Pergunte ao ChatGPT sobre suas avaliações
Uma URL, colada uma única vez, e a pergunta que você nunca criaria um painel só para responder cabe em uma frase. O ChatGPT consulta suas avaliações ao vivo e mostra as que contou. Somente leitura, então ele analisa, mas nunca publica em seu nome.
Configure em menos de cinco minutos • Sem necessidade de demo
What are people saying about onboarding since March?
keywords: ["onboarding", "setup", "import"]
start_date: "2026-03-01" · limit: 500
412 reviews mention it, averaging 3.42. Three complaints, in this order.
“The new wizard imported four years of invoices twice. We spent a week deleting duplicates before we could bill anyone.”
A pergunta que você nunca se deu ao trabalho de fazer
A maioria das perguntas sobre suas avaliações nunca chega a ser feita, e não é porque ninguém se perguntou. “O que estão dizendo sobre o onboarding desde março?” é uma consulta que alguém precisa construir, uma tabela dinâmica que alguém precisa manter, e um painel que ninguém abre duas vezes.
Então a pergunta é descartada. Não pesada e rejeitada, descartada: nunca valeu meio dia atrás de um palpite. Os palpites que estariam certos morrem ao lado dos que não estariam, e você nunca descobre qual era qual.
Conectado ao ChatGPT, isso custa uma frase. A resposta volta com números que você pode conferir e as avaliações que os geraram, e o tempo que levou foi só o de ler a resposta, nada além disso.
Isso muda o que vale a pena perguntar. As avaliações que antes precisariam justificar um projeto de relatório inteiro são agora as que você simplesmente pergunta, numa terça-feira qualquer, porque algo lhe ocorreu.
Are the one-stars about the same thing they were last year?
Two exports, a keyword pass, most of a Thursday
Which complaint did we quietly fix without anyone noticing?
A ticket, a queue, and an answer some time next week
Do the reviews we never replied to read differently?
A pivot table somebody has to keep alive
One sentence each, now.
To justify starting, you had to already suspect the answer. That is the wrong way round, and it is why the list above is empty.
O que o modo desenvolvedor realmente exige
Conectores MCP personalizados ficam atrás do modo desenvolvedor no ChatGPT, e o modo desenvolvedor exige um plano pago. O plano grátis não permite adicionar nenhum. Melhor descobrir isso aqui do que três passos depois, quando você já encontrou a URL do servidor e nomeou o conector.
Em um workspace Business ou Enterprise, um administrador precisa ativá-lo antes de qualquer outra pessoa, porque é uma permissão do workspace, não uma permissão pessoal. Nada aparece nas suas próprias configurações até que isso aconteça, o que vale saber antes de sair procurando um botão que ainda não existe.
Depois você cria um conector e cola uma URL: https://app.reviewflowz.com/mcp/tools. O ChatGPT só aceita servidores remotos, e este é um deles, então não há nada para instalar na sua máquina nem processo local para manter rodando.
O ChatGPT te leva até o Reviewflowz para fazer login e mostra exatamente o que está sendo concedido. OAuth 2.1 com PKCE, então nenhuma API key é gerada, colada em uma caixa de configuração, ou esquecida em um gerenciador de senhas por dois anos. Menos de cinco minutos, do início ao fim.
Turn on developer mode
Settings, Apps & Connectors, Advanced settings.
Create a connector and paste one URL
Sign in and approve read-only access
Reviewflowz shows you the grant. You approve it.
Ask it something
Ele chama as ferramentas pelo nome, não search e fetch
Os conectores personalizados anteriores do ChatGPT alcançavam exatamente duas ferramentas, chamadas search e fetch. Isso é suficiente para buscar algo em uma base de conhecimento, mas não para uma pergunta com um intervalo de datas e um piso de nota. O modo desenvolvedor eliminou essa restrição.
Por isso ele chama as nossas: list_review_profiles para descobrir o que você monitora, get_reviews para as avaliações em si, get_stats para a aritmética. Três ferramentas, listadas pelo nome no painel do conector, então o que o ChatGPT consegue alcançar é algo que você lê, não algo que você precisa deduzir.
Os argumentos são onde a tarde inteira costumava ir. get_reviews filtra por review_profile_ids, start_date e end_date, um piso ou teto de nota ou um conjunto exato, palavras-chave no título e no corpo, tópicos, tags, idioma, país e replied.
Todos esses filtros funcionam em get_stats também, e é por isso que um número e as avaliações por trás dele vêm da mesma pergunta. O modelo lê as avaliações para entender o porquê. O servidor as conta para saber o quanto, direto do banco de dados, não token por token.
Você descreve, o ChatGPT monta a consulta
Ninguém vai aprender uma linguagem de filtros para uma pergunta que só vai fazer uma vez. Você diz o que quer do jeito que diria a um colega que conhece a conta, e o cliente extrai os argumentos da própria frase.
Você nunca vê os argumentos a menos que queira, e sempre pode ver se quiser. O ChatGPT mostra a chamada que fez logo abaixo da resposta, então uma frase interpretada de forma estreita demais fica visível ali, em vez de silenciosa, e essa é a diferença entre uma resposta em que você confia e uma em que você precisa confiar.
Errar sai barato, e é essa a parte que importa. Uma consulta SQL mal interpretada custa uma nova execução e uma espera por quem cuida do warehouse. Uma frase mal interpretada custa uma frase, e você ainda está na mesma conversa quando corrige.
E nada se acumula. Não há schema para aprender, nenhuma visualização salva para manter, nenhum relatório para aposentar quando a pergunta muda. O que você pode perguntar não é uma lista que alguém cura, é qualquer coisa que você conseguir dizer sobre avaliações.
“only the ones nobody replied to”
replied: false
“since the March release”
start_date: "2026-03-01"
“the angry ones, in German”
rating: 2 · language: "de"
replied: false · start_date: "2026-03-01"
rating: 2 · language: "de"
One call, assembled from a sentence. You never opened a filter menu.
A segunda pergunta é a que importa
Um painel responde à pergunta para a qual foi criado. A pergunta útil é quase sempre a próxima: isso é novo, estava pior na primavera, é uma plataforma só ou todas elas, a correção que lançamos em abril mudou alguma coisa.
Em uma conversa você simplesmente pergunta. O cliente volta ao servidor com argumentos diferentes, e a segunda resposta é construída do mesmo jeito que a primeira, a partir de linhas, não a partir do que disse a você um minuto atrás.
Então “era assim antes de março?” é uma segunda frase, não um segundo projeto. get_stats recebe um start_date, um end_date e um período de dia, semana ou mês, e devolve a série, não uma impressão.
Essa é a diferença entre um relatório e uma conversa. Um relatório termina quando é impresso. Esta termina quando sua curiosidade acaba, o que costuma ser duas ou três perguntas além do que você esperava.
Was it like this before March?
start_date: "2025-12-01" · period: "month"
December to February averaged 19 a month. March onward averages 67.
The first answer never said when it started. Nobody would have run a second report to find out.
Somente leitura, no modo feito para escrever
O modo desenvolvedor existe para que um conector possa agir, e o ChatGPT avisa isso logo na entrada. O aviso que ele mostra sobre conectores não verificados é o aviso certo a dar, e quem for adicionar um deveria lê-lo. Mas aqui, esse aviso não tem em que se apoiar.
O servidor do Reviewflowz expõe três ferramentas, e as três leem. Não existe uma quarta. Nada nele cria, edita ou publica, e isso não é um botão deixado desligado, é toda a superfície do servidor.
A tela que você aprova diz exatamente isso: ler seus perfis de avaliação, ler suas avaliações. Não há permissão de escrita para conceder porque não existe ferramenta que a usaria, o que faz dessa a rara lista de permissões que você pode conferir lendo, e não apenas confiando.
E a conexão é sua, não da conta. Ela roda com as suas permissões, é revogada do seu lado, e nunca vira uma chave permanente que sobrevive a quem a configurou. As respostas continuam saindo do Reviewflowz, do Slack ou do seu helpdesk, onde suas regras decidem quem pode enviá-las.
Custom connectors are not verified by OpenAI. A connector that can take actions can be talked into taking one.
There is no action to take.
Faça a pergunta que você vivia deixando de lado
Uma URL, somente leitura, todas as avaliações que você monitora. Configure em menos de cinco minutos.
O que eu preciso do lado do ChatGPT?
Modo desenvolvedor, que exige um plano pago. Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu podem ativá-lo em Configurações, Apps e Conectores, Configurações avançadas. O plano grátis não permite adicionar conectores personalizados. Em um workspace Business ou Enterprise, um administrador precisa ativar o modo desenvolvedor antes que ele apareça para qualquer outra pessoa.
O que eu colo?
Uma URL: https://app.reviewflowz.com/mcp/tools. Nomeie o conector como Reviewflowz, salve, e o ChatGPT te leva a uma tela do Reviewflowz para autorizar o acesso somente leitura. Não há API key em nenhum ponto do processo, e nada para instalar localmente, porque é um servidor remoto.
Preciso dizer para ele usar o Reviewflowz?
Geralmente sim, pelo menos no início da conversa. O ChatGPT nem sempre recorre sozinho a um conector personalizado, então nomeá-lo na pergunta é a forma confiável de conseguir uma resposta construída a partir das suas avaliações, e não do conhecimento geral dele.
Quanto histórico ele consegue ver?
Todo ele. O conector consulta sua conta em vez de ler algo que você colou, então não fica limitado ao que cabe em uma janela de contexto, e uma pergunta sobre o ano passado tem o mesmo tamanho de uma pergunta sobre a semana passada.
Ele consegue responder avaliações por mim?
Não. As três ferramentas são list_review_profiles, get_reviews e get_stats, e as três leem. Não existe ferramenta que escreve, então não há nada para desligar. As respostas saem do Reviewflowz, do Slack ou do seu helpdesk, onde suas regras de acesso se aplicam.
Posso conectar o Claude também?
Sim. É a mesma URL de servidor e as mesmas três ferramentas, e cada cliente mantém sua própria autorização, então conectar um não afeta o outro, e revogar um deixa o outro funcionando.
Preciso de uma demo para começar?
Não. Você conecta seus perfis de avaliação e adiciona o conector sozinho, em menos de cinco minutos. Teste grátis de 14 dias, sem cartão de crédito.





