5 Melhores APIs de Avaliações

Se você está lendo este texto, é porque está extraindo dados de avaliações.

Você provavelmente já tentou as APIs oficiais das plataformas de onde precisa dos dados e não encontrou o que precisava, ou não quis construir um cliente diferente para cada uma das 10 APIs. 

Se for esse o seu caso, bem-vindo a uma baita dor de cabeça.

Mas você tem sorte: este guia rápido vai te ajudar a entender as diferentes opções de API disponíveis e escolher a melhor com base nos seus requisitos e objetivos.

Primeiro, vou explicar os diferentes tipos de API disponíveis e como decidir qual faz sentido para você. Depois, trago uma lista com 5 soluções que já existem há um tempo e são conhecidas por serem confiáveis, com suporte sólido ao cliente. 

As duas primeiras são o que chamo de APIs de "alto nível": elas resolvem boa parte dos problemas que você vai enfrentar, como deduplicação, um schema consistente de avaliações entre plataformas, detecção e tradução de idiomas, etc. Já as outras 3 são de nível mais baixo: basicamente despejam o resultado bruto do scraping. Você ainda recebe tudo em JSON e não precisa se preocupar com rotação de proxy e coisas do tipo, mas vai precisar se familiarizar com o schema de cada plataforma e suas particularidades.

Vamos lá!

O que faz uma boa API de avaliações?

Lidar com dados de avaliações de clientes traz alguns desafios específicos, que cada API de avaliações resolve em graus diferentes.

Acesso e autenticação

Vamos ver um exemplo: se você quiser exportar avaliações do Google, talvez pense em usar as APIs do próprio Google. 

Mas conseguir acesso à API do My Business exige algumas coisas:

• Primeiro, você precisa enviar uma solicitação ao Google para ter acesso a essas APIs. Vai precisar informar quantos clientes pediram isso, entre outras coisas. Se você está desenvolvendo um produto, faz sentido passar por esse processo de validação. Mas se você só quer acesso programático às suas próprias avaliações do Google, talvez não seja o melhor caminho.
  
  
• Em segundo lugar, você vai precisar que seus clientes (ou você mesmo) autentiquem a conta do Google. Isso significa prever como vai armazenar essas credenciais com segurança e fazer com que seus clientes concedam acesso às próprias contas, com todo o atrito que isso traz.
  
  
• Por fim, você precisa definir o escopo dos recursos que vai acessar e decidir (e documentar para os clientes) o que armazenar e o que ignorar. Essa última etapa pode parecer trivial, mas você vai encontrar contas bem bagunçadas, e a maioria dos clientes não vai dar acesso total sem antes fazer perguntas. 

Algumas APIs de terceiros não exigem esse tipo de acesso para fornecer dados de avaliações. 

Mas se você precisar interagir com essas avaliações (responder, por exemplo) ou acessar avaliações que não estão disponíveis publicamente (atrás de um login, por exemplo), não tem como fugir das APIs oficiais das plataformas e de toda a lógica de autenticação. 

Schema de dados

Integrar com qualquer sistema externo exige entender como ele armazena os dados.

Coisas como: 

1. Paginação: índice de página, offset, tokens, etc.
2. Deduplicação: como as atualizações são tratadas? E as exclusões? E as respostas? 
3. Tradução: em que idioma o conteúdo está disponível? Quais códigos de idioma são usados? Como o conteúdo é traduzido, quando é traduzido?

Se você só precisa de avaliações de uma plataforma específica, faz sentido passar por essas etapas e conhecer bem a API com a qual está trabalhando. 

Mas se você trata avaliações como objetos "genéricos" em várias plataformas diferentes, isso vai pesar muito nos seus ciclos de desenvolvimento e manutenção. 

De novo, algumas APIs de terceiros oferecem um schema consistente em todas as plataformas de avaliações, enquanto outras são de nível mais baixo: usam parâmetros específicos de cada plataforma em cada solicitação e retornam os dados no schema próprio de cada uma.

Quanto mais baixo o nível da API, maior o esforço de manutenção e desenvolvimento.

Modelos de preços

A maioria das APIs de avaliações usa algum tipo de sistema de créditos e cobra com base no número de "páginas raspadas" ou no número de avaliações obtidas. 

No Reviewflowz, fazemos diferente: cobramos por perfil de avaliações. Um perfil de avaliações é uma página pública de avaliações de um produto, unidade ou marca. Por exemplo: seu salão de cabeleireiro no Google My Business, o Instagram na loja de apps, a MacDonald's UK no Trustpilot, ou o Reviewflowz no G2.

O motivo é simples: o número de avaliações que você acumula está bem distante do valor real que elas geram. No fim das contas, o volume de avaliações que um negócio ou marca recebe depende quase exclusivamente do seu mercado-alvo. Quanto menor o preço do produto, maior o volume de avaliações. 

Normalmente, você precisa de dados de avaliações para fazer análise competitiva, monitorar avaliações de uma lista de marcas ou produtos, ou rodar uma análise pontual da voz do cliente. Na maioria das vezes, o número de avaliações é um indicador ruim do valor que você tira de qualquer um desses processos.

De qualquer forma, vale entender qual métrica cada API de avaliações usa para calcular o preço, tanto para avaliar o valor inicial quanto para prever como esse preço pode mudar ao longo do tempo. 

Plataformas suportadas

A menos que você precise de dados de plataformas bem de nicho, isso não costuma ser um grande problema, dependendo de com quem você está falando. 

Primeiro, as APIs de "alto nível" dão suporte à maioria das plataformas. Depois que você já suporta 20 plataformas, adicionar mais uma exige um esforço mínimo. O verdadeiro desafio está em suportar as primeiras 10 ou 20. 

Já as APIs de nível mais baixo, você quase sempre encontra alguma que suporte a plataforma de que precisa, embora provavelmente não esteja nesta lista.

Se você precisar de dados de plataformas bem de nicho, saiba que no Reviewflowz nos comprometemos a adicionar novas plataformas em até 2 semanas para novos clientes, desde que as avaliações sejam públicas.

Serviços extras

Isso pode parecer exagero à primeira vista, mas me dá um minuto.

Se você vai se aprofundar em dados de avaliações de mais de 3 plataformas, prepare-se para algumas surpresas. 

Primeiro, você precisa entender como identificar uma listagem e quais IDs permanentes usar para acessar as avaliações que quer. 

Por exemplo, o Google My Business tem 5 IDs diferentes que você pode usar para acessar dados de avaliações:

1. Place IDs
2. CIDs
3. FIDs
4. Location IDs
5. Account IDs

Entender o que cada um faz, e como transformar a intenção do usuário (ou o Job To Be Done) em um desses IDs para conseguir acessar as avaliações, leva tempo.

Algumas APIs facilitam bastante isso ao oferecer uma função de busca, que basicamente transforma um nome de marca (ou qualquer palavra-chave) em uma listagem de avaliações numa plataforma específica.

Algumas APIs chegam a dizer que conseguem identificar todas as listagens associadas a um nome de marca, mas, pelo que vi, a maioria já abandonou essa promessa. 

Isso não deve ser surpresa para você: busca é DIFÍCIL. 

No Reviewflowz, resolvemos isso retornando uma lista de candidatos. Não tentamos adivinhar com exatidão qual é a listagem certa a partir de uma busca por palavra-chave: pedimos que nossos clientes usem inteligência (humana ou artificial) para classificar os resultados e escolher a listagem correta.

#1 Reviewflowz

Se você está considerando APIs de avaliações de terceiros, construímos o Reviewflowz basicamente pensando em você. 

Você não precisa de nenhum tipo de acesso para obter avaliações de qualquer marca, em qualquer plataforma.

O schema de entrada e saída é o mesmo em todas as plataformas: as avaliações são deduplicadas, atualizações são sinalizadas como tal, avaliações removidas também são sinalizadas, e as respostas (quando existem) entram nos dados de avaliações.

Cuidamos da detecção de idioma e entregamos cada avaliação com o código de idioma no formato ISO 639-1. Por padrão, as avaliações vêm no idioma original em que foram publicadas, mas você pode ativar a tradução automática (com OpenAI) se trabalhar com casos de uso de PLN. Também fazemos a lematização das avaliações e podemos entregar o conteúdo já lematizado para aplicações leves de PLN, como relatórios em tempo real.

Cobramos com base em perfis de avaliações. Um perfil de avaliações é uma página pública de avaliações de um produto, unidade ou marca. Por exemplo: seu salão de cabeleireiro no Google My Business, o Instagram na loja de apps, a MacDonald's UK no Trustpilot, ou o Reviewflowz no G2. 

Use nosso endpoint de busca para encontrar os perfis certos, criá-los e acessar avaliações em minutos.

Nossos planos de API começam em $300/mês. O preço por unidade varia de acordo com a frequência de atualização que você precisa e com o volume total de perfis.

Por padrão, quando você cria um perfil de avaliações no Reviewflowz, monitoramos esse perfil com regularidade e atualizamos automaticamente com qualquer avaliação nova, com deduplicação integrada e tudo mais.

Você pode criar webhooks para receber só as avaliações novas via solicitações POST, sem precisar implementar lógica de polling ou deduplicação.

Para saber mais sobre nossos planos de API, confira nossa documentação e entre em contato para conversarmos sobre os seus requisitos e ver se somos a opção certa para você.

#2 Datashake

O Datashake é outra API de avaliações de alto nível: oferece schema consistente, deduplicação integrada e acesso a avaliações de quase todas as plataformas de avaliações.

Também oferecem uma função de busca, mas só para unidades e produtos de e-commerce.

Infelizmente, tiraram a tabela de preços do ar desde o ano passado, mas na época o preço de entrada era de cerca de $500/mês. 

É sem dúvida uma API robusta para acessar dados de avaliações com um schema consistente em várias plataformas diferentes. 

Na minha opinião, as principais desvantagens são: primeiro, eles são conhecidos por não ser muito flexíveis para adicionar novas plataformas (ou melhor, tentam empurrar planos de desenvolvimento customizado meio estranhos), segundo prospects com quem conversei. Segundo, da última vez que verifiquei, o preço era baseado no número de avaliações entregues, o que torna muito difícil prever seu orçamento com confiança.

Para saber mais sobre o Datashake, confira sua documentação.

#3 Data For SEO

Agora começamos a entrar nas APIs de nível mais baixo.

O DataForSEO basicamente entrega o resultado bruto do scraping, mas faz isso de forma confiável e barata. 

A principal desvantagem é que pode ser extremamente lento. 

O modelo de preço é meio estranho, então coloquei uma captura de tela abaixo como referência, mas basicamente você consegue acessar até 1 milhão de avaliações por apenas $75. 

Você vai ter que lidar com detecção de idioma, deduplicação e desvendar toda a confusão de place_id / cid, mas se você só precisa extrair avaliações do Google uma única vez, pode ser um bom caminho. Se tudo que você precisa é do arquivo, o Reviewflowz exporta qualquer listagem do Google para CSV, sem precisar de código. 

Eles também dão suporte a outras plataformas de avaliações, como as lojas de apps, o Trustpilot e o Tripadvisor. 

Resumindo: se você precisa de muitos dados só dessa vez e quer algo barato, essa é definitivamente uma opção para considerar. A vantagem extra é que eles também têm muitos dados de SEO, fazem scraping de SERP, backlinks, etc.

Para mais detalhes, veja a documentação deles. 

#4 BrightLocal

A BrightLocal atua no mercado de SEO local. 

Eles são úteis para qualquer tipo de avaliação de negócio local. Pense no Google My Business, Yelp, Tripadvisor e todos os outros diretórios locais da internet.

Eles têm um recurso de API bem legal que permite buscar um nome de marca em todos os diretórios de uma vez, com a capacidade (rara) de passar uma URL de webhook para receber os resultados sem precisar ficar fazendo polling por atualizações.

Claro, eles também permitem buscar avaliações em 80 diretórios locais a $0.05 por solicitação. 

Se você precisa de dados de avaliações só para negócios locais, essa é definitivamente uma opção para considerar. A principal desvantagem é que eles não dão suporte hoje (e provavelmente não pretendem) a plataformas de avaliações de software, nem a plataformas 100% online como Trustpilot, as lojas de apps, etc.

Você pode saber mais sobre a BrightLocal na página da API deles aqui.

#5 BrightData

Na dúvida, dá uma olhada na Brightdata.

A Brightdata é provavelmente o que existe de mais baixo nível no mercado, mas eles têm toneladas de engines de scraping prontos e conjuntos de dados disponíveis, incluindo muitos dados de avaliações.

Saiba mais sobre a BrightData.

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