Geschriebene Bewertungen erfassen wir separat, deshalb fließt eine Note ohne Text nie in einen Sentiment-Score ein.
App Store liefert für jedes Land eine echte Note und eine echte Anzahl von Bewertungen. Google Play zeigt dagegen auf jedem Markt dieselbe globale Anzahl. Deshalb erfassen wir die Zahlen von App Store pro Land, bei Google Play verzichten wir bewusst darauf.
Die Notenverläufe für Google Play orientieren sich am Markt, aus dem Ihre Bewertungen tatsächlich stammen, statt an einem ungewichteten Durchschnitt nicht vergleichbarer Länder.
Gruppieren Sie geschriebene Bewertungen nach Version, um zu sehen, wie sich ein Release auf Ihre Note und Ihr Volumen ausgewirkt hat. Sie sehen genau das, was eine Plattform meldet, nicht mehr und nicht weniger.
App Store score + count per market Google Play score per market only Google returns one global count against every market. It is the same number three times, so we do not chart it. The scores are real, and those we do chart.
22,100 of those ratings came with no words. They move your score and they never touch a sentiment topic, because there is nothing in them to read.
Ihre Bewertungen in Claude, ChatGPT oder Ihrem eigenen Stack
Verbinden Sie den MCP-Server und fragen Sie den Assistenten, den Ihr Team ohnehin schon nutzt: welche Beschwerden seit Version 4.2 zugenommen haben, welche Zitate in die Versionshinweise gehören, wie der letzte Monat im Vergleich abschneidet.
Der Zugriff ist schreibgeschützt und läuft über OAuth, deshalb lässt sich über das Chat-Fenster nichts in Ihrem Konto verändern.
Die öffentliche API bietet dasselbe für Ihren eigenen Code: Bewertungen, Statistiken, Exporte, Webhooks, dokumentiert mit OpenAPI.
Kunden bauen darauf Bewertungsseiten, interne Dashboards und BI-Pipelines auf.
What broke in 4.2.1? Compare complaints to the two weeks before it shipped
Comparing review topics before and after the 4.2.1 release
One thing dominates. Complaints about being logged out went from 11 mentions in the fortnight before 4.2.1 to 340 after, almost all iOS, and heavily German and Brazilian.
“Seit dem Update werde ich beim Wechsel ins WLAN jedes Mal ausgeloggt.” App Store, 2★, 14 May
Billing complaints are flat, so the annual-plan issue you fixed in 4.1.6 has stayed fixed. Your German rating dropped 0.4 over the same window; nothing else moved.
Want the 340 grouped by device, or a draft for the release notes?
Ihre Nutzer bewerten Sie an mehr als zwei Orten
App Store und Google Play sind unsere Stärke. Aber sie sind nicht das ganze Bild.
Trustpilot, Google, Facebook, die Chrome- und Edge-Stores, G2, Capterra, Product Hunt: Wir überwachen sie alle im selben Posteingang und antworten direkt auf den Plattformen, die das zulassen.
Die meisten Tools für App-Bewertungen hören bei den Stores auf. Das ist so lange kein Problem, bis Ihr Support-Team nach einer Trustpilot-Note gefragt wird.
Ein französisches Unternehmen, gehostet in der EU. Zwei-Faktor-Authentifizierung lässt sich für Ihr gesamtes Konto erzwingen, und jede Nutzung von Zugangsdaten wird protokolliert.
App Store
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Google Play
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Product Hunt 
Trustpilot
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Google
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Facebook
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G2 
Capterra If it has got stars, we support it.
Was unsere eigenen Nutzer sagen
Ein Live-Widget von Reviewflowz, das in Echtzeit unsere echten Bewertungen anzeigt.
Wie ernst nehmen Sie Ihre Bewertungen?
Richten Sie es in weniger als fünf Minuten ein. Keine Demo erforderlich.
Wie unterscheidet sich Reviewflowz von Appfollow?
Die andere KI-Antwort wählt aus vorgefertigten Ton-Voreinstellungen. Unsere schreibt auf Basis der Antworten, die Sie bereits veröffentlicht haben, und Sie können sie testen, bevor sie live geht. Die anderen Themen stammen aus einer festen Tag-Liste, die einmal pro App erstellt wird, mit besserer Analyse nur in einem teureren Tarif. Unsere Themen leiten sich direkt aus Ihren eigenen Bewertungen ab. Die andere Abdeckung endet bei den App-Stores, Ihre Nutzer schreiben aber auch auf Trustpilot, Google, G2 und Capterra. Und wir rechnen Antworten nicht nach Verbrauch ab.
Welche App-Plattformen decken Sie ab?
App Store, Google Play, Huawei AppGallery, macOS App Store, Microsoft Store und die Extension-Stores von Chrome, Edge und Firefox, plus Product Hunt und AppSumo. Daneben: Trustpilot, Google, Facebook, G2, Capterra, TrustRadius und SourceForge.
Kann Reviewflowz automatisch Antworten in den App-Stores posten?
Ja. App Store- und Google Play-Antworten postet Reviewflowz direkt, genau wie bei Trustpilot, Google und Facebook. Legen Sie Regeln pro Note und Sprache fest: beantworten Sie fünf Sterne automatisch, halten Sie alles unter drei Sternen für einen Menschen zurück, oder leiten Sie diese stattdessen an Zendesk weiter.
Wie funktioniert die Sentiment-Analyse eigentlich?
Ein Agent durchsucht Ihre Bewertungen mit einem TF-IDF-Verfahren und findet so die Begriffe, die typisch für Ihre App sind, statt einfach häufig in der Sprache vorzukommen. Daraus baut er Ihren Themenbaum auf und bewertet die Stimmung im genauen Satz, der jedes Unterthema erwähnt. Der Agent analysiert nur Bewertungen mit Text, und jeder Auszug lässt sich mit Note, Thema, Plattform und Datum exportieren.
Haben Sie eine API und einen MCP-Server?
Beides. Die öffentliche API deckt Bewertungen, Statistiken und Exporte mit Bearer-Tokens und OpenAPI-Dokumentation ab. Der MCP-Server ist schreibgeschützt und verbindet sich über OAuth mit Claude, ChatGPT oder allem anderen, das MCP spricht.