Software de gestión de reseñas para usuarios de Qualifacts
Convierte cada visita completada, alta y seguimiento en Qualifacts en solicitudes de reseña automatizadas en Google, Healthgrades y más de 200 plataformas.
They love how easy we've made it
Automated review requests for Qualifacts discharges
Reviewflowz monitors your Qualifacts system and automatically sends review requests when visits complete, patients discharge, or follow-ups finish. Configure your trigger event once and every qualifying patient receives an email, SMS, or WhatsApp request without manual intervention from clinical staff. No more remembering to ask patients, no more missed opportunities during busy appointment schedules. Your team focuses on patient care while the system handles review collection in the background. Across all Reviewflowz customers, this automated approach achieves a 7.5% average conversion rate compared to manual methods that often fall below 2%.

Identify patient promoters in Qualifacts records
When patients leave 5-star reviews, that satisfaction data flows directly back into their Qualifacts patient record. Clinical staff can instantly see which patients are your strongest advocates during routine appointments or follow-ups. Use this intelligence strategically: ask happy patients for referrals to friends with similar conditions, request video testimonials about their treatment experience, or invite them to participate in case studies. This approach works because you're reaching out when the relationship is already positive. Most EHR practices never connect review sentiment back to patient records, missing these valuable opportunities to leverage satisfied patients for practice growth.

Provider attribution without patient name-dropping
Most practices ask patients to mention their doctor or nurse by name in reviews, but this creates problems. Google flags name-heavy reviews as potentially fake, and patients often misspell provider names or forget entirely. Reviewflowz takes the Qualifacts encounter data that already shows which physician, nurse practitioner, or clinical staff member handled each patient interaction. When reviews arrive, they automatically attribute to the correct provider without requiring patients to name anyone. Your reviews read naturally, avoid Google's spam filters, and you still get detailed performance breakdowns by individual staff member for quality improvement and recognition programs.

Track review conversion rates from Qualifacts data
Raw review counts mislead practices about their actual performance. A clinic with 200 reviews from 10,000 patient encounters has a 2% conversion rate, while a competitor with 100 reviews from 1,500 encounters achieves 6.7%. Because Reviewflowz connects directly to Qualifacts, it automatically calculates your true conversion rate using real patient volume data. See metrics like: 89 patient discharges this month, 12 reviews collected, 13.5% conversion rate. This visibility helps identify which providers, locations, or service types generate the most patient advocacy. No other review platform can provide this EHR-integrated performance tracking without manual data entry.

AI-powered replies to healthcare reviews
Responding to every review improves Google rankings and shows future patients you care about feedback, but clinical staff rarely have time to craft individual replies while managing patient charts and treatment plans. Reviewflowz generates professional, on-brand responses using AI across Google, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, and 200+ other platforms. The AI understands healthcare context and writes appropriate replies for both positive feedback and patient concerns. You can approve responses manually for quality control or allow automatic publishing to save time. Either way, every review gets acknowledged professionally while your clinical team stays focused on patient care rather than online reputation management tasks.

How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
¿Cuáles son las plataformas de reseñas más importantes para los usuarios de Qualifacts EHR?
Google Reviews ocupa el primer puesto porque influye directamente en la visibilidad en las búsquedas locales cuando los pacientes buscan proveedores. Pero plataformas de salud específicas como Healthgrades, Vitals, Zocdoc y WebMD tienen la misma importancia para las prácticas con EHR. Estos sitios médicos de reseñas aparecen en un lugar destacado en las búsquedas de los pacientes y tienen mucha autoridad de dominio ante los motores de búsqueda. Los pacientes suelen consultar varias fuentes antes de elegir un proveedor, sobre todo en servicios especializados de salud mental y conductual, donde la confianza lo es todo. Reviewflowz hace el seguimiento de todas las plataformas de reseñas de salud más importantes, además de más de 200 sitios generales, desde un único panel. Así, tu práctica con Qualifacts mantiene una gestión de reputación coherente en cada plataforma que los pacientes usan de verdad para tomar decisiones sobre su atención médica.
¿Cómo medir correctamente el desempeño de reseñas de Qualifacts?
La tasa de conversión de reseñas importa más que el número total de reseñas, porque muestra la satisfacción real de los pacientes en relación con el volumen de atención. Una práctica con 300 reseñas sobre 20.000 encuentros con pacientes (tasa del 1,5%) rinde peor que otra con 150 reseñas sobre 3.000 encuentros (tasa del 5%). Como Reviewflowz se integra con los datos de pacientes de Qualifacts, calcula automáticamente tu tasa de conversión real dividiendo las reseñas recopiladas entre el total de interacciones con pacientes, como visitas completadas, altas y seguimientos. Esto te da puntos de referencia precisos para mejorar e identifica qué proveedores, tipos de tratamiento o establecimientos generan el mayor nivel de recomendación entre los pacientes dentro de tu sistema EHR.
¿Cómo funcionan las solicitudes de reseña automatizadas con Qualifacts?
Cuando ocurre un evento concreto en tu sistema Qualifacts (una visita finalizada, el alta de un paciente o un seguimiento completado), Reviewflowz lo detecta automáticamente y envía la solicitud de reseña por el canal que elijas: correo electrónico, SMS o WhatsApp. Configuras los eventos que activan el envío y tus preferencias de mensajería una sola vez, durante la configuración inicial. A partir de ahí, el sistema funciona solo, sin que el personal clínico tenga que intervenir. Cada paciente que cumple los requisitos recibe su solicitud pocos minutos después de que se actualice su registro en Qualifacts. Esta automatización garantiza una recopilación constante de reseñas, incluso en los momentos de más trabajo, cuando el seguimiento manual se suele quedar en el olvido, y mantiene un flujo continuo de feedback de pacientes para tu práctica con EHR.
¿Pueden las prácticas de Qualifacts usar WhatsApp para las solicitudes de reseña?
Sí, Reviewflowz permite enviar solicitudes de reseña por WhatsApp, además de por correo electrónico y SMS, para los usuarios de Qualifacts. WhatsApp alcanza tasas de apertura cercanas al 98%, frente al 20% aproximado del correo electrónico, lo que lo convierte en un canal muy eficaz para conectar con los pacientes. Igual que con los demás canales, las solicitudes por WhatsApp se activan automáticamente desde Qualifacts cuando se completa una visita, se da de alta a un paciente o se cierra un seguimiento. Esto es especialmente útil para prácticas que atienden a pacientes de perfiles muy diversos y que prefieren comunicarse por WhatsApp. El flujo de trabajo automatizado es el mismo sea cual sea el canal: ocurre un evento en Qualifacts y la solicitud de reseña se envía al instante, sin ningún trabajo manual por parte de tu personal clínico o administrativo.
¿Cómo funciona la atribución de reseñas por proveedor en Qualifacts?
Reviewflowz atribuye automáticamente cada reseña de paciente al médico, enfermero o profesional clínico correspondiente, usando los datos de encuentros que ya existen en Qualifacts. Así, el paciente no necesita mencionar el nombre del proveedor en su reseña. Cuando un paciente completa una visita con la Dra. Smith, esa relación ya está registrada en tu EHR. Cuando llega su reseña, días después, se vincula automáticamente a las métricas de desempeño de la Dra. Smith, sin que el paciente tenga que nombrar a nadie. Este enfoque evita que Google marque como sospechosas las reseñas con muchos nombres, y a la vez te da un seguimiento detallado del desempeño por proveedor, útil para mejorar la calidad, reconocer al personal y desarrollar tu equipo dentro de tu práctica con Qualifacts.
¿Cuánto tiempo tarda la configuración de Reviewflowz para usuarios de Qualifacts?
La configuración inicial lleva menos de 15 minutos y no necesita soporte de desarrollo ni de TI en la mayoría de las integraciones con Qualifacts. Conectas tu sistema EHR, eliges los eventos que activan el envío (como una visita finalizada o el alta de un paciente), seleccionas tu canal de mensajería preferido (correo electrónico, SMS o WhatsApp) y ya está todo listo. Tus primeras solicitudes de reseña automatizadas empiezan a enviarse ese mismo día, en cuanto se produzcan los eventos correspondientes en Qualifacts. Gracias a esta configuración tan sencilla, puedes empezar a recopilar más reseñas de pacientes en cuestión de horas, en lugar de esperar semanas a implementaciones técnicas complejas, como suelen exigir otras plataformas de reseñas.
¿Cuál es el coste de las solicitudes de reseña de Qualifacts por paciente?
Las solicitudes de reseña por correo electrónico cuestan 5 $ por cada 1.000 envíos, y por SMS, 5 $ por cada 100 envíos, con un modelo de pago por uso, sin mínimos mensuales ni contratos. Para la mayoría de las prácticas con Qualifacts, esto supone solo unos céntimos por cada reseña conseguida. El precio de WhatsApp varía según el país, pero sigue el mismo modelo de pago por uso. Si tu práctica atiende a 500 pacientes al mes y logra una tasa de conversión del 7,5%, recopilarías unas 38 reseñas por unos 2,50 $ en correo electrónico o 25 $ en SMS. Este coste tan bajo hace que la captación automatizada de reseñas esté al alcance incluso de las prácticas de EHR más pequeñas, con presupuestos de marketing limitados.





