Avaliações do Trustpilot no Power BI
O Reviewflowz publica um feed OData v4, e o conector OData integrado do Power BI lê esse feed direto. Cole uma URL e suas avaliações do Trustpilot chegam como uma tabela comum, na mesma página que o volume de pedidos que elas explicam. Não precisa instalar nada.
- Configure em menos de cinco minutos
- Sem demonstração necessária
- 1 Get data Home ribbon
- 2 OData feed Built in, already there
- 3 Paste The URL below
https://app.reviewflowz.com /api/odata/v1/accounts/4821/
- User name
- bi_9f4c2ad7e10b
- Password
- left blank
Nothing to install. OData is a format Power BI has read for years, so its built-in connector does the work.
Eles adoram como é simples
10.000 notificações no Slack

Varejista online de produtos para pets
6.000 avaliações enviadas ao Zendesk

Banco europeu
Monitoramento de 12 plataformas

Empresa de software de marketing
100.000 avaliações em 97 passeios

Operadora de turismo na Islândia
4.500 unidades monitoradas

Guarda-volumes e armários
5.000 respostas com IA geradas

Rede de restaurantes de sushi
Cole uma URL, obtenha seis tabelas tipadas
O Reviewflowz publica um feed OData v4. Cole sua URL no conector OData integrado do Power BI e o navegador lista seis tabelas: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary e ReviewChanges. Reviews traz uma linha tipada para cada avaliação do Trustpilot, com Rating como número e ReviewDate como datetimeoffset de verdade. RatingsHistory e ReviewSummary já trazem a nota ao longo do tempo, calculada.
Display Options
Six tables from the Reviewflowz OData feed. Tick what you need and load.
- Rating Edm.Double
- ReviewDate Edm.DateTimeOffset
- Title Edm.String
- Overall Edm.String
- LocationName Edm.String
- Language Edm.String
- Tags Edm.String
- ReviewProfiles The profiles you connected.
- Locations So a review joins to a site.
- RatingsHistory The rating over time, computed.
- ReviewSummary Counts and averages per period.
- ReviewChanges Inserts, updates and deletes.
The names are stable, because a saved report binds to them.
Avaliações ao lado do número que elas explicam
O volume do Trustpilot acompanha o volume de pedidos, então a contagem bruta não é a métrica certa. Estrelas por mil pedidos, essa sim é a métrica, e com as duas tabelas no modelo isso vira um DIVIDE simples. O varejista do exemplo tem cerca de 8.400 pedidos e 310 avaliações por dia. No dia 2 de setembro, a proporção saltou de 0,9 para 3,4, mesmo a contagem parecendo um dia comum e movimentado.
Orders and Trustpilot reviews, daily
Invitations go out against orders, so the two series move together.
One-stars per 1,000 orders
3.4 against 0.9 normal
A busy week raises the count of one-stars. It does not raise the ratio. That is what makes this the alarm, and it is one measure: a count divided by orders.
Teste grátis por 14 dias
Seu histórico de avaliações é importado assim que você conecta, então há o que responder desde o primeiro minuto.
Uma exclusão é uma linha, não um silêncio
Avaliações do Trustpilot são editadas, sinalizadas e removidas. ReviewChanges registra inserções, atualizações e exclusões como linhas com timestamp. Assim, uma nota que sobe para quatro estrelas depois que você resolve a entrega, ou uma avaliação removida após recurso, chegam ao modelo como eventos. O feed filtra por ReviewDate. Depois que a primeira carga traz todo o histórico, a atualização incremental busca só o período mais recente.
ReviewChanges, every edit and takedown as a row
- Insert 2 Sep 09:14 1 star “Delivery window came and went twice.”
- Insert 2 Sep 11:02 2 star “Third missed slot from the same courier.”
- Update 4 Sep 16:40 1 → 4 star “Delivery window came and went twice.” Reviewer edited after the fix
- Delete 5 Sep 08:27 1 star “Courier left it with the wrong building.” Removed by Trustpilot on appeal
Incremental refresh
$filter=ReviewDate ge {RangeStart} and ReviewDate le {RangeEnd} ReviewDate is a real Edm.DateTimeOffset, so Power Query folds the window straight into the request.
Funciona com o que você já modela
Relacione Reviews com sua tabela de datas e com a dimensão de região, e o volume do Trustpilot aparece ao lado de churn, tickets e receita, tudo na mesma página. Sua segurança em nível de linha continua valendo: um gerente regional só vê as avaliações da própria região. A conexão é um token que você cria e revoga dentro do Reviewflowz. Quando a agência que monta seu painel termina o trabalho, basta revogar o token e o relatório para de atualizar.
- ReviewDate
- Rating
- LocationName
- Language
- Tags
- Title
Loaded from the Reviewflowz OData feed
- Date
- Month
- Week
on ReviewDate
- OrderDate
- Region
- Revenue
on Region
- CreatedAt
- Region
- Queue
on Region
- Security
- Your RLS roles, unchanged
- Connection
- One token, revocable
- New tables
- One. The rest were already here
FAQs
Como as avaliações do Trustpilot chegam ao Power BI?
Por um feed OData v4 que o Reviewflowz publica. Você cria uma conexão no Reviewflowz, copia a URL do feed e, no Power BI, escolhe Obter dados, feed OData, e cola a URL ali. Autentique usando o token como nome de usuário, deixando a senha em branco. O navegador lista as tabelas e você carrega as que quiser. Não precisa instalar nada: o Power BI lê OData há anos, então o conector integrado dá conta do recado.
Quais tabelas e colunas chegam?
Seis: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary e ReviewChanges. Reviews é uma linha por avaliação do Trustpilot, com a nota, a data da avaliação, o título, o texto completo, o nome do avaliador, a unidade, o idioma, as tags e o link. RatingsHistory e ReviewSummary mostram a nota ao longo do tempo sem você precisar calculá-la, e ReviewChanges é o fluxo de inserções, atualizações e exclusões.
O relatório se atualiza automaticamente?
Sim. A atualização agendada do Power BI extrai do feed na frequência que você configurar. A atualização incremental também funciona, porque a data da avaliação é um datetimeoffset filtrável pelo feed, que é exatamente o que o Power Query usa para montar uma janela de RangeStart e RangeEnd. A primeira carga traz o histórico do Trustpilot; nas atualizações seguintes, o conjunto de dados extrai só a janela.
O que acontece quando uma avaliação do Trustpilot é removida?
Chega como uma linha de exclusão em ReviewChanges, com um timestamp. Essa é a diferença entre um fluxo de alterações e um snapshot: uma avaliação sinalizada e removida vira um evento no seu modelo, em vez de uma linha que some silenciosamente. Edições chegam da mesma forma: uma nota que sobe de uma estrela para quatro depois que você resolve o problema aparece como uma alteração.
Posso colocar o volume de avaliações do Trustpilot ao lado do nosso volume de pedidos?
Sim, e é para isso que serve tudo isso. As avaliações chegam como uma tabela no seu próprio modelo semântico, e você as relaciona com a tabela de datas e a dimensão de região como faria com qualquer outra tabela. Uma estrela a cada mil pedidos vira um DIVIDE entre duas tabelas que você já tem. O Reviewflowz não fornece os pedidos: eles são seus, já estão no modelo.
Nossa segurança em nível de linha ainda funciona?
Sim. O modelo é seu, então as regras de RLS que você já tem configuradas se aplicam às tabelas de avaliações como se aplicam a qualquer outra coisa. Além disso, o token do feed carrega as permissões do usuário do Reviewflowz que o criou: quem tem acesso restrito a um subconjunto de perfis não consegue gerar um token que exponha o restante.
Qual plano inclui o feed de BI?
O feed de BI é um recurso Premium e não está incluído no teste grátis. Inclua isso no seu orçamento, em vez de descobrir isso só no terceiro dia. Tudo o mais funciona da forma que o teste sugere: você conecta seu perfil do Trustpilot sozinho e vê suas avaliações em minutos.
Preciso de uma demonstração para começar?
Não. Você conecta seu perfil do Trustpilot e cria a conexão de BI sozinho, em menos de cinco minutos. Se tiver dificuldade, o suporte é dado pelas mesmas pessoas que constroem o produto.
Coloque avaliações do Trustpilot na página que o negócio já lê
Configure em menos de cinco minutos. Sem demonstração necessária.