Chaque patient TM3 reçoit une demande d'avis. Automatiquement.
Envoyez une demande d'avis automatique à vos patients TM3 après chaque visite, traitement ou sortie. Suivez les réponses sur Google, Healthgrades et plus de 200 plateformes.
They love how easy we've made it
How to automate patient review requests from TM3
Reviewflowz triggers automated review requests when you complete visits, finish treatments, or process discharges in TM3. Set up the integration once and every patient encounter automatically generates a review request via email, SMS, or WhatsApp within minutes of completion. No manual follow-ups or missed opportunities. The system monitors your TM3 workflow and captures the optimal moment when patient satisfaction is highest. This approach consistently generates more reviews than manual processes because timing is automatic and no patient gets forgotten in your busy practice schedule.
How to identify your best patients from TM3 reviews
When patients leave 5-star reviews, that positive feedback links directly to their TM3 patient record for future reference. Your staff can instantly see which patients are practice advocates during appointments and follow-ups. These satisfied patients become your best referral sources, testimonial candidates, and case study participants. The integration eliminates guesswork about patient satisfaction by flagging your biggest supporters automatically. This patient intelligence helps you build stronger relationships with promoters while identifying opportunities for word-of-mouth marketing that drives new patient acquisition.
TM3 staff attribution for patient reviews without name drops
Reviewflowz automatically attributes each patient review to the correct provider using TM3 appointment data, eliminating requests for patients to mention names. This prevents the unnatural-sounding reviews that Google often flags for removal. Patients write authentic feedback about their experience while you still get detailed performance analytics per doctor, nurse, or specialist. The system creates provider leaderboards and performance reports without compromising review authenticity. Your reviews sound genuine, stay published longer, and provide actionable insights for practice management and staff development.
How to calculate review conversion rates for medical practices
Review conversion rate equals total reviews divided by patient encounters, and TM3 integration calculates this automatically using your actual visit data. A practice with 50 reviews from 500 patients (10% conversion) outperforms one with 200 reviews from 5,000 patients (4% conversion). Raw review counts mislead, but conversion rates reveal true performance. Reviewflowz tracks your TM3 encounter volume and review collection to show real metrics like monthly conversion trends, provider comparisons, and department performance. This data helps you benchmark against the average 7.5% conversion rate across Reviewflowz customers.
AI auto-replies for medical practice reviews
AI generates personalized responses to every patient review across Google, Healthgrades, Vitals, and other platforms using your practice's voice and tone. You can review responses before publishing or enable automatic replies to ensure no review goes unanswered. The system handles positive feedback with gratitude, addresses concerns professionally, and maintains HIPAA compliance in all responses. Consistent review responses improve your Google rankings and demonstrate patient care to prospective patients reading reviews. This automation saves hours weekly while maintaining the personal touch patients expect from healthcare providers.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quelles plateformes d'avis comptent le plus pour les cabinets médicaux qui utilisent TM3 ?
Google Reviews arrive en tête pour les cabinets médicaux : la plupart des patients commencent leur recherche de prestataire sur Google. Mais les plateformes spécialisées santé comme Healthgrades, Zocdoc, Vitals, WebMD et RateMDs attirent les patients qui cherchent un médecin sur des sites médicaux, et se classent souvent mieux sur les recherches liées à la santé. Ces plateformes spécialisées pèsent plus lourd que les sites d'avis généralistes dans la décision des patients. Reviewflowz surveille Google et toutes les principales plateformes d'avis médicaux depuis un seul tableau de bord : aucun retour patient ne vous échappe, où qu'il soit publié. Cette surveillance complète protège votre réputation en ligne à chaque étape du parcours patient.
Comment bien mesurer la performance des avis d'un cabinet médical qui utilise TM3 ?
Concentrez-vous sur le taux de conversion des avis plutôt que sur le nombre total d'avis. Le taux de conversion, c'est le nombre d'avis collectés divisé par le nombre de consultations de patients enregistrées dans TM3. Un cabinet avec 80 avis pour 1 000 patients (8 % de conversion) fait bien mieux qu'un cabinet avec 300 avis pour 10 000 patients (3 % de conversion). Reviewflowz calcule ce taux automatiquement à partir des données de volume de patients de TM3, et affiche les tendances mensuelles, les comparaisons par prestataire et la performance par département. Cette mesure révèle quels prestataires et quels processus génèrent le plus d'engagement patient, et vous aide à reproduire les approches qui marchent dans tout le cabinet.
Comment TM3 envoie-t-il réellement les demandes d'avis aux patients ?
Les demandes d'avis se déclenchent automatiquement quand vous terminez une consultation, un traitement, un congé, ou que vous marquez un suivi comme terminé dans TM3. Le système envoie les demandes selon le canal choisi : e-mail, SMS ou WhatsApp. Les e-mails coûtent 5 dollars pour 1 000 envois, les SMS 5 dollars pour 100 envois, sans engagement mensuel. WhatsApp atteint un taux d'ouverture proche de 98 %, contre 20 % pour l'e-mail, ce qui en fait un canal très efficace pour toucher les patients. Une fois la configuration faite, chaque consultation terminée dans TM3 génère une demande d'avis sans intervention manuelle : la collecte des retours patients reste cohérente dans le temps.
TM3 peut-il envoyer des demandes d'avis par WhatsApp aux patients ?
Oui : Reviewflowz prend en charge les demandes d'avis par WhatsApp, déclenchées automatiquement depuis les consultations de patients dans TM3. WhatsApp atteint un taux d'ouverture d'environ 98 %, contre 20 % pour l'e-mail, ce qui améliore nettement le taux de réponse des patients. Les demandes d'avis partent automatiquement quand vous terminez une consultation, un traitement, un congé ou un suivi dans TM3. Le tarif de WhatsApp varie selon le pays, mais suit le même mode de facturation à l'usage que l'e-mail et les SMS. Ce canal fonctionne particulièrement bien pour les cabinets dont les patients sont divers et préfèrent WhatsApp à l'e-mail ou au SMS classique.
Comment suivre les prestataires qui reçoivent le plus d'avis patients dans TM3 ?
Reviewflowz attribue automatiquement chaque avis patient à un médecin, un infirmier ou un spécialiste précis, à partir des données de rendez-vous et de consultation de TM3. Plus besoin de demander aux patients de mentionner le nom du prestataire dans leur avis, une pratique qui pousse souvent Google à supprimer l'avis. Le système génère des classements de prestataires avec le volume d'avis, la note moyenne et le taux de conversion par médecin. Vous obtenez des analyses de performance détaillées sans compromettre l'authenticité des avis. Ces données aident à repérer les prestataires les plus performants, les besoins en formation et les tendances de satisfaction patient par département. L'attribution au prestataire se fait automatiquement, selon qui a traité chaque consultation dans TM3.
Combien de temps prend la mise en place de la gestion des avis avec TM3 ?
La mise en place prend moins de 15 minutes et ne nécessite aucun développeur ni département informatique. Connectez votre système TM3 à Reviewflowz, choisissez les événements déclencheurs (consultation terminée, traitement achevé, congé), sélectionnez les canaux (e-mail, SMS, WhatsApp) et réglez le délai d'envoi des demandes d'avis. Vos premières demandes d'avis automatiques partent le jour même. L'intégration s'appuie sur les flux de travail TM3 existants, sans perturber les soins aux patients ni exiger de formation du personnel. La plupart des cabinets reçoivent leurs premiers avis de patients dans les 48 heures suivant l'activation.
Quel est le coût des e-mails et SMS de demande d'avis envoyés depuis TM3 ?
Les demandes d'avis par e-mail coûtent 5 dollars pour 1 000 envois, celles par SMS 5 dollars pour 100 envois, en paiement à l'usage, sans minimum mensuel ni contrat. Pour la plupart des cabinets médicaux, chaque avis collecté revient à quelques centimes. Le tarif de WhatsApp varie selon le pays, mais suit le même système de crédits. Avec un taux de conversion moyen de 7,5 % chez les clients Reviewflowz, vous collectez généralement 75 avis pour 1 000 demandes par e-mail (environ 7 centimes par avis) ou 7 à 8 avis pour 100 SMS (environ 60 à 70 centimes par avis).