Logiciel de gestion des avis pour les utilisateurs de Hazlnut
Connectez Hazlnut pour envoyer automatiquement une demande d'avis Google et Tripadvisor après chaque passage en caisse, réservation confirmée ou repas terminé.
They love how easy we've made it
Automated review requests from Hazlnut bookings
When guests complete checkouts, finish dining, or end their stays in Hazlnut, Reviewflowz automatically sends review requests via email ($5 per 1,000), SMS ($5 per 100), or WhatsApp. The system triggers instantly from your existing Hazlnut workflows without requiring staff intervention. Your front desk, servers, and managers continue their normal routines while every single guest receives a properly timed review request. This automation captures feedback from guests when their experience is fresh, leading to more detailed and authentic reviews across Google, TripAdvisor, and other platforms that matter most for hospitality bookings.
Identify your best guests in Hazlnut profiles
Five-star reviewers get automatically flagged directly in their Hazlnut guest profiles when they leave positive feedback on Google, Yelp, or TripAdvisor. This integration lets your host staff instantly recognize returning promoters at check-in and your managers can prioritize these guests for special treatment. Instead of guessing which diners loved their experience, you have concrete proof of satisfaction linked to their reservation history. Use these insights to request video testimonials, ask for referrals to friends, or invite them to special events. Your most satisfied guests become identifiable assets rather than anonymous positive reviews.
Staff review attribution without guest name-dropping
Reviews automatically connect to the right server, host, or manager using Hazlnut's staff assignment data rather than asking guests to mention names. This approach prevents the common problem of Google flagging and removing reviews that specifically mention employee names. When your server handles a table in Hazlnut, any resulting reviews get attributed to them automatically without requiring guests to remember or spell names correctly. Your team gets accurate performance tracking while reviews read naturally and avoid removal. Individual staff metrics become available through detailed reports filtered by time period, location, and review platform.
Track Hazlnut review conversion rates by location
Your actual review performance gets calculated as reviews collected divided by total Hazlnut reservations, checkouts, and dining covers. A restaurant with 150 reviews from 2,000 guests shows a 7.5% conversion rate, matching Reviewflowz's customer average. But another location with 80 reviews from 400 guests achieves 20% conversion and likely generates more bookings per review. Because Reviewflowz connects directly to your Hazlnut transaction data, you see true performance metrics rather than meaningless raw numbers. Filter conversion rates by individual staff members, specific locations, or date ranges to identify which operations and team members excel at generating reviews.
AI review responses for hospitality platforms
Every review across Google, TripAdvisor, OpenTable, Yelp, and 200+ other platforms gets an AI-generated response in your hospitality brand voice. The system learns your tone from existing responses and creates appropriate replies for positive guest feedback, constructive criticism, and negative experiences. You can approve responses manually or let them publish automatically to maintain consistent engagement. Responding to reviews signals active management to both future guests and search algorithms, helping your hospitality business appear more trustworthy and attentive. This saves your staff hours weekly while ensuring no guest feedback goes unacknowledged across any platform.
How serious are you about your reviews?
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FAQs
Quelles sont les plateformes d'avis les plus importantes pour les entreprises hôtelières qui utilisent Hazlnut ?
Google Reviews influence directement votre visibilité dans les recherches locales, mais TripAdvisor, OpenTable, Yelp et Facebook génèrent un volume important de réservations hôtelières : les voyageurs y recherchent activement des hébergements et des restaurants. Chaque plateforme correspond à un comportement de recherche différent, de la recherche locale à la préparation de vacances. Reviewflowz surveille toutes les grandes plateformes hôtelières, plus de 200 sites supplémentaires, depuis un seul tableau de bord. Les avis publiés sur des sites spécialisés comme Booking.com ou sur des plateformes de restaurants sont donc suivis automatiquement, aux côtés des sites d'avis généralistes, sans outil de suivi séparé.
Comment mesurer la performance des avis grâce à l'intégration Hazlnut ?
Le taux de conversion des avis correspond au nombre total d'avis divisé par le nombre total de transactions Hazlnut (réservations finalisées, paiements ou couverts de restaurant). Un hôtel qui obtient 100 avis pour 5 000 clients affiche un taux de conversion de 2 %. Un autre, avec 50 avis pour 1 000 clients, atteint 5 % et génère sans doute de meilleurs résultats de réservation par avis. Reviewflowz calcule ces taux automatiquement à partir de vos données de transactions Hazlnut réelles, puis ventile la performance par membre de l'équipe, établissement et période. Vous identifiez ainsi quelles équipes et quels établissements génèrent le plus efficacement des avis.
Comment les demandes d'avis se déclenchent-elles depuis Hazlnut ?
Les demandes d'avis partent automatiquement dès qu'un client termine une action précise dans Hazlnut : un paiement, une réservation ou un repas au restaurant. Vous configurez le déclencheur une seule fois : choisissez quels événements Hazlnut doivent lancer une demande d'avis, puis le canal d'envoi, e-mail, SMS ou WhatsApp. Une fois configuré, chaque client reçoit automatiquement sa demande d'avis dès la fin réelle de son parcours, sans aucune action manuelle du personnel. Ce timing garantit que les demandes arrivent pendant que l'expérience est encore fraîche, quand les clients peuvent donner des retours détaillés et sincères.
L'intégration Hazlnut prend-elle en charge les demandes d'avis par WhatsApp ?
Oui, les demandes d'avis par WhatsApp fonctionnent avec tous les déclencheurs Hazlnut : paiement finalisé, réservation terminée ou repas au restaurant achevé. WhatsApp affiche un taux d'ouverture proche de 98 %, contre environ 20 % pour l'e-mail. Il est donc particulièrement efficace pour les entreprises hôtelières qui servent une clientèle internationale ou opèrent sur des marchés où WhatsApp domine les échanges. La tarification varie selon le pays, mais suit le même modèle de paiement à l'usage que l'e-mail et le SMS : aucun minimum mensuel, aucun contrat, quel que soit le canal de messagerie.
Puis-je voir quels membres du personnel génèrent le plus d'avis avec Hazlnut ?
Oui, les avis s'attribuent automatiquement au bon serveur, au bon hôte ou au bon manager, grâce aux données d'affectation du personnel de Hazlnut, sans que les clients aient besoin de citer les noms des employés dans leurs retours. Ainsi, Google ne signale pas les avis contenant des noms précis, tout en permettant un suivi fin de la performance du personnel. Les indicateurs de chaque membre de l'équipe apparaissent dans des rapports détaillés : nombre d'avis, taux de conversion et note moyenne, filtrables par établissement, période et plateforme d'avis. Vous repérez ainsi vos meilleurs éléments et accompagnez ceux qui ont besoin de soutien.
Combien de temps prend la configuration de l'intégration Hazlnut avec Reviewflowz ?
La configuration prend moins de 15 minutes, sans support développeur ni intervention informatique. Vous connectez votre compte Hazlnut, sélectionnez les événements qui déclenchent les demandes d'avis (paiement, réservation finalisée, repas terminé), choisissez votre canal d'envoi (e-mail, SMS ou WhatsApp), et vous êtes opérationnel immédiatement. Vos premières demandes d'avis partent le jour même, dès que les clients réalisent les actions déclenchantes choisies, avec l'attribution du personnel et le suivi du taux de conversion actifs dès le premier jour.
Combien coûtent les demandes d'avis Hazlnut par client ?
Les demandes d'avis par e-mail coûtent 5 $ pour 1 000 envois et les demandes par SMS coûtent 5 $ pour 100 envois, sans minimum mensuel, contrat ni frais de configuration. Pour la plupart des entreprises hôtelières, le coût par avis réellement collecté ne dépasse pas quelques centimes. La tarification WhatsApp varie selon le pays mais utilise la même structure de paiement à l'usage. Vous payez uniquement les demandes réellement envoyées aux clients, jamais le suivi des plateformes, les réponses par IA ou l'attribution du personnel. Vos coûts restent donc prévisibles, en fonction de votre volume réel de clients Hazlnut.