Jeder TM3-Patient wird automatisch um eine Bewertung gebeten.
Fordern Sie automatisch Bewertungen von TM3-Patienten an, nach Terminen, Behandlungen oder Entlassungen. Überwachen Sie Bewertungen auf Google, Healthgrades und über 200 weiteren Plattformen.
They love how easy we've made it
How to automate patient review requests from TM3
Reviewflowz triggers automated review requests when you complete visits, finish treatments, or process discharges in TM3. Set up the integration once and every patient encounter automatically generates a review request via email, SMS, or WhatsApp within minutes of completion. No manual follow-ups or missed opportunities. The system monitors your TM3 workflow and captures the optimal moment when patient satisfaction is highest. This approach consistently generates more reviews than manual processes because timing is automatic and no patient gets forgotten in your busy practice schedule.
How to identify your best patients from TM3 reviews
When patients leave 5-star reviews, that positive feedback links directly to their TM3 patient record for future reference. Your staff can instantly see which patients are practice advocates during appointments and follow-ups. These satisfied patients become your best referral sources, testimonial candidates, and case study participants. The integration eliminates guesswork about patient satisfaction by flagging your biggest supporters automatically. This patient intelligence helps you build stronger relationships with promoters while identifying opportunities for word-of-mouth marketing that drives new patient acquisition.
TM3 staff attribution for patient reviews without name drops
Reviewflowz automatically attributes each patient review to the correct provider using TM3 appointment data, eliminating requests for patients to mention names. This prevents the unnatural-sounding reviews that Google often flags for removal. Patients write authentic feedback about their experience while you still get detailed performance analytics per doctor, nurse, or specialist. The system creates provider leaderboards and performance reports without compromising review authenticity. Your reviews sound genuine, stay published longer, and provide actionable insights for practice management and staff development.
How to calculate review conversion rates for medical practices
Review conversion rate equals total reviews divided by patient encounters, and TM3 integration calculates this automatically using your actual visit data. A practice with 50 reviews from 500 patients (10% conversion) outperforms one with 200 reviews from 5,000 patients (4% conversion). Raw review counts mislead, but conversion rates reveal true performance. Reviewflowz tracks your TM3 encounter volume and review collection to show real metrics like monthly conversion trends, provider comparisons, and department performance. This data helps you benchmark against the average 7.5% conversion rate across Reviewflowz customers.
AI auto-replies for medical practice reviews
AI generates personalized responses to every patient review across Google, Healthgrades, Vitals, and other platforms using your practice's voice and tone. You can review responses before publishing or enable automatic replies to ensure no review goes unanswered. The system handles positive feedback with gratitude, addresses concerns professionally, and maintains HIPAA compliance in all responses. Consistent review responses improve your Google rankings and demonstrate patient care to prospective patients reading reviews. This automation saves hours weekly while maintaining the personal touch patients expect from healthcare providers.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Welche Bewertungsplattformen sind für TM3-Zahnarztpraxen am wichtigsten?
Für Zahnarztpraxen ist Google die wichtigste Bewertungsplattform, denn die meisten Patienten starten ihre Suche nach einem Anbieter dort. Spezialisierte Healthcare-Plattformen wie Healthgrades, Zocdoc, Vitals, WebMD und RateMDs erreichen aber Patienten, die Ärzte gezielt auf medizinischen Websites recherchieren. Bei medizinischen Suchanfragen rangieren sie oft weiter oben und beeinflussen die Entscheidung der Patienten stärker als allgemeine Bewertungsseiten. Reviewflowz überwacht Google und alle wichtigen Healthcare-Bewertungsplattformen in einem Dashboard. So verpassen Sie kein Patienten-Feedback, egal wo es veröffentlicht wird, und schützen Ihren Online-Ruf über die gesamte Patientenreise hinweg.
Wie messe ich die Bewertungsleistung meiner TM3-Praxis korrekt?
Konzentrieren Sie sich auf die Bewertungskonversionsrate statt auf die Gesamtzahl der Bewertungen. Sie berechnen sie, indem Sie die gesammelten Bewertungen durch die Patientenbesuche aus TM3 teilen. Eine Praxis mit 80 Bewertungen von 1.000 Patienten (8 % Konversionsrate) schneidet damit deutlich besser ab als eine Praxis mit 300 Bewertungen von 10.000 Patienten (3 % Konversionsrate). Reviewflowz berechnet das automatisch aus Ihren TM3-Patientenzahlen und zeigt monatliche Trends, Vergleiche zwischen Anbietern und die Leistung einzelner Abteilungen. Diese Kennzahl zeigt, welche Anbieter und Prozesse die stärkste Patientenbindung erzeugen, und hilft Ihnen, erfolgreiche Ansätze in der gesamten Praxis zu übernehmen.
Wie werden TM3-Bewertungsanfragen tatsächlich an Patienten versendet?
Reviewflowz löst Bewertungsanfragen automatisch aus, wenn Sie in TM3 einen Besuch abschließen, eine Behandlung beenden, eine Entlassung verarbeiten oder einen Folgetermin als abgeschlossen markieren. Anschließend verschickt Reviewflowz die Anfrage über die gewählte Methode: E-Mail, SMS oder WhatsApp. E-Mail kostet 5 Dollar pro 1.000 versendete Nachrichten, SMS 5 Dollar pro 100 versendete Nachrichten, jeweils ohne monatliche Verpflichtung. WhatsApp erreicht eine Öffnungsrate von rund 98 %, E-Mail nur etwa 20 %. Damit eignet sich WhatsApp besonders gut, um Patienten zu erreichen. Nach der Einrichtung löst jede abgeschlossene Behandlung in TM3 automatisch eine Bewertungsanfrage aus, ganz ohne manuellen Aufwand. So erfassen Sie durchgängig Feedback von Ihren Patienten.
Kann TM3 WhatsApp-Bewertungsanfragen an Patienten senden?
Ja, Reviewflowz unterstützt Bewertungsanfragen per WhatsApp und löst sie automatisch aus abgeschlossenen Behandlungen in TM3 aus. WhatsApp erreicht eine Öffnungsrate von rund 98 %, E-Mail nur etwa 20 %. Damit reagieren deutlich mehr Patienten. Reviewflowz versendet die Anfrage automatisch, sobald Sie einen Besuch, eine Behandlung, eine Entlassung oder einen Folgetermin in TM3 abschließen. Die Preise für WhatsApp unterscheiden sich je nach Land, folgen aber demselben Pay-as-you-go-Modell wie E-Mail und SMS. Dieser Kanal eignet sich besonders für Praxen mit einer vielfältigen Patientenschaft, die WhatsApp gegenüber klassischen E-Mails oder SMS bevorzugt.
Wie verfolge ich, welche TM3-Anbieter die meisten Patientenbewertungen erhalten?
Reviewflowz ordnet Bewertungen anhand der Termin- und Behandlungsdaten aus TM3 automatisch dem jeweiligen Arzt, der Pflegekraft oder dem Spezialisten zu. So müssen Patienten den Namen des Anbieters nicht mehr selbst nennen, was bei Google sonst oft zur Löschung der Bewertung führt. Reviewflowz erstellt Ranglisten, die für jeden Arzt das Bewertungsvolumen, die Durchschnittsnote und die Konversionsrate zeigen. So erhalten Sie detaillierte Leistungsanalysen, ohne die Echtheit der Bewertungen zu gefährden. Diese Daten helfen Ihnen, Top-Performer zu erkennen und abteilungsübergreifend Schulungsbedarf und Muster in der Patientenzufriedenheit aufzudecken. Wer welche Bewertung erhält, ergibt sich automatisch daraus, wer die Behandlung in TM3 durchgeführt hat.
Wie lange dauert die Einrichtung des TM3-Bewertungsmanagements?
Die Einrichtung dauert weniger als 15 Minuten und braucht weder Entwickler noch IT-Abteilung. Verbinden Sie TM3 mit Reviewflowz, legen Sie die Auslöser fest (abgeschlossener Besuch, beendete Behandlung, Entlassung), wählen Sie den Kommunikationskanal (E-Mail, SMS, WhatsApp) und bestimmen Sie den Zeitpunkt der Bewertungsanfrage. Reviewflowz verschickt Ihre ersten automatisierten Bewertungsanfragen noch am selben Tag. Die Integration fügt sich in Ihre bestehenden TM3-Abläufe ein, ohne die Patientenbetreuung zu unterbrechen oder Schulungen für Ihr Team zu erfordern. Die meisten Praxen erhalten ihre ersten Patientenbewertungen innerhalb von 48 Stunden nach Aktivierung.
Was kosten Bewertungsanfragen per E-Mail und SMS in TM3?
Bewertungsanfragen per E-Mail kosten 5 Dollar pro 1.000 versendete E-Mails, per SMS 5 Dollar pro 100 versendete SMS, jeweils im Pay-as-you-go-Modell, ohne monatliche Mindestmenge oder Vertragsbindung. Für die meisten Zahnarztpraxen macht das nur wenige Cent pro gesammelter Bewertung aus. Die Preise für WhatsApp unterscheiden sich je nach Land, folgen aber demselben kreditbasierten Modell. Bei der durchschnittlichen Konversionsrate von 7,5 % unter Reviewflowz-Kunden sammeln Sie typischerweise 75 Bewertungen pro 1.000 E-Mail-Anfragen (etwa 7 Cent pro Bewertung) oder 7 bis 8 Bewertungen pro 100 SMS-Anfragen (etwa 60 bis 70 Cent pro Bewertung).