El servidor MCP de Reviewflowz
Una URL, pegada una sola vez, y su asistente lee sus reseñas como lo haría usted: todo el historial, todas las plataformas que monitoriza, en directo. De solo lectura, así que puede analizar y nunca puede publicar en su nombre.
Configúrelo en menos de cinco minutos • Sin necesidad de demo
Claude Reviewflowz MCP
Read only
Something changed in June. What are the mobile one-stars complaining about that the G2 reviews aren’t?
keywords: ["sync", "offline"]
rating: 2 · start_date: "2026-06-02"
Offline sync v4, shipped 2 June. Jobs logged in the field are not making it back.
96 App Store, 71 Google Play, 39 Trustpilot. Only 5 on G2 and 3 on Capterra, because desktop users never touch the sync engine.
Danny R. · United States · 14 Jun “Third week of jobs not syncing back to the office. I log the work, drive home, and it is gone.”
Una sola conexión, no una por asistente
El Model Context Protocol es la forma estándar en que un cliente de IA lee un sistema externo. Anthropic lo publicó en noviembre de 2024 y dejó de ser la idea de una sola empresa casi de inmediato. Un servidor lo habla una vez y cualquier cliente compatible puede llamarlo.
Esa es la diferencia entre un estándar y un plugin. Un plugin se escribe para un producto y muere con él. Antes de MCP, conectar sus reseñas a un asistente exigía una integración a medida por asistente, y un asistente nuevo significaba una integración nueva o ninguna.
Reviewflowz ejecuta un solo servidor, en una sola dirección: https://app.reviewflowz.com/mcp/tools. En Claude lo añade en Configuración, Conectores, Añadir un conector personalizado. En ChatGPT activa el modo desarrollador y crea un conector personalizado con la misma URL. Misma URL, mismas herramientas, mismas respuestas.
Lo configura una vez en lugar de una vez por asistente, y sigue funcionando aunque los clientes cambien. Cuando un cliente que ya usa incorpora compatibilidad con MCP, sus reseñas ya son accesibles desde él. Aquí no hay que lanzar nada nuevo para que eso sea cierto.
The same URL in every client
Claude Settings, Connectors 
ChatGPT Developer mode 
Any MCP client Same URL You sign in and approve read-only access. There is no API token to paste anywhere.
Tres herramientas, y ninguna escribe
Todo el servidor son tres herramientas de solo lectura, lo bastante pocas como para tenerlas todas en la cabeza. list_review_profiles devuelve todo lo que monitoriza con su puntuación y su número de reseñas. get_reviews devuelve las reseñas. get_stats devuelve la aritmética.
Los filtros son la parte útil. get_reviews admite review_profile_ids, un mínimo o un máximo de valoración o un conjunto exacto, start_date y end_date, palabras clave en el título y el cuerpo, temas y etiquetas, idioma, país, y si se respondió, así que «las reseñas francesas de una estrella sin responder desde agosto» es una sola llamada en vez de una exportación y una hoja de cálculo.
Cada reseña llega completa: el texto, la valoración, la fecha, quien la dejó, el idioma, la plataforma, el perfil al que pertenece, sus etiquetas, un enlace a ella en la plataforma, y la respuesta si se envió una, con quién la envió y cuándo.
No hay una cuarta herramienta. Nada en este servidor crea, edita o publica nada. Eso no es un ajuste que tenga que acordarse de no tocar, es toda la superficie: un asistente conectado a sus reseñas puede leerlas y no tiene dónde escribir.
Tools
3 tools · read only
Every profile you monitor, with its score and review count.
The reviews themselves, with the text, the rating, the language and any reply.
Counts per star, average score, reply rate, and a series by day, week or month.
No write tool.
Nothing here can publish a reply. It is not switched off, it does not exist.
Todo el historial, no las últimas cien filas
Pegar una exportación en un prompt tiene un límite estricto: las filas que caben. Elige una ventana antes de saber qué está buscando, y la respuesta solo puede hablar de la ventana que eligió.
Una consulta no tiene ese límite, porque el cliente pide lo que necesita en el momento en que lo necesita. Puede traer cinco reseñas o quinientas, acotar las fechas, ampliarlas de nuevo, y volver a por más en cuanto cambie su pregunta. Sus reseñas de años atrás están todas al alcance.
Eso permite responder a la pregunta más útil sobre cualquier mala semana: ¿ya había pasado esto antes? Una racha de quejas de sincronización tras un lanzamiento de junio parece una catástrofe hasta que la misma búsqueda por palabra clave en 2023 encuentra la misma forma tras el lanzamiento de la versión 3.0, y muestra que se resolvió en seis semanas.
Ese pico de 2023 es más antiguo que cualquier exportación que a alguien se le ocurriera pegar, y es el que le dice qué esperar. Reviewflowz guarda todo el corpus en un solo lugar precisamente para que la comparación esté disponible en vez de tener que recordarla.
“Has a sync complaint spike like this happened before?”
keywords: ["sync", "offline"] · rating: 2
start_date: "2021-01-01"
One call reached both. Five years apart, same keywords, no export in between.
En directo, así que no hay nada que actualizar
El servidor lee de su cuenta en el momento en que el cliente pregunta. No hay ninguna copia por ahí quedándose desactualizada, ninguna sincronización que programar, ningún archivo que era correcto el martes.
Una reseña que llegó esta mañana está en la respuesta de esta tarde. Haga la misma pregunta dos veces en una semana y obtendrá dos respuestas distintas, con razón, porque las reseñas cambiaron y el asistente volvió a leerlas en vez de leer sus notas sobre ellas.
Reviewflowz ya está recopilando con su propio calendario, revisando las plataformas que ha conectado y trayendo lo nuevo. El servidor MCP es una ventana hacia eso, no una segunda canalización con su propio retraso y sus propios fallos.
Así que no hay nada que mantener. Ningún trabajo de exportación que se detenga en silencio, ninguna hoja de cálculo cuya última actualización fue en marzo, ninguna ventana de contexto que administrar. Lo más reciente que sabe Reviewflowz es lo que ve el asistente.
Posted on Google Play “Sync has been down for my whole crew since the update.”
Reviewflowz collects it. Nothing is scheduled on your side.
“How bad is sync this week?”
31 this week, up from 4. The newest landed 29 minutes ago.
An export refreshed at 07:00 would not have that review until tomorrow. There is no export.
Cuenta tan bien como lee
Los modelos de lenguaje leen bien y no son fiables sumando. Dele cuatro mil reseñas y pídale una media, y estará confiando en una aritmética hecha token a token. get_stats existe para que no tenga que hacerlo.
Una sola llamada devuelve el recuento, la puntuación media, el desglose por estrellas, cuántas se respondieron y la tasa de respuesta en porcentaje. Los números salen de la base de datos, así que son los mismos números que muestran sus informes, no una estimación que el modelo montó de pasada.
Pase un start_date, un end_date y un periodo de día, semana o mes, y también devuelve la serie, así que «¿la valoración realmente se movió o solo lo parece?» es una pregunta con una respuesta real.
Todos los filtros de get_reviews funcionan también en get_stats. Recuentos para una plataforma, un idioma, un tema, una etiqueta, o solo las reseñas que nadie ha respondido todavía. El asistente lee las reseñas para el porqué y le pregunta al servidor el cuánto.
review_profile_ids: [5013, 5014, 5015, 5016, 5017]
Add a date range and period for the series.
Day, week or month. Ninety days by week answers whether the rating moved or whether it only felt that way.
Una sola pregunta en todas las plataformas que monitoriza
Las reseñas llegan repartidas entre los sitios donde están sus clientes, y ese reparto es un accidente de distribución y no algo que tenga que ver con su producto. Una exportación por plataforma conserva ese accidente. Una pregunta que hay que hacer cinco veces se acaba haciendo una vez, o ninguna.
El servidor MCP ve todos los perfiles de su cuenta a la vez, así que una sola llamada las abarca todas. Pase review_profile_ids para acotar, o los filtros platform y platforms para comparar, o déjelo abierto y deje que el asistente mire en todas partes.
Ahí es donde viven las respuestas que no puede obtener de otra forma. Una queja de sincronización de junio pega fuerte en App Store, Google Play y Trustpilot y apenas se nota en G2 y Capterra, y el motivo está en la forma: a quienes afecta es a la gente sobre el terreno, no a la que está en un escritorio.
Ningún panel iba a ofrecer eso por su cuenta, porque a nadie se le habría ocurrido construir esa vista. Surge de hacer una sola pregunta a todo el corpus en vez de cinco preguntas a cinco fragmentos.
keywords: ["sync", "offline"] · rating: 2
App Store
id 5016 96 Google Play
id 5017 71 
Trustpilot
id 5015 39 
G2
id 5013 5 
Capterra
id 5014 3 Hot on mobile. Quiet on the desktop listings.
Five profiles, one call. Narrow it with review_profile_ids, or leave it open and let the assistant look everywhere.
De solo lectura, y limitado a quien lo conectó
Se conecta iniciando sesión. El cliente le envía a Reviewflowz, Reviewflowz le muestra lo que se está concediendo, usted lo aprueba. OAuth 2.1 con PKCE, así que no hay ningún token de API que generar, pegar en un cuadro de configuración y olvidar durante dos años.
La pantalla de consentimiento dice de solo lectura porque el servidor es de solo lectura. Concede acceso a sus reseñas y sus perfiles de reseñas, y no hay ningún permiso de escritura que conceder, porque no hay ninguna herramienta que lo fuera a usar.
La conexión hereda el acceso de la persona que la autorizó. Si usa grupos de acceso, un asistente conectado por alguien que solo ve tres sedes nunca verá más que esas tres. No puede llegar más adentro de la cuenta que la persona a la que pertenece.
Cada cliente guarda su propia autorización, así que revocar Claude deja a ChatGPT intacto, y revocar la conexión de una persona deja al resto del equipo trabajando. Publicar una respuesta sigue ocurriendo en Reviewflowz, Slack o su servicio de asistencia, donde sus reglas de acceso deciden quién puede enviarla.
Claude wants access to your Reviewflowz account
OAuth 2.1. No API token to paste.
Respuestas con las reseñas adjuntas
Un resumen que no puede comprobar es un rumor. Como el asistente lee filas reales en vez de recordar algo pegado, puede entregarle las reseñas detrás de cada afirmación que hace, y usted mismo puede ir a leerlas.
Pregunte de qué tratan las reseñas de una estrella y los temas vuelven con las citas debajo, con quien la dejó, la valoración, la fecha, la plataforma y un enlace a la reseña donde se publicó. La cita es lo que pega en el ticket para ingeniería.
Las reseñas llegan en el idioma en que se escribieron, no aplanadas de antemano al inglés. Un modelo que lee francés lee la reseña francesa de una estrella tal como se escribió, y eso importa cuando un problema se concentra en un mercado y es la traducción donde se pierde el detalle.
Es la diferencia entre que le digan que sus clientes están frustrados con la sincronización y que le muestren las reseñas que dicen que los técnicos reintroducen los trabajos a mano al final del día. Lo primero es una sensación. Lo segundo es un informe de error con un nombre puesto.
Jobs lost on sync: 118 of the 214.
Techs re-entering work by hand at the end of the day.
Nothing works offline: 61 of the 214.
Marcus W. · 21 Jun View “Techs are re-entering jobs by hand at the end of the day. That is not what we pay for.”
Ines M. · France · 19 Jun fr View “Depuis la mise a jour, mes interventions ne se synchronisent plus.”
“Since the update my jobs no longer sync.”
Every count above links back to the rows behind it. Nothing here is a number you have to take on trust.
Deje de pegar reseñas en un prompt
Una URL, de solo lectura, todas las reseñas que monitoriza. Configúrelo en menos de cinco minutos.
¿Qué es MCP?
El Model Context Protocol: un estándar abierto que permite a un cliente de IA leer un sistema externo. Anthropic lo publicó en noviembre de 2024. Aquí importa porque significa que una sola conexión funciona en varios asistentes en vez de una integración por producto.
¿Qué clientes pueden conectarse?
Claude y ChatGPT se conectan hoy al servidor de Reviewflowz, y cualquier otro cliente que hable MCP también puede hacerlo, porque el servidor implementa el estándar en vez de una integración por cliente. En Claude es Configuración, Conectores, Añadir un conector personalizado. En ChatGPT primero activa el modo desarrollador en Configuración avanzada, y luego crea un conector personalizado; ChatGPT solo acepta servidores remotos, y este lo es.
¿Qué tengo que pegar?
Una URL: https://app.reviewflowz.com/mcp/tools. Póngale el nombre Reviewflowz, guarde, y el cliente le enviará a una pantalla de Reviewflowz para autorizar el acceso de solo lectura. No hay ninguna clave de API en todo el proceso.
¿Puede publicar una respuesta?
No, y no porque esté desactivado. El servidor expone tres herramientas, list_review_profiles, get_reviews y get_stats, y las tres leen. No hay ninguna herramienta que escriba. Las respuestas se envían desde Reviewflowz, Slack o su servicio de asistencia, donde se aplican sus reglas de acceso.
¿Puedo limitar lo que ve el asistente?
Ve lo que usted ve. La conexión se ejecuta con los permisos de la persona que la autorizó, así que si usa grupos de acceso para limitar a alguien a ciertos perfiles de reseñas, su asistente queda limitado a los mismos.
¿En qué se diferencia esto de la API?
La API es para el software que usted escribe, donde decide las llamadas de antemano. MCP es para un asistente con el que conversa, donde las preguntas no se conocen de antemano y el propio cliente elige las llamadas. Los mismos datos por debajo, y puede usar ambas cosas.
¿Necesito una demo para empezar?
No. Usted mismo conecta sus perfiles de reseñas y añade el servidor a su cliente, en menos de cinco minutos. Prueba gratuita de 14 días, sin tarjeta de crédito.