Software de gestão de avaliações para usuários do Relatient
Conecte o Reviewflowz ao seu sistema Relatient e solicite avaliações automaticamente após cada visita, consulta ou conclusão de tratamento do paciente.
They love how easy we've made it
Automated patient review requests from Relatient visits
Reviewflowz automatically sends review requests when patient encounters are marked complete in your Relatient system. Configure once to trigger requests after visits, treatments, discharges, or follow-ups, then every qualifying patient receives an email, SMS, or WhatsApp request without any manual work. Your front desk staff never needs to remember who to ask or when to ask them. The system handles timing, patient contact details, and delivery method based on your preferences. With Reviewflowz customers averaging 7.5% review conversion rates, this automated approach consistently outperforms manual review collection methods while saving your healthcare team hours of administrative work every week.
Identify your happiest patients in Relatient records
When patients leave 5-star reviews on Google, Healthgrades, or other platforms, that positive feedback automatically appears in their Relatient patient record. Your medical staff can instantly see which patients are your biggest advocates during check-ins, follow-ups, or future appointments. This visibility lets you strategically ask satisfied patients for referrals, video testimonials, or case study participation while their positive experience is top of mind. Instead of guessing which patients might recommend your practice, you have concrete data showing who already praised your care publicly. This patient satisfaction data becomes a powerful tool for building stronger relationships and generating word-of-mouth referrals.
Track reviews by doctor without patient name-drops
Reviewflowz attributes patient reviews to specific doctors, nurses, and staff members using your Relatient data rather than asking patients to mention provider names. This approach prevents the common problem where patients forget provider names, misspell them, or write reviews that get flagged by Google for seeming fake. Since the system already knows Dr. Smith handled the cardiology consultation and Nurse Johnson managed the follow-up care, incoming reviews get automatically assigned to the right team members. You get accurate performance tracking for each provider while your reviews sound natural and avoid platform removal policies. Generate detailed reports showing review volume and ratings per doctor, nurse, or department for performance evaluations and coaching opportunities.
Calculate review conversion rates from Relatient encounters
Most practices celebrate reaching 100 total reviews, but that number means nothing without context about patient volume. Reviewflowz connects to your Relatient system to track actual patient encounters, then calculates your true review conversion rate. A practice with 50 reviews from 500 patients achieves a 10% conversion rate that significantly outperforms a competitor with 200 reviews from 5,000 patients at just 4%. This metric reveals which locations, providers, or service lines generate the most patient advocacy relative to volume. You can benchmark against the 7.5% average conversion rate across Reviewflowz healthcare customers and identify specific improvement opportunities rather than just hoping for more reviews.
AI auto-replies to healthcare reviews on all platforms
Every patient review across Google, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, and 200+ other platforms gets an appropriate response without physician time investment. The AI generates professional, healthcare-appropriate replies that thank patients for positive feedback and address concerns in negative reviews while maintaining HIPAA compliance. You can review responses before they publish or set them to auto-publish for hands-off reputation management. Consistent review responses improve your Google local search rankings and show prospective patients that your practice values feedback and patient communication. This systematic approach ensures no review goes unanswered, even when your medical team is focused on patient care rather than online reputation tasks.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quais plataformas de avaliações são mais importantes para clínicas que usam o Relatient?
As avaliações do Google impulsionam a maior parte da aquisição de pacientes, porque afetam diretamente a visibilidade nas buscas locais. Mas plataformas específicas de saúde, como Healthgrades, Zocdoc, Vitals e WebMD, são igualmente importantes para clínicas médicas. Essas plataformas especializadas costumam aparecer nos primeiros resultados quando pacientes pesquisam profissionais, procedimentos ou condições, o que as torna essenciais para uma presença online completa. Pacientes costumam checar várias fontes de avaliações antes de marcar uma consulta. Por isso, manter notas altas tanto em plataformas gerais quanto nas específicas de medicina aumenta a credibilidade da sua clínica. Reviewflowz monitora todos os principais sites de avaliações de saúde, além de mais de 200 outros, dando visibilidade completa do feedback dos pacientes em todas as plataformas que importam para a gestão de reputação de clínicas médicas.
Como medir o desempenho das avaliações com a integração do Relatient?
A taxa de conversão de avaliações é a métrica mais importante. Ela é calculada dividindo o total de avaliações pelo número de atendimentos registrados no seu sistema Relatient. Uma clínica com 40 avaliações em 800 atendimentos tem uma taxa de conversão de 5%, enquanto outra com 120 avaliações em 6 mil atendimentos fica em apenas 2%, mesmo com mais avaliações no total. Reviewflowz importa automaticamente os dados de atendimentos do Relatient para calcular essa métrica, mostrando quais profissionais, unidades ou linhas de serviço geram mais recomendações de pacientes em relação ao volume atendido. Você pode comparar seus números com a média de 7,5% entre os clientes da área de saúde do Reviewflowz e acompanhar a evolução ao longo do tempo, em vez de só comemorar números brutos de avaliações sem contexto.
Como as solicitações de avaliação são disparadas pelos fluxos de trabalho do Relatient?
Reviewflowz monitora seu sistema Relatient em busca de gatilhos específicos, como atendimentos concluídos, tratamentos finalizados, altas de pacientes ou consultas de retorno. Quando um desses eventos acontece, o sistema envia automaticamente solicitações de avaliação aos pacientes por email, SMS ou WhatsApp, de acordo com a configuração escolhida. Você escolhe quais etapas do fluxo de trabalho do Relatient devem disparar as solicitações e define o canal de comunicação preferido logo na configuração inicial. A automação roda continuamente, sem precisar de intervenção do time, garantindo que cada paciente qualificado receba a solicitação de avaliação no momento certo. Essa abordagem sistemática elimina o trabalho manual de lembrar quais pacientes contatar e quando pedir feedback.
Clínicas que usam o Relatient podem enviar solicitações de avaliação pelo WhatsApp?
Sim, o WhatsApp é totalmente suportado para solicitações de avaliação e alcança taxa de abertura de quase 98%, contra cerca de 20% no email. Isso torna o WhatsApp especialmente eficaz para clínicas que atendem comunidades onde ele é o principal canal de comunicação. As solicitações de avaliação são enviadas automaticamente pelo WhatsApp quando um atendimento é concluído no Relatient, assim como acontece com email e SMS. Taxas de engajamento mais altas costumam significar melhor conversão de avaliações, principalmente em clínicas com pacientes diversos que preferem o WhatsApp a canais de comunicação tradicionais. O preço varia por país, mas as taxas de resposta melhores costumam justificar o custo para clínicas que buscam máxima eficiência na coleta de avaliações.
Como funciona a atribuição de avaliações aos profissionais com os dados do Relatient?
Reviewflowz atribui automaticamente as avaliações dos pacientes a médicos, enfermeiros e outros profissionais de saúde, analisando os registros de atendimento do Relatient, em vez de depender que o paciente mencione o nome do profissional. Quando o Dr. Martinez atende uma consulta e a enfermeira Thompson cuida do retorno, qualquer avaliação resultante é atribuída aos membros certos do time, sem que o paciente precise lembrar ou soletrar o nome certinho. Essa atribuição automática evita que o Google sinalize avaliações por citarem profissionais específicos, o que costuma levar à remoção. Você tem um acompanhamento preciso de desempenho, vendo quais profissionais geram o feedback mais positivo dos pacientes, com avaliações naturais que seguem as diretrizes da plataforma e não correm risco de exclusão.
Quanto tempo leva para configurar o Reviewflowz com o Relatient?
A configuração inicial costuma levar menos de 15 minutos, sem precisar de suporte de TI ou de um desenvolvedor. Você conecta seu sistema Relatient, escolhe quais eventos do fluxo de trabalho vão disparar as solicitações de avaliação, define o canal de comunicação e ajusta as preferências de horário. A integração já começa a monitorar os gatilhos na hora, então as primeiras solicitações automáticas podem sair ainda no mesmo dia. A maioria das clínicas fica totalmente operante em um dia útil, incluindo testar o fluxo com alguns atendimentos de exemplo para garantir que tudo funcione direito antes de implantar em todos os profissionais e unidades.
Quanto custam as solicitações de avaliação via Relatient, por paciente?
Solicitações de avaliação por email custam $5 a cada 1 mil emails, e por SMS custam $5 a cada 100 mensagens, ambas cobradas por uso, sem valor mínimo mensal nem contrato de fidelidade. Para a maioria das clínicas, isso dá poucos centavos por avaliação coletada. Uma clínica que envia 500 solicitações por email todo mês paga $2,50; 100 solicitações por SMS custam $5. O preço do WhatsApp varia de acordo com o país, mas costuma trazer taxas de conversão melhores, o que compensa o custo mais alto por mensagem. A automação elimina o tempo que o time gastaria pedindo avaliações manualmente aos pacientes, o que deixa o custo por avaliação muito baixo, comparado a ter alguém do time pedindo feedback pessoalmente durante ou depois das consultas.