Las 5 mejores APIs de reseñas

Si estás leyendo esto, estás extrayendo datos de reseñas.

Seguramente ya hayas probado las APIs oficiales de las plataformas de las que necesitas datos, y no hayas encontrado lo que buscabas, o no te haya apetecido construir 10 clientes distintos para 10 APIs diferentes. 

Si es tu caso, bienvenido a un auténtico calvario.

Estás de suerte. Esta guía breve te ayuda a navegar entre las distintas opciones de API disponibles y a decidir cuál elegir según tus necesidades y objetivos.

Primero, entro en detalle sobre los distintos tipos de API disponibles y cómo decidir cuál tiene sentido para ti. Después paso a una lista de 5 soluciones consolidadas en el mercado, conocidas por su fiabilidad y su excelente soporte al cliente. 

Las dos primeras son lo que yo llamo APIs de "alto nivel": resuelven muchos de los problemas con los que te vas a encontrar, como la deduplicación, un esquema de reseñas coherente entre plataformas, la detección de idioma y la traducción, etc. Las otras 3 son de nivel más bajo: básicamente, vuelcan resultados de scraping. Aun así, los recibirás en JSON y no tendrás que meterte en rotación de proxies ni cosas por el estilo, pero sí tendrás que familiarizarte con el esquema y las particularidades de cada plataforma.

¡Vamos allá!

¿Qué hace que una API de reseñas sea buena?

Trabajar con datos de reseñas de clientes conlleva una serie de retos específicos, que cada API de reseñas resuelve en mayor o menor medida

Acceso y autenticación

Veamos un ejemplo. Si quieres exportar reseñas de Google, es posible que quieras usar las APIs oficiales de Google. 

Pero conseguir acceso a la API de My Business exige varias cosas:

• Primero, tienes que enviar una solicitud a Google para acceder a esas APIs. Deberás indicar cuántos clientes la han pedido, entre otras cosas. Si lo haces como parte del desarrollo de un producto, tiene sentido pasar por el proceso de validación. Pero si solo necesitas acceso programático a tus propias reseñas de Google, puede que no sea el mejor camino. 
  
  
• Segundo, necesitas que tus clientes (o tú mismo) autentiquen su cuenta de Google. Eso implica prever cómo vas a guardar esas credenciales de forma segura, conseguir que tus clientes concedan acceso a sus cuentas con toda la fricción que eso conlleva, etc. 
  
  
• Por último, necesitas definir el alcance de los recursos a los que accedes, y decidir (y documentar para tus clientes) qué guardar y qué ignorar. Este último paso puede parecer trivial, pero seguramente te vas a topar con cuentas bastante desordenadas, y la mayoría de los clientes no te dará acceso completo sin hacer preguntas. 

Algunas APIs de terceros no necesitan permisos para ofrecer datos de reseñas. 

Pero si necesitas interactuar con esas reseñas (responder, por ejemplo) o acceder a reseñas que no son públicas (detrás de un inicio de sesión, por ejemplo), no podrás evitar las APIs oficiales de las plataformas y su lógica de autenticación. 

Esquema de datos

Integrar cualquier sistema externo exige familiarizarse con la forma en que almacena los datos.

Cosas como: 

1. Paginación, índice de página, desplazamiento, tokens, etc.
2. Deduplicación. ¿Cómo se gestionan las actualizaciones? ¿Las eliminaciones? ¿Las respuestas? 
3. Traducción. ¿En qué idioma está disponible el contenido? ¿Qué códigos de idioma se utilizan? ¿Cómo se traduce el contenido, si es que se traduce?

Si solo necesitas reseñas de una plataforma, tiene sentido pasar por todo esto y familiarizarte con la API con la que trabajas. 

Pero si buscas tratar las reseñas como objetos "genéricos" en varias plataformas distintas, esto va a suponer una carga considerable para tus ciclos de desarrollo y mantenimiento. 

Aquí también, algunas APIs de terceros ofrecen un esquema coherente en todas las plataformas de reseñas, mientras que otras son de nivel más bajo: piden parámetros específicos de cada plataforma en cada solicitud y devuelven los datos en el esquema propio de esa plataforma.

Cuanto más bajo sea el nivel de la API, mayor será el coste de mantenimiento y desarrollo. 

Modelos de precios

La mayoría de las APIs de reseñas usan algún tipo de sistema de créditos, y al final te cobran según el número de "páginas scrapeadas" o según el número de reseñas obtenidas. 

En Reviewflowz hacemos las cosas de otra manera: cobramos por ficha de reseñas. Una ficha de reseñas es la página pública de reseñas de un producto, establecimiento o marca. Por ejemplo, tu peluquería local en Google My Business, Instagram en la tienda de apps, MacDonald's UK en Trustpilot, o Reviewflowz en G2.

Este es el motivo. El número de reseñas que acabas obteniendo no tiene por qué guardar relación con el valor real que sacas de ellas. Y el volumen de reseñas que recibe un negocio o marca depende casi por completo de su mercado objetivo. Cuanto más bajo sea el precio del producto, mayor será el volumen de reseñas. 

Normalmente necesitas datos de reseñas para hacer un análisis competitivo, para monitorizar las reseñas de una lista de marcas o productos, o para hacer un análisis puntual de la voz del cliente. En la mayoría de los casos, el número de reseñas es un indicador poco fiable del valor que vas a sacar de cualquiera de estos procesos.

En cualquier caso, conviene entender qué métrica usa cada API de reseñas para decidir cuánto cobrarte, evaluar el precio de entrada y cómo puede evolucionar con el tiempo. 

Plataformas compatibles

A menos que necesites datos de plataformas muy especializadas, esto no suele ser un problema, según con quién hables. 

Primero, las APIs de "alto nivel" son compatibles con la mayoría de plataformas. Una vez que das soporte a 20 plataformas, añadir una más cuesta muy poco esfuerzo. El verdadero reto es dar soporte a las primeras 10 o 20. 

En cuanto a las APIs de bajo nivel, casi siempre encuentras una compatible con la plataforma de la que necesitas reseñas, aunque probablemente no esté en esta lista.

Si necesitas datos de plataformas muy especializadas, ten en cuenta que en Reviewflowz nos comprometemos a añadir nuevas plataformas en un plazo de 2 semanas para clientes nuevos, siempre que las reseñas sean públicas.

Servicios adicionales

Puede parecer exagerado a primera vista, pero escúchame. 

Si analizas datos de reseñas en más de 3 plataformas, te espera una sorpresa. 

Primero, tendrás que entender cómo identificar un listado y cuáles son los IDs permanentes que puedes usar para acceder a las reseñas que buscas. 

Por ejemplo, Google My Business tiene 5 IDs diferentes que puedes usar para acceder a datos de reseñas:

1. Place IDs
2. CIDs
3. FIDs
4. Location IDs
5. Account IDs

Entender qué hace cada uno, y cómo traducir la intención del usuario (o Job To Be Done) en uno de esos IDs para poder acceder a las reseñas, lleva tiempo. 

Algunas APIs simplifican mucho esto gracias a una función de búsqueda que convierte un nombre de marca (o cualquier palabra clave) en un listado de reseñas dentro de una plataforma concreta.

Algunas incluso afirman poder identificar todos los listados asociados a un nombre de marca, aunque, por lo que he visto, la mayoría ha dejado de hacer esa promesa. 

Como cabía esperar, buscar es DIFÍCIL. 

En Reviewflowz lo resolvemos ofreciendo una lista de candidatos. No pretendemos adivinar el listado exacto a partir de una búsqueda por palabras clave: pedimos a nuestros clientes que aporten criterio (humano o artificial) para clasificar los resultados y elegir el correcto o los correctos.

#1 Reviewflowz

Si estás valorando APIs de reseñas de terceros, básicamente hemos construido Reviewflowz pensando en ti. 

No necesitas ningún tipo de permiso para obtener reseñas de cualquier marca, en cualquier plataforma. 

El esquema de entrada y salida es el mismo en todas las plataformas: las reseñas están deduplicadas, las actualizaciones se marcan como tales, las reseñas eliminadas también, y las respuestas (si las hay) se incluyen en los datos de la reseña.

Gestionamos la detección de idioma y entregamos cada reseña con un código de idioma ISO 639-1 uniforme. Por defecto, las reseñas se sirven en el idioma original en el que se publicaron, pero puedes activar la traducción automática (con OpenAI) si trabajas en casos de uso de PLN. También lematizamos las reseñas y podemos entregar el contenido ya lematizado para aplicaciones de PLN ligeras, por ejemplo, informes en tiempo real.

Fijamos el precio según las fichas de reseñas. Una ficha de reseñas es la página pública de reseñas de un producto, establecimiento o marca. Por ejemplo, tu peluquería local en Google My Business, Instagram en la tienda de apps, MacDonald's UK en Trustpilot, o Reviewflowz en G2. 

Usa nuestro endpoint de búsqueda para encontrar los perfiles correctos, crearlos y acceder a las reseñas en cuestión de minutos.

Nuestros planes de API empiezan en $300 al mes. El precio por unidad varía según la frecuencia de actualización que necesites y el volumen total de perfiles.

Por defecto, cuando creas una ficha de reseñas en Reviewflowz, hacemos seguimiento de ese perfil de forma regular y lo actualizamos automáticamente con las reseñas nuevas, con deduplicación integrada, etc.

Puedes crear webhooks para recibir solo las reseñas nuevas como solicitudes POST, sin necesidad de lógica de polling ni deduplicación. 

Para más información sobre nuestros planes de API, consulta nuestra documentación y ponte en contacto con nosotros para hablar de tus necesidades concretas y ver si encajamos.

#2 Datashake

Datashake es otra API de reseñas de alto nivel: ofrece un esquema coherente, deduplicación integrada y acceso a reseñas de casi cualquier plataforma.

También tienen función de búsqueda, pero solo para establecimientos y productos de e-commerce.

Por desgracia, el año pasado dejaron de publicar sus precios, pero en aquel momento el precio de entrada rondaba los $500 al mes. 

Es, sin duda, una API sólida para acceder a datos de reseñas con un esquema coherente en muchas plataformas distintas. 

En mi opinión, los principales inconvenientes son que, según varios clientes potenciales con los que he hablado, no son muy flexibles a la hora de añadir plataformas nuevas (más bien intentan venderte planes de desarrollo a medida un tanto raros), y que, hasta donde yo sé, sus precios se basan en el número de reseñas devueltas, lo que hace muy difícil predecir tu presupuesto con fiabilidad.

Para aprender más sobre Datashake, consulta su documentación.

#3 Data For SEO

Ahora empezamos a entrar en las APIs de nivel más bajo.

DataForSEO básicamente ofrece un volcado de datos scrapeados, pero lo hace de forma fiable y barata. 

El principal inconveniente es que puede ser extremadamente lento. 

Sus precios son un poco raros, así que he puesto una captura de pantalla debajo a modo de referencia, pero básicamente puedes acceder a hasta 1 millón de reseñas por solo $75. 

Tendrás que ocuparte tú mismo de la detección de idioma, la deduplicación, y de resolver todo el lío de place_id / cid, pero si solo necesitas volcar reseñas de Google una vez, puede ser un buen camino. Si lo único que necesitas es el archivo, Reviewflowz exporta cualquier listado de Google a CSV sin necesidad de código. 

También dan soporte a otras plataformas de reseñas, como las tiendas de apps, Trustpilot y Tripadvisor. 

En resumen, si necesitas mucho volumen de datos una sola vez y quieres que te salga barato, esta es sin duda una opción a tener en cuenta. La ventaja añadida es que también tienen muchos datos de SEO: hacen scraping de SERPs, enlaces entrantes, etc.

Para más información, puedes consultar su documentación. 

#4 BrightLocal

BrightLocal se dedica al SEO local. 

Te será útil para cualquier tipo de reseña de negocio local. Piensa en Google My Business, Yelp, Tripadvisor y el resto de directorios locales de internet.

Tienen una función de API bastante chula que permite buscar un nombre de marca en todos los directorios, y ofrecen la posibilidad (poco habitual) de indicar una URL de webhook para recibir los resultados sin tener que hacer polling para las actualizaciones.

Por supuesto, también pueden obtener reseñas de 80 directorios locales, a $0,05 por solicitud. 

Si solo buscas datos de reseñas para negocios locales, esta es sin duda una opción a considerar. El principal inconveniente es que, de momento, no dan soporte (y probablemente no lo harán) a plataformas de reseñas de software, ni a plataformas 100% online como Trustpilot, las tiendas de apps, etc.

Puedes saber más sobre BrightLocal en su página de API.

#5 BrightData

En caso de duda, recurre a Brightdata.

Brightdata es probablemente lo más bajo nivel que existe en este terreno, pero cuenta con montones de motores de scraping ya construidos y conjuntos de datos a los que puedes acceder, incluidos muchos datos sobre reseñas.

Aprende más sobre BrightData.

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