Recensioni Trustpilot in Power BI
Reviewflowz pubblica un feed OData v4 e il connettore OData integrato di Power BI lo legge. Incolla un URL e le tue recensioni Trustpilot arrivano come una tabella ordinaria, sulla stessa pagina del volume di ordini che spiegano. Non c'è niente da installare.
- Configurazione in meno di cinque minuti
- Nessuna demo richiesta
- 1 Get data Home ribbon
- 2 OData feed Built in, already there
- 3 Paste The URL below
https://app.reviewflowz.com /api/odata/v1/accounts/4821/
- User name
- bi_9f4c2ad7e10b
- Password
- left blank
Nothing to install. OData is a format Power BI has read for years, so its built-in connector does the work.
Adorano quanto è semplice
10.000 notifiche Slack

E-commerce di articoli per animali
6.000 recensioni inviate a Zendesk

Banca europea
Monitoraggio di 12 piattaforme

Azienda di software di marketing
100.000 recensioni su 97 tour

Tour operator in Islanda
4.500 sedi monitorate

Deposito bagagli e armadietti
5.000 risposte IA generate

Catena di ristoranti di sushi
Incolla un URL, ottieni sei tabelle tipizzate
Reviewflowz pubblica un feed OData v4. Incolla l'URL nel connettore OData integrato di Power BI e il navigatore elenca sei tabelle: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary e ReviewChanges. Reviews è una riga tipizzata per ogni recensione Trustpilot, con Rating come numero e ReviewDate come un vero datetimeoffset. RatingsHistory e ReviewSummary ti restituiscono la valutazione nel tempo, già calcolata.
Display Options
Six tables from the Reviewflowz OData feed. Tick what you need and load.
- Rating Edm.Double
- ReviewDate Edm.DateTimeOffset
- Title Edm.String
- Overall Edm.String
- LocationName Edm.String
- Language Edm.String
- Tags Edm.String
- ReviewProfiles The profiles you connected.
- Locations So a review joins to a site.
- RatingsHistory The rating over time, computed.
- ReviewSummary Counts and averages per period.
- ReviewChanges Inserts, updates and deletes.
The names are stable, because a saved report binds to them.
Recensioni accanto al numero che spiegano
Il volume Trustpilot segue il volume degli ordini, quindi il conteggio grezzo non è la metrica. Una stella ogni mille ordini lo è, e con entrambe le tabelle nel modello basta una DIVIDE. Il retailer nella visualizzazione gestisce circa 8.400 ordini e 310 recensioni al giorno. Il 2 settembre il rapporto è passato da 0,9 a 3,4, mentre il conteggio dava l'idea di un giorno normale e intenso.
Orders and Trustpilot reviews, daily
Invitations go out against orders, so the two series move together.
One-stars per 1,000 orders
3.4 against 0.9 normal
A busy week raises the count of one-stars. It does not raise the ratio. That is what makes this the alarm, and it is one measure: a count divided by orders.
Provalo gratis per 14 giorni
Il tuo storico delle recensioni viene importato al collegamento, quindi hai a cui rispondere dal primo minuto.
Un'eliminazione è una riga, non un silenzio
Le recensioni Trustpilot vengono modificate, contrassegnate e rimosse. ReviewChanges registra inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni come righe con timestamp. Una valutazione che sale da una stella a quattro dopo che correggi la consegna, e una stella rimossa in appello, arrivano entrambe nel modello come eventi. Il feed filtra per ReviewDate: dopo l'importazione dello storico recensioni, l'aggiornamento incrementale recupera solo la finestra temporale.
ReviewChanges, every edit and takedown as a row
- Insert 2 Sep 09:14 1 star “Delivery window came and went twice.”
- Insert 2 Sep 11:02 2 star “Third missed slot from the same courier.”
- Update 4 Sep 16:40 1 → 4 star “Delivery window came and went twice.” Reviewer edited after the fix
- Delete 5 Sep 08:27 1 star “Courier left it with the wrong building.” Removed by Trustpilot on appeal
Incremental refresh
$filter=ReviewDate ge {RangeStart} and ReviewDate le {RangeEnd} ReviewDate is a real Edm.DateTimeOffset, so Power Query folds the window straight into the request.
Si unisce al modello dati che hai già costruito
Correla Reviews alla tua tabella delle date e alla dimensione regione, e il volume Trustpilot compare accanto a churn, ticket e ricavi, sulla stessa pagina. La sicurezza a livello di riga si applica comunque: un responsabile regionale vede solo le recensioni della propria regione. La connessione è un token che crei e revochi su Reviewflowz. Quando l'agenzia che costruisce il tuo dashboard finisce il lavoro, revocalo: il loro report smette di aggiornarsi.
- ReviewDate
- Rating
- LocationName
- Language
- Tags
- Title
Loaded from the Reviewflowz OData feed
- Date
- Month
- Week
on ReviewDate
- OrderDate
- Region
- Revenue
on Region
- CreatedAt
- Region
- Queue
on Region
- Security
- Your RLS roles, unchanged
- Connection
- One token, revocable
- New tables
- One. The rest were already here
FAQs
Come arrivano davvero le recensioni Trustpilot in Power BI?
Tramite un feed OData v4 che Reviewflowz pubblica. Crei una connessione in Reviewflowz, copi l'URL del feed, poi in Power BI scegli Recupera dati, Feed OData, e lo incolli. Ti autentichi con il token come nome utente e una password vuota. Il navigatore elenca le tabelle: carichi quelle che ti servono. Non c'è nulla da installare: OData è un formato che Power BI legge da anni, quindi basta il connettore integrato.
Quali tabelle e colonne arrivano?
Sei: Reviews, ReviewProfiles, Locations, RatingsHistory, ReviewSummary e ReviewChanges. Reviews è una riga per ogni recensione di Trustpilot con la valutazione, la data della recensione, il titolo, il testo completo, il nome del recensore, la sede, la lingua, i tag e il link. RatingsHistory e ReviewSummary ti danno la valutazione nel tempo senza che tu debba calcolarla, e ReviewChanges è il flusso di inserimenti, aggiornamenti e cancellazioni.
Il report si aggiorna automaticamente?
Sì. L'aggiornamento programmato di Power BI estrae il feed con la cadenza che imposti. L'aggiornamento incrementale funziona perché la data della recensione è un datetimeoffset su cui il feed può filtrare: è esattamente il meccanismo che Power Query sfrutta per creare una finestra RangeStart e RangeEnd. Il primo caricamento importa lo storico delle recensioni di Trustpilot, poi il dataset estrae solo la finestra successiva.
Cosa succede quando una recensione Trustpilot viene rimossa?
Arriva come riga di cancellazione in ReviewChanges, con un timestamp. È la differenza tra un flusso di cambiamenti e uno snapshot: una recensione contrassegnata e rimossa diventa un evento nel tuo modello, non una riga che sparisce senza lasciare traccia. Le modifiche arrivano allo stesso modo: una valutazione che passa da una stella a quattro dopo che risolvi il problema è visibile come un cambiamento.
Posso mettere il volume delle recensioni Trustpilot accanto al nostro volume di ordini?
Sì, ed è proprio per questo che ha senso farlo. Le recensioni arrivano come una tabella nel tuo modello semantico personale: la colleghi alla tabella delle date e alla dimensione regionale come faresti con qualsiasi altra tabella. Una valutazione a stelle ogni mille ordini diventa allora un DIVIDE tra due tabelle che hai già. Reviewflowz non fornisce gli ordini: sono tuoi, già nel modello.
La nostra sicurezza a livello di riga funziona ancora?
Sì. Il modello è tuo, quindi i ruoli RLS che hai già si applicano alle tabelle delle recensioni come a tutto il resto. Il token del feed, invece, eredita i permessi dell'utente Reviewflowz che lo ha creato: chi ha accesso solo a un sottoinsieme di schede recensioni non può generare un token che esponga il resto.
Quale piano include il feed BI?
Il feed BI è una funzionalità Premium e non è inclusa nella prova gratuita: mettilo in conto da subito, invece di scoprirlo al terzo giorno. Per il resto tutto funziona come ti aspetti dalla prova: colleghi la scheda recensioni di Trustpilot da solo e vedi le tue recensioni in pochi minuti.
Ho bisogno di una demo per iniziare?
No. Colleghi la scheda recensioni di Trustpilot e crei la connessione BI da solo, in meno di cinque minuti. Se ti blocchi, a risponderti è il team che l'ha costruita.
Metti le recensioni Trustpilot sulla pagina che l'attività già legge
Configurazione in meno di cinque minuti. Nessuna demo richiesta.