Logiciel de gestion des avis pour les utilisateurs d'OpenPM
Transformez chaque visite terminée dans OpenPM en une demande d'avis automatique sur Google, Healthgrades et plus de 200 plateformes.
They love how easy we've made it
Automatic review requests after OpenPM patient visits
Reviewflowz triggers review requests automatically when you mark visits as completed, patients as discharged, or follow-ups as finished in OpenPM. Your staff completes their normal EHR workflow, and patients receive review invitations via email ($5 per 1,000), SMS ($5 per 100), or WhatsApp without any extra steps. The system runs in the background of your existing patient management process. No staff training required, no workflow changes, no manual review request sending. Every patient encounter becomes a potential review opportunity through your established OpenPM documentation routine.
Identify your best patients directly in OpenPM records
When patients leave 5-star reviews on Google, Healthgrades, or other platforms, that positive feedback data flows directly into their OpenPM patient record. Your clinical staff can instantly see which patients are promoters during appointments and follow-ups. These identified advocates become prime candidates for video testimonials, referral requests, or case study participation. Instead of guessing who might provide referrals, you have concrete review data showing which patients already publicly endorsed your practice. This patient satisfaction insight integrates directly with your existing EHR workflow for better relationship management.
Track provider performance without patients naming staff
Reviewflowz automatically attributes patient reviews to the correct physician, nurse practitioner, or provider using OpenPM encounter data rather than requiring patients to mention names. This approach prevents Google from flagging reviews that specifically name healthcare staff, while still giving you detailed per-provider review performance tracking. Your reviews read naturally without forced name mentions, reducing removal risk while maintaining accountability metrics. Generate provider leaderboards, coaching reports, and performance analytics based on actual patient feedback tied to specific encounters in your EHR system.
Calculate review conversion rates from OpenPM patient volume
Most practices only count total reviews, but 150 reviews from 8,000 patient encounters (1.9% conversion) performs worse than 60 reviews from 1,200 encounters (5% conversion rate). Reviewflowz connects to OpenPM to calculate your true review conversion by dividing reviews collected by total patient encounters completed. Track monthly performance like 342 patient visits generating 47 reviews for a 13.7% conversion rate. This EHR integration provides meaningful performance metrics rather than vanity numbers, helping you benchmark against the 7.5% average conversion rate across Reviewflowz customers.
AI generates replies to every patient review automatically
Responding to reviews improves Google rankings and builds trust with prospective patients, but physicians managing OpenPM charts lack time for manual review responses. Reviewflowz AI generates professional replies to every review across Google, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, and 200+ other platforms using your practice's brand voice and tone. Choose manual approval for control or automatic publishing for complete automation. The AI understands healthcare context and patient privacy requirements, crafting appropriate responses that encourage future patients while addressing concerns professionally without revealing protected health information.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quelles plateformes d'avis sont les plus importantes pour les pratiques OpenPM ?
Google Reviews est prioritaire, car il a un impact direct sur le classement de la recherche locale, là où les patients trouvent leurs prestataires. Mais les plateformes propres au secteur de la santé, comme Healthgrades, Vitals, Zocdoc et WebMD, pèsent aussi beaucoup pour les pratiques médicales. Ces plateformes spécialisées influencent la décision des patients et renforcent l'autorité de votre domaine dans les résultats de recherche cliniques. Selon l'enquête BrightLocal Local Consumer Review Survey de 2024, 87 % des consommateurs utilisent Google pour évaluer les entreprises locales, et 98 % lisent les avis en ligne. Reviewflowz surveille Google, ces plateformes de santé incontournables et plus de 200 autres, directement depuis votre tableau de bord OpenPM. Vous obtenez ainsi une vue complète des retours clients sur tout l'écosystème d'avis qui alimente l'acquisition de nouveaux patients.
Comment mesurer efficacement la performance des avis des pratiques OpenPM ?
Pour mesurer la vraie performance de vos avis, calculez le taux de conversion : divisez le nombre d'avis collectés par le nombre total de consultations de patients dans OpenPM, plutôt que de vous fier aux chiffres bruts. Par exemple, 80 avis pour 2 000 visites de patients donnent un taux de conversion de 4 %, largement supérieur à 200 avis pour 15 000 consultations, soit seulement 1,3 %. Reviewflowz s'intègre aux données patients d'OpenPM et suit automatiquement le volume de consultations pour calculer des taux de conversion pertinents. Comparez vos résultats au taux de conversion moyen de 7,5 % observé chez les clients Reviewflowz, pour évaluer l'efficacité de la collecte d'avis de votre pratique par rapport à votre volume de patients.
Comment OpenPM déclenche-t-il les demandes d'avis automatiques dans Reviewflowz ?
Lorsque vous marquez une consultation de patient comme terminée, que vous mettez à jour un statut de sortie ou que vous terminez un suivi dans OpenPM, Reviewflowz détecte cet événement et envoie automatiquement une demande d'avis à ce patient. Vous configurez le déclencheur une seule fois, en choisissant le changement de statut OpenPM concerné (consultation terminée, sortie du patient, suivi terminé) et votre canal de communication (email, SMS ou WhatsApp). Une fois cette configuration faite, chaque patient reçoit automatiquement une demande d'avis, sans aucune intervention du personnel. Le système fonctionne en arrière-plan de votre flux de documentation habituel dans le dossier médical électronique (DME), sans étape supplémentaire pour le personnel clinique.
Les pratiques OpenPM peuvent-elles envoyer des demandes d'avis via WhatsApp ?
Oui, Reviewflowz permet d'envoyer des demandes d'avis par WhatsApp, déclenchées automatiquement depuis OpenPM, en plus de l'email et du SMS. WhatsApp affiche un taux d'ouverture d'environ 98 %, contre environ 20 % pour l'email : un canal très efficace pour toucher les patients. Les messages WhatsApp sont déclenchés par les mêmes événements OpenPM (consultation terminée, sortie du patient, suivi terminé) que les autres canaux. La tarification, au paiement à l'usage, varie selon le pays, sans minimum mensuel. Beaucoup de pratiques de santé trouvent WhatsApp particulièrement efficace auprès des patients qui préfèrent la messagerie mobile à l'email traditionnel.
Comment fonctionne l'attribution des prestataires avec les données d'avis OpenPM ?
Reviewflowz attribue automatiquement chaque avis au médecin, à l'infirmier praticien ou au prestataire concerné, à partir des données de consultation extraites directement d'OpenPM. Les patients n'ont pas besoin de citer le nom du personnel dans leur avis. Cette intégration identifie le prestataire qui a pris en charge chaque visite, puis relie l'avis correspondant à ce clinicien. Vous obtenez un suivi de performance détaillé par prestataire, des classements et des indicateurs de coaching, tout en évitant que Google ne signale les avis mentionnant nommément le personnel de santé. Le système génère des analyses par prestataire, basées sur les retours réels des patients liés aux consultations enregistrées dans votre dossier médical électronique (DME).
Combien de temps faut-il pour connecter Reviewflowz à mon système OpenPM ?
La configuration de Reviewflowz avec OpenPM prend moins de 15 minutes, sans développeur ni service informatique. Connectez votre système OpenPM via l'interface d'intégration, sélectionnez les événements qui déclenchent l'envoi d'une demande d'avis (consultation terminée, sortie du patient, suivi), choisissez votre canal de communication (email, SMS ou WhatsApp) et configurez vos préférences de messagerie. Votre première demande d'avis automatique part le jour même où vous terminez la configuration. L'intégration s'active immédiatement avec votre flux de travail OpenPM existant, sans formation du personnel ni changement de process, pour commencer aussitôt à collecter les avis de vos patients.
Quels sont les coûts des campagnes de demande d'avis OpenPM ?
Les demandes d'avis par email coûtent 5 $ pour 1 000 envois, et celles par SMS 5 $ pour 100 envois, en paiement à l'usage, sans minimum mensuel ni contrat de longue durée. La tarification WhatsApp varie selon le pays, mais suit le même modèle de paiement à l'usage. Pour la plupart des pratiques qui utilisent OpenPM, cela représente seulement quelques centimes par avis collecté. Avec le taux de conversion moyen de 7,5 % observé chez les clients Reviewflowz, une campagne email coûte environ 0,67 $ par avis obtenu, contre environ 6,67 $ par avis pour une campagne SMS. Vous ne payez que les messages réellement envoyés aux patients, ce qui rend la solution rentable pour les pratiques de toute taille.