Bewertungsmanagement-Software für OpenPM-Nutzer
Aus jedem abgeschlossenen Besuch in OpenPM wird automatisch eine Bewertungsanfrage, über Google, Healthgrades und mehr als 200 weitere Plattformen.
They love how easy we've made it
Automatic review requests after OpenPM patient visits
Reviewflowz triggers review requests automatically when you mark visits as completed, patients as discharged, or follow-ups as finished in OpenPM. Your staff completes their normal EHR workflow, and patients receive review invitations via email ($5 per 1,000), SMS ($5 per 100), or WhatsApp without any extra steps. The system runs in the background of your existing patient management process. No staff training required, no workflow changes, no manual review request sending. Every patient encounter becomes a potential review opportunity through your established OpenPM documentation routine.
Identify your best patients directly in OpenPM records
When patients leave 5-star reviews on Google, Healthgrades, or other platforms, that positive feedback data flows directly into their OpenPM patient record. Your clinical staff can instantly see which patients are promoters during appointments and follow-ups. These identified advocates become prime candidates for video testimonials, referral requests, or case study participation. Instead of guessing who might provide referrals, you have concrete review data showing which patients already publicly endorsed your practice. This patient satisfaction insight integrates directly with your existing EHR workflow for better relationship management.
Track provider performance without patients naming staff
Reviewflowz automatically attributes patient reviews to the correct physician, nurse practitioner, or provider using OpenPM encounter data rather than requiring patients to mention names. This approach prevents Google from flagging reviews that specifically name healthcare staff, while still giving you detailed per-provider review performance tracking. Your reviews read naturally without forced name mentions, reducing removal risk while maintaining accountability metrics. Generate provider leaderboards, coaching reports, and performance analytics based on actual patient feedback tied to specific encounters in your EHR system.
Calculate review conversion rates from OpenPM patient volume
Most practices only count total reviews, but 150 reviews from 8,000 patient encounters (1.9% conversion) performs worse than 60 reviews from 1,200 encounters (5% conversion rate). Reviewflowz connects to OpenPM to calculate your true review conversion by dividing reviews collected by total patient encounters completed. Track monthly performance like 342 patient visits generating 47 reviews for a 13.7% conversion rate. This EHR integration provides meaningful performance metrics rather than vanity numbers, helping you benchmark against the 7.5% average conversion rate across Reviewflowz customers.
AI generates replies to every patient review automatically
Responding to reviews improves Google rankings and builds trust with prospective patients, but physicians managing OpenPM charts lack time for manual review responses. Reviewflowz AI generates professional replies to every review across Google, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, and 200+ other platforms using your practice's brand voice and tone. Choose manual approval for control or automatic publishing for complete automation. The AI understands healthcare context and patient privacy requirements, crafting appropriate responses that encourage future patients while addressing concerns professionally without revealing protected health information.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Welche Bewertungsplattformen sind für OpenPM-Praxen am wichtigsten?
Google-Bewertungen haben Priorität, weil sie sich direkt auf die lokalen Suchplatzierungen auswirken, über die Patienten Anbieter finden. Spezialisierte Plattformen wie Healthgrades, Vitals, Zocdoc und WebMD sind für Arztpraxen wichtig. Sie beeinflussen die Entscheidungen von Patienten und stärken die Domain-Autorität in klinischen Suchergebnissen. Der BrightLocal Local Consumer Review Survey von 2024 zeigt: 87 % der Verbraucher nutzen Google, um lokale Unternehmen zu bewerten, und 98 % lesen Online-Bewertungen. Reviewflowz überwacht Google, diese wichtigen Gesundheitsplattformen und über 200 weitere, alles von Ihrem OpenPM-Dashboard aus. So erfassen Sie das Patienten-Feedback über das gesamte Bewertungs-Ökosystem hinweg lückenlos, das über die Gewinnung neuer Patienten entscheidet.
Wie messe ich die Bewertungsleistung meiner OpenPM-Praxis effektiv?
Um die tatsächliche Bewertungsleistung zu messen, berechnen Sie die Konversionsrate: Teilen Sie die Zahl der gesammelten Bewertungen durch die Gesamtzahl der Patientenkontakte in OpenPM, statt nur die reine Bewertungsanzahl zu zählen. Zum Beispiel entsprechen 80 Bewertungen aus 2.000 Patientenbesuchen einer Konversionsrate von 4 %, das ist deutlich besser als 200 Bewertungen aus 15.000 Kontakten mit einer Konversionsrate von nur 1,3 %. Reviewflowz ist in Ihre OpenPM-Patientendaten integriert und erfasst Kontaktvolumen automatisch, um aussagekräftige Konversionskennzahlen zu berechnen. Vergleichen Sie Ihre Werte mit der durchschnittlichen Konversionsrate von 7,5 % bei Reviewflowz-Kunden, um zu sehen, wie effektiv Ihre Praxis Bewertungen im Verhältnis zum Patientenvolumen sammelt.
Wie löst OpenPM automatische Bewertungsanfragen in Reviewflowz aus?
Wenn Sie einen Patientenbesuch in OpenPM als abgeschlossen markieren, einen Entlassungsstatus aktualisieren oder einen Folgetermin abschließen, erkennt Reviewflowz das automatisch und sendet dem Patienten eine Bewertungsanfrage. Den Auslöser richten Sie einmalig ein: Wählen Sie die gewünschte OpenPM-Statusänderung (Besuch abgeschlossen, entlassen, Folgetermin abgeschlossen) und die Kommunikationsmethode (E-Mail, SMS oder WhatsApp). Nach dieser Ersteinrichtung erhalten alle Patienten automatisch Bewertungsanfragen, ohne dass Ihr Team eingreifen muss. Reviewflowz läuft im Hintergrund Ihres gewohnten EHR-Dokumentationsworkflows: Das klinische Personal muss nichts zusätzlich tun.
Können OpenPM-Praxen Bewertungsanfragen über WhatsApp versenden?
Ja, Reviewflowz unterstützt WhatsApp-Bewertungsanfragen, die automatisch von OpenPM ausgelöst werden, zusätzlich zu E-Mail und SMS. WhatsApp erreicht Öffnungsraten von rund 98 %, verglichen mit etwa 20 % bei E-Mail. Das macht WhatsApp für die Patientenansprache besonders wirksam. Die gleichen OpenPM-Ereignisse lösen WhatsApp-Nachrichten aus wie bei den anderen Kommunikationsmethoden: abgeschlossene Besuche, Entlassungen, abgeschlossene Folgetermine. Die Preise variieren je nach Land, abgerechnet nach Verbrauch, ohne monatliche Mindestgebühr. Viele Arztpraxen setzen WhatsApp erfolgreich bei Patientengruppen ein, die mobiles Messaging der klassischen E-Mail vorziehen.
Wie funktioniert die Zuordnung von OpenPM-Bewertungsdaten zu Anbietern?
Reviewflowz ordnet Patienten-Bewertungen automatisch dem richtigen Arzt, Physician Assistant oder Anbieter zu, und zwar anhand von Kontaktdaten direkt aus OpenPM. Patienten müssen dazu keine Mitarbeiternamen in ihren Bewertungen erwähnen. Die Integration erkennt, welcher Anbieter den jeweiligen Patientenbesuch durchgeführt hat, und verknüpft eingehende Bewertungen mit diesem Kliniker. So erhalten Sie detaillierte Leistungsauswertungen pro Anbieter, Ranglisten und Coaching-Kennzahlen, und umgehen gleichzeitig Googles Tendenz, Bewertungen zu kennzeichnen, die Gesundheitsfachkräfte namentlich nennen. Das System erstellt anbieterspezifische Analysen auf Basis des tatsächlichen Patienten-Feedbacks, verknüpft mit dokumentierten Kontakten in Ihrem EHR.
Wie schnell kann ich Reviewflowz mit meinem OpenPM-System verbinden?
Reviewflowz mit OpenPM einzurichten dauert weniger als 15 Minuten, ganz ohne Entwickler oder IT-Abteilung. Verbinden Sie Ihr OpenPM-System über die Integrations-Schnittstelle, wählen Sie aus, welche Ereignisse eine Bewertungsanfrage auslösen sollen (abgeschlossene Besuche, Entlassungen, Folgetermine), legen Sie die Kommunikationsmethode fest (E-Mail, SMS oder WhatsApp) und konfigurieren Sie Ihre Nachrichteneinstellungen. Reviewflowz sendet Ihre erste automatische Bewertungsanfrage noch am Tag der Einrichtung. Die Integration fügt sich sofort in Ihren bestehenden OpenPM-Workflow ein, Sie brauchen weder Schulungen noch Prozessänderungen, um automatisch Patienten-Bewertungen zu sammeln.
Was kosten Bewertungsanfrage-Kampagnen mit OpenPM?
E-Mail-Bewertungsanfragen kosten 5 US-Dollar pro 1.000 versendete Nachrichten, SMS-Anfragen kosten 5 US-Dollar pro 100 versendete Nachrichten. Sie zahlen nur, was Sie nutzen, ohne monatliche Mindestgebühr und ohne langfristige Verträge. Die WhatsApp-Preise variieren je nach Land, folgen aber demselben Prinzip: Sie zahlen nur für tatsächlichen Verbrauch. Für die meisten Praxen mit OpenPM bedeutet das nur wenige Cent pro erfasster Bewertung. Bei der durchschnittlichen Konversionsrate von 7,5 % unter Reviewflowz-Kunden kosten E-Mail-Kampagnen etwa 0,67 US-Dollar pro gewonnener Bewertung, SMS-Kampagnen etwa 6,67 US-Dollar. Sie zahlen nur für Nachrichten, die tatsächlich an Patienten gehen. Das macht Reviewflowz für Praxen jeder Größe kostengünstig.