Logiciel de gestion des avis pour les utilisateurs de Flatiron

Envoyez une demande d'avis automatique aux patients à la fin de chaque visite Flatiron. Suivez les prestataires qui obtiennent le plus d'avis 5 étoiles sur Google, Healthgrades et Vitals.

They love how easy we've made it

Automated patient review requests from Flatiron visits

Reviewflowz triggers review requests automatically when patient visits complete, discharges process, or follow-ups finish in your Flatiron EHR. Configure once which events should send requests and whether to use email, SMS, or WhatsApp. Every qualifying patient receives a review invitation without staff intervention. Your front desk stays focused on scheduling and patient care while review collection runs continuously in the background. The system captures patients at the optimal moment when their experience is fresh, leading to higher response rates and more detailed feedback about your clinical care quality.

Flatiron: Automated patient review requests from Flatiron visits

Identify your best patients inside Flatiron records

When patients leave 5-star reviews, that positive feedback appears directly in their Flatiron clinical record for immediate visibility during future appointments. Your providers see exactly which patients are practice promoters without searching external review sites. Use this intelligence to request video testimonials, ask for referrals to family members, or invite participation in case studies. These satisfied patients become your most valuable marketing assets because they're already documented advocates. The integration eliminates guesswork about patient satisfaction and helps you leverage positive relationships for practice growth through targeted outreach to verified promoters.

Flatiron: Identify your best patients inside Flatiron records

Track provider review performance without patient name-drops

Reviewflowz automatically attributes patient reviews to the correct physician, nurse practitioner, or clinical staff member using encounter data from Flatiron without requiring patients to mention provider names. This approach prevents Google from flagging reviews as potentially fake while still generating detailed performance reports by individual provider. You get accurate attribution for compensation discussions, performance reviews, and staff recognition programs. Reviews read naturally without forced name mentions, leading to higher approval rates on review platforms. Provider leaderboards and conversion rate tracking help identify top performers and coaching opportunities across your clinical team.

Flatiron: Track provider review performance without patient name-drops

Calculate review conversion rates from Flatiron patient volume

Most practices celebrate raw review counts, but 100 reviews from 5,000 patients (2% conversion) indicates weaker performance than 40 reviews from 400 patients (10% conversion). Reviewflowz calculates true conversion rates by dividing reviews collected by total patient encounters tracked in Flatiron. This metric reveals actual reputation management effectiveness compared to patient volume. Across Reviewflowz customers, the average review conversion rate is 7.5%. You can benchmark your performance, set realistic goals, and optimize review request timing or messaging. Track monthly trends to measure improvement and identify seasonal patterns in patient feedback behavior that inform strategic planning.

Flatiron: Calculate review conversion rates from Flatiron patient volume

AI-powered review replies for healthcare practices

Reviewflowz generates professional review responses using AI trained on healthcare communication best practices for Google, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, and 200+ other platforms. Each reply maintains your practice's tone while addressing patient feedback appropriately for medical settings. Choose manual approval for sensitive responses or enable automatic publishing for routine thank-you messages to positive reviews. Consistent review responses improve local search rankings, demonstrate patient engagement to prospective patients, and provide closure for negative experiences. The AI understands healthcare compliance requirements and avoids inappropriate medical advice in public responses, keeping your practice protected while maintaining active online engagement.

How serious are you about your reviews?

Set up in under five minutes. No demo required.

FAQs

Quelles plateformes d'avis importent le plus pour les cabinets Flatiron EHR ?

Pour tout cabinet de santé, Google Reviews est la priorité numéro un : il pèse directement sur votre visibilité dans les résultats de recherche locale, quand les patients cherchent un prestataire dans leur région. Les plateformes spécialisées santé, comme Healthgrades, Vitals, Zocdoc et WebMD, comptent aussi beaucoup pour les cabinets médicaux : les patients y recherchent souvent un médecin avant de prendre rendez-vous. Ces plateformes pèsent sur la décision des patients pendant leur recherche de soins, et apportent une crédibilité propre au secteur de la santé. Reviewflowz suit Google, ces plateformes d'avis santé essentielles, et plus de 200 autres plateformes, depuis un tableau de bord unique. Vous gérez ainsi votre réputation sur chaque plateforme qui influence l'acquisition de patients, pour les cabinets qui utilisent un EHR.

Comment suivre les performances des avis avec les données patients de Flatiron ?

Le taux de conversion des avis est la mesure de performance la plus fiable : il se calcule en divisant le nombre total d'avis collectés par le nombre total de consultations enregistrées dans Flatiron. L'intégration calcule automatiquement votre taux de réussite réel, plutôt que de s'arrêter au nombre brut d'avis, qui peut être trompeur. Un cabinet avec 60 avis sur 800 consultations (7,5 % de conversion) fait bien mieux qu'un cabinet avec 150 avis sur 8 000 consultations (1,9 % de conversion). Reviewflowz suit cette métrique chaque mois, et par prestataire, pour vous permettre de vous comparer au taux de conversion moyen de nos clients, 7,5 %. Vous identifiez ainsi quels prestataires, établissements ou périodes génèrent le plus de satisfaction patient, et vous ajustez en conséquence.

Comment Flatiron déclenche-t-il les demandes d'avis automatisées ?

Reviewflowz se connecte directement à votre système EHR Flatiron et surveille les événements précis que vous configurez dans votre flux de travail : fin de consultation, sortie du patient ou fin de suivi. Dès qu'un de ces événements se produit dans Flatiron, le système envoie immédiatement une demande d'avis au patient, par email, SMS ou WhatsApp selon le canal que vous avez choisi. Vous configurez les événements déclencheurs et vos préférences de canal une seule fois, à la mise en place. Ensuite, chaque patient éligible reçoit automatiquement une invitation à laisser un avis. Vous n'avez plus besoin d'envoyer de demandes d'avis manuellement, et vous touchez chaque patient quand son expérience de soins est encore fraîche. La mise en place prend moins de 15 minutes et ne nécessite aucun développeur.

Les cabinets Flatiron peuvent-ils utiliser WhatsApp pour les demandes d'avis ?

Oui. Reviewflowz gère entièrement les demandes d'avis WhatsApp, déclenchées par des événements Flatiron EHR comme la fin d'une consultation, une sortie ou la fin d'un suivi. Avec un taux d'ouverture d'environ 98 %, contre environ 20 % pour l'email, WhatsApp est le canal le plus efficace pour engager les patients. L'intégration fonctionne exactement comme pour l'email et le SMS : elle envoie automatiquement un message WhatsApp dès qu'un événement Flatiron configuré se produit. Le prix de WhatsApp varie selon le pays, mais suit le même modèle de paiement à l'usage, sans minimum mensuel ni contrat. De nombreux cabinets de santé trouvent WhatsApp particulièrement efficace auprès des patients plus jeunes et des patientèles internationales.

Comment fonctionne l'attribution des prestataires avec l'intégration Flatiron ?

Reviewflowz récupère automatiquement les données de consultation de Flatiron pour identifier quel médecin, infirmier praticien, assistant médical ou membre du personnel clinique a géré chaque interaction ayant généré un avis. Cette attribution ne demande pas aux patients de citer le nom du prestataire dans leur avis, une pratique qui pousse souvent Google à signaler l'avis comme potentiellement faux. Le système établit un suivi de performance détaillé, prestataire par prestataire, tout en gardant des avis naturels et authentiques. Vous obtenez un taux de conversion par prestataire, un score de satisfaction patient et un classement, utiles pour valoriser votre personnel ou évaluer les performances. Cette intégration des données garantit une attribution précise, tout en gardant un taux d'approbation des avis plus élevé sur les plateformes.

Quel est le délai de mise en place de l'intégration entre Flatiron et Reviewflowz ?

La mise en place de l'intégration prend moins de 15 minutes et ne nécessite aucun développeur ni expertise technique. Il suffit de connecter votre système EHR Flatiron à Reviewflowz, de choisir les événements cliniques qui déclenchent les demandes d'avis (fin de consultation, sortie...), et de sélectionner votre canal préféré (email, SMS ou WhatsApp). Une fois la configuration terminée, vos premières demandes d'avis automatiques partent le jour même, dès qu'un événement éligible se produit dans Flatiron. Le système inclut des modèles prêts à l'emploi pour les cabinets de santé, et gère l'intégration technique de A à Z. Votre personnel clinique continue de travailler normalement dans Flatiron, pendant que la collecte d'avis se fait en arrière-plan, en toute discrétion.

Quels sont les tarifs de Reviewflowz pour les cabinets Flatiron ?

Reviewflowz applique un tarif transparent, au volume : 5 € pour 1 000 demandes d'avis par email, 5 € pour 100 SMS. Sans minimum mensuel, sans frais de mise en place, sans contrat long terme. Le prix de WhatsApp varie selon le pays, mais suit le même système de crédits flexible. Pour la plupart des cabinets de santé, ça revient à quelques centimes par avis collecté. Un cabinet qui envoie 500 demandes par email chaque mois paie 2,50 €. 200 demandes par SMS coûtent 10 €. Vous ne payez que les demandes d'avis réellement envoyées, pas votre volume de patients ni une licence logicielle. Cette tarification suit naturellement la croissance de votre cabinet et les variations de votre volume de patients.