Software di gestione delle recensioni di app
Risposte nella tua voce • Argomenti dalle tue stesse recensioni • Zendesk, MCP e API inclusi
Avvia una prova gratuita di 14 giorni • Nessuna carta di credito richiesta
L'AI ha imparato la tua voce dalle risposte che hai già scritto
Non un menu a tendina per il tono. Reviewflowz recupera le risposte che hai già pubblicato, incluse quelle scritte a mano prima che tu avessi uno strumento, e scrive la prossima basandosi su quelle.
Gli esempi vengono scelti in base a valutazione, lingua e data della recensione: una recensione a una stella in tedesco riceve la risposta che daresti tu a una recensione a una stella in tedesco.
Metti alla prova un agente sulle recensioni dell'anno scorso prima di farlo rispondere in diretta a una sola, poi imposta le regole per valutazione e lascialo lavorare.
Le risposte sono illimitate. Rispondi a ogni recensione, su ogni piano.
“Seit dem letzten Update werde ich beim Wechsel ins WLAN jedes Mal ausgeloggt.”
Logged out every time I switch to wifi since the last update.
“Danke für die Meldung, und sorry für den Ärger. Das Logout beim Netzwerkwechsel ist ein bekannter Fehler in 4.2.1, der Fix ist unterwegs. Schreib uns gern an support@…, dann melden wir uns, sobald er live ist.”
“Danke für die Meldung, und sorry für den Ärger…” · 2★ DE · Mar
“…der Fix ist unterwegs, wir melden uns sobald er live ist.” · 3★ DE · Jan
“Schreib uns gern an support@…” · 1★ DE · Nov
Matched on rating, language and recency. You wrote all three before you had Reviewflowz.
Ogni recensione negativa arriva in Zendesk con il contesto di cui i tuoi agenti hanno bisogno
Una recensione negativa di un'app è un ticket di supporto che capita di essere pubblico. La valutazione decide la priorità: le recensioni da una e due stelle arrivano in cima, quelle da cinque stelle restano fuori dal flusso.
I tag includono lingua, piattaforma, sentiment e l'argomento individuato dall'AI: così i trigger che usi già instradano le recensioni come instradano le email.
La traduzione resta allegata come nota privata: il tuo agente legge in inglese la recensione a una stella in portoghese.
Quando l'agente risponde al ticket, la risposta viene pubblicata di nuovo nello store, a suo nome. Nessuno deve aprire un altro strumento.
“Paguei o plano anual e o app não reconhece a assinatura. Já mandei email duas vezes.”
Paid for the annual plan and the app does not recognise the subscription. Has emailed twice already.
“Desculpe pelo transtorno, Rafael. Reativei sua assinatura manualmente e te enviei um email…”
Published to Google Play as Lucia M. Nobody opened a second tool.
Argomenti costruiti dalle tue recensioni, non da una lista scritta da qualcun altro
Un passaggio TF-IDF gestito da un agente individua i termini distintivi della tua app, non quelli comuni nella lingua, e li raggruppa nel tuo albero di argomenti personale.
Il sentiment si calcola per ogni menzione, sulla frase che l'ha generata, con un punteggio tra meno uno e più uno. Non è un rapporto tra recensioni positive e negative.
"Si disconnette quando cambio rete" diventa un sottotema a sé, invece di sparire in una generica categoria Bug creata uguale per tutte le app.
Esporta ogni dato estratto, completo di valutazione, argomento, piattaforma, versione e data, oppure interrogalo tramite l'API.
A generic tool files all four under “Bugs” and “Features”. You cannot ticket “Bugs”.
Valutazioni e recensioni sono due cose diverse, e ogni negozio le riporta a modo suo
Ogni giorno registriamo la valutazione media del tuo negozio per mercato, con l'istogramma a stelle a corredo. Tracciamo le recensioni scritte separatamente, così una valutazione senza testo non finisce mai in un punteggio di analisi semantica delle recensioni.
App Store riporta un punteggio reale e un conteggio reale per paese. Google Play ripete un singolo conteggio globale su ogni mercato, perciò mostriamo i conteggi di App Store paese per paese e non facciamo lo stesso con quelli di Play.
Su Play Store, le linee di valutazione seguono il mercato da cui arrivano davvero le tue recensioni, non una media non ponderata di paesi incomparabili.
Raggruppa le recensioni scritte per versione, per vedere l'effetto di ogni release sulla valutazione e sul volume. Ottieni esattamente quello che la piattaforma riporta, nient'altro.
Google returns one global count against every market. It is the same number three times, so we do not chart it. The scores are real, and those we do chart.
22,100 of those ratings came with no words. They move your score and they never touch a sentiment topic, because there is nothing in them to read.
Le tue recensioni dentro Claude, ChatGPT o il tuo stack personale
Collega il server MCP e fai domande all'assistente che il tuo team usa già: quali reclami sono aumentati dalla versione 4.2, quali citazioni inserire nelle note di rilascio, come si confronta con il mese scorso.
Sola lettura e autenticazione OAuth, quindi nulla cambia nel tuo account da una finestra di chat.
L'API pubblica fa lo stesso per il tuo codice: recensioni, statistiche, esportazioni, webhook, con documentazione OpenAPI.
I clienti la usano per creare schede recensioni, dashboard interni e pipeline di BI.
What broke in 4.2.1? Compare complaints to the two weeks before it shipped
Comparing review topics before and after the 4.2.1 release
One thing dominates. Complaints about being logged out went from 11 mentions in the fortnight before 4.2.1 to 340 after, almost all iOS, and heavily German and Brazilian.
“Seit dem Update werde ich beim Wechsel ins WLAN jedes Mal ausgeloggt.” App Store, 2★, 14 May
Billing complaints are flat, so the annual-plan issue you fixed in 4.1.6 has stayed fixed. Your German rating dropped 0.4 over the same window; nothing else moved.
Want the 340 grouped by device, or a draft for the release notes?
I tuoi utenti ti recensiscono in più di due negozi
App Store e Google Play sono dove siamo migliori. Non sono il quadro completo.
Trustpilot, Google, Facebook, gli store di Chrome ed Edge, G2, Capterra, Product Hunt: li monitoriamo tutti nella stessa inbox e rispondiamo direttamente, dove la piattaforma lo permette.
La maggior parte degli strumenti per le recensioni delle app si ferma agli store, il che va bene finché qualcuno non chiede conto al tuo team di supporto di una valutazione su Trustpilot.
Un'azienda francese, con hosting nell'UE. Puoi rendere obbligatoria l'autenticazione a due fattori su tutto l'account, e registriamo ogni utilizzo delle credenziali.
If it has got stars, we support it.
Cosa dicono i nostri stessi utenti
Un widget Reviewflowz live, che estrae le nostre vere recensioni in questo momento.
Fai sul serio con le tue recensioni?
Configurazione in meno di cinque minuti. Nessuna demo richiesta.
In che modo Reviewflowz è diverso da AppFollow?
La loro risposta IA sceglie tra preset di tono. La nostra scrive partendo dalle risposte che hai già pubblicato, e puoi testarla prima di pubblicarla. I loro topic arrivano da un elenco di tag fisso, costruito allo stesso modo per ogni app, con l'analisi migliore riservata a un piano superiore. I nostri nascono dalle tue stesse recensioni. La loro copertura si ferma ai negozi, mentre i tuoi utenti sono anche su Trustpilot, Google, G2 e Capterra. E noi non contiamo le risposte.
Quali piattaforme di app copri?
App Store, Google Play, Huawei AppGallery, macOS App Store, Microsoft Store, i negozi di estensioni Chrome, Edge e Firefox, più Product Hunt e AppSumo. Insieme a loro: Trustpilot, Google, Facebook, G2, Capterra, TrustRadius e SourceForge.
Reviewflowz può pubblicare automaticamente le risposte nei negozi?
Sì. Reviewflowz pubblica direttamente le risposte su App Store e Google Play, così come su Trustpilot, Google e Facebook. Imposta regole in base a valutazione e lingua: rispondi automaticamente alle recensioni a cinque stelle, metti in attesa quelle sotto le tre stelle per la revisione di una persona, oppure inoltrale a Zendesk.
Come funziona davvero l'analisi semantica delle recensioni?
Un agente esegue un'analisi TF-IDF sulle tue recensioni per individuare i termini distintivi della tua app, non quelli comuni nella lingua, e da questi costruisce il tuo albero di topic. Poi assegna un punteggio di sentiment alla frase specifica che menziona ogni sottoargomento. Vengono analizzate solo le recensioni con testo, e ogni estratto è esportabile con punteggio, topic, piattaforma e data.
Hai un'API e un server MCP?
Entrambi. L'API pubblica copre recensioni, statistiche ed esportazioni con bearer token e documentazione OpenAPI. Il server MCP si connette a Claude, ChatGPT o qualunque altro strumento che supporti MCP, tramite OAuth. Legge le tue recensioni e, con la tua approvazione, le etichetta, assegna le recensioni ai membri del team e salva i report. Non pubblica mai una risposta.





