Reviewflowz responde a sus reseñas. Zendesk recibe las excepciones.

Dos ajustes deciden lo único que llega a ver un agente, y están separados a propósito. La regla de respuesta dice qué se responde sin una persona. El flujo de Zendesk tiene su propio filtro de envío que dice qué abre un ticket. Los fija en el mismo límite, y la cola entonces solo contiene lo que quedó por debajo.

El filtro de envío es un umbral de valoración con como máximo, como mínimo o exactamente, más si la reseña tiene texto, más los perfiles de reseñas en su alcance. Fíjelo en tres estrellas o menos, con texto, y un mes de 412 reseñas se convierte en 81 tickets. Nadie abre un ticket para leer «genial la app».

Haga que los dos se solapen y el ticket se lo dice en vez de quedarse callado. Reviewflowz publica una nota interna con el texto de la respuesta y etiqueta el ticket como reviewflowz_reply_posted, así que el agente que lo abre ve que la reseña ya se respondió y con qué.

Ambos se ejecutan en el mismo envío cada media hora, en la hora en punto y en la media. Una reseña que cumple los requisitos abre su ticket en el siguiente envío después de que Reviewflowz la lea, así que una reseña de una estrella del lunes se trabaja el lunes y no en un resumen semanal.

Esta es la parte que una integración de una sola plataforma no puede hacer. Un agente que responde a una reseña de Trustpilot, una reseña de Google y una reseña de App Store en la misma mañana no debería tener que aprender tres consolas para hacerlo. En Zendesk son tres tickets en una sola vista.

Todo ticket tiene la misma forma sea cual sea su origen. El asunto lleva quien dejó la reseña, el id de la reseña y la valoración. El cuerpo lleva la reseña, el nombre del perfil, la fecha y un enlace de vuelta a ella. La prioridad viene de la valoración: una y dos estrellas Alta, tres Normal, cuatro y cinco Baja.

Así que sus macros funcionan en todos ellos, porque una macro no sabe de qué plataforma viene una reseña. Lo mismo ocurre con sus vistas, sus SLA y los atajos de sus agentes. Nada se instala en Zendesk: inicia sesión a través de la propia pantalla de autorización de Zendesk y no se pega ninguna clave de API en ningún sitio.

El solicitante de cada ticket es un contacto de Reviewflowz y no quien dejó la reseña, así que nadie le escribe a un cliente por error. Una sola conexión cubre todos los perfiles de reseñas de la cuenta, incluidas las reseñas de Google Play.

Una sola cola para todas las plataformas es también una sola cola para todos los idiomas. Una reseña de Trustpilot en español, una de App Store en japonés y una de Google en alemán llegan a la misma vista, y el agente que abre la primera no debería tener que adivinar qué dice.

Elija un idioma para el flujo y el cuerpo del ticket se mantiene en el original, con la traducción publicada como nota privada encabezada «Reseña traducida». Solo la ven los agentes. Nunca llega al cliente y nunca se publica de vuelta en la plataforma.

Cada ticket se etiqueta con el idioma de la reseña, reviewflowz_es, reviewflowz_ja, reviewflowz_de, así que un disparador normal de Zendesk puede enviar cada idioma a los agentes que lo hablan antes de que nadie haya leído una palabra.

En la cola de Reviewflowz el borrador se escribe en el idioma de quien dejó la reseña, a partir de las respuestas que ya ha publicado en ese idioma, y puede regenerar la misma respuesta en otro idioma antes de publicarla.

Conecte Claude o ChatGPT a Reviewflowz mediante MCP y el modelo lee sus reseñas para responder a las preguntas para las que nunca se construyó un panel. Sin exportaciones, sin hojas de cálculo, y nadie tiene que extraerle los datos antes.

Tres herramientas, y ninguna escribe: listar sus perfiles de reseñas, obtener reseñas, obtener estadísticas. Filtre por valoración, intervalo de fechas, palabra clave, idioma, país, tema, etiqueta, o si se envió una respuesta. Las estadísticas vuelven como recuentos por estrella, puntuación media y tasa de respuesta, con una serie diaria, semanal o mensual si la pide.

«¿De qué se quejaban las reseñas de una estrella desde el lanzamiento del día 12, y muéstreme en cuáles se basa?». La respuesta llega con las citas, y las citas son lo que pega en el ticket que abre para ingeniería.

También responde a la pregunta operativa, la que su cola le está haciendo en su nombre: qué reseñas de la semana pasada siguen sin respuesta, y en qué perfil están. Eso es una sola consulta en vez de un informe que alguien tiene que construir antes.