Trustpilot-Bewertungen in Power BI

Über einen OData-v4-Feed, den Reviewflowz bereitstellt. Sie erstellen eine Verbindung in Reviewflowz und kopieren die Feed-URL. Dann wählen Sie in Power BI "Daten abrufen", "OData-Feed" und fügen die URL ein. Authentifizieren Sie sich mit dem Token als Benutzername und einem leeren Passwort. Der Navigator zeigt alle Tabellen an, und Sie laden die gewünschten Tabellen. Installieren müssen Sie nichts: OData ist ein Format, das Power BI seit Jahren unterstützt, der integrierte Connector übernimmt die Arbeit.

Sechs: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary und ReviewChanges. Reviews enthält eine Zeile pro Trustpilot-Bewertung mit der Note, dem Bewertungsdatum, dem Titel, dem vollständigen Text, dem Namen des Bewerters, dem Standort, der Sprache, den Tags und dem Link. RatingsHistory und ReviewSummary liefern Ihnen die Note im Zeitverlauf, ohne dass Sie diese selbst berechnen müssen. ReviewChanges ist der Stream aller Einfügungen, Updates und Löschungen.

Ja. Die geplante Aktualisierung in Power BI ruft die Daten aus dem Feed im gewünschten Rhythmus ab. Auch die inkrementelle Aktualisierung funktioniert, da das Bewertungsdatum als DateTimeOffset vorliegt und der Feed danach filtern kann. Genau das faltet Power Query in ein RangeStart- und RangeEnd-Fenster. Beim ersten Laden erfolgt der Import Ihres Bewertungsverlaufs von Trustpilot, danach ruft das Dataset nur noch das neue Zeitfenster ab.

Eine gelöschte Bewertung landet als Löscheintrag in ReviewChanges, versehen mit einem Zeitstempel. Das ist der Unterschied zwischen einem Change-Stream und einem Snapshot: Eine Bewertung, die gekennzeichnet und entfernt wird, ist ein Ereignis in Ihrem Modell, statt einfach eine Zeile, die stillschweigend verschwindet. Änderungen funktionieren genauso: Eine Ein-Stern-Bewertung, die Sie nach einer Fehlerbehebung auf vier anheben, erscheint als Änderung.

Ja, genau dafür ist das gedacht. Die Bewertungen landen als Tabelle in Ihrem eigenen semantischen Modell. Sie verknüpfen sie wie jede andere Tabelle mit Ihrer Datumstabelle und Ihrer Regionsdimension. Ein-Stern-Bewertungen pro tausend Bestellungen sind dann nur noch eine DIVIDE-Funktion über zwei Tabellen, die Sie bereits haben. Reviewflowz liefert nicht die Bestellungen: Die gehören Ihnen und befinden sich bereits im Modell.

Ja. Das Modell gehört Ihnen, daher gelten Ihre vorhandenen RLS-Rollen für die Bewertungstabellen genauso wie für alles andere. Unabhängig davon spiegelt das Feed-Token die Zugriffsrechte des Reviewflowz-Benutzers wider, der es erstellt hat. Jemand, der auf eine Teilmenge von Bewertungsprofilen beschränkt ist, kann also kein Token erstellen, das die übrigen offenlegt.

Der BI-Feed ist eine Premium-Funktion und nicht Teil der kostenlosen Testversion. Planen Sie das von vornherein ein, statt es erst am dritten Tag zu merken. Alles andere funktioniert so, wie es die Testversion verspricht: Sie verbinden Ihr Trustpilot-Bewertungsprofil selbst und sehen Ihre Bewertungen in Minuten.

Nein. Sie verbinden Ihr Trustpilot-Bewertungsprofil und erstellen die BI-Verbindung selbst in unter fünf Minuten. Falls Sie nicht weiterkommen, übernimmt das unser Support-Team.