Logiciel de gestion des avis pour les utilisateurs de Relatient
Connectez Reviewflowz à votre système Relatient pour demander automatiquement un avis après chaque visite, rendez-vous ou fin de traitement du patient.
They love how easy we've made it
Automated patient review requests from Relatient visits
Reviewflowz automatically sends review requests when patient encounters are marked complete in your Relatient system. Configure once to trigger requests after visits, treatments, discharges, or follow-ups, then every qualifying patient receives an email, SMS, or WhatsApp request without any manual work. Your front desk staff never needs to remember who to ask or when to ask them. The system handles timing, patient contact details, and delivery method based on your preferences. With Reviewflowz customers averaging 7.5% review conversion rates, this automated approach consistently outperforms manual review collection methods while saving your healthcare team hours of administrative work every week.
Identify your happiest patients in Relatient records
When patients leave 5-star reviews on Google, Healthgrades, or other platforms, that positive feedback automatically appears in their Relatient patient record. Your medical staff can instantly see which patients are your biggest advocates during check-ins, follow-ups, or future appointments. This visibility lets you strategically ask satisfied patients for referrals, video testimonials, or case study participation while their positive experience is top of mind. Instead of guessing which patients might recommend your practice, you have concrete data showing who already praised your care publicly. This patient satisfaction data becomes a powerful tool for building stronger relationships and generating word-of-mouth referrals.
Track reviews by doctor without patient name-drops
Reviewflowz attributes patient reviews to specific doctors, nurses, and staff members using your Relatient data rather than asking patients to mention provider names. This approach prevents the common problem where patients forget provider names, misspell them, or write reviews that get flagged by Google for seeming fake. Since the system already knows Dr. Smith handled the cardiology consultation and Nurse Johnson managed the follow-up care, incoming reviews get automatically assigned to the right team members. You get accurate performance tracking for each provider while your reviews sound natural and avoid platform removal policies. Generate detailed reports showing review volume and ratings per doctor, nurse, or department for performance evaluations and coaching opportunities.
Calculate review conversion rates from Relatient encounters
Most practices celebrate reaching 100 total reviews, but that number means nothing without context about patient volume. Reviewflowz connects to your Relatient system to track actual patient encounters, then calculates your true review conversion rate. A practice with 50 reviews from 500 patients achieves a 10% conversion rate that significantly outperforms a competitor with 200 reviews from 5,000 patients at just 4%. This metric reveals which locations, providers, or service lines generate the most patient advocacy relative to volume. You can benchmark against the 7.5% average conversion rate across Reviewflowz healthcare customers and identify specific improvement opportunities rather than just hoping for more reviews.
AI auto-replies to healthcare reviews on all platforms
Every patient review across Google, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, and 200+ other platforms gets an appropriate response without physician time investment. The AI generates professional, healthcare-appropriate replies that thank patients for positive feedback and address concerns in negative reviews while maintaining HIPAA compliance. You can review responses before they publish or set them to auto-publish for hands-off reputation management. Consistent review responses improve your Google local search rankings and show prospective patients that your practice values feedback and patient communication. This systematic approach ensures no review goes unanswered, even when your medical team is focused on patient care rather than online reputation tasks.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quelles plateformes d'avis comptent le plus pour les cabinets de santé Relatient ?
Google Reviews reste le levier d'acquisition de patients le plus puissant, car il a un impact direct sur la visibilité dans les recherches locales. Les plateformes spécialisées santé comme Healthgrades, Zocdoc, Vitals et WebMD comptent tout autant pour les cabinets médicaux. Ces plateformes apparaissent souvent en tête des résultats quand les patients recherchent un prestataire, une intervention ou une pathologie, ce qui les rend indispensables pour une présence en ligne complète. Les patients consultent fréquemment plusieurs sources d'avis avant de prendre rendez-vous. Maintenir de bonnes notes sur ces deux types de plateformes, généralistes et spécialisées santé, renforce la crédibilité de votre cabinet. Reviewflowz surveille tous les sites d'avis majeurs du secteur de la santé, plus 200 autres, pour vous donner une visibilité complète sur les retours clients, sur chaque plateforme qui compte pour la réputation de votre cabinet médical.
Comment mesurer la performance des avis avec l'intégration Relatient ?
Le taux de conversion des avis est la métrique clé. Il se calcule en divisant le nombre total d'avis par le nombre de rencontres patients enregistrées dans votre système Relatient. Un cabinet avec 40 avis sur 800 visites patients atteint un taux de conversion de 5 %, contre seulement 2 % pour un autre cabinet avec 120 avis sur 6 000 visites, malgré un nombre total d'avis plus élevé. Reviewflowz récupère automatiquement les données de rencontres depuis Relatient pour calculer cette métrique, et montre quels prestataires, établissements ou services génèrent le plus d'engagement client par rapport au volume. Vous pouvez comparer votre taux à la moyenne du secteur santé chez les clients Reviewflowz, 7,5 %, et suivre son évolution dans le temps, plutôt que de vous fier à un simple nombre brut d'avis qui manque de contexte.
Comment les demandes d'avis sont-elles déclenchées à partir des flux de travail Relatient ?
Reviewflowz surveille votre système Relatient et détecte des événements précis : fin de visite, fin de traitement, sortie du patient ou rendez-vous de suivi. Dès que ces événements se produisent, le système envoie automatiquement des demandes d'avis aux patients par email, SMS ou WhatsApp, selon votre configuration. Vous choisissez, lors de la configuration initiale, quelles étapes du flux de travail Relatient déclenchent les demandes, ainsi que votre canal de communication préféré. L'automatisation fonctionne en continu, sans intervention du personnel, et garantit que chaque patient éligible reçoit sa demande d'avis au bon moment. Cette approche systématique évite au personnel de devoir se souvenir quels patients contacter, et quand leur demander un retour.
Les cabinets Relatient peuvent-ils envoyer des demandes d'avis via WhatsApp ?
Oui, les demandes d'avis WhatsApp sont entièrement prises en charge et atteignent un taux d'ouverture de près de 98 %, contre environ 20 % pour les demandes par email. Ce taux d'ouverture élevé rend WhatsApp particulièrement efficace pour les cabinets de santé qui desservent des communautés où WhatsApp est le canal de communication principal. Les demandes d'avis sont envoyées automatiquement via WhatsApp à la fin des rencontres patients dans Relatient, comme pour l'email et le SMS. Ce meilleur engagement se traduit souvent par une meilleure conversion des avis, en particulier pour les cabinets dont la patientèle diversifiée préfère WhatsApp aux canaux traditionnels. Les tarifs varient selon le pays, mais l'amélioration du taux de réponse justifie souvent le coût, pour les cabinets qui visent une collecte d'avis maximale.
Comment fonctionne l'attribution des avis des prestataires avec les données Relatient ?
Reviewflowz attribue automatiquement les avis patients à un médecin, une infirmière ou un membre du personnel de santé précis, en analysant vos dossiers de rencontres Relatient, plutôt que de compter sur les patients pour citer le nom du prestataire. Si le Dr Martinez gère la consultation et que l'infirmière Thompson assure le suivi, les avis sont attribués aux bons membres de l'équipe, sans que les patients aient à se souvenir des noms ni à les épeler correctement. Cette attribution automatique évite que Google signale les avis pour mention d'un prestataire précis, ce qui entraîne souvent leur suppression. Vous obtenez ainsi un suivi précis des performances, qui montre quels prestataires génèrent les retours patients les plus positifs, tout en gardant des avis naturels, conformes aux règles des plateformes, et donc à l'abri d'une suppression.
Combien de temps prend la configuration de Reviewflowz avec Relatient ?
La configuration initiale prend généralement moins de 15 minutes, sans support informatique ni aide d'un développeur. Vous connectez votre système Relatient, choisissez quels événements du flux de travail déclenchent les demandes d'avis, sélectionnez votre canal de communication et réglez les préférences de timing. L'intégration commence immédiatement à surveiller ces événements. Vos premières demandes d'avis automatisées peuvent partir le jour même. La plupart des cabinets de santé sont pleinement opérationnels en une journée ouvrée, avec un test du flux de travail sur quelques rencontres patients avant le déploiement complet sur tous les prestataires et établissements.
Quel est le coût des demandes d'avis Relatient par patient ?
Les demandes d'avis par email coûtent 5 dollars pour 1 000 emails, et les demandes par SMS 5 dollars pour 100 SMS, à la carte, sans minimum mensuel ni contrat. Pour la plupart des cabinets de santé, le coût revient à quelques centimes par avis collecté. Un cabinet qui envoie 500 demandes d'avis par email par mois paie 2,50 dollars, et 100 demandes par SMS coûtent 5 dollars. Les tarifs WhatsApp varient selon le pays, mais un meilleur taux de conversion compense souvent un coût par message plus élevé. L'automatisation évite au personnel de passer du temps à demander des avis à la main, pendant ou après les rendez-vous, ce qui rend le coût par avis très faible comparé à une demande faite en personne par l'équipe.