Software de gestión de reseñas para usuarios de CounselEAR
Convierte cada visita de un paciente en CounselEAR en una solicitud de reseña automática en Google, Healthgrades y más de 200 plataformas, con respuestas de IA incluidas.
They love how easy we've made it
Automated review requests after CounselEAR appointments
Reviewflowz automatically sends review requests when you complete visits, discharge patients, or finish treatments in CounselEAR. Configure once by selecting your trigger event and preferred communication method (email, SMS, or WhatsApp), then every qualifying patient receives a review request without staff intervention. No more forgotten follow-ups or missed opportunities after busy clinic days. The system tracks which patients received requests and their response rates, so you can optimize timing and messaging. With WhatsApp delivering 98% open rates compared to 20% for email, you can reach patients through their preferred communication channel and dramatically improve your review collection rates.
Identify your best patients from online reviews
When patients leave 5-star reviews on Google, Healthgrades, or Zocdoc, that positive feedback automatically syncs to their CounselEAR patient record. Your staff instantly sees which patients are promoters during their next appointment or phone call. These satisfied patients become your most valuable marketing assets for referral requests, video testimonials, or case study participation. Instead of guessing which patients had positive experiences, you have concrete evidence of their satisfaction documented in your EHR. This data-driven approach to patient advocacy helps practices systematically convert happy patients into active referral sources and online champions for their practice.
Attribute reviews to doctors without patient name drops
Reviewflowz automatically assigns reviews to the correct provider using CounselEAR appointment data, eliminating the need for patients to mention doctor names in their reviews. This approach prevents the awkward name-dropping requests that make reviews sound scripted and reduces the risk of Google flagging reviews as solicited. Your CounselEAR integration provides the provider assignment data, so reviews read naturally while still giving you accurate performance metrics by doctor, nurse practitioner, or specialist. Generate provider leaderboards, identify top performers, and track review conversion rates by individual healthcare professional without compromising review authenticity or risking removal from review platforms.
Track review conversion rate from patient encounters
Most practices celebrate raw review numbers without context, but 200 reviews from 15,000 patient encounters (1.3% conversion) underperforms 60 reviews from 800 encounters (7.5% conversion). Reviewflowz calculates your true conversion rate by dividing reviews collected by patient visits completed in CounselEAR. The average conversion rate across Reviewflowz customers is 7.5%, giving you a benchmark for performance. Track conversion by provider, service type, and time period to identify which doctors generate the most reviews and which patient interactions produce the best feedback. This metric reveals the effectiveness of your review collection strategy beyond vanity numbers.
AI replies to every healthcare review automatically
Healthcare providers rarely have time to reply to reviews across Google, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, and other medical platforms, but responses improve local search rankings and patient trust. Reviewflowz generates professional, on-brand replies to every review using AI trained on healthcare communication best practices. Responses acknowledge patient feedback appropriately while maintaining HIPAA compliance and professional tone. You can approve replies manually before they publish or set them to post automatically after review. The AI adapts to your practice's voice and specializes in healthcare-appropriate language that builds credibility with prospective patients reading your review responses.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
¿Qué plataformas de reseñas del sector sanitario sigue Reviewflowz para las consultas que usan CounselEAR?
Reviewflowz hace seguimiento de reseñas en Google Reviews, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, WebMD, RateMDs, Yelp y otras más de 200 plataformas de reseñas, todo desde un único panel. Google Reviews sigue siendo la prioridad principal para las consultas médicas, porque afecta directamente a la visibilidad en las búsquedas locales cuando los pacientes buscan médicos y especialistas. En cambio, las plataformas específicas del sector salud, como Healthgrades y Zocdoc, atraen a pacientes que están buscando activamente profesionales médicos, y suelen pesar más entre los pacientes de este sector. Un seguimiento completo garantiza que no se te escape ningún feedback de pacientes que pueda afectar a la reputación online de tu consulta o a tu posicionamiento en buscadores.
¿Cómo calculo la tasa de conversión de reseñas de mi consulta a partir de los datos de CounselEAR?
La tasa de conversión de reseñas se calcula dividiendo el total de reseñas entre los encuentros con pacientes registrados en tu sistema CounselEAR. Por ejemplo, 80 reseñas de 2.000 visitas de pacientes dan una tasa de conversión del 4%, mientras que 200 reseñas de 15.000 encuentros dan solo el 1,3%. Reviewflowz extrae automáticamente los datos de encuentros con pacientes de CounselEAR y calcula esta métrica por ti, comparando tu desempeño con la tasa de conversión media del 7,5% en todas las consultas médicas de Reviewflowz. Puedes filtrar las tasas de conversión por profesional sanitario, tipo de servicio, establecimiento y periodo, para identificar a tus médicos con mejor rendimiento y las estrategias de captación de reseñas más efectivas.
¿Cuándo envía Reviewflowz solicitudes de reseña a los pacientes en CounselEAR?
Las solicitudes de reseña se activan automáticamente cuando completas visitas, finalizas tratamientos, procesas altas de pacientes o marcas un seguimiento como completado en CounselEAR. Durante la configuración, defines qué eventos concretos activan cada solicitud, según tu flujo de trabajo. La mayoría de las consultas eligen la finalización de la visita como evento principal, mientras que otras prefieren el alta para casos de hospitalización o la finalización del tratamiento para servicios especializados. Tanto el momento de envío como los eventos que lo activan son totalmente personalizables, para adaptarse al flujo de pacientes de tu consulta y enviar las solicitudes justo cuando la satisfacción del paciente es mayor.
¿La integración con CounselEAR admite solicitudes de reseña por WhatsApp?
Sí, Reviewflowz envía solicitudes de reseña automáticas por WhatsApp activadas por eventos de CounselEAR, además de correo electrónico y SMS. WhatsApp ofrece tasas de apertura cercanas al 98%, frente a aproximadamente el 20% del correo electrónico, lo que lo hace especialmente eficaz para la comunicación con pacientes. El precio de WhatsApp varía según el país. El correo electrónico cuesta 5 dólares por cada 1.000 mensajes y el SMS, 5 dólares por cada 100, con un modelo de pago por uso. La opción de WhatsApp es especialmente valiosa en los mercados donde los pacientes se comunican principalmente por WhatsApp, ya que así tus solicitudes de reseña llegan por el canal que prefieren.
¿Puedo ver qué profesionales sanitarios generan más reseñas de pacientes a través de CounselEAR?
Reviewflowz atribuye automáticamente las reseñas a médicos, enfermeras especializadas o especialistas concretos, usando los datos de citas y encuentros de CounselEAR. Como la integración sabe qué profesional atendió cada visita, las reseñas se asignan automáticamente a la persona correcta, sin que el paciente tenga que mencionar ningún nombre. Así se evita que las solicitudes suenen a guion por mencionar nombres, y se reduce el riesgo de que Google marque las reseñas como solicitadas. Genera clasificaciones de rendimiento, calcula la tasa de conversión por profesional sanitario e identifica qué médicos consiguen feedback positivo de forma constante, todo sin perder la autenticidad de las reseñas.
¿Con qué rapidez puedo conectar Reviewflowz a mi sistema CounselEAR?
Normalmente, configurar la integración con CounselEAR lleva menos de 15 minutos, sin necesitar ayuda de desarrolladores ni del equipo de TI. Solo tienes que conectar tu sistema CounselEAR desde la interfaz de integración, elegir los eventos que activan cada solicitud (fin de visita, alta o fin del tratamiento), seleccionar el canal de comunicación (correo electrónico, SMS o WhatsApp) y configurar el mensaje de la solicitud. Tu primera solicitud de reseña automatizada puede enviarse el mismo día que completes la configuración. La integración empieza a hacer seguimiento de tus encuentros con pacientes de inmediato, y envía las solicitudes de reseña según los criterios que hayas elegido.
¿Cuánto cuestan las solicitudes de reseña automatizadas con CounselEAR?
Reviewflowz cobra 5 dólares por cada 1.000 solicitudes de reseña por correo electrónico y 5 dólares por cada 100 mensajes SMS, con un modelo de pago por uso, sin mínimos mensuales ni contratos a largo plazo. El precio de WhatsApp varía según el país, aunque suele tener las tasas de apertura más altas, cerca del 98%. Para la mayoría de las consultas médicas, esto se traduce en solo unos centavos por cada reseña conseguida. Con la tasa de conversión media del 7,5% entre los clientes de Reviewflowz, puedes esperar unas 75 reseñas por cada 1.000 solicitudes de correo electrónico, lo que deja un coste por reseña muy bajo frente a otros métodos de captación de pacientes y gestión de reputación.