Da visita no TRAKnet à solicitação de avaliação, sem complicação
Conecte os atendimentos de pacientes no TRAKnet a solicitações de avaliação automáticas no Google, Healthgrades e mais de 200 plataformas. Veja quais prestadores geram mais avaliações.
They love how easy we've made it
How to automatically request reviews after TRAKnet visits
Configure Reviewflowz to send review requests when you mark visits complete, finish treatments, or process discharges in TRAKnet. The system monitors your TRAKnet database for these trigger events and instantly sends personalized review requests via email, SMS, or WhatsApp without any manual work from your staff. Every patient gets asked for feedback automatically, capturing reviews from your happiest patients while their positive experience is fresh. Set your triggers once during the 15-minute setup process and the system handles every review request from that point forward, turning routine TRAKnet workflows into consistent review generation.
How to identify your most satisfied patients in TRAKnet
When patients leave 5-star reviews on Google or Healthgrades, that satisfaction data flows back into their TRAKnet patient record automatically. Your staff can see which patients are your biggest advocates during check-ins, follow-ups, or treatment planning sessions. Use this information to ask satisfied patients for video testimonials, referrals to family members, or participation in case studies for your practice website. The most powerful healthcare marketing comes from genuinely happy patients, but only when you know who they are. This connection between review scores and patient records helps you leverage positive sentiment strategically instead of letting those opportunities slip away.
Track TRAKnet provider review performance without patient name-dropping
Most practices ask patients to mention their doctor or nurse by name in reviews, but this approach backfires frequently. Google flags reviews with specific staff mentions more often, and patients forget or misspell provider names, making reviews less natural. Reviewflowz takes TRAKnet encounter data to automatically attribute reviews to the correct provider without requiring patients to name anyone. When Dr. Smith completes a patient visit in TRAKnet and that patient later leaves a Google review, the system connects the two events automatically. Your reviews read more authentically, avoid Google's spam filters, and you still get detailed performance data showing which providers generate the most positive feedback.
Calculate review conversion rates from TRAKnet patient volume
A practice with 200 Google reviews sounds impressive until you realize they've treated 15,000 patients for a 1.3% conversion rate. By connecting to TRAKnet's patient encounter data, Reviewflowz calculates your true review performance by dividing total reviews by actual patient visits. You'll see metrics like 342 patient encounters this month, 47 reviews collected, 13.7% conversion rate instead of just raw review counts. This data helps you benchmark against the average Reviewflowz conversion rate of 7.5% and identify whether you need better review request timing, different communication channels, or improved patient experience touchpoints to increase your review generation from TRAKnet workflows.
AI responses to patient reviews across all healthcare platforms
Replying to every review improves your Google ranking and shows future patients you care about feedback, but what physician has time to respond across Google, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, and dozens of other platforms? Reviewflowz AI generates professional responses that sound like your healthcare team wrote them, addressing patient concerns appropriately and thanking them for choosing your practice. You can approve responses manually or let them publish automatically so no patient review goes unanswered. The AI understands healthcare communication standards and adapts to your practice's tone, whether that's formal and clinical or warm and personal, ensuring consistent patient engagement across all review platforms.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quais plataformas de avaliações são mais importantes para consultórios TRAKnet?
O Google Reviews é prioridade máxima, porque impacta diretamente os resultados de busca local quando pacientes procuram por médicos. Mas plataformas específicas de saúde, como Healthgrades, Zocdoc, Vitals, WebMD e RateMDs, são igualmente essenciais para consultórios médicos. Essas plataformas especializadas aparecem em destaque nas buscas por provedores e costumam pesar mais nas decisões de saúde do que sites de avaliações genéricos. Os pacientes usam esses diretórios médicos para comparar médicos, ler relatos de tratamentos e marcar consultas. O Reviewflowz monitora todas as principais plataformas de avaliações de saúde, além de mais de 200 outras, em um único painel. Assim você captura o feedback onde quer que os pacientes decidam deixá-lo, sem precisar checar vários sites todo dia.
Como meço o desempenho de avaliações do consultório TRAKnet com precisão?
Medir o desempenho de avaliações de verdade significa calcular a taxa de conversão: total de avaliações dividido pelo número de consultas de pacientes, não simplesmente contar avaliações. O Reviewflowz se conecta direto ao TRAKnet para rastrear seu volume real de pacientes, e assim você enxerga métricas que fazem sentido, como 80 avaliações em 2.000 pacientes (4% de conversão) contra 200 avaliações em 15.000 pacientes (1,3% de conversão). O primeiro consultório tem um desempenho bem melhor que o segundo, mesmo com menos avaliações no total. Essa integração com o TRAKnet fornece os dados de consultas necessários para comparar sua coleta de avaliações com os padrões do setor e descobrir se você está captando feedback de uma parcela adequada da sua base de pacientes.
Como o TRAKnet dispara solicitações de avaliação automaticamente pelos fluxos de trabalho?
O Reviewflowz monitora seu banco de dados do TRAKnet em busca de eventos específicos, como consultas concluídas, tratamentos finalizados, altas processadas ou retornos agendados. Quando um desses eventos acontece, o sistema envia automaticamente uma solicitação de avaliação para o paciente por email, SMS ou WhatsApp, conforme sua configuração. Você configura esses gatilhos uma única vez: conecta o TRAKnet ao Reviewflowz e escolhe os eventos e canais de comunicação preferidos. Depois disso, cada paciente recebe a solicitação de avaliação automaticamente assim que o atendimento chega ao marco escolhido, sem envio manual nem envolvimento da equipe.
Os consultórios TRAKnet podem enviar solicitações de avaliação via WhatsApp?
Sim, o Reviewflowz suporta totalmente solicitações de avaliação por WhatsApp, com taxas de abertura de quase 98%, contra cerca de 20% no email. Isso torna o WhatsApp especialmente eficaz para a comunicação com pacientes. As solicitações por WhatsApp são disparadas automaticamente a partir de eventos do TRAKnet, como conclusão de consulta ou processamento de alta, do mesmo jeito que email e SMS. Isso é particularmente valioso para consultórios que atendem comunidades onde o WhatsApp é o principal canal de comunicação, ou pacientes que preferem mensagens no celular a email tradicional. Taxas de abertura mais altas significam que mais pacientes veem suas solicitações de avaliação, o que melhora a conversão a partir das consultas registradas no TRAKnet.
Como rastreio quais provedores do TRAKnet recebem mais avaliações?
O Reviewflowz atribui automaticamente as avaliações de pacientes a cada profissional usando os dados de consultas do TRAKnet, sem precisar que o paciente mencione o nome da equipe na avaliação. Quando o Dr. Johnson atende um paciente no TRAKnet e esse paciente depois deixa uma avaliação no Healthgrades, o sistema conecta a consulta à avaliação automaticamente. Essa abordagem evita que o Google sinalize avaliações que citam nominalmente profissionais de saúde, algo comum quando a atribuição é feita manualmente. Você recebe relatórios detalhados de desempenho por profissional, com contagem de avaliações, nota média e taxa de conversão por médico ou enfermeiro. Isso ajuda a identificar os membros do time com melhor desempenho e quem poderia se beneficiar de treinamento em experiência do paciente.
Quanto tempo leva a configuração do TRAKnet + Reviewflowz na prática?
A configuração completa leva menos de 15 minutos, sem precisar de desenvolvedores nem do time de TI. Você conecta o TRAKnet ao Reviewflowz, escolhe os eventos-gatilho (como conclusão de consulta ou processamento de alta), define o canal de comunicação (email, SMS ou WhatsApp) e configura a mensagem da solicitação de avaliação. A integração fica ativa na hora, e as primeiras solicitações automáticas já saem no mesmo dia, com base na atividade do TRAKnet. O sistema traz modelos prontos para consultórios médicos, então você não precisa escrever o texto da solicitação do zero, a menos que queira personalizar a mensagem.
Qual é o custo das solicitações de avaliação do TRAKnet por paciente?
Solicitações de avaliação por email custam R$ 5 a cada 1.000 envios, por SMS custam R$ 5 a cada 100 envios, e o preço do WhatsApp varia por país. Tudo é cobrado por uso, sem mínimo mensal e sem contrato de longo prazo. Para a maioria dos consultórios TRAKnet, isso dá poucos centavos por avaliação coletada, já que você só paga quando a solicitação é enviada de fato ao paciente. Um consultório que envia 500 solicitações por email por mês pagaria R$ 2,50; com 500 solicitações por SMS, o custo seria R$ 25. Você pode combinar canais de comunicação conforme a preferência ou o perfil dos pacientes, e o sistema só cobra pelas entregas bem-sucedidas, o que mantém o custo baixo mesmo para consultórios de alto volume.