Logiciel de gestion des avis pour les utilisateurs de MTBC
Connectez MTBC pour demander automatiquement des avis après chaque consultation patient, puis suivez les prestataires qui génèrent le plus d'avis 5 étoiles.
They love how easy we've made it
Automated review requests after MTBC visits
Every time a visit completes in MTBC, Reviewflowz automatically sends a review request via email ($5 per 1,000), SMS ($5 per 100), or WhatsApp. The system detects when patients are discharged, follow-ups finish, or appointments close, then triggers the review request without any manual intervention from your staff. You configure your preferred trigger events once during setup, choose your communication method, and every patient gets asked to leave a review. No daily tasks, no forgotten follow-ups, no manual patient outreach. Your front desk continues managing MTBC workflows while review requests happen automatically in the background.
Flag your happiest patients in MTBC records
When patients leave 5-star reviews on Google or Healthgrades, that data flows directly back into their MTBC patient record as a flag or note. Your clinical staff immediately sees which patients are your biggest advocates during check-ins and appointments. This gives you perfect timing to ask satisfied patients for referrals, case study participation, or video testimonials while they're physically in your office. Instead of guessing which patients might recommend you, MTBC shows you exactly who already has. Your happiest patients become a visible asset in your patient management system, not just anonymous reviews floating on review sites.
Provider review attribution without patient name-dropping
Reviewflowz automatically attributes each review to the correct physician or provider using MTBC encounter data, eliminating the need for patients to mention staff names in their reviews. When Dr. Smith sees a patient and that patient later leaves a review, the system already knows which provider handled the encounter. This approach reduces Google review removals since reviews that specifically name healthcare providers get flagged more often. Your providers still get individual performance tracking, leaderboards, and recognition, but reviews read naturally without forced name-mentions. Patient feedback stays authentic while you maintain detailed per-provider analytics through your MTBC integration data.
Track review conversion rates from MTBC patient volume
Most practices celebrate hitting 100 total reviews, but raw numbers mean nothing without context from your actual patient volume in MTBC. A practice with 150 reviews from 12,000 encounters has a 1.25% conversion rate, while a competitor with 60 reviews from 800 encounters achieves 7.5% conversion and dominates local search results. Reviewflowz calculates your true performance by dividing reviews collected by total patient encounters from MTBC. You see metrics like 284 encounters this month, 39 reviews collected, 13.7% conversion rate. This data reveals which months, providers, or workflows generate the most patient feedback relative to actual patient volume.
AI auto-replies to every patient review
Reviewflowz generates personalized responses to every review across Google, Healthgrades, Vitals, and 200+ other platforms using AI trained on your practice's communication style. Replying to reviews improves local search rankings and shows potential patients you engage with feedback, but physicians managing MTBC charts and clinical workflows rarely have time for review management. The AI learns your preferred tone, mentions your specialties when appropriate, and handles both positive and negative reviews professionally. You can approve responses manually or let them publish automatically, ensuring every patient review gets acknowledged while you focus on patient care through MTBC.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quelles sont les plateformes d'avis les plus importantes pour les cabinets MTBC?
Google Reviews est la priorité absolue : elle a un impact direct sur la visibilité dans les résultats de recherche locale. Mais les plateformes spécialisées en santé comme Healthgrades, Vitals, Zocdoc et WebMD ont un poids important auprès des patients qui recherchent un prestataire médical. Selon l'enquête BrightLocal Local Consumer Review Survey 2024, 87 % des consommateurs utilisent Google pour évaluer les entreprises locales, ce qui en fait un canal essentiel pour l'acquisition de patients. Ces sites d'avis médicaux renforcent l'autorité du domaine et captent les patients qui effectuent leurs recherches dans des répertoires de santé de confiance. Reviewflowz surveille toutes les plateformes d'avis incontournables du secteur de la santé, ainsi que plus de 200 autres, à partir d'un seul tableau de bord. Vous ne manquez ainsi jamais un retour patient susceptible d'affecter la réputation en ligne de votre cabinet ou l'acquisition de nouveaux patients via MTBC.
Comment mesurer les performances réelles des avis avec les données de MTBC?
Le taux de conversion des avis est le seul indicateur qui compte : il se calcule en divisant le nombre total d'avis par le nombre de consultations enregistrées dans votre système MTBC. Un cabinet avec 80 avis pour 2 000 patients atteint un taux de conversion de 4 % : il fait bien mieux qu'un cabinet avec 200 avis pour 15 000 patients, soit seulement 1,3 %. Le nombre brut d'avis est trompeur, car il ignore le volume de patients. Reviewflowz récupère automatiquement les données de consultations de MTBC pour calculer votre vrai taux de conversion, avec un détail des performances par prestataire, par période et par type de patient. Le taux de conversion moyen chez les clients de Reviewflowz est de 7,5 %, ce qui vous donne un point de comparaison pour votre cabinet MTBC.
Comment MTBC déclenche-t-il automatiquement les demandes d'avis?
Reviewflowz détecte certains événements dans votre système MTBC, comme une visite terminée, la sortie d'un patient ou la fin d'un rendez-vous de suivi, puis envoie automatiquement une demande d'avis par le canal de votre choix. Vous configurez les déclencheurs une seule fois, en sélectionnant les actions du workflow MTBC qui doivent lancer une demande d'avis. Dès qu'un de ces événements se produit, le système envoie immédiatement un e-mail, un SMS ou un message WhatsApp au patient pour lui demander un avis. La configuration prend moins de 15 minutes, sans développeur. Votre personnel continue son travail habituel dans MTBC pendant que les demandes d'avis partent automatiquement en arrière-plan : chaque consultation devient ainsi une occasion de récolter un avis, sans intervention manuelle.
Puis-je envoyer des demandes d'avis MTBC par WhatsApp?
Oui, Reviewflowz prend entièrement en charge les demandes d'avis par WhatsApp, déclenchées par des événements MTBC comme une visite terminée ou la sortie d'un patient. WhatsApp affiche un taux d'ouverture d'environ 98 %, contre 20 % pour l'e-mail : un canal bien plus efficace pour engager les patients. Les demandes par WhatsApp fonctionnent comme celles par e-mail ou SMS : elles partent automatiquement dès qu'un des événements MTBC configurés se produit. Les tarifs varient selon le pays, mais suivent le même modèle de paiement à l'usage, sans minimum mensuel ni contrat. De nombreux cabinets de santé trouvent WhatsApp particulièrement efficace auprès des patients qui préfèrent la messagerie mobile à l'e-mail.
Comment fonctionne l'attribution des avis de prestataires avec MTBC?
Reviewflowz attribue automatiquement chaque avis patient au bon médecin, à la bonne infirmière praticienne ou au prestataire concerné, en croisant la date de l'avis avec les dossiers de consultation MTBC. Les patients n'ont ainsi plus besoin de mentionner le nom du personnel. Si le Dr Johnson reçoit un patient le mardi et que celui-ci laisse un avis le mercredi, le système sait déjà, grâce aux données de planning de MTBC, quel prestataire a pris en charge la consultation. Cette méthode évite que Google signale les avis mentionnant le nom d'un prestataire de santé, un problème fréquent avec les attributions manuelles. Chaque prestataire bénéficie ainsi d'un suivi individuel de ses performances, de son taux de conversion et de ses avis, sans que les patients aient à se souvenir du nom exact ou à l'orthographier correctement.
Combien de temps prend l'intégration de MTBC avec Reviewflowz?
L'intégration de MTBC avec Reviewflowz prend moins de 15 minutes et ne nécessite ni développeur ni support informatique de la part de votre cabinet. Vous connectez votre système MTBC, sélectionnez les événements qui doivent déclencher une demande d'avis (visite terminée, sortie du patient...), choisissez votre canal de communication préféré, et c'est parti. Votre première demande d'avis automatisée part le jour même où une consultation se termine dans MTBC. La configuration est pensée pour que les gestionnaires de cabinet et le personnel administratif puissent s'en charger seuls, sans expertise technique ni perturbation de leur travail quotidien.
Quel est le coût des demandes d'avis MTBC?
Les demandes d'avis coûtent 5 $ pour 1 000 e-mails ou 5 $ pour 100 SMS, en paiement à l'usage : pas de minimum mensuel, pas de contrat. Les tarifs WhatsApp varient selon le pays, mais suivent le même modèle flexible. Pour la plupart des cabinets de santé qui utilisent MTBC, le coût réel par avis obtenu revient à quelques centimes, sur la base du taux de conversion moyen de 7,5 % chez les clients de Reviewflowz. Un cabinet qui envoie 1 000 demandes d'avis par mois paie 5 $ et obtient généralement 75 avis, soit un coût réel d'environ 7 centimes par avis. Vous ne payez que pour les messages envoyés, pas pour la plateforme ou l'intégration MTBC elle-même.